促進高職學生網(wǎng)絡選修課程在線學習行為策略的應用探索

周松 吳瑕 胡佳

[摘 要]基于問卷及訪談反饋高職學生在網(wǎng)絡選修課程學習中的認知與行為問題，探索性地提出數(shù)據(jù)驅(qū)動個性促學、技術支撐精準促學、支持服務輔助促學、教賽相長激勵促學、混合互補多元促學等策略，學生在線學習行為由“刷課”向“上課”逐漸改善。

[關鍵詞]網(wǎng)絡選修課程;學習行為;促學策略

[作者簡介]周 松（1987—），男，江蘇揚州人，碩士，研究實習員，研究方向為信息化教學、課程建設;吳 瑕（1984—），女，廣西河池人，碩士，助教，研究方向為招生管理;胡 佳（1990—），女，四川中江人，電商培訓師，學士，研究實習員，研究方向為在線培訓。

[中圖分類號] G717[文獻標識碼] A[文章編號] 1674-9324（2020）47-0-02[收稿日期] 2020-04-20

網(wǎng)絡選修課程既能有效整合優(yōu)化共享資源，又能解決選修課程的資源短缺與質(zhì)量低下等問題，綜合考慮高職學生學習行為與習慣不同、對傳統(tǒng)教學模式接受度低等因素，探索數(shù)據(jù)驅(qū)動個性促學、技術支撐精準促學、支持服務輔助促學、教賽相長激勵促學、混合互補多元促學等策略應用于課程管理，并形成常態(tài)化管理機制，改進學生在線選修課程學習的行為。

一、學生網(wǎng)絡選修課程學習問題

為形成有效的信息來源，針對問題推進策略，設計問卷與訪談。通過學生問卷、訪談數(shù)據(jù)分析獲知網(wǎng)絡選修課程中學生學習的問題，主要包含認知與行為兩個方面，認知上：（1）認知不到位：網(wǎng)絡選修課程具有課程性質(zhì)和學習方式的雙重特殊性，作為選修的課程性質(zhì)，其“延伸擴展補充”的定位導致學生對課程邊緣化，在線學習方式缺乏實施監(jiān)管與交流互動，導致對課程學習缺乏警惕，對課程的認知投入少。（2）學習動機不強：由于網(wǎng)絡課程缺乏師生互動與完善的監(jiān)督機制加之課程的誘因不夠、刺激不強，必然削弱了學生學習動機。（3）學習心態(tài)與態(tài)度：85%學生接受網(wǎng)絡選修課程的性質(zhì)與考核方式，學習無壓力，態(tài)度敷衍。行為上：（1）選而不修：根據(jù)我校相關數(shù)據(jù)顯示網(wǎng)絡選修課程開課后三周內(nèi)（要求學生必須登錄，否則作為棄學處理）棄學率2%;開課中期（要求學習進度達到60%，否則按照棄學處理）棄學率6%，期末考試前1周（要求達到90%進度，否則無法參加考試）棄學率9%。數(shù)據(jù)反映出學生選而不修的怪狀，既浪費了資源也給管理增加難度。（2）刷課：根據(jù)平臺異常數(shù)據(jù)反饋，學生存在刷課行為，主要表現(xiàn)在顯性與隱性兩方面。顯性突出表現(xiàn)是學習者過分拖動或倍速，錯過重難點。隱性表現(xiàn)在人機分離與多終端同時學習，學習時學習者不在終端可監(jiān)控范圍內(nèi)，同時開掛多個終端，多門課程同時學習等行為都屬于人為刷課。（3）替代學習：網(wǎng)絡選修課程學習師生準分離，管理者鞭長莫及，無法監(jiān)控學習者的學習現(xiàn)狀，出現(xiàn)替學、代學、替考等不良現(xiàn)象。

二、促進學生在線學習行為策略

1.數(shù)據(jù)驅(qū)動個性促學：教師應挖掘、分析、利用在線學習數(shù)據(jù)。實時記錄的學習時間、學習地點、學習設備、學習習慣等數(shù)據(jù)，智能刻畫學生學習行為。網(wǎng)絡選修挖掘的數(shù)據(jù)不僅僅是學生學習行為、教師教學、課程互動、學習結(jié)果評價、課程評價等數(shù)據(jù)的簡單綜合，更是基于數(shù)據(jù)剖析學習者個體的習慣與群體的規(guī)律，形成學生檔案，以便對不同年級、專業(yè)、性別、民族的學生個性化促學，對不同時間段（學期初、學期中、學期末、工作日、周末等）針對性促學。

2.技術支撐精準促學：在線學習需求與要求是成正比的，尤其疫情期高職院校師生對在線學習的質(zhì)量提出高要求。學習平臺的網(wǎng)絡、監(jiān)控、反饋等技術支撐尤為重要。通過技術支撐手段實現(xiàn)網(wǎng)絡選修課程中的訪問過濾、行為對比、風控監(jiān)測、學習監(jiān)控、實施驗證等。

3.支持服務輔助促學：以學生為本，平衡教與學，師生在網(wǎng)絡選修課程中遇到的問題和困難第一時間給予支持與服務，完善的支持服務體系將打通學習系統(tǒng)的大動脈，關注學生內(nèi)在情感與體驗，讓學生在學習網(wǎng)絡選修課程中潛移默化地形成純粹、腳踏實地、專注持久、精益求精的學習態(tài)度，促進在線持續(xù)學習的發(fā)生。

