人工智能技術發展對就業的影響及應對

周卓華

摘 要：以人工智能為代表的新興技術引領新一輪科技革命，將重構國際競爭格局，對未來就業產生一定影響。本文通過探討人工智能在提升就業收入水平、填補勞動力短缺、增加新的工作機會、提高就業質量、增強工作幸福感等方面的積極價值，分析人工智能對就業產生的就業結構改變、技術性失業推動的技能偏好型改革、短期收入降低、影響公平就業等問題，并在此基礎上針對性地提出人力資源就業的應對措施。

關鍵詞：人工智能;未來就業;人力資源應對

基金項目：區域公共管理信息化研究中心課題“基于人工智能背景下的教育改革研究”（QGXH19-07）。

[中圖分類號] D699 [文章編號] 1673-0186（2020）010-0044-011

[文獻標識碼] A? ? ? [DOI編碼] 10.19631/j.cnki.css.2020.010.004

人工智能（Artificial Intelligence ，AI）是21 世紀三大尖端技術之一，其發展引起了各國的高度重視。人工智能能夠引領未來科學技術發展，美國、日本、德國、英國等國家將人工智能研究作為重要戰略以提升國家競爭力。我國高度重視人工智能技術發展，2017 年7月8日，國務院印發了《新一代人工智能發展規劃》，提出要部署構筑我國人工智能發展先發優勢，加快建設世界科技強國和創新型國家的步伐[1]。2017年，習近平總書記在黨的十九大報告中提出，“推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合，在中高端消費、創新引領、綠色低碳、共享經濟、現代供應鏈、人力資本服務等領域培育新增長點、形成新動能”[2]。目前我國擁有智能制造的市場活力和動力，是全球資本最傾心的國家，人工智能的投融資占了全球的 60%[3]。人工智能高速發展對我國社會、經濟、勞動關系將帶來深遠的影響。有研究表明人工智能技術在未來20年具有更加廣泛的影響，其影響可能是數字化時代1995—2015 年的幾倍，甚至超越工業革命的影響[4]。人工智能技術將重構我國經濟活動中生產、分配、消費等環節，推動我國各領域向智能化快速發展，催生出新技術、新產品、新業態、新產業，引發經濟結構變革，人們的生產、生活以及思維方式將得到深刻的改變[5]。

探討人工智能發展對就業的風險和影響，一方面有利于科學預測和研判人工智能技術發展下的就業沖擊，發揮科學就業指導作用，另一方面有利于正確認知人工智能應用發展對就業的積極價值，辯證分析人工智能技術對就業產生的各種影響，消除人們對“機器換人”的心理恐慌是當前人工智能與就業領域重點探討的內容之一。為此，本文將分析人工智能技術對就業的積極認識以及對就業產生的負面效應，并在此基礎上提出相應的解決措施。

