皖蘇農(nóng)產(chǎn)品出口貿(mào)易模式與比較優(yōu)勢(shì)分析

王 力蔡文芬唐雪凡

（1.安徽三聯(lián)學(xué)院，安徽 合肥230601；2.九江職業(yè)大學(xué)，江西 九江332000）

一、引言

2019年12月，中共中央國(guó)務(wù)院印發(fā)《長(zhǎng)江三角洲區(qū)域一體化發(fā)展規(guī)劃綱要》，標(biāo)志著長(zhǎng)三角一體化戰(zhàn)略正式上升為國(guó)家戰(zhàn)略。作為長(zhǎng)三角成員，雖然安徽和江蘇地理臨近，但對(duì)外貿(mào)易發(fā)展差距明顯。2018年江蘇貨物進(jìn)出口額、出口額和進(jìn)口額分別是安徽的10.55、11.17和9.72倍[1-2]。另外，我國(guó)有40余年對(duì)外開放遵循“沿海—內(nèi)地”的開放路徑。這就決定了安徽與江蘇較對(duì)外貿(mào)易先進(jìn)國(guó)家和地區(qū)差距仍然存在，特別在安徽。比較優(yōu)勢(shì)是區(qū)域?qū)ν赓Q(mào)易發(fā)展的決定因素之一，決定了一個(gè)區(qū)域貿(mào)易模式。出口方面上，一定時(shí)間內(nèi)，區(qū)域可通過要素積累、技術(shù)進(jìn)步等方式促進(jìn)出口專業(yè)化自我強(qiáng)化，表現(xiàn)出貿(mào)易模式的穩(wěn)定性。同時(shí)，要素積累、技術(shù)外溢、產(chǎn)業(yè)政策、國(guó)內(nèi)外需求等又可促成新專業(yè)化分工，表現(xiàn)貿(mào)易模式的流動(dòng)性。由此，通過研究安徽和江蘇出口貿(mào)易模式的演化特征，可以為類似兩省的后發(fā)地區(qū)的出口貿(mào)易發(fā)展提供借鑒。同時(shí)，對(duì)比兩省出口貿(mào)易模式，也利于推進(jìn)個(gè)性化的出口政策，更好地服務(wù)新時(shí)代長(zhǎng)三角對(duì)外貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展。

利用比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)進(jìn)行區(qū)域間、產(chǎn)業(yè)間和時(shí)期間比較是主要的貿(mào)易模式研究方式。但該方式需要改進(jìn)兩個(gè)問題。一是指數(shù)選擇問題。自20世紀(jì)60年代至今，許多學(xué)者提出各種比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)。比如Balassa（1965），Vollrath（1991），Laursen et al（1998），Prudeman et al（2000），Hoen et al（2006），Yu（2008），Costinot et al（2012）[3-9]等。但至目前，有關(guān)各比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)的理論基礎(chǔ)和實(shí)證爭(zhēng)議仍然很大，尚無共識(shí)。二是研究方法問題。較前一問題而言，研究方法爭(zhēng)議不大，但研究方法日益多樣。比如Proudman et al（2000）[6]利用加權(quán)巴拉薩指數(shù)進(jìn)行了法、德、英、日、美出口貿(mào)易模式研究。方法有統(tǒng)計(jì)描述、圖形分析和馬爾科夫轉(zhuǎn)換矩陣等。Hinloopen和Marrewijk（2001）[10]，Benedicit和Tamberi（2004）[11]運(yùn)用巴拉薩指數(shù)開展了不同國(guó)家和地區(qū)的類似研究。

Laursen（2015）[12]則開展了顯性對(duì)稱比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)（RSCA）的回歸分析，分析OECD國(guó)家出口專業(yè)化模式。國(guó)內(nèi)學(xué)者何樹全（2006）[13]、陸文聰（2016）[14]等也用了上述方法進(jìn)行了對(duì)中國(guó)的研究。

