“十四五”語境下的百度AI：正在織一張落地的網(wǎng)

張賀飛

互聯(lián)網(wǎng)再次進入到了烏鎮(zhèn)時間。

與往年有所不同的是，不僅130家企業(yè)的展覽重點大多集中在AI，人工智能和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)也成了烏鎮(zhèn)的核心議題。在“十四五”規(guī)劃明確提出要“加快發(fā)展現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系、推動經(jīng)濟體系優(yōu)化升級”的背景下，人工智能產(chǎn)業(yè)有了新的趨勢：首先，人工智能開始走向?qū)嵱弥髁x，落地已經(jīng)是人工智能的第一要義；其次，人工智能正在進入大規(guī)模商業(yè)化階段，將全面向各行各業(yè)滲透；最后，人工智能將改變中國乃至全球的經(jīng)濟生態(tài)，新窗口期已經(jīng)出現(xiàn)。

雖然在疫情等不可抗力的作用下，世界互聯(lián)網(wǎng)大會作出了“小而精”的調(diào)整，卻為外界提供了洞察人工智能行業(yè)走向的窗口：當人工智能與產(chǎn)業(yè)深度融合的新形勢下，百度等人工智能領(lǐng)頭羊交出了一份什么樣的答卷？

+AI成為行業(yè)主旋律

正如外界頻頻提到的，人工智能的爆發(fā)離不開四年前的那場圍棋大戰(zhàn)，然而在短短四年的時間里，業(yè)內(nèi)對于AI的態(tài)度卻出現(xiàn)了微妙的反轉(zhuǎn)。

人工智能在2016年后迎來了風(fēng)口期，無論是在輿論場還是資本市場，人工智能都是獨一無二的“熱詞”。可回頭來看，彼時人們對于人工智能的反應(yīng)不可謂不“瘋狂”，較為典型的表現(xiàn)就是AI+，諸如AI+零售、AI+制造、AI+媒體等名詞層出不窮，無數(shù)創(chuàng)業(yè)者試圖將AI作為黑科技以顛覆傳統(tǒng)行業(yè) 。

然而到了2020年，外界對人工智能的認識越來越理性，取而代之的是+AI的發(fā)生，即幫助傳統(tǒng)行業(yè)利用AI降本增效和轉(zhuǎn)型升級。人工智能的使命不再是顛覆或重構(gòu)一個行業(yè)，而是幫助行業(yè)找尋新的增長動能。

至于+AI成為主旋律的原因，或許可以參考普華永道在2017年夏季達沃斯論壇發(fā)布的《抓住機遇》報告：預(yù)計到2030年，人工智能將為世界經(jīng)濟貢獻15.7萬億美元，其中中國和北美市場有望成為人工智能最大的受益者，總獲益相當于10.7萬億美元的增長，占據(jù)全球增長比例的近70%。

同時普華永道也在報告中指出，15.7萬億美元的增長不是來自于一萬五千個將人工智能作為黑科技的獨角獸們，而是大部分來自于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)擁抱人工智能帶來的經(jīng)濟效益。因為傳統(tǒng)行業(yè)的體量足夠龐大，倘若人工智能可以帶來1%的價值提升，都將是一個萬億級市場的巨大金礦。

何況百度等巨頭已經(jīng)用一個個實際的落地案例告訴外界，人工智能與產(chǎn)業(yè)融合所能帶來的效率提升遠不止1%。

江蘇精研科技在疫情期間通過百度AI搭建了一套智能檢測系統(tǒng)，10臺無人值守的智能化檢測設(shè)備可以24小時工作，效率比人工檢測提升了近10倍；國家電網(wǎng)山東電力與百度合作研發(fā)的智能巡檢方案，可以在5秒內(nèi)識別出吊車、導(dǎo)線異物、煙火、塔吊等安全隱患，從發(fā)現(xiàn)到報警的速度從過去的幾小時縮短到了20秒……