一、文獻分析

第一次工業革命以來，新機器和技術出現，對部分領域的就業產生了負面效應，引起工人的擔心和抵制。最具代表性的是19世紀初英國手工業勞動者發起的“盧德運動”，一批工人自稱“盧德分子”闖入針織廠砸碎新機器，破壞棉紡織機，此后，人們把技術革新中的新機器與失業聯系在一起，人們將抵制新技術的人統稱為“盧德分子”。人工智能與就業之間的關系實質上是技術進步與就業的關系。目前學術界主要從創造效應、替代效應和總效應三方面來探討人工智能的廣泛應用對就業造成的影響。部分學者對人工智能產生的效應持否定態度，認為人工智能發展會對就業帶來負面影響，即替代大量崗位，從而引起失業問題。蔣南平指出，隨著人工智能發展，我國第二、第三產業中的傳統行業已成為失業的重災區[6]。屈小博認為，人工智能在替代體力工作任務時，增加了智力勞動崗位自動化，更多的工作崗位將被人工智能技術代替[7]。麥肯錫研究報告指出：未來新技術可能會替代60%的職業，到2030年不同行業會有30%的工作將被自動化技術替代[8]。一部分學者則持樂觀態度，認為人工智能對就業雖然具有替代影響，但在創造效應上具有很大潛力，能創造和衍生新就業形態和崗位，且長期來看，人工智能創造效應大于替代效應，不會對就業問題產生太大影響。吳清軍認為，從長遠看，人工智能會促進電商行業整體經濟效益增長，從而增加更多就業機會[9]。阿西莫格魯和雷斯特雷波指出，人工智能帶來生產組織方式的深遠影響，在自動化工作同時，創造出新的工作崗位[10]。鄧洲和黃婭娜認為人工智能能有效促進機器翻譯、圖像識別、無人駕駛等行業的發展，這些行業勞動力需求將得到促進和提高，故而在此行業領域產生顯著的創造效應[11]。另外有學者持中立態度，指出人工智能對就業的創造效應與替代效應并存而形成的總效應尚不確定[12]。通過文獻分析可見目前學者們大多是從經濟學視角來討論人工智能對就業的替代效應、創造效應，較少探討人工智能對就業的積極價值認識，以及如何從人力資源管理視角應對人工智能對就業的沖擊，故本文將在分析人工智能對就業積極價值認識和沖擊影響基礎上，從人力資源管理學視角探討如何應對人工智能對就業帶來的沖擊，以期勞動者能更好地適應新興技術變革從而促進其自身發展。

二、人工智能對就業積極價值的認識

人工智能發展正催生一場新興科技革命，其發展對我們的生產、生活會產生前所未有的變化，在就業影響上，雖然人工智能替代效應已出現，但人工智能技術發展在帶來新工作機遇、提高就業群體收入水平、提高就業質量、增強勞動就業幸福感等方面具有一定積極價值。

（一）人工智能技術帶來新的工作機遇

社會發展經歷了幾次產業升級，每一次革新帶來的產業升級都會對就業產生一定負面影響，但事實證明，產業升級同時也會催生新的就業機遇。較過去技術革新人工智能技術具有更加顯著的創造效應，因為人工智能技術能創造新工作任務。未來人工智能技術能帶來新興行業與新崗位從而改善就業，這種創造效應可以抵消其替代效應超出補償效應的那一部分[13]。據咨詢公司德勤研究報告，在英國80萬個低技能工作崗位已經被人工智能技術替代，但令人興奮的是人工智能同時也創造了350萬個新工作機會[14]。美國白宮經濟顧問委員會指出，人工智能技術發展能很好地增加人工智能研發、人工智能監督管理等就業崗位[15]。人工智能對就業產生創造效應，創造的崗位由兩部分組成，一是人工智能應用增加的業務而引起的勞動力需求提升;二是由人工智能發展產生的新型崗位，如：算法開發、智能設備維護、訓機師等[16]。據《國務院關于印發新一代人工智能發展規劃的通知》，我國人工智能產業到 2020 年將成為新的重要經濟增長點;到 2025 年人工智能的研發、生產以及應用將成為帶動我國產業升級和經濟轉型的主要動力;2030年我國人工智能核心產業規模超過1萬億元，帶動相關產業規模超過10萬億元，人工智能的理論、技術、應用總體達到世界領先水平[1]。國家大規模發展人工智能的同時，其相關產業發展必然需要大量科學研究、生產制造以及產品維護人員，新興技術必然衍生新興行業，從而產生新的就業機遇。世界經濟論壇發布的《2018年未來就業報告》指出：盡管未來5年機器將替代7 500萬份工作，但值得欣慰的是與此同時有1.33億新工作將同步產生。人工智能促進新的產業模式、商業模式，能促進經濟發展并衍生出新的職業領域，產生一些以滿足人們精神需求為主的軟就業模式，這些軟就業模式主要集中在知識教育、文化娛樂、信息金融等軟產業中。比如目前我們的平臺企業就產生了一批新的職業，如網約司機、網絡主播、網絡作家、外賣騎手、物流師、環境工程師、電競解說員等。