可見，國(guó)內(nèi)外學(xué)者研究已然較為深入，但至少存在以下不足。（1）既然單一指數(shù)選擇有爭(zhēng)議，那么多指數(shù)評(píng)價(jià)應(yīng)該是較為穩(wěn)妥的方法。另外，利用同一指數(shù)不同方法以及不同指數(shù)同樣方法都可能會(huì)得出一些矛盾結(jié)論。這需要結(jié)合指數(shù)特征和具體方法進(jìn)行細(xì)致探討，以保證結(jié)論的一致性。（2）比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)類型多樣。但利用進(jìn)口、生產(chǎn)等數(shù)據(jù)時(shí)需要特別小心。比如進(jìn)口易受貿(mào)易政策扭曲，一國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)牽涉到國(guó)內(nèi)消費(fèi)、價(jià)格等數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)均較難獲得，加之產(chǎn)品分類方法與口徑問題等，都可能對(duì)結(jié)果造成影響。因此，利用出口數(shù)據(jù)測(cè)度比較優(yōu)勢(shì)有固有優(yōu)勢(shì)。（3）國(guó)際和我國(guó)貿(mào)易模式研究都較深入，但對(duì)我國(guó)各省市貿(mào)易模式研究仍然較少。由此，文章利用顯性比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)（RCA）和顯性對(duì)稱比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)（RSCA）這兩個(gè)指數(shù)，分析了安徽和江蘇農(nóng)產(chǎn)品出口貿(mào)易模式和比較優(yōu)勢(shì)情況。

二、方法與數(shù)據(jù)

（一）農(nóng)產(chǎn)品出口貿(mào)易模式

1.SITC兩位數(shù)農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易分類

農(nóng)產(chǎn)品出口貿(mào)易模式是衡量各類農(nóng)產(chǎn)品出口額在其出口總額中的比例。即分析農(nóng)產(chǎn)品出口結(jié)構(gòu)。出口結(jié)構(gòu)分析可以識(shí)別區(qū)域各類農(nóng)產(chǎn)品的出口相對(duì)地位，主要農(nóng)產(chǎn)品情況等，可以描繪區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品出口貿(mào)易模式的完整圖景。兩省出口農(nóng)產(chǎn)品按《國(guó)際貿(mào)易標(biāo)準(zhǔn)（SITC）》兩位數(shù)分類選取。即剔除初級(jí)產(chǎn)品中的礦物類等相關(guān)產(chǎn)品，最后選取21類農(nóng)產(chǎn)品。具體見表1。

表1兩位數(shù)農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易分類表

2.農(nóng)產(chǎn)品出口結(jié)構(gòu)相似性與集中度

利用線性相關(guān)系數(shù)和HHI指數(shù)分析安徽和江蘇農(nóng)產(chǎn)品出口結(jié)構(gòu)特征。

（1）農(nóng)產(chǎn)品出口相似性

Lall和Albaladejo（2004）[15]利用線性相關(guān)系數(shù)分析出口商品結(jié)構(gòu)的相似度。公式為：

|r|在0～1之間。相關(guān)系數(shù)越高，出口結(jié)構(gòu)越相似。

（2）農(nóng)產(chǎn)品出口集中度

HHI指數(shù)可用于分析農(nóng)產(chǎn)品出口商品結(jié)構(gòu)的集中度。公式為：

Xi表示i類產(chǎn)品出口額，X表示產(chǎn)品出口總額，si表示i類產(chǎn)品的出口比例。一般而言，HHI指數(shù)越高，則出口產(chǎn)品集中度越高，指數(shù)值越低，集中度低。

（二）出口比較優(yōu)勢(shì)動(dòng)態(tài)方法

1.出口比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)

（1）顯性比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)（RCA）

公式為：

RCAij是區(qū)域j產(chǎn)品i的顯性比較優(yōu)勢(shì)。Xij是區(qū)域j產(chǎn)品i的出口額。∑Xj為區(qū)域j的總出口額。∑Xin為參照區(qū)域n產(chǎn)品i的出口額。∑Xn則為參照區(qū)域n總出口額。該指數(shù)取值范圍在[0,+∞)。RCA值大于1，表示j在產(chǎn)品i上有比較優(yōu)勢(shì)，反之則反是，當(dāng)RCA區(qū)域值為1時(shí)為比較優(yōu)勢(shì)中值點(diǎn)，表示中性比較優(yōu)勢(shì)。