正如百度CTO王海峰在人工智能論壇的演講中提到的：“隨著技術(shù)的發(fā)展，隨著大規(guī)模的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用落地，人工智能已經(jīng)進入到工業(yè)大生產(chǎn)階段。”

市場需要通用性技術(shù)

為何+AI所帶來的增量和價值均已被驗證，人工智能在各行各業(yè)的滲透率卻只有4%，問題出在了哪？

創(chuàng)新工場的董事長李開復(fù)博士有過這樣一個比喻：AI已經(jīng)開始像電一樣穿透各行各業(yè)，也相信AI有著巨大的發(fā)展空間，但當下人工智能所處的階段，等于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)還沒有搜索引擎的時代，等于有了電但沒有電網(wǎng)的時代。

李開復(fù)博士的比喻可謂相當精確，人工智能的滲透率維持在個位數(shù)，并非是人工智能的價值不被傳統(tǒng)行業(yè)認可，而是缺少進一步下沉的工具。如果沒有搜索引擎的出現(xiàn)，用戶只有輸入網(wǎng)址才能找到想要的內(nèi)容，互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)的繁榮將無從談起；如果沒有電網(wǎng)將電力資源輸送到社會的角角落落，電力恐怕也無法改變這個世界。

同樣的道理，+AI只是找對了人工智能的方向，到底在對的方向上能夠走多遠，還需要回答兩個核心問題：

一是如何擊穿賦能各行各業(yè)的門檻。

不少人將AI產(chǎn)品經(jīng)理詬病為項目經(jīng)理，無疑點出了當下人工智能落地的痛點。由于傳統(tǒng)行業(yè)的高度復(fù)雜，不同行業(yè)對AI的需求不一樣，甚至同個行業(yè)里的不同企業(yè)對AI的需求也不一樣，導(dǎo)致AI的落地漸漸成了項目制。經(jīng)常可以看到一些互聯(lián)網(wǎng)大廠的程序員抱著電腦走進養(yǎng)豬場、走進生產(chǎn)車間、走進田間地頭，被他們的敬業(yè)精神所打動的同時，也道出了AI落地進程緩慢的原因。

二是如何化解人工智能的人才短板。

讓工程師們逐門逐戶去解決問題的笨方法，還面臨另外一個待解的難題，即人工智能的人才荒。早在幾年前就傳出了爭奪畢業(yè)生的新聞，與算法相關(guān)的應(yīng)屆畢業(yè)生已經(jīng)可以拿到五六十萬的年薪。或許更大的短板在于人工智能落地的一線，需要一大批既懂人工智能技術(shù)，又了解行業(yè)痛點的復(fù)合型人才。結(jié)果就是，人才的短缺進一步拖慢了AI落地的進程，人海戰(zhàn)術(shù)的笨方法也行不通。

百度CTO王海峰曾在多個場合闡述一個觀點：驅(qū)動工業(yè)革命的核心技術(shù)具有很強的通用性，是從某一個行業(yè)開始發(fā)展的，但最終一定是覆蓋非常廣泛的行業(yè)。同時還具備幾個很重要技術(shù)角度的特征：高度的標準化、自動化和模塊化。

透過李開復(fù)的比喻和王海峰的結(jié)論，或許可以總結(jié)出這樣一個規(guī)律：人工智能規(guī)模化落地的前提，在于人工智能技術(shù)向標準化、自動化和模塊化的通用性技術(shù)演進，也將是“十四五”階段的首要賽點。

百度正在織落地的網(wǎng)

百度曾經(jīng)用搜索引擎喚醒了中文互聯(lián)網(wǎng)，在人工智能落地的窗口期，百度并沒有臨淵羨魚，而是在織一張落地的網(wǎng)。

兩個多月前的百度世界大會上，王海峰就曾在演講中打過一個比方：“百度智能云就是人工智能的云平臺，它就像是武俠小說里少林寺的藏經(jīng)閣，里面有無數(shù)的內(nèi)功心法和武術(shù)技能。只不過藏經(jīng)閣不對外開放，而百度智能云是向各領(lǐng)域有需求的企業(yè)或個人開放的，你需要什么樣的內(nèi)功和技能，我們都提供給你。”