人工智能時代的來臨，曾讓大家感受到前所未有的職業危機感，但任何事物中的危機都伴隨著生機，人工智能對未來勞動力就業的影響同樣具有很大積極作用，人工智能在促進新經濟發展過程中帶來新的產業、產品、服務，從而促進了新任務、新崗位、新職業的誕生，具有明顯的就業補償效應，人工智能時代的就業現象并非大家擔心的那樣嚴峻。

（二）人工智能發展能提高就業群體收入水平。

人工智能技術能提高勞動生產效率，帶來勞動者實際工資增長，勞動者獲得更大經濟利益。美國經濟學家西蒙（Simon）認為雖然人工智能發展減少了勞動市場上一些崗位數量，但人工智能發展也會提高勞動者的實際工資，因此會在結構收入層面改善就業[17]。目前，從事人工智能設計和研發行業的從業人員平均薪酬已經超過了社會平均薪酬水平。有研究指出：人工智能時代員工個體工資水平的提升，與員工運用人工智能技術提高自身勞動效率密切相關，如果能通過新技術提高勞動效能和效率的人，其報酬增長就越快[12]。美國國際數據集團報告指出，準獨角獸們在2017年給入門級人工智能相關工作崗位提供的薪資比整體薪資水平高110%，中級崗位高出 90%，高級崗位高出 55%[14]。另外，由于人工智能提高了工作效率，勞動者可以將更多精力集中到未被取代且更具挑戰性的工作任務上，或者通過自我提升去承擔過去力所不及的任務，這在一定程度上能促進勞動報酬水平的提高。可見，新興技術提高了生產力，促進了經濟發展，從事人工智能相關行業的勞動者能享受到新興科技革命帶來的效益，但短期來看排除在人工智能相關工作外的勞動者還不能及時地獲得人工智能收入水平提高的紅利。

（三）人工智能發展能填補老齡化帶來的勞動力短缺

在老齡化背景下，勞動力短缺問題可以通過人工智能技術來解決。通過人工智能機器人應用，以此緩解人口老齡化問題帶來的勞動力供給不足問題。勞動力供給并非無限的，我國人口的年齡結構也在發生變化，對勞動力供給產生了一定影響。早在十多年前，我國就出現了用工難、用工荒的情況，有的行業勞動力緊缺已經從沿海地區蔓延到內陸城市。而聯合國預測，較2000年，到2020年，韓國和歐洲國家人口基本保持不變，日本人口出現負增長，美國增幅約為8%，中國增幅約為2%，全球人口增長速度逐年降低、老齡化不斷提升、勞動力減少將成為全世界經濟發展共同面臨的問題[11]。雖然目前我國全面二孩政策已經開放，但從這幾年我國出生人口增長率來看并沒有達到出生人口增長預期效果。隨著人口老齡化形勢縱深發展，新增勞動力規模正逐年減少，勞動力短缺帶來的就業問題也是我國在經濟發展過程中亟須關注的問題。積極促進我國智能經濟發展，能夠有效緩解老齡化問題引發勞動力供給壓力，能很好地解決程序化體力勞動用工荒、用工難問題。

