仲玉霞
多囊卵巢綜合征 (polycystic ovary syndrome,PCOS)是常見婦科內分泌疾病之一,也是引起育齡期婦女生殖功能紊亂甚至不孕的主要原因,在育齡婦女中的發病率高達 20%[1]。 PCOS 患者除月經紊亂、不孕不育、卵巢多囊樣改變等典型癥狀外,還常伴有肥胖、多毛癥狀、胰島素抵抗(insulin resistance,IR)、血糖血脂異常等代謝紊亂,嚴重影響PCOS 患者生命質量與健康[2]。精氨酸加壓素(arginine vasopre-ssin,AVP)是一種在糖代謝和炎癥反應中發揮重要作用的激素[3],而和肽素(Copeptin)作為穩定的AVP 前體C 端部分, 是衡量AVP 水平的重要標志物[4]。 現有研究表明,和肽素水平與Ⅱ型糖尿病、肥胖、高脂血癥等皆密切相關[5,6],因此推測 AVP 及和肽素可能與PCOS 機制有一定相關性。 目前關于和肽素與PCOS 的關系研究相對較少。 筆者探討和肽素與PCOS 及代謝綜合征之間的相關性, 以期為PCOS 的早期干預提供一定參考。
1.1 一般資料 選取 2017年10月—2019年10月于河南大學第一附屬醫院婦科就診的PCOS 患者180 例作為 PCOS 組,年齡 23~32 歲,平均(30.03±4.26)歲。 另選同期于該院體檢的 120 例無 PCOS 表現、月經周期和排卵正常、性激素水平正常的女性作為對照組,年齡 23~32 歲,平均(29.42±4.19)歲。納入標準:(1)符合 2003年鹿特丹 PCOS 診斷標準[7];(2)未經卵巢手術或治療、3 個月未口服避孕藥物等影響激素和糖脂指標者。 排除標準:(1)合并卵巢早衰、子宮內膜異位、甲狀腺功能異常等病癥者;(2)伴腫瘤、感染性疾病者。 該研究經河南大學第一附屬醫院倫理委員會批準,所有受試者均簽署知情同意書。
1.2 臨床資料采集 收集所有受試者體質量指數(BMI)、腰臀比(WHR)等基本資料。 進行口服葡萄糖耐量試驗 (oral glucose tolerance test,OGTT),以葡萄糖氧化酶/過氧化物酶法測定空腹血糖(SPG);采用特定電化學發光免疫分析法測量血清雌二醇(E2)、促卵泡激素(FSH)、促黃體激素(LH)、泌乳素(RPL)、17-羥孕酮(17-OHP)、睪酮(T)等激素指標水平;采用分光光度法測定血清總膽固醇(TC)、三酰甘油(TG)、高密度脂蛋白(HDL)、低密度脂蛋白(LDL)等脂代謝指標水平;采用胰島素釋放試驗測定空腹胰島素(FINS)水平,并根據穩態模型:空腹血糖(mmol/L)×空腹胰島素(mU/ml)/22.5,計算胰島素抵抗指數(HOMA-IR)。
1.3 分組 根據2004年中國成人超重和肥胖癥預防指南將 PCOS 患者分為肥胖組 (BMI≥28 kg/m2)和非肥胖組(BMI<28 kg/m2)[8];根據中國糖尿病協作組調查數據將PCOS 患者分為 IR 組 (HOMAIR≥2.69)和非 IR 組(HOMA-IR<2.69);根據睪酮水平將PCOS 患者分為高T 組(睪酮≥2.60 nmol/L)和非高T 組(睪酮<2.60 nmol/L);根據國際糖尿病聯盟關于代謝綜合征的診斷標準[9]將PCOS 患者分為代謝綜合征組和無代謝綜合征組。
1.4 血清和肽素水平檢測 于月經周期第2~5 天或閉經患者經陰道B 超檢查沒有優勢卵泡時,清晨8:00 至 9:00 間采集受試者空腹靜脈血 3 ml 置于含 EDTA 的試管中, 以 3000 r/min 離心 15 min 后,收集血漿,置于-80 ℃凍存。使用人和肽素定量試劑盒, 采用生物素雙抗體夾心酶聯免疫吸附法(ELISA)測定和肽素水平。 所有操作均嚴格按照試劑盒說明書進行。
1.5 統計學分析 該研究所有數據均采用SPSS 20.0 軟件進行分析。 符合正態分布的計量資料以(±s)表示,行獨立樣本 t 檢驗或方差分析,不符合正態分布的計量資料行非參數檢驗;和肽素與各變量間的關系采用Pearson 和Spearman 相關性分析進行;采用受試者工作特征曲線(ROC)分析和肽素對PCOS 患者合并代謝綜合征的預測價值。 以P<0.05 為差異有統計學意義。
PCOS 組患者 BMI、WHR、E2、17-OHP、T、FPG、OGTT1h、OGTT2h、FINS、HOMA-IR、LDL、TG、TC 指標均顯著高于對照組,而HDL 水平低于對照組。
2.1 兩組患者血清和肽素水平比較 PCOS 組與對照組比較, 血清和肽素水平顯著升高 (13.22±3.11 vs 8.92±1.98),差異有統計學意義(P<0.05)。
2.2 不同亞組PCOS 患者血清和肽素水平比較肥胖組、IR 組、 代謝綜合征組PCOS 患者血清和肽素水平分別高于非肥胖組、非IR 組、非代謝綜合征組,差異均有統計學意義(P<0.05)。 而高 T 組和非高T 組血清和肽素水平差異無統計學意義 (P>0.05)。 見表 1。
2.3 血清和肽素水平與生化指標的相關性 相關性分析結果顯示,PCOS 患者血清和肽素水平與BMI、WHR、FPG、OGTT1h、OGTT2h、FINS、HOMA -IR、LDL、TG 呈明顯正相關(P<0.05),而與 HDL 呈明顯負相關(P<0.05)。 見表 2。
表1 不同亞組PCOS 患者血清和肽素水平比較(±s)

