人工智能在醫院圖書館服務創新中的應用

劉明信，齊鳳青，王璞琳

隨著2017年 《國務院新一代人工智能發展規劃》的頒布，人工智能技術在我國正式進入實質性的發展階段，快速發展的人工智能技術不僅加快了社會的智能化程度，也改變著各行各業的運行模式。圖書館作為傳播文化信息資源的重要載體，其傳統的運行機制受到大數據帶來的強烈沖擊，向智能化的轉型也勢不可擋。人工智能技術在圖書館轉型中扮演什么角色，又如何在大數據時代助推醫院圖書館的改革與發展，筆者從二者的淵源入手，對人工智能技術在醫院圖書館服務中的發展趨勢進行分析，以期為醫院圖書館服務創新提供一些啟示。

1 人工智能技術與圖書館領域的淵源

1.1 人工智能的概念人工智能（Artificial Intelligence，AI），亦稱智械、機器智能，指由人制造出來的機器所表現出來的智能。通常人工智能是指通過普通計算機程序來呈現人類智能的技術。AI的核心問題包括構建能夠跟人類似甚至卓越的推理、知識、規劃、學習、交流、感知、移物、使用工具和操控機械的能力等。當前有大量的工具應用了人工智能，其中包括搜索和數學優化、邏輯推演。

1.2 人工智能技術與圖書館領域的結合2016年5月，國家發展改革委、科技部、工業和信息化部、中央網信辦制定印發 “互聯網+”人工智能三年行動實施方案。2016年8月，該方案列入 “十三五”國家科技創新規劃，并在2017年3月首次將人工智能、虛擬現實等寫入了政府工作報告。隨著人工智能技術發展與政府的高度重視，人工智能在圖書館工作中得到了廣泛應用：如分類、編目、索引、流通管理、信息檢索、參考咨詢服務、個性化智能定制服務、知識組織、計算機網絡安全和圖書館自動化領域等。圖書館人工智能涉及的關鍵技術比比皆是，如專家系統、機器人咨詢、機器學習、圖像識別技術、信息智能獲取、信息智能篩選、讀者模型構建及平臺的智能搜索等［1-3］。

2 人工智能技術在醫院圖書館的應用

智能圖書館是圖書館的未來發展形態，而實現智能圖書館的重要方式是 “人工智能+圖書館”，將人工智能的理念與技術應用在醫院圖書館知識服務創新及管理中，主要表現在信息組織和揭示過程中，對文獻信息進行組織整理進行多角度、多層次的分析揭示，需要利用自動標引/分類、聚類分析、可視化等技術；在精準檢索方面，構建集成系統采用分布式體系架構、web services技術等，利用元搜索技術、機器翻譯、切分詞技術、詞頻技術實現多個數據庫的跨庫檢索服務及多種語言的跨語言檢索服務；借助大數據分析工具可進行機構競爭力分析、學科資源比較分析方法等，為教學、科研、學科建設的資源保障制定合適的方案。

2.1 嵌入式知識服務國家科學圖書館于2006年成立了學科服務部，組建了專職學科館員團隊，通過“融入科研一線、嵌入科研過程”的學科服務實踐，開展了“融入式”普遍服務、“嵌入式”知識服務和“協同式”轉型發展的嵌入讀者學習、教學、科研的全過程，主動、及時獲取用戶需求，結合圖書館館藏資源，提供即時、有效、有深度的信息與知識服務。在探究學科服務拓展與深化的基礎上，從提升服務理念、挖掘服務資源、重組服務流程和建設服務平臺方面推動了圖書館事業的發展［4］。

2.2 信息素養教育量信息資源的涌現，要求圖書館館員與時俱進，在開展知識服務的過程中具備較高的信息素養，微視頻課、MOOC、翻轉課堂等以人工智能的全新形式應用于圖書館的信息素養教育［5］。

2.3 圖書文獻資源共享文獻共享模式的經典是經國務院批準于1998年建設的中國高等教育文獻保障系統（簡稱CALIS）、2007年北京地區高等教育文獻保障系統（BALIS）建成。基于“環保、共享、自由”的理念，運用新思維、創建新模式為圖書文獻共享的發展鋪平了道路。

2.4 讀者行為分析全面感知技術如門禁系統和視頻監控，可協助完成與機器的交互，在云計算平臺和無人智能系統平臺上進行讀者行為分析，完成對讀者數據的獲取和分析，而后圖書館系統還需要對讀者行為的分析結果做出反應。目前應用層最突出的成果是智能問答系統和智能機器人。

2.5 自助服務我國多地城市街區實現了24小時自助圖書館服務，就像在銀行的ATM自助存取款一樣，目前大多數的圖書館還實現了自助借還、文獻定位、館藏清點、歸架管理、自助打印等功能。

2.6 智能檢索語音識別技術結合數字圖書館可實現一站式檢索及智能檢索，后臺進行高級檢索，在降低搜索復雜度的同時，盡量提高用戶體驗，使讀者檢索更加輕松方便。智能檢索系統結合了當今先進的中文分詞系統，負責在語音識別后對識別出的詞匯進行人工智能分詞、轉換，從而將普通一句話轉為專業檢索命令，實現高級檢索功能 。這樣在讀者語音檢索時，說的語句可以更加口語化，查詢更加方便［6］。

3 未來應用前景

大數據對傳統圖書館服務造成了強烈沖擊，使得圖書館的轉型迫在眉睫，人工智能與大數據的深度融合形成大數據智能，應用大數據智能技術，以大數據為底層資源、以人工智能為技術資源的代表、以研究讀者行為為主發展圖書館的理論研究。

3.1 用戶教育智能化醫院用戶自身信息素養的提升是圖書館提高醫院影響力的最有力證據，信息素養教育本身也是需要不斷發展和完善的，人工智能技術可以充分應用到用戶的信息素養教育中去。今后的應用可體現在智能導師系統、輔助教師智能助手、陪伴閱讀智能伙伴［7］。

3.2 服務管理智能化圖書館工作龐大、復雜，現代圖書館知識服務離不開系統化、智能化的管理手段。美國學者2011年提出高校圖書館的傳統館藏方式終將過時，圖書館工作被合并到信息技術部門，參考咨詢服務會消失［8］。筆者認為，暫且不說該論斷的合理性，但是圖書館想要長久發展下去，必須要與時俱進，跟上時代的步伐。

圖書館員作為知識服務的主體，承擔著服務管理的重要職責，物聯網和人工智能技術的應用，使得圖書館管理系統能夠迅速獲取、傳遞信息，及時動態掌握用戶的需求，并提供精準信息推送的智能服務。

3.3 閱讀體驗情景化為用戶打造情景式閱讀體驗已初見模型，利用情景感知技術，探索基于情景感知的圖書館服務模式。利用二維碼、藍牙技術可進行讀者、圖書、座位等的標識［9］。

目前，人工智能技術在圖書館的應用尚屬于起步階段，人工智能在圖書館領域的研究和應用開始涉及智能聊天機器人、生物識別技術、人工神經網絡、深度學習等。圖書館應重視大數據及智能技術在圖書館可能的應用前景，提升智慧服務和精準服務能力。