（四）人工智能提高就業質量，增強勞動者幸福感

人工智能技術可以從以下三個方面提高就業質量，提升工作幸福感。首先，在工作環境的改善上，人工智能替代工作任務中一些不適應勞動者人身安全的工作，這些工作環境條件差、帶有危險性、損害身體健康，比如深海鉆探、高空作業、高溫和高輻射的工作場景。人工智能的應用發展正好能解決這一問題，降低了勞動者高危工作內容，將勞動者從危險、環境惡劣、繁重的工作任務中解放出來，勞動者只需要通過遠程操控便能完成危險性的工作任務，改善了就業的質量，能更好地維護和保障勞動者人身安全，其工作滿意感和幸福感自然提升。其次，人工智能應用發展增加了工作挑戰性。人工智能能承擔了一些過于繁瑣、程序化、不具備任何挑戰性的工作。面對這些程序化、缺乏豐富工作內容的職位，員工極易產生心理倦怠感。諸如：機械化生產流水作業的簡單操作工作程序、辦公室打字員、銀行交易員等。人工智能應用必然會對勞動者在“人機交互”“人機協同”的工作能力、創新能力上提出新需求。未來數據采集、存儲、分析，編程等會成為主要工作內容，勞動者要面臨更為復雜的人機協同和交互任務窗口，工作任務更具有豐富性和挑戰性，不再單一刻板。再次，人工智能時代勞動者工作環境可以跨地區，工作模式多元化，工作時間具有彈性，自主性更高。員工可以通過智能設備在家完成數據采集，可以在開放式辦公場所完成設備操控等，也可以通過遠程操作完成工作任務。現在開始大量使用的遠程醫療、遠程專家會診和遠程教育等遠程服務節約了工作時間，提高了勞動效率，同時還能讓工作時間更富有彈性，員工工作自主性高，有助于其工作滿意感和幸福感提升。最后，正是由于人工智能技術發展同過去技術革新一樣必將提高工作效率，勞動工作時間縮短，人們會擁有更多閑暇時光、有更靈活時間就業、甚至有更多時間進行自我提升。孟續鐸、楊河清的實證研究表明，不斷提升勞動生產率，能促使員工工作時間持續下降[18]。這意味著在人工智能時代，勞動者就業質量提升，工作時間減少，不僅可以有更多時間從事其他自己感興趣的工作內容，并且還有更多時間和精力來應對人工智能應用所需要的工作技能，進行自我開發和提升。總之，隨著人工智能發展，工作環境得以改善、工作安全更加有保障、工作時間縮短、勞動時間更具彈性、工作自主性增加，勞動者滿意度和幸福感將增強。

三、人工智能發展對就業的沖擊影響

任何技術進步對就業都有正向和負向作用，人工智能技術發展對就業也會產生一些沖擊，主要表現為：人工智能對產業結構的調整帶來就業結構改變、引發的技術性失業推動技能偏向型改革、收入差距擴大、短期可能影響勞動者就業公平性等影響。

（一）人工智能對產業結構的調整帶來就業結構變化

人工智能替代部分傳統崗位，承擔人們過去從事的職業，同時創造出新的產業模式，挑戰就業結構，這勢必會造成勞動市場結構性失業。隨著人工智能技術在各行業的廣泛應用，結構性失業問題會進一步凸顯。目前“機器代人”現象較為明顯，就業替代中最為顯著的行業是制造業。這是由于傳統服務業和制造業的工作內容相對單一、程序性強，處于產業鏈低端，其勞動生產率水平低，且傳統制造業和服務業對人工智能技術應用需求高，人工智能在此工作領域具有比較優勢，易被機器人替代。因此，傳統低端制造業和服務業不得不受到人工智能帶來的沖擊，產業結構將面臨調整，這兩類行業人員將面臨結構性失業，產業結構的變化也將帶來就業結構的改變，就業將從第二產業向第三產業轉移，第三產業將為勞動市場提供更多的就業崗位。人工智能在無人駕駛、圖像識別、機器翻譯的應用中使這些行業就業需求總量和結構受到影響，且人工智能將促進就業從第二產業向第三產業轉移，產業分工和就業格局將會在一定程度上有所改變[11]。未來第三產業中服務業將會有更多的就業機會，這是由于人工智能技術的廣泛應用，需要現代服務業為支撐，如物流運輸、現代倉儲、售后服務等，這些行業能大量吸納新的就業人員。人工智能大規模使用，勞動者工作環境會得到改觀，工作時間會縮短，人們在娛樂、休閑、健康上的需求可能會增加，這些需求會衍生出一些新的工作崗位，促進現代服務業，尤其是休閑、娛樂、健康、醫療、教育、旅游等行業的快速發展[19]。有調查研究發現，在消費市場上顧客傾向于獲得一些由人親自提供的服務，而不是由一些冷冰冰沒有溫情的機器人來提供，比如：護理老年人、看護兒童、 教育服務等人力密集型的個人服務工作[20]，這些帶有人情溫暖的人工服務工作比起機器人提供的服務更有競爭力。未來服務業尤其是能為客戶提供創新性、伴有情感和溫度的人性化服務將會促進更多就業機會。人工智能應用促使不同行業的轉型升級，由此帶來勞動力就業結構發生變化，創新型服務業會有更多就業機會，但對制造業的就業沖擊影響是明顯的。短期看在產業結構上的調整會給部分領域勞動者就業帶來沖擊和挑戰。但長期看伴隨人工智能應用衍生出新產品和服務，勞動者會轉移到其他行業，勞動沖擊影響會逐漸降低。相關部門還是要高度關注就業結構改變帶來的失業問題，通過完善社會保障政策制度統籌安排好存在潛在結構性失業的企業和勞動者，使這部分群體能更快地進入新的就業領域實現再就業。

