茶葉出口與人口結構變動的關系研究

鄭 芳

（嘉興學院南湖學院，浙江嘉興 314001）

1 引言

茶產業一直以來是我國的特色產業，自絲綢之路開始我國茶葉遠銷國外，譽滿全球。中國作為全球茶葉的起源地，也是全球產茶和出口茶葉最多的國家之一，有著源遠流長的茶文化。2018年我國茶葉產量1.87kg/人，茶葉出口數量36.5萬噸，而茶葉出口總金額達到177786萬美元，相較于剛入世的2002年，更是提升了5.36倍。無論從茶葉生產還是茶葉貿易量來看，本世紀以來，中國茶葉均呈現逐年遞增的趨勢發展前景較好。

關于茶葉出口的影響因素研究在學術界比較盛行。大多數學者關注茶葉出口的生產成本、地理距離、匯率波動、茶葉出口壁壘（劉義、盧山，2018；霍尚一、林堅，2010；趙穎、鐘楨、彭梓泰，2018；侯明利，2008）等影響因素，不同學者采用了不同的研究方法，得出上述這些因素都是影響茶葉出口的主要因素。在研究出口貿易的影響因素時，人口結構變動對出口的影響也是近年來學者關注的重點之一。田巍、姚洋、余淼杰等（2013）拓展了人口結構與貿易的關聯，構建一般均衡理論模型首次探討了人口轉型如何影響國際貿易。王秋紅、王聰、張嬋娟（2014）研究了人口年齡結構變動與出口商品結構之間的關系，得出人口年齡結構的變化勢必會影響出口商品結構。茶葉與人口結構變動的相關研究中，最具有代表性的就是楠筠（2006）明確指出茶葉的采摘和種植基本是女性為主，女性勞動者的比例和茶葉數量之間存在典型的相關性。但針對茶葉出口的影響因素中，卻鮮少去研究人口結構變動對茶葉出口影響，因此本文嘗試去梳理茶葉出口和人口結構變動之間的關系。

2 入世以來茶葉出口的變化特征

根據中國三農數據庫數據分析，入世以來，中國茶葉出口呈現穩步直線上漲趨勢，茶葉產量和產業出口金額的波動趨勢基本趨于一致。茶葉出口已經成為中國經濟不可或缺的一部分。在不包括港澳臺地區的31個省市自治區中，茶葉出口值排在前三的單位是浙江省、福建省、安徽省。而國內的茶葉采摘面積大省四川省在茶葉出口總額中排名卻并不靠前，這主要是由于其地理區位和茶葉品類決定的。雖然采摘面積大，但是茶產量和茶葉國際知名度普遍偏低，四川茶葉出口價值不高。茶葉出口總金額排在后面幾位的，內蒙古、天津市、遼寧省基本也都不是茶葉生產大市或大省。

3 人口結構變化的規律分析

人口結構進行細分可以分為人口規模結構、人口年齡結構、人口學歷結構以及人口收入結構。本文分別針對這幾部分內容進行闡述。表2闡述了2003至2018年鄉村從業人員數和第一產業就業人口數。由于茶葉屬于農業，有歸屬于第一產業，而農業大部分數是鄉村就業人員，因此在解釋人口規模結構時以鄉村就業人員和第一產業就業人員來表示。從2003年至2018年，無論是鄉村就業人員還是第一產業就業人員的總數均呈下降趨勢，這說明我國城鎮化不斷推進效果顯著。

表1 2003-2018年人口規模

由于茶葉生產制作加工過程需要相對的耐心和細心，根據之前學者的相關研究，普遍認為茶葉種植與女性雇員存在莫大的關系，因此按照職業劃分可以分為雇員、雇主、自營業者和家庭幫工進行分類。本文選擇不同年齡段女性雇員的占比來解釋人口年齡結構圖2展示的是女性雇員在不同年齡段就業人數的占比，根據圖2可以發現，20-24歲女性雇員占比最大，其次是16-19歲，從而可以得出女性雇員的年齡普遍偏低，同時，隨著時間的推移，女性雇員就業占比不斷變大，這說明女性從業者中越來越多從其他職業分工工種進入到雇員行業。