對(duì)安徽和江蘇農(nóng)產(chǎn)品RCA計(jì)算主要是利用各類農(nóng)產(chǎn)品在總農(nóng)產(chǎn)品出口額中的比重除以世界該類農(nóng)產(chǎn)品與世界農(nóng)產(chǎn)品總出口額的比重①。

（2）標(biāo)準(zhǔn)化顯性比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)（RSCA）

RCA指數(shù)分布不對(duì)稱，可能會(huì)造成對(duì)真實(shí)比較優(yōu)勢(shì)的錯(cuò)誤測(cè)度。為緩解該問題，Laursen（2015）[12]提出標(biāo)準(zhǔn)化顯性比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)，公式為：

RSCA指數(shù)值范圍在-1到+1之間。指數(shù)值大于0，表明j國(guó)產(chǎn)品i具有比較優(yōu)勢(shì)，反之不具有比較優(yōu)勢(shì)，比較優(yōu)勢(shì)中值點(diǎn)值為0，是中性比較優(yōu)勢(shì)。

2.具體方法

（1）基本統(tǒng)計(jì)量描述

運(yùn)用RCA指數(shù)對(duì)安徽、江蘇各時(shí)期統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行分析。Hinloopen和Van Marrewijk（2001）[10]根據(jù)指數(shù)值大小確定了比較優(yōu)勢(shì)強(qiáng)度分類。

當(dāng)0＜RCA≤1，表示產(chǎn)品沒有比較優(yōu)勢(shì)；

當(dāng)1＜RCA≤2，表示產(chǎn)品有弱比較優(yōu)勢(shì)；

當(dāng)2＜RCA≤4，表示產(chǎn)品有中等比較優(yōu)勢(shì)；

當(dāng)4＜RCA，表示產(chǎn)品有強(qiáng)比較優(yōu)勢(shì)。

（2）核密度圖估計(jì)

令（x1,x2,…，xn）來自于同一個(gè)未知概率密度函數(shù)f(x)的隨機(jī)樣本。其核密度估計(jì)量為：

K為核函數(shù)，h＞0，為帶寬。開展指數(shù)的核密度估計(jì)時(shí)，使用Stata軟件默認(rèn)的Epanechnikov核函數(shù)估計(jì)和帶寬。

（3）轉(zhuǎn)換概率矩陣和流動(dòng)性指數(shù)

一般地，X被認(rèn)為是一個(gè)馬爾科夫隨機(jī)過程。對(duì)每個(gè)n和所有階段i1……in，

由于本研究所使用的是馬爾科夫轉(zhuǎn)移矩陣，相對(duì)頻率可以用概率表示。具體地，轉(zhuǎn)移矩陣由一個(gè)平穩(wěn)的馬爾科夫過程生成：

對(duì)于所有的狀態(tài)i和j，且k=(n-1)，…，1，0，1，…

還可以將轉(zhuǎn)移矩陣的信息轉(zhuǎn)換為流動(dòng)性指數(shù)。具體公式為：

M1和M2為流動(dòng)性指數(shù)。K為轉(zhuǎn)移矩陣單元數(shù)量，tr(X)為矩陣X的跡，λj為矩陣的特征值。指數(shù)值越高代表流動(dòng)性越高，指數(shù)值為0時(shí)，表示完全穩(wěn)定。

（4）回歸分析

Laursen（2015）[12]利用RSCA指數(shù)，將指數(shù)值與其滯后值進(jìn)行回歸，根據(jù)斜率和擬合優(yōu)度比值衡量出口專業(yè)化模式的變化。公式為：