（二）人工智能引發的技術性失業將推動勞動者技能偏好型改革

技能偏好型改革是由于未來勞動者的數據素養和數字技能會更受勞動市場的青睞，而中低端技能勞動者在勞動力市場不具競爭力，勞動需求會縮小，而高技能勞動需求增大。有研究表明：隨著人工智能技術廣泛深入發展，技能就業結構將呈現兩極分化趨勢，就傳統低端崗位而言，一般勞動力將面臨失業風險，勞動市場會處于供過于求狀態;新型高端職位與傳統低端職位數量將增長，高技能高素質人力資源供不應求[12]。人工智能技術能更有效率地完成非常規認知性任務，促使生產力提高，勞動力市場用人需求兩極分化現象加劇，中等技能工人的使用需求尤其會減少[21]。這是由于目前人工智能技術主要應用于一些例行性、程序化工作任務領域，中等技能水平的勞動者在這種情況下面臨一定的風險和挑戰。高技能勞動者的職業階梯相對更廣泛，其職業流動更為靈活，可向上也可以向下，失業風險相對較低。中等技能水平的勞動者，要么轉移到互動性、人性化更強的領域工作，要么通過能力開發和提升晉升于不易替代的高端工作，若無法通過培訓提升和轉換技能，在技術變革中中等技能人群容易處于被替代狀態[5]。而隨著人工智能技術應用的廣泛和深入，勞動市場對人工智能高端技術人才需求會供不應求，高端技術崗位將面臨職位空缺。這是由于人工智能在人才培養開發上沒有很好地跟上人工智能發展需求，導致勞動力市場對相應人才供不應求。人工智能發展中的技術性失業會引起技能偏好型改革，但這是任何新興技術革命都會伴隨的，就像幾百年前工業革命讓農民離開了田野進入工廠，僅僅幾十年前的科技革命讓工人們離開車間進入信息化的辦公室一樣，每一次的技術進步和革新都將促進勞動者就業能力結構遷移和轉變。未來具有良好的創造性、人際技能、靈活度高的勞動者將能在人工智能時代游刃有余，而中低技能勞動者則恰恰相反，將面臨人工智能發展帶來的壓力。第一產業、第二產業乃至第三產業中的低端行業從業人員面臨人工智能新興技術帶來的技術性失業[22]。只有那些具備特定技能的或較高教育水平的人，或者是在技術革新過程中不斷更新知識和技能、及時調整自己能力結構以適應新技術要求的勞動者才有更多機會在人工智能應用廣泛的行業中重新實現就業。人工智能引發的就業技能結構改變對勞動者技能偏好提出了新的需求，人工智能時代背景下技能偏好型改革趨勢不可避免，因此未來勞動者與人工智能匹配的技能培訓開發顯得尤為重要。