圖2 2005-2018年女性雇員在不同年齡段所占比例

女性雇員的受教育程度也是衡量女性從業者學歷結構的重要指標，表3表述了女性雇員受教育程度的比例，據表3可知女性雇員受教育程度為大學專科以上的逐年增加，2015年以后受教育比重最高的初中學歷，次高的是是大學專科水平，受過高等教育的占比超過30%。

人口收入結構中，本文主要以農村居民可支配收入來表示收入結構，因為本文研究的被解釋變量時茶葉出口，茶葉屬于農業，故此以農村居民可支配收入來進行解釋有一定的意義。除此之外，通過表4還可以看出，收入水平越高的人權茶葉消費量越大，這直接從收入角度解釋了茶葉和收入結構直接的關系。

圖3 農村居民可支配收入

4 人口結構變動影響茶葉出口的實證分析

本文首先對人口結構和茶葉出口的平穩性進行分析，接著利用協整檢驗的方法從整體上判斷兩者的變動是否存在長期協整均衡關系，然后使用Granger檢驗分析兩者變動的因果聯系。

4.1 數據來源及描述

為了避免匯率波動引起的對茶葉出口的影響，本文在研究中選取了中國入世之后2002年至2018年茶葉出數量的對數值作為因變量，共17年年度數據，自變量中第一產業從業人數取對數作為人口規模，20-24歲人口從業人員占比作為人口結構，大學專科以上的比重作為人口學歷占比，農村居民可支配收入取對數作為人口收入結構。另外，由于茶葉產量直接影響茶葉出口，因此控制了茶葉產量這一因素，也對其取了對數。本文的數據來源于《中國國家統計局》、《中國人力資源和社會保障部》、《中國勞動經濟數據庫》。

表2 女性雇員受教育程度比例

表3 茶葉消費和收入結構的關系

表4 單位根檢驗結果

4.2 單位根檢驗和協整檢驗

對時間序列進行分析的前提是保證序列的平穩性，因此本文對2002至2018年的數據，利用Eviews9.0進行ADF單位根檢驗，檢驗結果如下表5所示，從表5可以發現單位根檢驗的結果顯示，所有變量滿足一階序列平穩的假設檢驗。

本文采用Eg兩步法對原序列進行OLS回歸，得到的回歸方程下的resid序列，針對殘差序列進行平穩性檢驗，若平穩，則存在協整關系。殘差的ADF檢驗結果p值為0.0302，拒絕了殘差存在單位根的原假設，因此殘差水平平穩，原方程的自變量與因變量之間存在長期協整關系。

表5 殘差的單位根檢驗

表6 主要解釋變量是否為因變量的格蘭杰原因

4.3 格蘭杰因果檢驗

協整檢驗的結果可以說明變量之間是否存在長期均衡關系，但不能說明變量之間的因果關系。需用格蘭杰因果關系檢驗來進一步檢驗變量之間的因果關系。格蘭杰因果關系檢驗確定的是一個變量是否有助于預測另一個變量。格蘭杰因果關系檢驗的基本原理是：在分析時間序列變量Y對其它變量（包括自身的過去值）的回歸時，如果加入時間序列變量X的滯后項能顯著地改進對Y的預測，則認為X是Y的Granger原因。本文繼續對人口規模、人口年齡、人口學歷、人口收入做Granger因果檢驗，輸出結果見表6。根據表6可知，人口規模結構和人口收入結構的Granger檢驗結果顯著拒絕原假設，認為這兩個解釋變量對茶葉出口存在顯著Granger因果關系。

5 結論

本文在前人分析茶葉影響因素的基礎上，通過對茶葉出口的現狀和人口結構現狀的描述后，提出人口結構會影響茶葉出口的這一假設，分析了影響茶葉出口的人口因素。在實證檢驗過程中，剖析了人口結構因素的四個維度，即人口規模結構、人口年齡結構、人學歷結構和人口收入結構變化，利用中國2002年至2018年的時間序列數據構建實證檢驗模型驗證了人口結構對茶葉出口存在長期協整關系，同時人口規模結構和人口收入結構都是茶葉出口量的格蘭杰原因。