大數據背景下企業管理會計的措施

倪宏宇

隨著信息技術的發展，我國各行各業也逐步進入大數據時代，在大數據時代，企業的一切生產、經營活動都可以轉化為數據，并且通過數據分析從而提升企業的競爭力，并且在企業決策的過程中也可以通過大數據技術提高企業決策的科學性和有效性，而隨著時代的發展，企業內部的管理會計工作也必須進行相應改革與創新，從而助推企業適應大數據時代的發展趨勢，推動企業健康、穩定發展。

隨著我國經濟的發展，企業規模在不斷變大，而且企業數量也在不斷增加，這就導致各行各業內的企業面臨著越來越激烈的市場競爭，因此，在此背景之下，企業必須加大對內的改革創新力度，而企業管理會計也必須跟隨經濟及信息技術的發展采取相應改進措施，從而提升工作效率，但是在當前的企業管理會計中，如何高效地利用大數據技術提升數據信息的分析、處理和應用效率，并且在應用的過程中提升數據的安全性，成為管理會計改革創新的重點。

一、大數據及企業管理會計概述

（一）大數據概述

顧名思義，大數據的本質是數據，其特點是大，可以理解為需要新處理模式才能具備更強的決策力、洞察力和流程優化能力來適應的海量、高增長率以及多樣化的信息資產，因此，大數據主要具有以下四個特點，分別是數據規模巨大、數據流轉快、數據類型多樣以及價值密度低，而大數據時代的來臨無疑給企業管理會計帶來了新的挑戰，因此，企業管理會計需要利用相關的數據處理技術（下文簡稱大數據技術）實現對大數據的處理、分析與應用。

（二）企業管理會計概述

企業管理會計也是會計，雖然國際上并未對其概念進行明確、統一規定，但是從普遍角度來看，企業管理會計主要是針對企業的各種財務數據進行分析、整理，并且為企業管理者的決策和管理提供參考依據，從而推動企業的穩定發展。企業管理會計主要是為了提升企業的經營效益，因此需要對會計系統所涉及的數據信息進行完善，從而推動企業內部的管理工作的開展，隨著大數據時代的來臨，企業管理會計面臨著海量的數據，并且數據的價值密度降低，因此，需要通過大數據技術實現對大數據的整理與分析，從而推動企業的穩定發展。

二、大數據背景下企業管理會計改進的必要性

在大數據時代，企業傳統的信息收集工作面臨著更大的挑戰，不但面臨著海量的價值密度較低的數據信息，同時還面臨著部分的虛假信息，因此，企業管理會計必須進行改革，從而不斷完善會計系統所涉及的數據信息。例如，在傳統的信息收集模式之下，如果某客戶與企業之間的合作以及交易失敗，則客戶信息就極容易被忽略，而通過大數據技術則可以對客戶的潛在合作價值進行分析，并且通過相關的數據處理技術開展客戶信息維護，從而提升企業的競爭力。

在大數據時代的背景之下，企業管理會計的改進不僅可以幫助企業發現自身存在的不足之處，同時還能夠為企業提供切實、可行的會計數據，并且幫助企業領導者及管理者提升決策的科學性，從而提升企業的經濟效益。此外，在大數據的背景之下，要想有效開展企業管理會計工作，就必須提升管理會計人員的專業性，而專業性的人才是企業發展的核心資源之一，因此，這也可以在一定程度上提升企業的核心競爭力，從而提升企業的實力。

三、大數據背景下企業管理會計中存在的問題分析

本段主要分析了大數據背景之下的企業管理會計中的問題，對此進行了逐一論述。在大數據的背景下，企業管理會計存在的明顯問題之一就是傳統的企業管理會計不能適應大數據時代的要求，大數據時代的背景下，數據多樣化、數據規模巨大而且數據價值密度低，因此，如果依舊采用傳統的數據處理技術，無疑會導致企業管理會計的效率降低，同時無法為企業提供更好的數據支持，如果在大數據的背景下，某企業無法對傳統的企業管理會計進行改進和創新，那么同行業中的其他企業如果率先完成企業管理會計的改革創新，無疑會加大對該企業的競爭壓力，并且不斷侵吞該企業原有的市場份額。

除了上述問題之外，在大數據時代，企業管理會計還面臨著虛假信息與數據安全方面的問題，由于數據規模巨大而且數據類型多樣，因此，在海量的數據之中，難免存在著虛假信息，同時存在信息數據泄露的風險，如果在企業管理會計之中，無法針對虛假信息進行甄別，就有可能導致虛假信息影響企業領導者及管理者的正常決策，從而給企業帶來一定的損失，此外，如果沒有做好相應的數據安全方面的工作，就有可能導致數據丟失、數據泄露以及數據造假等問題，可能給企業的發展帶來一定損失。