（三）人工智能發展擴大勞動群體間收入距離

人工智能帶來的就業結構變化會導致勞動者收入差距擴大。就業市場兩極化趨勢影響下，居于中間層崗位的勞動群體將面臨下滑到低端崗位就業或者失業，此種狀態將進一步擴大勞動者之間內部收入差距，具有高技能和低技能員工的收入結構呈現極化現象。就業結構調整后，競爭更為激烈，低技能水平的勞動者向低技能崗位聚集，從事低技能崗位的員工人數增多，其收入下行壓力必然增大，高技能群體與低技能群體間的薪酬差距逐漸擴大，最終在收入分配上不斷向高技能、高學歷勞動群體傾斜[23]。目前我國人工智能研發人才需求量較大，人工智能科研人員年薪可以是普通崗位的幾倍，甚至十幾倍或更多。無法掌握人工智能研發、生產、應用相關技術或是被排斥在新技術、新產業外的低技能勞動者，其崗位適應能力弱，如果在沒有政府或社會補給情況下其收入會更低且無法提升[19]。正如實證研究發現，技術革新使就業結構向兩極化趨勢發展，即私人服務型崗位、低收入崗位與高技能崗位、高收入崗位比重呈現同步上升態勢，制造業工人和程序化辦公職員等中間層崗位比重不斷降低[24]。可見，人工智能的快速發展，使具備知識和技能優勢的群體在勞動力市場上更加具有競爭力，緊缺人才收入水平不斷提高，而被技術替代員工，將被迫在勞動市場尋求更低端技能的崗位甚至失業，其收入將會明顯減少，財富將聚集到資本和知識技能人才資源中，勞動者之間收入差距不斷擴大，分化嚴重。人工智能對勞動者就業收入的分化可能會導致貧富差距懸殊，由此引發的社會問題需要關注。

（四）人工智能發展短期可能影響勞動者就業公平

公平是人類社會永恒的追求，是評價者依據一定價值取向對利益分配正面的主觀判斷和評價。追求公平是每位公民的權利，公平程度受到經濟、制度、科技、文化等因素的影響。公平就業的權利是每位員工極其關心的問題，但人工智能發展可能會引起地區間、行業間以及群體之間就業公平問題[25]。一方面，由于地區間經濟差異、對人工智能的投入力度和應用程度的差異性可能導致地區間公平就業機會的異質性。在我國大城市中，AI 企業存活數量北京第一（995家），深圳第二（566 家），上海第三（468 家）[26]，而我國中西部地區，受經濟影響，對人工智能投入力度不足，人才引進力度較中心城市滯后，人工智能發展相對落后，未來各地區的就業結構、產業布局、以及收入水平會呈現顯著的差異，這些經濟欠發達地區有可能無法及時獲得人工智能技術進步帶來的積極效應，比如人工智能、研發、生產企業帶來的創新服務、創新產品以及由此衍生的新商業運營形態、新就業模式、新工作內容。另一方面，這些由人工智能技術衍生的工作崗位或工作內容需要勞動者及時匹配新的人工智能技能，而受經濟技術影響的欠發達地區的勞動者無法及時提升人工智能所需的能力素養，勞動者轉移到發達地區后無法及時獲得就業機會，故而容易被淘汰，無法公平地就業。

四、人工智能對就業沖擊影響的應對策略

事物發展具有兩面性，我們需要辯證地看待人工智能對就業的影響[27]。短期內人工智能技術的應用和發展會影響勞動者參與度，對勞動參與、產業結構、就業公平、某些群體工資水平等產生負向影響，但從長遠來看，由于勞動者能從簡單、繁瑣、程序化甚至是危險的勞動任務中解放出來，有更多的閑暇時間享受生活，從事更有挑戰更有創新的工作、提高勞動者收入、改善就業質量，提升幸福感。人工智能應用發展深刻改變我們的生產和生活方式，也會給現行就業帶來深刻影響，為此本文從人力資源管理視角提出人工智能對就業沖擊影響的應對策略。