表1 不同亞組PCOS 患者血清和肽素水平比較(±s)
組別 病例數 和肽素(μg/mL) t 值 P 值肥胖組 108 14.39±2.92 6.920 <0.001非肥胖組 72 11.48±2.51 IR 組 95 14.87±2.51 9.002 <0.001非 IR 組 85 11.40±2.66高 T 組 108 12.98±3.27 1.296 0.197非高 T 組 72 13.59±2.81代謝綜合征組 73 15.25±2.41 8.560 <0.001無代謝綜合征組 107 11.84±2.76

表2 血清和肽素水平與各生化指標的相關性
2.4 血清和肽素對PCOS 患者發生代謝綜合征的預測價值 將PCOS 患者分為代謝綜合征和無代謝綜合征兩組, 采用ROC 曲線分析血清和肽素水平對PCOS 患者發生代謝綜合征的診斷價值, 結果如圖 1 所示,曲線下面積 0.843(95%CI 0.782~0.893),根據尤登指數計算出兩組間最佳截斷值為13.18μg/mL,此時敏感性和特異性分別為89.04%和75.70%,提示血清和肽素對PCOS 患者是否并發代謝綜合征具有較高診斷價值。
AVP 是應激狀態下由下丘腦垂體產生的一種生物活性肽, 與肥胖、IR 和代謝綜合征等疾病的發生密切相關[11]。 此外,AVP 系統還可以參與肝臟中的糖異生和糖原分解等過程,促使血糖水平升高[12]。因此推測,AVP 可能與PCOS 的內分泌失調及糖耐量異常之間存在潛在關聯。 由于AVP 在機體內以脈沖形式釋放至血液中,生物半衰期極短,且易與血小板結合,在體內極不穩定,因此很難準確檢測其水平[13]。 而和肽素位于 AVP 羧基末端部分肽段,在體內是以與AVP 等物質的量的方式釋放至外周循環,具有較高穩定性,因此其水平常用來作為評估AVP 水平的可靠指標。

圖1 血清和肽素診斷PCOS 患者發生代謝綜合征的ROC 曲線分析
肥胖、胰島素抵抗、糖脂代謝紊亂是PCOS 的常見臨床表現之一,約50%~60%的PCOS 患者表現為肥胖[14],約 35%~70%的 PCOS 患者均存在 IR 和糖脂代謝異常[15,16]。 IR 不僅能夠增加糖尿病、血脂異常等代謝性疾病和心血管疾病的發生風險,還可通過調節下丘腦-垂體-性腺(HPO)軸增加雄激素分泌,從而引起PCOS 患者生殖功能障礙。 Enhorning等[17]通過回顧性分析發現,血漿和肽素水平升高與肥胖、Ⅱ型糖尿病及心血管疾病的發生有關,且可作為糖尿病和向心性肥胖的獨立預測因子。 Taskin等[18]觀察到,PCOS 患者和肽素水平升高與 IR 和肥胖有關。 該研究結果顯示,PCOS 患者血清和肽素水平顯著高于對照組,且PCOS 肥胖組和IR 組的血清和肽素水平明顯高于非肥胖組和非IR 組(P<0.05);相關性分析顯示, 血清和肽素水平與PCOS 患者HOMA-IR、OGTT 呈明顯正相關性, 證實血清和肽素與PCOS 患者的肥胖、IR 有關,也可以反映PCOS患者的糖代謝異常。 Karbek 等[19]研究顯示 PCOS 患者血清和肽素水平與脂代謝指標呈正相關,提示其可能與心血管疾病發生風險有關。 但也有研究顯示,代謝綜合征患者血清和肽素水平升高與血脂代謝異常無明顯關系,因此,關于兩者之間的相關性結論目前尚不完全一致[20]。 該研究結果顯示,PCOS患者血清和肽素水平與LDL、TG 以及呈明顯正相關, 與HDL 呈明顯負相關, 提示血清和肽素與PCOS 患者脂代謝異常相關。 肥胖、IR、糖脂代謝紊亂等均是代謝綜合征的典型表現, 因此可以推斷,和肽素可以作為PCOS 患者并發代謝綜合征的臨床表征指標之一。 該研究ROC 分析結果顯示,血清和肽素對于PCOS 患者是否并發代謝綜合征的分類性能較好,提示和肽素表征的AVP 確與PCOS 患者的代謝異常密切相關。此外,睪酮等雄激素水平升高是加重PCOS 患者的IR 以及代謝紊亂的重要機制[21],另外,PCOS 患者血清睪酮明顯高于對照組,但高T與非高T 組血清和肽素水平無明顯差異,提示血清和肽素水平以及AVP 可能與PCOS 患者性激素代謝情況無相關性。
綜上所述, 血清和肽素對PCOS 患者代謝綜合征以及心血管疾病的發生有一定預示意義,其機制可能在于和肽素其表征的AVP 水平參與調控糖耐量異常、IR、肥胖、血脂代謝紊亂等過程,但具體作用機制還有待深入探究。