國內智慧城市研究的科學知識圖譜分析

文｜貴州財經大學 黃揚陽 李筑艷

一、引言

2010年，IBM 正式提出了“智慧城市”概念。這一概念提出后，我國開始大力建設“智慧城市”，目前國內已經初步形成了四大智慧城市群，分別是：長三角、珠三角、環渤海以及中西部智慧城市群。隨著5G 技術發展和信息技術的提高，國內各大移動通信運營商以及互聯網公司等加大對智慧城市的研究開發力度，同時智慧城市研究領域在學術界也引起了廣大研究學者的關注。隨著近幾年關于智慧城市研究的科研文獻越來越多，通過文獻計量學研究方法對國內關于智慧城市的科研文獻進行分析梳理，挖掘出國內智慧城市研究領域發文時間分布、學科分布、作者和機構分析以及研究熱點等，為國內智慧城市研究學者提供一定參考。

二、數據來源與研究方法

數據來源于中國知網（CNKI）CSSCI期刊數據庫，以“智慧城市”為主題詞進行檢索，檢索時間跨度設置為2010年—2019年，得到809 篇科研文獻。將檢索結果中的通知、會議報告、期刊征文等無效數據進行刪除，最終得到599 篇科研文獻。

本研究主要采用社會網絡分析中的凝聚子群分析、詞頻分析。

1.凝聚子群分析：主要利用Ucinet 軟件構建出國內智慧城市科研文獻中作者合著網絡，通過凝聚子群分析方法對該網絡中存在多少子群、某一子群中成員關系、各個子群之間關系以及各個子群間成員關系進行分析。

2.詞頻分析：主要對國內智慧城市科研文獻中關鍵詞進行詞頻統計，找出高頻關鍵詞，以確定該領域中的研究熱點。

三、結果分析

1.發文時間分布

通過對國內智慧城市發文時間分布進行統計分析，可以看出國內智慧城市研究領域的發展狀況。圖1為國內智慧城市發展發文時間分布圖。

從圖中可以看出，我國智慧城市研究大致經歷了三個階段：

第一階段為2010年到2014年，該階段國內關于智慧城市研究的科研文獻增長呈現出指數增長態勢。從2010年“智慧城市”概念誕生后，受到我國廣大研究學者的關注，對于智慧城市研究出現井噴態勢，而在2014年，國家發布關于智慧城市的指導意見，這一年又被稱為“中國智慧城市落地元年”。

第二階段為2014年到2016年，該階段國內關于智慧城市研究的科研文獻增長較為平緩，出現波動增長態勢。2015年，十八屆三中全會提出將智慧城市作為我國城市管理者改革新思路。2016年，國內關于智慧城市研究的文獻增長達到頂峰。

第三階段為2017年至今，這一階段國內關于智慧城市研究的科研文獻出現波動減少態勢。說明我國關于智慧城市的研究已經進入成熟階段。

2.學科分布

按照中國知網學科分類結果，國內智慧城市研究主要分布在城市經濟（30.01%）、通信經濟（20.45%）、公共管理（10.39%）、圖書情報檔案（6.04%）等學科。這是由于智慧城市建設主要依靠物聯網、移動互聯網等信息技術促進城市在數字化城市之后的又一大變革，所以對于智慧城市研究排名前三的學科為城市經濟、通信經濟以及公共管理。如圖2所示。

3.研究者分析

（1）高產作者分析

通過利用Bicomb 軟件對研究者發文頻次進行統計，根據普賴斯高產作者定律M=0.749（Nmax）1/2，其中Nmax=11，經計算M=2.48，即發表3篇科研文獻的為高產作者，共計63 位作者。表1為部分高產作者一覽表。

圖1 為國內智慧城市發展發文時間分布圖

圖2 學科分類結果

表1 部分高產作者一覽表

圖3 國內智慧城市高產作者被分成了八個子群

表2 高產作者派系之分

（2）網絡密度

通過對作者合作網絡進行密度測量，可以反映該網絡圖中高產作者之間聯系的緊密程度，密度越大說明作者間交流合作程度越高，而密度越小則說明作者間交流合作程度低，沒有形成大規模合作態勢。利用Ucinet 軟件對高產作者合作網絡進行密度測量，得出網絡密度為0.0032，網絡密度較低，說明在國內智慧城市研究領域中，高產作者之間合作程度較低，存在小團體。