（一）培養員工變革和競爭意識，積極應對人工智能發展帶來的替代影響

我們無法阻止新興技術變革帶來的沖擊影響，只有跟上變革的步伐，加強人力資源開發，增強競爭意識和創新思維，更新知識，開發科技素養和數據素養，提高人工智能認知能力和應用技能，提升自身的職業能力，才能使自己身處時代變遷中不被新技術淘汰。因此，企業要幫助員工客觀、全面認識人工智能對就業帶來的積極價值，比如改善工作環境、提高工作滿意度、增強幸福指數、增加整體就業收入水平等，以及人工智能技術發展帶來的各種沖擊影響。要讓員工認識到：無論工作環境、產業結構、生產方式如何變化，替代效應如何影響就業，都應該保持競爭意識，積極樹立變革思想，增強競爭意識，培養創新思維、信息處理能力、數據技能、數學運算等核心能力，順勢而為積極地適應和引領人工智能發展，以更好地勝任具有創新性、挑戰性的工作任務，成為智能經濟發展的復合型人才。只有如此，才能不被時代淘汰，才能更好地順應人工智能技術給我們帶來的變化，成為新興技術時代的主人。

（二）加強教育培訓，建立終生學習機制，積極應對人工智能帶來的技術性失業

新技術發展和應用帶來了就業結構極化現象，由此產生了技術性失業、再就業中技能與技術不匹配等問題。具有特定技能或更高教育水平的勞動者，在創新性要求更高的崗位上將有更多就業機會并能更快地實現再就業。勞動者整體技能水平和受教育程度將在宏觀層面影響結構性失業比例[28]。因而，完善技能培訓體系，保障技能性結構失業人員能夠盡快轉型融入人工智能時代職業體系中。針對人工智能所需要的崗位知識技能，無論是政府還是企業都要倡導員工終生學習理念，為員工提供終生學習的培訓教育平臺和激勵機制，滿足員工工作任務所需的技能和就業能力，降低人工智能極化效應產生的技術性失業影響。

建立終生學習和培訓機制，可以從以下方面著手。首先，實施人工智能職業技能的培養開發。技能培養從學校優化教育改革體系開始，通過加強校企合作，加強學校和企業，尤其是人工智能的相關研發、生產企業的協同育人計劃，開展人工智能教育的產、學、研一體化校企合作機制，培養在校學生的數據素養、科技素養、認知能力、創造性思維等人工智能知識能力結構體系，提高學生在人工智能時代的綜合就業能力。其次，企業和政府需要為員工尤其是有技術性失業風險的員工提供技術能力培訓。企業除了承擔經濟責任外，良好的企業還應該承載社會責任，對有潛在替代風險的員工提供相應的人工智能技術培訓。人工智能時代大量工作需要人機協同，對員工的專業性、協作能力要求高，需要員工掌握數據管理、 編程、回歸分析等硬技能。因此，企業要有針對性地重新對培訓內容、環節進行設計，幫助員工提高人工智能應用能力。最后，鼓勵員工終生學習，為員工提供終生學習的獎勵機制。企業對具有人工智能知識技能學習需求和學習動力的員工在物質和經濟上提供支持和保障，并對人工智能技術學有所獲、學以致用的員工給予物質和精神獎勵。