四、大數據背景下企業管理會計創新分析

（一）轉變自身職能

在傳統的企業管理會計中，管理會計的主要職能是為企業領導者及管理者的決策提供數據支持服務，而隨著大數據時代的來臨以及管理會計業務的拓展，企業管理會計的功能也在發生變化，與之相應的，管理會計的職能也應當隨之轉變。傳統的企業管理會計主要發揮服務型職能，主要為企業的決策提供相應的數據支持，而隨著大數據時代的來臨，企業管理會計更應該發揮其控制型職能，通過會計信息系統的處理，將大數據進行進行整合并且將其提供給企業決策者，以便企業可以根據相應的數據分析結果進行判斷，進而進行決策，這不僅可以提升企業在短期內的經營管理的效率跟質量，同時可以幫助企業加強對多方面影響因素的考慮，并且體現管理會計的價值。

（二）轉變數據處理方式

數據處理方式包括數據采集、數據存儲及數據分析。從數據采集方面的工作來看，傳統的企業管理會計的數據采集方式單一，而且數據采集的規模有限，同時存在數據類型單一的弊端，因此必須利用信息技術，結合現代互聯網科技，擴大數據采集的規模，同時更加注重對非結構化數據的采集工作，與此同時，需要擴大數據采集的來源，例如，投資者、供應商、經銷商、消費者以及其他利益相關者都可以成為數據采集的來源，與此同時，需要加強對非結構化數據的分析與處理，從而獲得更多的隱蔽信息。

從數據存儲方面來看，數據存儲應當為信息共享所服務，換言之，企業需要建立相應的信息共享系統，將所采集的信息導入信息共享系統，并且在進行企業管理會計人員進行工作的過程中能夠為工作人員提供相應信息，從而實現信息的共享。從數據處理角度來看，由于大數據的價值密度較低，因此，傳統的數據處理方式難以從大數據中獲得高價值的信息，因此，需要更新數據處理及時，變革數據處理方式，與此同時，企業管理會計人員需要加強對非結構化數據的分析與處理，而在此過程中，需要確保數據信息的時效性，同時注意避免出現數據遺漏的問題。

（三）加強數據安全建設

數據安全建設主要涉及兩方面，其一，加強對虛假數據的甄別，其二，避免數據丟失和數據泄露。在當前的大數據時代，企業管理會計也面臨著巨大挑戰，一些虛假信息極有可能混入所采集的數據之中，從而對企業管理會計造成干擾，同時對企業決策者的決策形成干擾。在大數據的背景下，由于數據量巨大，因此，如果沒有做好相關的數據存儲工作，則有可能導致數據丟失，與此同時，如果缺乏對數據的安全保護，則會面臨著數據泄露的風險，給企業的經營帶來障礙，這兩點也是相關工作人員需要注意的。

（四）完善信息安全管理體系

基于大數據背景下，要做好企業管理會計信息的保障工作，尤其是一些重要的機密財務信息，其將會直接決定企業的市場競爭力和經濟效益。此時，企業要對現有的信息安全管理體系進行補充和完善，以此來確保企業管理會計工作的順利進行，并提高其管理工作效率。例如，企業在選擇云計算服務商的時候，最好選擇安全度和知名度相對比較高的服務商，而且在選擇之前要按照要求對各服務商進行全面、系統的考察，以便對其信譽狀況、服務水平等有個全面、真實的了解和掌握，以此來確保企業財務信息安全管理工作的順利進行。在云計算儲存數據過程中，要想保證財務信息的絕對安全，避免發生泄漏問題，還需要做好信息安全管理人員的教育與培訓工作，不斷提高他們的自身的責任感，進而確保信息安全管理工作的順利進行，有效推動企業的快速發展。

（五）重視相關人才的培養

在大數據背景下，企業管理會計工作的開展離不開優秀人才的參與，因此為了更好的應對大數據帶來的機遇和挑戰，就需要企業重視對優秀人才的引進，并加強對優秀人才進行專業知識和技能的培訓，使他們能夠靈活運用大數據技術，進而從管理會計信息中挖掘有價值的信息，以便為后續企業管理會計工作的順利進行提供保障。同時，企業還可以借助外部聘用和內部培訓人才的方式，來構建優秀的企業管理會計團隊，提升隊伍整體素質水平。在企業管理會計工作過程中，企業還需要構建完善的獎懲制度和激勵制度，對表現優異的人員要給予適當的物質和精神獎勵，反之要給予相應的懲處，以此來有效激發他們的工作熱情和積極性。此外，企業還可以定期組織員工進行外出培訓與學習，使他們更好的了解和掌握優秀的、先進的企業管理會計工作理念、工作方式和工作經驗，并將其應用到日常工作之中，從而有效提高企業管理會計工作效率。

五、結語

隨著大數據時代的來臨，傳統的企業管理會計必須采取相應的變革措施，推動管理會計的創新與改革，并且在大數據背景下加快轉變自身職能，同時轉變數據處理方式，重視對非結構化數據的采集與分析處理，此外，還需要加強數據安全建設，確保數據的有效性與安全性。

（作者單位：大連財經學院）