人工智能在數(shù)字藝術創(chuàng)作中的應用與思考

楊易軒

摘要：在當代，伴隨著人工智能的發(fā)展，大數(shù)據(jù)和深度學習打破了傳統(tǒng)的藝術創(chuàng)作形式與流程，技術與藝術的邊界成為行業(yè)研究的熱點。文章通過探究人工智能技術與藝術創(chuàng)作的融合、智能化的創(chuàng)作新理念轉向、技術的祛魅與藝術創(chuàng)造性三方面，力圖對當下人工智能技術在數(shù)字藝術創(chuàng)作應用的優(yōu)勢和問題進行分析、闡釋與反思，進一步探求人工智能視域下數(shù)字藝術創(chuàng)作在未來可能形成的發(fā)展路徑。

關鍵詞：人工智能 藝術創(chuàng)作 觀念轉向 技術祛魅

縱觀歷史的發(fā)展，每一次技術的變革都會對生產方式、社會關系乃至審美藝術產生深遠的影響。技術的迭代發(fā)展勢必會影響藝術生產的整個環(huán)節(jié)，從創(chuàng)作、鑒賞到傳播都會發(fā)生巨大的變革。自1956年，雨果·德·加里斯在其著作The Artificial War中首次提出“人工智能”一詞，同年在達特茅斯會議上正式確立了人工智能學科以來，人工智能技術已經走過60多年的發(fā)展歷程，尤其自2016年以來，人工智能參與創(chuàng)作生產的數(shù)字藝術作品應接不暇，其在藝術領域的應用現(xiàn)象備受矚目。智能藝術在視覺藝術、語音識別、圖像分類、動態(tài)效果、數(shù)據(jù)分析、文本處理、程序設計上呈現(xiàn)出全新的面貌。2016年微軟與英國泰特美術館合作評選IK獎，最高獎項獲獎作品是人工智能項目Recognition，它使用了人工智能面部識別技術，可以通過圖像檢測、探索、研究、匹配原本無關聯(lián)的畫作。同年，谷歌和灰域藝術基金會聯(lián)合舉辦了以“深度夢境：神經元網(wǎng)絡的藝術”（DeepDream： The Art of Neural Network）為主題的畫展，畫展中所有作品都是以人工智能方式創(chuàng)作出來的，這是因為通過人工智能技術可以將任何圖片與藝術大師的繪畫風格進行合成，生成全新的、與經典大師風格一致的畫作。

毋庸諱言，人工智能技術參與數(shù)字藝術創(chuàng)作的現(xiàn)象已經引起了藝術行業(yè)的廣泛關注，人工智能在數(shù)字藝術創(chuàng)作中的應用與發(fā)展是目前行業(yè)中亟需深思的議題。本文通過對國內外人工智能技術在藝術中的應用進行梳理，提出幾點思考。

人工智能的參與：技術與數(shù)字藝術融合的必然結果

人工智能（英文縮寫AI）是計算機科學的一個分支，是指使用計算機代替人類實現(xiàn)認知、識別、分析、決策等功能的技術，其本質是開發(fā)和模擬人的意識與思維的信息的過程。2016年被公認為人工智能元年，同年，“人工智能”一詞被寫入“十三五”規(guī)劃綱要，成為國家發(fā)展戰(zhàn)略中重要的一個領域。2017年國務院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中提出關于人工智能的戰(zhàn)略目標：到2030年我國成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心。2018年白宮召集34家美國科技界巨頭召開AI峰會，確保美國在該領域處于領先地位。2019年與2020年在上海以及通過線上方式召開了世界人工智能大會。可見，人工智能技術再一次迎來了發(fā)展的高潮。

