傳粉蜜蜂遭遇危機， 蒼蠅的親戚被“培訓上崗”

為了解決生態危機，科學家真的無所不用其極。——花虻內心OS：用AI訓練我，你是真的狗。

蜜蜂是自然界中最重要的傳粉生物。近年來，它們的生存受到多重威脅，不僅野生蜂群規模不斷減小，人工養殖蜂群也飽受傳染病和寄生蟲的侵襲。這樣下去必將遭遇生態危機。

于是，蒼蠅的親戚，僅次于蜜蜂的第二大傳粉物種——花虻，進入了人們的視野。為了讓這群“中等生”達到蜜蜂的水平，科學家動用AI對它們進行培訓。——最終結果，還挺棒的。

最出色的園丁

蜜蜂穿梭于花叢中，在芬芳艷麗的海洋中忙碌，用獨特的舞蹈向同伴傳遞花田的信息。

據統計，這些神奇的小精靈為了收集花蜜，每天離開蜂巢約15次，每次造訪約100朵花。在花海中頻繁穿行的同時，也幫助各種植物完成傳粉，成為植物生命循環中不可缺失的一部分。

根據農業大國美國的數據顯示，蜜蜂承擔著為超過80%農作物傳粉的重大責任， 每年蜜蜂為農產品帶來的收益至少150億美元。

然而近年來蜜蜂的傳粉活動卻面臨著不少挑戰。

傳粉越來越困難

農藥是現代農業生產中防治病蟲害的有效手段，但很多常用的農藥對于蜜蜂而言卻并不安全。

例如，科學家曾讓蜜蜂接觸對哺乳動物低毒性而廣泛使用的殺蟲劑新煙堿。在實驗開始的48小時內，并沒有觀察到蜜蜂的異常死亡，但之后它們的行為逐漸變得遲鈍，方向感和發現花朵的能力大大受損。

影響蜜蜂傳粉的第二大敵人是空氣污染。蜜蜂借助植物釋放的氣味分子確定花朵的位置，而空氣中的污染物會與這些氣味分子相互作用，干擾蜜蜂的采蜜行為，從而導致植物傳粉效率的下降。

除了上述兩點，氣候變化、棲息地減少、病原體增加、寄生蟲肆虐等都威脅著蜜蜂的正常采蜜活動，進而影響傳粉，導致農作物減產。人類急需找到新方法以確保傳粉順利進行。

蒼蠅的親戚要上崗？

自然界的傳粉昆蟲不僅有蜜蜂，還有蝴蝶、甲蟲，甚至蒼蠅等。聽起來雖然有些奇怪，但科學家們將目光投向了蒼蠅的親戚——花虻。

花虻是僅次于蜜蜂的第二大傳粉物種。它們常常懸停（Hover）在花朵上，于是就有了Hoverfly這個名稱。

花虻的外形酷似蒼蠅（同屬雙翅目，只有一對翅膀），但是“配色”神似蜜蜂或大黃峰（屬于膜翅目，有大小兩對翅膀）。通常蜜蜂都帶有尖刺，對于獵食者而言并不美味。花虻由此利用自己的外表躲避捕食者攻擊，堪稱擬態的典范。

在英國大約有250種花虻，出沒在春、夏、秋季的果園和田野中。成蟲主要以花粉和花蜜為食，能幫助不同季節開花的植物傳粉。而幼蟲的食譜包括真菌、植物甚至其他昆蟲。有些種類的花虻幼蟲喜歡吃蚜蟲和其他害蟲，對于農業生產也有一定幫助。

實際上，并不出名的花虻承擔了全世界大約30%的傳粉任務。在歐洲，70%需要動物傳粉的植物上都有花虻的身影。

與蜜蜂相比，花虻有多種優勢。首先，它們不像蜜蜂那樣擁有固定的蜂巢，因此采蜜距離不受限制，可以攜帶花粉進行更長距離的飛行。其次，花虻擁有多樣的種類，它們中的某些類型經常光顧小型花朵等蜜蜂不屑于采蜜的植物。最后，花虻容易人工散養，人們早已在溫室中飼養花虻以幫助作物傳粉。

花虻能成為僅次于蜜蜂的第二大傳粉生物，真真的是靠實力。

那么，既然花虻有如此優勢，為什么傳粉能力還是遜于蜜蜂呢？最大的問題出在效率上。簡單來說就是——不專心。

它們在傳粉途中經常會被其他事物吸引而分散注意力。和在蜂巢和花叢中兩點一線的蜜蜂相比，花虻時常在采蜜途中花很多時間去采食雜草。

因此，要想讓花虻來代替蜜蜂，就必須找到一種辦法，讓花虻改掉“貪玩”的臭毛病。

用AI訓練“優等生”

真有人這么干了。英國的一家創業公司開發了一款名叫“Olombria”的系統，來訓練花虻采蜜時的專注力。

該系統集成了傳感器、AI芯片以及化學信號發生器，可以安置在果園或田地等特定地點。整個系統可以自動判別開花區域，并誘導花虻在目標位置傳粉，經過訓練的花虻的傳粉效率直逼蜜蜂！

系統通過照相機等傳感器采集某一地點的特征，比如，傳粉生物類型、傳粉效率、時間、地點以及溫度等。利用這些數據，AI就可以自行建立模型并判斷是否需要人工干預傳粉。

當得出傳粉不足的研判時，系統就會自動發射化學信號，以誘使花虻向該區域移動。

這種化學信號當然是花虻喜歡的，可能是它們鐘愛的某種植物的氣味。

AI還會對它們的飛行路線進行優化，以較優的方式設計好信號發生器的開啟順序。這樣，受引導的花虻就像參加了一場汽車拉力賽一樣，通過一個個節點，為植物傳遞花粉。

有意思的是，該公司的研究還顯示，讓花虻和蜜蜂一起工作，會產生意想不到的協同效應：受到花虻“威脅”的蜜蜂，會更加賣力地采蜜。

努力解決傳粉危機

野生蜜蜂的短缺，已經給農產品產量造成了很大沖擊。

在英國，全國杏仁農場在開花季節租借或購買蜂巢的花費每季度高達15億美元。且租借的蜂巢在農場間流通時，大規模運輸常會導致病原體和寄生蟲激增的后果。

如果在某個農場發生感染，其他農場的正常傳粉時機也將發生延誤，使得整體產量受損。

面對該困境，AI花虻訓練系統無疑給出了一個解決方案。但是離真正的大規模應用，仍然路途漫長。

針對不同的植物和花虻種類，以及氣候變化等各種外界特征，AI系統需要不斷進化才能趨于完美。不過，相信隨著技術的進步，系統會變得越來越智能。

對于這項技術的未來，其設計者也說：“我們必須要堅守的底線就是，在農業、昆蟲和環境中保持一個平衡，而不完全拋棄任何一方。在此基礎上開發出便捷而充滿先進科技的系統，才是我們的目標。這場傳粉危機終將會被解決。”