將百度智能云比作少林寺的藏經(jīng)閣，顯然不是王海峰的無意之舉，背后正是百度打造平臺型AI加速人工智能落地的野心。

首先，百度大腦等底層的技術(shù)體系組成了落地的基礎(chǔ)設(shè)施。

為了加速人工智能的產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用，百度建立了軟硬一體的AI大生產(chǎn)平臺，以飛槳深度學(xué)習(xí)平臺為基礎(chǔ)技術(shù)底座，打通了人工智能產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用落地相關(guān)的全部流程，包括深度學(xué)習(xí)平臺、通用AI能力、定制化訓(xùn)練平臺、部署與集成以及應(yīng)用的技術(shù)解決方案，同時擁有完整的AI安全體系保障，推動了AI技術(shù)的標準化、自動化和模塊化。其中國內(nèi)首個自主研發(fā)、開源開放的產(chǎn)業(yè)級深度學(xué)習(xí)平臺飛槳，已經(jīng)凝聚230多萬開發(fā)者，服務(wù)9萬多家企業(yè)。

其次，聚焦重要賽道的百度智能云扮演了落地的動力引擎。

作為百度AI落地的重要承載者和輸出者，在“以云計算為基礎(chǔ)，以人工智能為抓手，聚焦重要賽道”的戰(zhàn)略指引下，百度智能云已經(jīng)和百度大腦、飛槳深度學(xué)習(xí)平臺、AI芯片、數(shù)據(jù)中心等新型AI技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施形成了一個閉環(huán)型建設(shè)體系，同時結(jié)合行業(yè)需求推出了AI中臺、知識中臺等智能化的產(chǎn)品，進一步降低了企業(yè)擁抱人工智能的技術(shù)門檻。

最后，百度還為各行各業(yè)提供了一份落地的系統(tǒng)化“說明書”。

身為中國AI人才培養(yǎng)的主力軍與吶喊者，百度在2020年6月份推出了兩個500萬計劃，其中之一就是2025年培養(yǎng)超過500萬AI人才。與之相對應(yīng)的是，百度已經(jīng)和國內(nèi)200多所高校共同開設(shè)深度學(xué)習(xí)、人工智能課程，并推出了黃埔學(xué)院、AI快車道等面向產(chǎn)業(yè)AI人群的培訓(xùn)課程。扛起AI人才培養(yǎng)大旗的百度，給出了化解AI人才短板的可行之道。

可以看到，當+AI成為行業(yè)的主旋律，百度所做的不只是高層布道，還在默默編織一張AI落地的網(wǎng)。隨著產(chǎn)業(yè)升級進程的推進，這張網(wǎng)將越來越密，不僅將幫助AI走進中國社會的各行各業(yè)，為經(jīng)濟的增長持續(xù)不斷的蓄能，也將加速百度AI的商業(yè)化，成為百度營收增長的強力引擎。

寫在最后

五年前，人工智能被寫入“十三五”規(guī)劃綱要，迎來了技術(shù)水平不斷提升、市場規(guī)模持續(xù)擴大的醞釀期。

五年后，人工智能在“十四五”規(guī)劃中的優(yōu)先級進一步提升，或許將是人工智能徹底走進產(chǎn)業(yè)深處，為經(jīng)濟增長制造新動能的起跑點。

至少百度這樣的人工智能頭雁已經(jīng)開始行動，當人工智能走進一個“有網(wǎng)”的時代，越來越多的數(shù)字化、自動化、智能化的工廠將出現(xiàn)在全國各地，越來越多的無人車穿梭在城市的大街小巷，越來越多繁雜低效的人力勞動被機器所取代……我們的生產(chǎn)和生活正被人工智能深度重構(gòu)。