這里上標(biāo)t1和t2表示初始和最終年份。RSCAijt2表示區(qū)域j產(chǎn)品i在t2時(shí)期的指數(shù)值，RSCAijt1是在時(shí)間t1的指數(shù)值。α，β分別表示標(biāo)準(zhǔn)線性回歸參數(shù)，uij為殘差項(xiàng)。

令R為擬合優(yōu)度，當(dāng)β/R=1，表示專業(yè)化程度不變；β/R>1，為專業(yè)化程度增加；β/R<1，為專業(yè)化程度下降。

（三）數(shù)據(jù)來源說明

安徽和江蘇農(nóng)產(chǎn)品出口數(shù)據(jù)來自2002-2018年兩省統(tǒng)計(jì)年鑒。世界農(nóng)產(chǎn)品出口數(shù)據(jù)來自聯(lián)合國(guó)貿(mào)發(fā)會(huì)議（UNCTAD）貿(mào)易統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫。由于有18年出口數(shù)據(jù)，除特殊情況外，后續(xù)指數(shù)值分析使用2000-2005，2006-2011和2012-2017年的6年平均值。

三、實(shí)證結(jié)果分析

（一）安徽和江蘇出口貿(mào)易模式基本分析

安徽和江蘇均是以主要出口農(nóng)產(chǎn)品為主導(dǎo)的出口貿(mào)易模式。安徽各年份出口前五的農(nóng)產(chǎn)品合計(jì)占農(nóng)產(chǎn)品總出口額2/3以上，2000-2005年更接近3/4。江蘇同期該比例在3/4左右，2012-2017年則高達(dá)約4/5。兩省出口前十農(nóng)產(chǎn)品基本覆蓋整體出口結(jié)構(gòu)，各年度合計(jì)比例在0.9以上。21類農(nóng)產(chǎn)品詳細(xì)出口比例見表2。

為更加直觀描述21類農(nóng)產(chǎn)品出口情況，繪制兩省各類農(nóng)產(chǎn)品出口百分比點(diǎn)圖，見圖1。05類蔬菜與水果，29類其他動(dòng)、植物原料雖然各時(shí)期百分比值有增減變動(dòng)，但均是兩省主要的出口農(nóng)產(chǎn)品。以10%為分界點(diǎn)，安徽04類谷物及其制品和22類油籽及含油果實(shí)；江蘇03類魚、甲殼及軟體類動(dòng)物及其制品在2000-2005年都高于10%，之后下降至10%以下。26類紡織纖維（羊毛條除外）及其原料增幅較快，目前是江蘇出口的主要農(nóng)產(chǎn)品。07類咖啡、茶、可可、調(diào)味料及其制品和09類雜項(xiàng)食品在2012-2017年也成為安徽新的出口主要產(chǎn)品。可見，安徽和江蘇有相同的主要出口農(nóng)產(chǎn)品，也都有了主要農(nóng)產(chǎn)品的類別轉(zhuǎn)換。

圖1安徽和江蘇各類農(nóng)產(chǎn)品出口百分比圖（%）

主要農(nóng)產(chǎn)品及其類別變化可以解釋兩省農(nóng)產(chǎn)品出口結(jié)構(gòu)相似性和集中度的變化。兩省各時(shí)期出口結(jié)構(gòu)相關(guān)系數(shù)分別為0.76，0.53和0.60，結(jié)構(gòu)較相似，但相似度下降。安徽出口集中度在下降，各時(shí)期分別為0.15、0.14和0.21，江蘇在上升，同期分別為0.12、0.14和0.16。2000-2005年安徽出口集中度高于江蘇，2006-2011年持平，2012-2017年江蘇高于安徽。