（3）凝聚子群分析

派系分析是凝聚子群分析的一種常用分析方法，通過對高產作者進行派系分析，可以找出作者合作小團體中與其他團體存在合作交流的成員。利用Ucinet 軟件對高產作者進行派系分析，國內智慧城市高產作者被分為八個派系，如表2所示。

從派系分析結果可以看出，徐曉林、張毅、陳友福三位作者出現在了兩個“派系”中，說明這三位作者積極與其他作者進行交流合作，在小團體間起到一定的橋梁作用。而其他作者僅出現在一個“派系”中，表明這些高產作者合作交流范圍交窄，僅僅形成了局部合作網絡。總體來看，我國智慧城市領域高產作者之間合作程度較低。

通過Ucinet 軟件構建出凝聚子群塊模型，塊模型可以可以清晰地反映出各個子群間的關系。如圖3所示，國內智慧城市高產作者被分成了八個子群。

通過對八個子群密度進行計算可以得出，子群6 的密度最高，密度為0.995，這說明子群6 中作者之間交流合作較為頻繁；而子群3 的密度最低，密度為0.011，這說明子群5 中作者間交流合作較少，結構較為松散。總體來看，子群密度超過0.6 的共有5 個，說明國內智慧城市研究領域中，高產作者在其局部合作網絡中合作頻次較高。

4.研究熱點

在文獻計量學領域中，關鍵詞代表著一篇科研文獻的核心思想，可以反映出文獻中的研究主題。而某一關鍵詞出現在科研文獻中的頻次較高，則證明該關鍵詞所代表的研究方面是該領域的研究熱點。通過對國內智慧城市科研文獻中關鍵詞進行統計分析，可以看出我國智慧城市的研究熱點。

利用Bicomb 軟件對所得數據中關鍵詞字段進行抽取并統計，選取出現頻次5 次及以上的關鍵詞作為高頻關鍵詞進行分析，共計51 個關鍵詞。表3為部分高頻關鍵詞一覽表。

從表中信息可以看出，除了檢索主題詞“智慧城市”以外，關鍵詞出現頻次較高的關鍵詞為“大數據”“電子政務”“新型城市化”“物聯網”以及“智慧城市建設”。

將關鍵詞出現頻次5 次及以上的關鍵詞通過皮爾森相關系數方法轉換為相似矩陣，并將矩陣導入Ucinet 軟件中構建出以中間中心性和K-核兩種分析方法為基礎的關鍵詞共現網絡并通過并通過Netdraw 可視化軟件導出關鍵詞共現網絡，如圖4所示。

圖4 關鍵詞矩陣

表3 高頻關鍵詞

圖4中紅色節點所代表的的關鍵詞處于網絡的核心位置。節點越大說明該關鍵詞與其他任意兩個關鍵詞共現的頻次越高，則該關鍵詞在網絡中的作用越大。從圖中信息可得，關鍵詞“大數據”的節點明顯較大，且該關鍵詞節點為紅色，說明該關鍵詞處于網絡的中心位置，是國內智慧城市研究領域的熱點。這是由于大數據技術支撐著智慧城市發展，并推動城市管理從數字化向智慧化方向發展。其次，處于網絡核心位置的還有電子政務、物聯網、智慧社區、信息化、云計算、城鎮化、互聯網+等關鍵詞，說明我國智慧城市研究熱點主要集中在兩個方面：第一，在信息化技術發展下，利用云計算、物聯網等前沿技術推動我國智慧化城市發展；第二，在現代化信息技術背景下，對政府城市管理和規劃的觀念和手段進行變革，使得我國智慧城市發展更加順利。

四、總結

通過對中國知網CSSCI 期刊數據庫中關于智慧城市的科研文獻進行分析可以得出以下幾點結論：

第一，從國內智慧城市發文時間分布來看，我國智慧城市研究已處于成熟階段。在2010年到2014年，國內關于智慧城市的科研文獻呈高速增長態勢，在2014年到2016年開始出現平穩增長，而在2017年以后，文獻增長出現波動減少態勢，說明對于智慧城市研究已步入成熟階段。

第二，從研究者分析來看，國內智慧城市研究者主要來自高校。通過對高產作者進行合作網絡構建，計算出網絡密度較低，研究者之間合作交流程度較低，存在小團體。通過對網絡進行凝聚子群分析，可以將研究者分為8 個“派系”，總體來說，小團體中作者合作較為緊密。

第三，從研究熱點來看，我國智慧城市研究熱點主要以大數據、云計算、物聯網等現代技術和現代信息技術背景下，政府城市治理、城市規劃觀念和手段革新等兩個方面。