4.教賽相長激勵促學：創(chuàng)新地將網(wǎng)絡選修課程與相關競賽有機結(jié)合，開通學分置換通道，以賽促學，學以致賽，賽以致用，提高學生學習的自我動力，增強商業(yè)意識，提高學習與競賽雙重質(zhì)量。將信息通信類、制造與工程、建筑與工藝類的網(wǎng)絡選修課程與世界技能大賽相融合，賽學相長，實現(xiàn)雙贏。

5.混合互補多元促學：網(wǎng)絡選修課程的學生猶如散兵，無法對比班級其他同學學習狀況。一方面，有效組織混合式、小組協(xié)作等多元教學形式，線上線下共同發(fā)力，讓學生獲知學習進度，相互了解同伴的學習狀態(tài)，互相監(jiān)督、促進與提醒，共同參與、分享與建構。另一方面，通過跨越時空的網(wǎng)絡教學凝聚力量，增強社會臨場感，降低學生學習的懈怠性。[1]

三、策略應用探索

為探索促學策略應用實施，選擇超星和智慧樹在線學習平臺共有的死亡文化與生死教育、白俄羅斯文化之旅、文化差異與跨文化交際三門課程以及兩個平臺所有創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)類課程試點。管理者利用超星平臺的數(shù)據(jù)分析、人臉識別、系統(tǒng)自動督促等功能展開策略實施。

1.管理下沉、采集數(shù)據(jù)、精準施管：為保證每學年上萬人次學習質(zhì)量，學校按照課程分配管理及輔導教師，精細化管理。超星平臺對學習者3維度8指標學習數(shù)據(jù)進行測量、收集和分析。持續(xù)性包含登錄時間、每次在線持續(xù)時間、每日/周/月學習總次數(shù)與時間。評價性包含任務點作業(yè)成績、章節(jié)成績、期末成績。參與性包含作業(yè)（互評）的參與次數(shù)、討論的參與（發(fā)表、回復與點贊）次數(shù)。對采集數(shù)據(jù)動態(tài)觀察和分析，向智能化、可視化、動態(tài)化管理轉(zhuǎn)變，并根據(jù)師生反饋數(shù)據(jù)及時調(diào)整管理策略。

2.過程監(jiān)控、異常反饋、智能督學：在過程監(jiān)控中超星平臺課程全面啟動人臉識別技術，通過筆記本、手機等移動終端自帶攝像頭采集人臉圖像數(shù)據(jù)，不間斷地抓獲學生人臉數(shù)據(jù)并匹配數(shù)據(jù)（在課程學習開始進行學生人臉錄入，在每個任務點的學習過程中不定時隨機彈跳出人臉識別對話框要求人臉匹配），通過人臉特征信息與庫中信息比對判別是否本人學習，進而降低替學的概率，杜絕學習的形式主義，幫助教師把關，增強學生學習的動機與自律，改變學生的認知觀念。[2]通過平臺對比學生常規(guī)學習行為數(shù)據(jù)，智能檢測的異地登錄、異常設備登錄、非官方訪問途徑、異常學習時間段、異常學習頻次等異常數(shù)據(jù)進行智能識別并驗證。

3.混合互補、多方互動、增強現(xiàn)實：對于超星平臺所有課程增加線下互補教學，完成線上的選修課程學習的同時，由課程輔導教師根據(jù)在線課程的內(nèi)容設計開展6學時線下補充交流、互動答疑。師生面對面交流解惑、教學相長增加現(xiàn)實感。

4.賽學相促、相得益彰：創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)類選修課程與“互聯(lián)網(wǎng)+”學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽有機結(jié)合，相輔相成，形成優(yōu)勢互補。要求選修創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)類課程的考核應與大賽緊密結(jié)合。每位選課學生為負責人創(chuàng)建項目團隊，制作并提交商業(yè)計劃書（Word、PPT）、VCR等資料至參賽平臺，所提交材料即為期末答卷，根據(jù)參賽結(jié)果評定成績。學生為了參賽自覺在線學習，為了課程成績主動參賽，賽學形成良性循環(huán)。

最終通過問卷、訪談、對比測驗等方式反饋策略實施效果，問卷及訪談反饋信息顯示在超星平臺學習的學生對課程學習的整體獲得感與體驗度比智慧樹高9.6%。設計每門課程試卷客觀題50題，要求學生指定時間完成，超星平臺學生的整體成績優(yōu)于智慧樹平臺學生，各題型平均正確率相比略高，三門課程總體成績平均高8.6%。在創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽中提高了參賽基數(shù)，增加了獲獎概率，參賽熱情高漲。

四、總結(jié)

信息化時代多元人才培養(yǎng)的要求將會鞏固網(wǎng)絡選修課程在高職院校教育教學的地位，因此積極探索改變學生“刷課”行為的促學策略勢在必行，形成長效教學與管理機制，學生將會向“上課”行為轉(zhuǎn)變。

參考文獻

[1]焦建利，周曉清，陳澤璇.疫情防控背景下“停課不停學”在線教學案例研究[J].中國電化教育，2020（398）：108.

[2]徐俠，朱衛(wèi)東.人臉識別在網(wǎng)絡學習監(jiān)控系統(tǒng)中的應用[J]. Proceedings of 2013 the Fourth International Conference on Information，Communication and Education Application（ICEA 2013） Volume 31，2013（1）：43-44.

Abstract： Based on questionnaire survey and interview， this paper reports on the cognition and behavior of higher vocational college students in online elective course learning， and puts forward a variety of strategies for promoting learning， such as data-driven personalized learning， technology-supported accurate learning， support service assisted learning， teaching ability competition incentive learning， and mixed complementarity learning. Students' online learning behaviors have gradually improved from "hooky class-taking" to "attentive class-taking".

Key words： online elective courses; learning behavior; learning promotion strategy