（二）安徽和江蘇出口比較優(yōu)勢(shì)動(dòng)態(tài)分析

1.統(tǒng)計(jì)量描述

運(yùn)用RCA指數(shù)進(jìn)行基本描述統(tǒng)計(jì)。兩省約有2/3的農(nóng)產(chǎn)品的RCA值小于1，表明多數(shù)農(nóng)產(chǎn)品不具備比較優(yōu)勢(shì)。雖然指數(shù)均值2個(gè)年份有較弱比較優(yōu)勢(shì)，但在分布不對(duì)稱時(shí)，中位數(shù)代表性更好，故平均來說兩省農(nóng)產(chǎn)品都不具備比較優(yōu)勢(shì)。安徽各年份指數(shù)值最大的農(nóng)產(chǎn)品是26類紡織纖維（羊毛條除外）及其原料，且指數(shù)值在增加。江蘇2000-2005年指數(shù)值最大的產(chǎn)品是29類其他動(dòng)、植物原料，2005-2006年后是26類紡織纖維（羊毛條除外）及其原料，且指數(shù)值也在增加。最大值變大表明整體分布離群值變大，指數(shù)值標(biāo)準(zhǔn)差也在增加，分布不對(duì)稱程度在增加，呈現(xiàn)明顯右偏和尖峰特征。見表3。

表2安徽和江蘇農(nóng)產(chǎn)品出口貿(mào)易模式

表3安徽和江蘇各年份RCA指數(shù)描述性統(tǒng)計(jì)

2.核密度估計(jì)

因RCA指數(shù)值非對(duì)稱，指數(shù)區(qū)間較寬（約在0～10之間），故繪制RSCA指數(shù)的核密度圖。見圖2。與RCA描述結(jié)果一致，兩省多數(shù)農(nóng)產(chǎn)品在RSCA指數(shù)值中值點(diǎn)左側(cè)，不具比較優(yōu)勢(shì)。

安徽指數(shù)值中值點(diǎn)左側(cè)各年份有一個(gè)波峰，且波峰明顯右移趨勢(shì)，表明多數(shù)農(nóng)產(chǎn)品比較劣勢(shì)程度在減輕。江蘇左側(cè)各年份也近似有一個(gè)波峰，但變化與安徽不同。在2006-2011年輕微右移之后又開始左移。表明江蘇多數(shù)農(nóng)產(chǎn)品比較劣勢(shì)稍微減輕后又繼續(xù)惡化。在中值點(diǎn)右側(cè)，兩省波峰并不明顯，變化也沒有規(guī)律，但顯著低于左側(cè)波峰，表明兩省具有比較優(yōu)勢(shì)的農(nóng)產(chǎn)品數(shù)量少，且比較優(yōu)勢(shì)也不穩(wěn)定。

3.轉(zhuǎn)移矩陣與流動(dòng)性指數(shù)分析

轉(zhuǎn)換概率矩陣對(duì)角線上單元和各行單元分別給出了比較優(yōu)勢(shì)穩(wěn)定性與流動(dòng)性的描述。這里僅對(duì)比兩省2000-2005和2012-2017年②，見表4和表5。

（1）沒有比較優(yōu)勢(shì)區(qū)間內(nèi)，安徽和江蘇均保持較大的穩(wěn)定性，分別為0.93和0.92。從流動(dòng)性上看，安徽部分農(nóng)產(chǎn)品有跨越區(qū)間的流動(dòng)，是09類雜項(xiàng)食品由沒有比較優(yōu)勢(shì)至中等比較優(yōu)勢(shì)；江蘇向相鄰區(qū)間流動(dòng)，是23類生橡膠（包括合成橡膠及再生橡膠），流動(dòng)至弱比較優(yōu)勢(shì)。

（2）弱比較優(yōu)勢(shì)區(qū)間內(nèi)，安徽26類紡織纖維（羊毛條除外）及其原料比較優(yōu)勢(shì)保持穩(wěn)定。江蘇05類蔬菜及水果，08類飼料（不包括未碾磨谷物），09類雜項(xiàng)食品保持穩(wěn)定。兩省其他弱比較優(yōu)勢(shì)產(chǎn)品均是向相鄰區(qū)間流動(dòng)。其中，安徽04類谷物及其制品至沒有比較優(yōu)勢(shì)區(qū)間，06類糖、糖制品及蜂蜜和07類咖啡、茶、可可、調(diào)味料及其制品至中等比較優(yōu)勢(shì)區(qū)間；江蘇03類魚、甲殼及軟體類動(dòng)物及其制品，06類糖、糖制品及蜂蜜流入沒有比較優(yōu)勢(shì)區(qū)間，41類動(dòng)物油、脂流入中等比較優(yōu)勢(shì)區(qū)間。

