動物疫病監測抽樣工作中存在的問題及對策

由于畜牧業數量的龐大，動物疫病數據無法全盤監測。因此，監測機構往往采取簡單抽樣的監測方法進行監測，有針對性的根據一定數量的樣本進行抽測。抽樣監測雖然效率高，簡單快捷，但是依舊存在很多問題。

1 抽樣方式過于單一，導致抽樣效果不理想

畜牧業的主體不同，生活環境也有所差異，因此不同動物感染疫病的種類也不一樣，監測機構在采取樣本時，需要按照一定的周期，針對動物固定的生存環境以及該動物的既往疫病發生情況，合理采取抽樣方式。

例如，監測機構采取抽樣方式時，需要隨機抽樣方式與分層方式配合，保障抽樣數據的正確性。監測機構需要與養殖人員確認養殖的地點、生活環境等，從而方便監測人員針對外部因素的變化，制定出相應的監測方案。確認方案可以有效幫助抽樣工作減少彎路，為抽樣做好科學規劃。待規劃好抽樣方式之后，監測機構可根據數量采取抽樣的工作。在此過程中，監測機構需要采取分層抽樣的方式進行監測，傳統過程是以隨機抽樣為主要采樣方式，導致抽樣數據不夠全面具體。因此，監測人員可以將同一動物為一批，采取1/n為樣本，再將同一批動物的生長周期進行重復分層抽樣。分層抽樣中的抽樣群體差異較小，有利于抽樣數據的有效性和科學性。最后，將動物按照樣本進行逐步篩查、取樣，最后形成抽樣工作。在此過程中，監測人員需要將疫病高發地區進行單獨抽樣，高發地區樣本數量較少，因此可以采取簡單隨機抽樣即可，疫病樣本單獨標注監測。通過簡單隨機抽樣方式與分層抽樣的結合，能夠有利于抽樣工作的全面性和數據準確性。

2 抽樣數據結果沒有分析，防疫措施失去理論依據

疫病監測能夠幫助養殖人員及時發現疫病攜帶動物，從而進行防護和控制。因此監測疫病的數據分析必須精準，并且能具體反映現實疫病感染情況。但目前，很多監測機構在進行抽樣工作之后，并沒有對數據進行科學、系統的分析，從而使得監測結果無法為防治提供數據支撐，養殖人員也無法得知監測效果從而采取相關措施。因此，監測人員需要在監測報告出來之后，將監測數據進行分析整理，得出相關動物疫病發生的周期、感染率以及疫病類型。

例如，在抽樣工作結束后，監測人員需要將結果報告進行匯總，計算疫病攜帶的動物數量與總體做監測數量的比例，判斷監測結果是否在合理范圍之內，對于比例過高的區域要重點檢查數據。另外，針對監測周期對監測的影響，需要將歷屆抽查報告做出比對，探討潛在病疫的動物數量是否增減。監測報告的數據分析必須經歷檢查、篩查、對比、立項四個步驟，抽樣工作才能細致完成。監測人員通過定期檢查，能夠有效看出疫病的風險變化趨勢，并告知養殖人員。最終監測人員將抽樣數據整理成文檔報告，與養殖人員進行核對，方便養殖人員將報告與現實情況進行融合，針對有出入的地方進行糾正和再次抽測。

通過將監測數據進行系統分析，是對抽樣檢查的結果說明。抽樣數據能夠直觀的展現動物疫病的情況，方便養殖人員進行定期的疫苗治理。

3 抽樣人員技術水平低下，導致抽樣工作流于形式

抽樣監測是一集科學性、復雜性、全面型的工作，對抽樣工作人員的要求較高。但是很多監測機構缺少專業人員，導致疫病監測工作往往變成形式主義，因此監測機構需要合理把控監測人員的質量，挑選優秀且專業的監測人員。

監測機構在挑選人才時，要確保其專業性。另外，監測機構可以邀請相關領域的專家對抽樣工作人員進行培訓，組建相關的抽樣小組，制定動物疫病抽樣的方案和規則，并請專家作為技術指導，確保抽樣方案、抽樣流程、完成抽樣的進展順利。另外，對于監測人員的監測結果需要進行檢查和校對，促進監測人員的反思和提高。

專業的監測人員能夠保障監測過程的科學性與準確性，促進抽樣工作的順利進行和減少抽樣數據的誤差。監測機構不斷提高監測水平，也能夠減少人力物力的浪費，高效整合資源，使動物防疫工作越來越先進科學。

綜上所述，動物防疫的抽樣工作相對復雜，因此各個環節都需要細致進行。抽樣工作的正確開展，一方面有利于動物疫病的監測順利，及時防治疫病傳染，另一方面能夠促進畜牧業的繁榮發展，對于穩定物價，維護市場經濟平和起到了重大作用。