張鎮福 泉州海洋職業學院
航運業作為風險度較高的高危行業之一,尤其在通航條件、通航環境方面,都存在通航安全問題,為了提升行業整體效益水平,同時也為了保證船舶通航安全性,國內外學術界也普遍加大對通航安全的研究關注度,深入系統的分析了海上運輸系統安全問題。在以往研究對水域船舶通航風險評價研究中,多數研究者認為可以運用貝葉斯網絡建立風險評價模型,結合實際水域的具體船舶通航情況,對事故風險特點及事故關聯性進行綜合分析,尋找通航風險有關要素,最后提出有效措施解決通航安全問題。
古雷港作為位于我國福建省漳州市港口之一,更是我國發展第五代集裝箱的優良港址,經統計截至2020年4月古雷港已經擁有23個停泊位,設計通過能力3233萬噸/年。該港東側水底地形較平緩,多沙,半日潮,1.35m潮差,較多南北潮流最大可達0.87m/s的漲潮流速,古雷港西側為非正規半日潮海灣,多年形成2.3m潮差,所處T形古雷半島海積平原地貌,除了零星的低矮山丘,多為平坦地區,狹窄中部低矮山丘形成天然屏障,東山灣作為較好的避風錨地。截至2020年4月天然航道達10.18千米里程,能夠滿足3000萬t等級散貨船乘潮通航要求,主要經營原油、石化產品運輸,同時兼顧雜貨、散貨、集裝箱運輸。
在本次研究中選用貝葉斯網絡推理方法,基于貝葉斯概率論作為推理基礎論,在推理過程中計算概率,分部聯合概率采用圖形結構和條件概率表達,從而直觀簡化清晰顯示,并運用消元法計算消除變量,獲得變量概率分布情況,查詢變量相應的條件分布概率,包括因果、診斷、支持三種推理。漳州古雷港水域船舶風險區域,主要包括航行風險、通航風險水域。
在識別航行風險時,主要存在兩種風險:一是船舶交匯風險。譬如東西、南北向船舶進出港交通流時多水域交匯,船舶交叉相遇情況,東西向航行軌跡相對集中,交叉度較高,增加了船舶通航交叉碰撞的事故風險。二是漁船干擾風險問題,在漁汛期古雷港漁船作業數較高,多個作業漁船運行期間,商船與漁船在某一水域混行,由于船舶操縱性能、避碰時機不當,出現海上安全事故。
在通航風險水域運用IWRAP軟件,以水域船舶交通量和特征參數為依據,計算某航線上航行可能出現碰撞及擱淺頻率,可以對特定水域船舶碰撞和擱淺頻率成功量化,并對不同航路風險程度進行定量評價,根據古雷港水域地形數據采用軟件建立風險評價模型,即可計算風險區域,并與該港歷史數據結合分析,最終確定航行風險類型。
建立貝葉斯網絡模型,應當明確節點變量,確定節點的存在狀態,根據貝葉斯網絡節點,從而確定古雷港水域船舶通航安全影響因素。通過選取通航風險影響因素,會對網絡模型規模大小和可行性產生直接影響,在確定通航安全風險評價模型節點時,需要遵循代表性、有效性、相互獨立性,R=f×c,R表示風險,f表示風險事故發生率,c表示事故所致后果。
結合古雷港的以往船舶交通事故歷史資料、特征和交通流特點分析,選取事故類型包括:碰撞事故、自沉事故、擱淺事故、觸損事故、觸礁事故,其他事故;擬選共計4個時段包括0:00-6:00、6:00-12:00、12:00-18:00、18:00-24:00;時間節點分為白天、黑夜;事故節點分為一般、較大、重大、特別重大;事故損失及船舶噸位劃分為0~3000t小型、3000~20000t中型、20000t以上大型;人員死亡節點分為0~3人、3~10人、10~30人、30人以上;船舶類型節點劃分為貨船、油船、漁船、其他。
以R=f×c經典風險計算公式,運用邏輯模型、數據相關性分析、文獻綜述法結合專家意見,選取事故發生頻率的以上六大變量,綜合考慮不同因素確定各條件關聯性,建立船舶通航風險的貝葉斯節點拓撲結構圖(見圖1)。
計算條件概率假若V 1與V 2相關,對于節點V1發生條件下,V2的發生可能性也就代表了V2條件概率,Vi的節點概率計算公式如下:

根據該公式劃分節點為根節點、子節點,計算概率并確定根節點概率條件,即可獲得相關子節點出現率。結合船舶通航風險因素與交通事故根節點條件,風險發生概率公式如下:

對六個根節點概率計算結果(見表1),條件概率計算結果顯示該水域的船舶通航整體風險水平為:高風險程度為5%,低風險度為95%,所以整體來看該港的安全通航風險水平較低。設置高船舶通航風險狀態下,風險根節點由小至大分別為漁期<時段<事故頻率<事故后果,其他節點造成的風險率較小。總之船舶進出漳州古雷港對航道有較大依賴,該水域航行中航道的寬度、水深、交匯水域船舶及錨地大小等因素都會對船舶通航安全產生一定影響。相關港口部門及市政府需要加大重視力度。

圖1 貝葉斯網絡節點拓撲結構

表1 不同狀態下根節點計算結果
對于漳州古雷港水域想要保證船舶安全航行,在開展風險管理工作中,應當加大對古雷港的船舶風險多發區域的安全監管力度,以及有關安全法規執行情況,加強事故救援及防污染避免造成更大的事故傷害,最大化降低事故發生率。一要重新修訂推薦航路;二海事機構及管理部門之間要充分協調溝通,形成船舶安全通行管理模式創新;三提升船舶通航風險認知水平基礎上,還要善用大數據、人工智能等技術,綜合提升水域船舶安全通航預控水平;四還要不斷加強船舶通行風險應急事故處置及救援能力。
綜上所述,根據各方面對漳州古雷港水域船舶航行的風險問題進行分析,各節點的通航風險結果由小至大,分別為漁期<時段<事故頻率<事故后果,其他節點造成的風險率較小。船舶進出漳州古雷港對航道有較大依賴,該水域航行中航道的寬度、水深、交匯水域船舶及錨地大小等因素都會對船舶通航安全產生一定影響。所以本文認為需要通過加強船舶航行風險安全監管,重新修訂推薦航路、協調相關部門機構溝通、應用新技術提高預控水平并提高風險防范救援能力,來最大化降低古雷港的船舶航行風險發生率。