人工智能參與數(shù)字藝術創(chuàng)作的歷史也并不短，20世紀60年代，在Nees的ZUSE Graphomat Z64系統(tǒng)上，生成了人類第一幅算法藝術作品。1973年，藝術家哈羅德·科恩在斯坦福大學人工智能實驗室訪學期間，開發(fā)了一款人工智能繪畫程序“亞倫”（AARON），開啟了技術與藝術創(chuàng)作的融合。最開始，亞倫僅限于繪制草圖與輪廓，但隨著技術的迭代發(fā)展，上世紀80年代亞倫可以上色并通過算法調和出和諧的色彩搭配。2001年倫敦大學教授西蒙·科爾頓創(chuàng)建了人工智能繪畫軟件“繪畫傻子”（The panting fool），在該軟件模型中，可以將關鍵詞與圖像結合，轉繪成藝術畫作，同時還可以在系統(tǒng)中加入情感模塊，如果輸入的關鍵詞大多呈現(xiàn)負面情緒，那么人工智能系統(tǒng)也會進入沮喪的狀態(tài)。2014年，Goodfellow等人提出深度學習模型“生成式對抗網(wǎng)絡”（Generative adversarial networks，簡稱GAN）。GAN對于圖像信息進行訓練無需額外的監(jiān)督，主要針對的對象是視覺影像，從SVM、boosted tree入手，通過深度學習彌補了SVM的缺陷。GAN生成的畫作可以實現(xiàn)整體的風格遷移，可以實現(xiàn)畫作與照片的相互轉化，線稿與圖像的相互轉換，也可以實現(xiàn)現(xiàn)實與非現(xiàn)實的轉化。GAN模型處于構建狀態(tài)，還有很大的提升空間，需要技術不斷的優(yōu)化迭代，以更易為大眾所接受的藝術創(chuàng)作工具形態(tài)出現(xiàn)。2015年谷歌的人工智能研究小組推出神經網(wǎng)絡算法（neural networks）創(chuàng)作的作品，這種算法主要是通過視覺符號的捕捉形成帶有想象力的藝術作品。2016年，IBM的Watson計算平臺研發(fā)的人工智能系統(tǒng)在24小時內為福克斯的恐怖片《摩根》剪輯了3分鐘的預告片。2017年羅格斯大學的一篇文章中提出了創(chuàng)意對抗網(wǎng)絡（Creative Adversarial Networks，CAN）的想法，相比于GAN，CAN更具有創(chuàng)造性思維。

由此可見，人工智能與數(shù)字藝術的融合是藝術與科技發(fā)展的必然趨勢，人工智能不僅能提高藝術創(chuàng)作的效率，更是將原本模糊的概念與風格變成可以復制和推廣的創(chuàng)作手法。人工智能將如何影響審美藝術的發(fā)展方向是一個值得研究的命題。

觀念轉向：智能化的創(chuàng)作新理念

人工智能技術已在多個新場域嶄露頭角，令人驚嘆不已。在智能化與大數(shù)據(jù)技術高速迭代發(fā)展的當下，藝術領域的創(chuàng)作理念必然會做出相應的轉變。人工智能不僅是一種新的技術工具和藝術創(chuàng)作的媒介，更為重要的是它革新了藝術創(chuàng)作的理念。人工智能通過深度學習后，能夠形成人造的個性化經驗數(shù)據(jù)，創(chuàng)作出具有一定辨識度、一定藝術性的作品。

人工智能藝術的創(chuàng)作價值不能簡單地以是否近似或趨同人類的標準去衡量，因為藝術的創(chuàng)作不能簡單地等同于機械化的生產，不能簡單地用數(shù)量、效率、性價比等參數(shù)去衡量其價值，本雅明曾說道“藝術作品的機械復制較之于原來的作品還表現(xiàn)出一些創(chuàng)新”。可以預期的是，人工智能技術的進步會在一定程度上剝離單一性、重復性和鋪陳性的工作環(huán)節(jié)，讓創(chuàng)作者把精力投入到更重要的工作中去。我們不應該偏激地、激烈地否定或反對人工智能及其相關技術，而是應該理性、平和、自由地去吸收與涵納它們。在人工智能換臉網(wǎng)站artbreeder上，用戶可以自己上傳不同風格的圖片，通過調節(jié)參數(shù)生成不同風格的照片，還可以追溯合成圖片的轉換軌跡。在該網(wǎng)站的基因編輯模塊中，有很多面部細節(jié)參數(shù)可以調節(jié)，包括年齡、微笑、性別、胡子、睜眼閉眼、張嘴閉嘴等，不僅適用于真實照片，同樣也適用于二次元風格的圖像。暴雪團隊給守望先鋒做角色設計的時候，角色設計師按照卡通過渡到寫實的不同程度，建了10個程度漸變的模型供守望先鋒團隊抉擇。由此可見，隨著人工智能技術的發(fā)展，這種鋪陳性的工作完全可以交給人工智能去完成，制作效率將會大大提高，作品數(shù)量會呈現(xiàn)指數(shù)級的爆發(fā)式增長。藝術家繼而可以從瑣碎的工作中解脫出來，轉而將精力放在完善作品的豐富度上，從而能夠更加投入地進行藝術創(chuàng)作。