圖2安徽和江蘇RSCA指數(shù)核密度圖

表4安徽農(nóng)產(chǎn)品轉(zhuǎn)換概率矩陣

表5江蘇農(nóng)產(chǎn)品轉(zhuǎn)換概率矩陣

（3）中等比較優(yōu)勢(shì)區(qū)間內(nèi)，兩省都有完全的流動(dòng)，其中安徽05類蔬菜及水果至弱比較優(yōu)勢(shì)，江蘇26類紡織纖維（羊毛條除外）及其原料朝向強(qiáng)比較優(yōu)勢(shì)。

（4）強(qiáng)比較優(yōu)勢(shì)區(qū)間內(nèi)，安徽29類其他動(dòng)、植物原料保持穩(wěn)定外，22類油籽及含油果實(shí)跨越了3個(gè)階段，至沒有比較優(yōu)勢(shì)區(qū)間，江蘇29類其他動(dòng)、植物原料則保持穩(wěn)定。

（5）對(duì)比初始分布與最終分布，兩省都有沒有比較優(yōu)勢(shì)農(nóng)產(chǎn)品增加的情況，相應(yīng)地，有比較優(yōu)勢(shì)產(chǎn)品類別在減少。另外，安徽沒有比較優(yōu)勢(shì)農(nóng)產(chǎn)品比例較江蘇高，分別是0.67和0.62，即使兩省增幅相同（0.05），安徽較江蘇農(nóng)產(chǎn)品比較優(yōu)勢(shì)狀況更嚴(yán)峻，分別為0.72和0.67。

安徽和江蘇流動(dòng)性指數(shù)均很高。這意味著近20年來兩省農(nóng)產(chǎn)品出口貿(mào)易模式表現(xiàn)出很強(qiáng)的流動(dòng)性。對(duì)應(yīng)轉(zhuǎn)換概率矩陣的分析，可知流動(dòng)性主要是在有比較優(yōu)勢(shì)的農(nóng)產(chǎn)品上。見表6。

表6安徽和江蘇流動(dòng)性指數(shù)

4.回歸分析

Laursen（2015）[12]用RSCA指數(shù)當(dāng)期對(duì)滯后1期直至n期進(jìn)行回歸，以觀察一定時(shí)期內(nèi)各年份出口專業(yè)化模式的變化。與Laursen不同的是，這里僅做3個(gè)年份的回歸。一是較短時(shí)間內(nèi)區(qū)域出口專業(yè)化模式大致不會(huì)有質(zhì)的變化。二是進(jìn)行均值回歸因外部沖擊的敏感性低。結(jié)果見表7。可見，近20年來安徽、江蘇平均出口專業(yè)化均呈現(xiàn)增加態(tài)勢(shì)。