（三）強化產業結構的轉型升級，優化勞動市場就業結構，減少結構性失業

目前我國正在邁向創新驅動、協調發展、綠色發展方向的產業結構轉型升級[29]，隨著人工智能的廣泛應用，員工工作時間縮短，工作環境改善，消費者對娛樂休閑、健康保健產品的精神需求和生理健康需求不斷增加，這必然會促進我國第三產業的現代服務智能化，尤其是向軟件信息、教育、健康、旅游、養老、康護以及休閑娛樂等服務行業的發展，帶來了更多的商機、更大的市場。比如目前的文創產業、文旅產業帶動了新的消費模式和消費需求，同時也創造了新型服務就業機會。當前，我國不僅在人工智能應用領域而且在人工智能研發、生產和制造上取得了一定的成績，同時，我國在傳統產業與人工智能創新融合過程中，生產方式和工藝得到極大的創新，提高了生產效率，加強了傳統產業轉型優化升級[30]，產業結構正發生積極變化，這種變化會使人工智能在就業上的創造性效應更加凸顯，因此由人工智能技術衍生的新興產業、新興商業模式會創造出更多的工作任務和就業崗位，需要大量勞動者予以補充，可見目前我國在進一步加強促進傳統產業向人工智能轉型升級，除了要加大力度增強第一產業和第二產業結構轉型升級的縱深發展，還要大力發展創新型服務業，進一步對金融、醫療衛生、教育、文化、旅游以及其他服務產業結構進行轉型升級，促進新業態、新商業模式的誕生，優化勞動市場就業結構，幫助解決未來可能出現的結構性失業問題。

（四）構建大數據人才信息庫，加強就業公共服務建設，保障公平就業機會

建立全國統一高效的大數據人才信息庫，為勞動者提供公開、公正、公平的就業數據信息，通過大數據分析技術整合人才需求數據、人才儲備數據、人才更新數據、人工智能應用的崗位技能需求特點以及人工智能技術人才發展趨勢等數據資源，為勞動者提供全面及時的就業數據信息，一方面保障就業數據信息公開、公平，另一方面人才數據信息庫能及時滿足企業對勞動力的配置需求。同時， 政府公共組織應建立統籌區域、城鄉的就業服務體系，加快勞動力市場的數字化、信息化、網絡化建設，增強城鄉、區域間人工智能產業聯動和優勢互補，引導公共組織和社會團體參與就業公共服務建設，積極發揮經濟技術發達地區人工智能研發、生產、應用等產業資源的輻射帶頭作用，著力引導人工智能發展下的人力資源合理流動，縮小城市與農村、東部與西部地區人工智能技術發展差距，促進區域間均衡協同發展，保障勞動者在及時享受人工智能發展進程中帶來的正向效益時，獲得公平的就業機會。

（五）完善社會保障體系，提高失業者和低收入群體的就業能力

人工智能對勞動力就業結構帶來沖擊影響時，勢必會引起收入分配重大變化。在勞動者群體內部，人工智能引起的就業結構調整會造成不同群體之間勞動收入差距的擴大[28]。人工智能的應用，會進一步提高人們的尊嚴感和幸福感，智能勞動歷史發展的必然結果是人的自由全面發展[31]，國家有義務規避勞動收入懸殊過大問題，著力加強社會保障和失業扶持政策力度，避免由失業引發的社會風險。首先，可以優化和提升社會基本保障水平，在醫療、教育、住房保障上進一步改進，穩步提升各項社會保障待遇水平，構建更加公平的社會保障體系。根據財政情況適當向受影響群體發放生活補助，避免對失業和低收入群體生活造成大的負面影響。其次，健全失業救濟、就業援助、最低工資水平等社會保障制度，保障失業群體和低收入群體基本生活水平。再次，完善低收入和失業群體就業扶持政策。針對失業人群和低收入人群建立就業援助計劃和勞動技能提升培訓資助。政府和企業建立勞動技能提升制度和獎勵計劃，給予低收入群體和失業人員一定的再就業提升資源傾斜和資金支持。最后，利用大數據建立就業數據分析、監測、評價機制，及時分析研判人工智能發展對勞動力就業的影響趨勢，對廣泛應用智能機器的地區、企業進行崗位變化監督預測，做好失業風險預警工作。通過監控、預警及時掌控不同地區、不同行業、不同勞動群體的失業變化動態，對潛在失業群體再就業提供幫扶計劃，為失業者提供就業信息咨詢指導、新技能提升培訓，幫助其提升就業能力。

參考文獻

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