反思：技術的祛魅與藝術創(chuàng)造性

人工智能技術已然融入藝術創(chuàng)作中，成為技術的媒介，藝術創(chuàng)作呈現(xiàn)去人類中心化和技術祛魅趨勢。當下仍處于弱人工智能時期，人工智能只是對藝術門類和風格進行模仿，是數(shù)據(jù)和算法的技術化處理，并沒有涉及藝術中的創(chuàng)造性、想象性、情感性、象征性和批判性等重要范疇。因此，當前人工智能創(chuàng)作出的藝術作品尚處于單純的機器和技術活動，是離不開人的介入的藝術創(chuàng)作，并不能算是真正意義上的藝術品。

本雅明提出“藝術作品的機械復制時代凋謝的東西就是藝術品的光韻”，機械的批量復制取代了藝術獨一無二的存在，當機械可以復制并替代人的多元化與多樣性時，也就是藝術真正面臨死亡的危機時刻。在人工智能技術的沖擊下，如何正確地面對技術、使用技術，如何重新考量藝術的創(chuàng)造性本質是需要思考的問題。2016年微軟、科斯騰的團隊和大學、美術館、倫勃朗故居博物館攜手策劃的項目《下一個倫勃朗》，旨在思考倫勃朗如果在世，他會畫什么。該項目中，人工智能技術對倫勃朗的346件作品進行了分析和深度學習，計算機花了500個小時來構建畫面，為了營造真實油畫觸感，通過3D掃描技術，用真正的油畫材料打印了13層顏料，最終生成一位30到40歲之間的頭戴寬檐帽、身穿白紗領黑衣的白種男人肖像畫。創(chuàng)意總監(jiān)巴特·科斯騰認為“‘下一個倫勃朗只不過是對大師的模仿，而不是全新的創(chuàng)作。”我們可以用機器語言創(chuàng)造出高級的藝術作品，但是加工和模仿并不是真正的創(chuàng)作，真正藝術的創(chuàng)作是融于人溫暖而柔軟的感性生命之中的，是人強烈追求自己的本質力量對象化，藝術本體應具有創(chuàng)新性、想象性、情感性。因此，不論人工智能技術發(fā)展到何種程度，人類靈魂的獨特性都決定了人工智能不可能完全取代人類智能。

總結

人工智能技術帶給我們對于藝術創(chuàng)作領域新的思考，“但有一件事始終未變：人類本身”，因此創(chuàng)作者應更加注重對于創(chuàng)意性、思想性和獨特性的空間領域開發(fā)。技術的進步將會帶給藝術世界顛覆性的改變，審美藝術如何在新一輪技術革命中獲得新生值得思考。在未來的藝術時代，人與智能技術能夠高度融合，創(chuàng)新無垠，人工智能技術在藝術中的應用成效會超過目前人類對藝術的認知，人工智能將會按照美的法則建設藝術詩意的棲居之所。

（作者單位：中國傳媒大學）欄目責編：楊剛

參考文獻：

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[2]尤瓦爾·赫拉利.未來簡史：從智人到智神[M].林俊宏，譯.北京：中信出版社，2017：41.