表7安徽、江蘇出口專業(yè)化模式回歸結(jié)果

四、結(jié)論與建議

（一）主要結(jié)論

綜上所述，安徽和江蘇農(nóng)產(chǎn)品出口貿(mào)易模式是以主要農(nóng)產(chǎn)品為主導(dǎo)，這符合兩省比較優(yōu)勢(shì)。兩省地理臨近，農(nóng)業(yè)要素稟賦相似，有相同的出口主要農(nóng)產(chǎn)品，整體出口結(jié)構(gòu)較相似。但近20年來出口主要農(nóng)產(chǎn)品變化降低了兩省出口結(jié)構(gòu)相似度。2000-2005年，安徽具有一定出口規(guī)模的農(nóng)產(chǎn)品少，故出口集中度高于江蘇。2012-2017年，江蘇出口集中度高于安徽。這有兩個(gè)方面的可能原因。一是隨著安徽出口貿(mào)易規(guī)模擴(kuò)張，這帶來了主要出口農(nóng)產(chǎn)品類別的多樣化。二是江蘇出口規(guī)模達(dá)到一定程度之后，主要農(nóng)產(chǎn)品有了適應(yīng)世界市場(chǎng)需求的自我強(qiáng)化。進(jìn)而安徽出口的農(nóng)產(chǎn)品日趨分散化，江蘇則日益集中化。盡管如此，以主要農(nóng)產(chǎn)品為主導(dǎo)的出口模式并未變化。比較優(yōu)勢(shì)方面，從描述統(tǒng)計(jì)、核密度圖、馬爾可夫轉(zhuǎn)移概率矩陣上看，兩省大多數(shù)農(nóng)產(chǎn)品沒有比較優(yōu)勢(shì)，且至少?gòu)拿枋鼋y(tǒng)計(jì)和轉(zhuǎn)換概率矩陣上看，兩省沒有比較優(yōu)勢(shì)的還在農(nóng)產(chǎn)品增加。相應(yīng)地，兩省有比較優(yōu)勢(shì)農(nóng)產(chǎn)品較少，且尚在減少。兩省農(nóng)產(chǎn)品出口模式均有較大的流動(dòng)性，符合后進(jìn)國(guó)家和地區(qū)的特征事實(shí)③。且流動(dòng)性主要在有比較優(yōu)勢(shì)的農(nóng)產(chǎn)品上體現(xiàn)。另外，盡管農(nóng)產(chǎn)品出口模式流動(dòng)性較大，回歸分析還是呈現(xiàn)出農(nóng)產(chǎn)品出口專業(yè)化上升現(xiàn)象。

（二）具體建議

新時(shí)代下促進(jìn)安徽與江蘇農(nóng)產(chǎn)品出口，需要在擴(kuò)張出口總量同時(shí)，立足比較優(yōu)勢(shì)，推進(jìn)分類出口策略；關(guān)注國(guó)際市場(chǎng)需求，優(yōu)化出口結(jié)構(gòu)，把握政策機(jī)遇，完善農(nóng)產(chǎn)品支持政策，具體來說：

1.立足比較優(yōu)勢(shì)，推進(jìn)兩省農(nóng)產(chǎn)品分類出口策略。對(duì)有較強(qiáng)且穩(wěn)定比較優(yōu)勢(shì)的出口主要農(nóng)產(chǎn)品，需要繼續(xù)強(qiáng)化出口支持，做到政策精準(zhǔn)支持，策略措施得當(dāng)，穩(wěn)定和發(fā)展該類農(nóng)產(chǎn)品比較優(yōu)勢(shì)，夯實(shí)和發(fā)展現(xiàn)有出口基礎(chǔ)，提高出口效益；對(duì)比較優(yōu)勢(shì)弱或已不具備比較優(yōu)勢(shì)的主要農(nóng)產(chǎn)品，從動(dòng)態(tài)視角找準(zhǔn)出口瓶頸和制約因素，加快補(bǔ)齊現(xiàn)有政策短板，尋找新的出口增長(zhǎng)點(diǎn)，開辟新的出口方向，提高出口比較優(yōu)勢(shì)；對(duì)出口規(guī)模小，但有較強(qiáng)比較優(yōu)勢(shì)的產(chǎn)品，做好內(nèi)外協(xié)調(diào)，滿足內(nèi)部需求的同時(shí)，深挖出口增長(zhǎng)潛力，培育區(qū)域特色，使其短期內(nèi)成為出口主要農(nóng)產(chǎn)品；對(duì)出口規(guī)模小，比較優(yōu)勢(shì)弱或沒有比較優(yōu)勢(shì)的農(nóng)產(chǎn)品，則應(yīng)堅(jiān)持培育為先、質(zhì)量并舉，逐步扭轉(zhuǎn)出口不利局面。

2.關(guān)注外部環(huán)境，優(yōu)化兩省農(nóng)產(chǎn)品出口結(jié)構(gòu)。立足出口主要農(nóng)產(chǎn)品，優(yōu)化兩省農(nóng)產(chǎn)品出口結(jié)構(gòu)。緊密跟蹤主要農(nóng)產(chǎn)品國(guó)際市場(chǎng)動(dòng)態(tài)，落實(shí)預(yù)警和風(fēng)險(xiǎn)防范機(jī)制建設(shè)；關(guān)注兩省農(nóng)產(chǎn)品目標(biāo)市場(chǎng)，包括亞洲、歐洲和北美洲等主要目標(biāo)市場(chǎng)，特別關(guān)注歐盟、美國(guó)和日本等國(guó)家進(jìn)口政策變化，特別是近幾年來的進(jìn)口政策，做好應(yīng)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易壁壘的準(zhǔn)備；鼓勵(lì)兩省特色農(nóng)產(chǎn)品龍頭企業(yè)走出去，優(yōu)化出口市場(chǎng)分布，重點(diǎn)開拓“一帶一路”沿線國(guó)家農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)，分散農(nóng)產(chǎn)品出口風(fēng)險(xiǎn)，降低因傳統(tǒng)目標(biāo)國(guó)家和地區(qū)進(jìn)口政策收緊所造成的不利影響。

3.把握政策機(jī)遇，完善政府支持政策。以長(zhǎng)三角區(qū)域一體化、“一帶一路”和自貿(mào)區(qū)建設(shè)為契機(jī)，加強(qiáng)三省一市政府聯(lián)動(dòng)，搭建農(nóng)產(chǎn)品出口促進(jìn)的各類平臺(tái)，培育和發(fā)展特色農(nóng)產(chǎn)品出口產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)和示范區(qū)，打造區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品特色品牌；推動(dòng)長(zhǎng)三角高校、科研機(jī)構(gòu)、農(nóng)業(yè)企業(yè)合作，鼓勵(lì)其在農(nóng)業(yè)技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)學(xué)研合作、農(nóng)業(yè)技術(shù)人才培養(yǎng)等方面開展合作；加強(qiáng)農(nóng)產(chǎn)品出口信用保險(xiǎn)制度建設(shè)，支持特色農(nóng)產(chǎn)品龍頭企業(yè)開拓國(guó)際市場(chǎng)，降低出口風(fēng)險(xiǎn)；大力支持農(nóng)產(chǎn)品出口行業(yè)協(xié)會(huì)、規(guī)模出口企業(yè)建設(shè)跨境電商公共服務(wù)平臺(tái)，打造長(zhǎng)三角農(nóng)產(chǎn)品跨境電商樣板，將產(chǎn)業(yè)鏈、銷售鏈延伸到境外，提升長(zhǎng)三角農(nóng)產(chǎn)品出口品牌效益。

注 釋：

①計(jì)算RCA指數(shù)時(shí)需要注意兩個(gè)問題：（1）Heon（2006）認(rèn)為參照國(guó)或地區(qū)包含研究對(duì)象國(guó)或地區(qū)會(huì)造成計(jì)算結(jié)果有偏。但由于安徽和江蘇農(nóng)產(chǎn)品出口額在世界農(nóng)產(chǎn)品出口中幾乎可忽略，因而計(jì)算RCA時(shí)并未扣除兩省出口額。（2）國(guó)家和地區(qū)的異質(zhì)問題。國(guó)家和地區(qū)發(fā)展水平不同，面臨的運(yùn)輸成本差距較大。而安徽與江蘇發(fā)展水平雖有差異，但由于地理臨近，運(yùn)輸成本不致是重要問題。

②當(dāng)然也可以分別計(jì)算2000-2005和2006-2011年以及2006-2011和2012-2017年的轉(zhuǎn)換概率矩陣。但Benedicits（2004）認(rèn)為分階段分析會(huì)混淆短期和長(zhǎng)期效應(yīng)，會(huì)得出矛盾結(jié)果。

③事實(shí)上，Brasili（1999）[19]就已得出：后進(jìn)國(guó)家或地區(qū)相較先發(fā)達(dá)國(guó)家和地區(qū)出口貿(mào)易模式有更大的流動(dòng)性。