(中國人民大學體育部 北京 100872)
大數據時代,加快了對各種數據的整合,使人們的信息量大大增長,其應用領域逐漸擴展到各行各業。大數據、云計算等相關技術全面實現了各項數據的有效分析。目前,大數據正在加快與籃球運動的融合,為籃球運動發展方向提供了具體的數據支持,其在參考價值上具有重要的意義。
大數據又稱巨量資料,具體指的是因涉及資料規模巨大,而導致無法透過當前軟件工具。在一定時間內對其進行資料管理和處理。并將其整理成為可以幫助企業經營決策達到更積極目的信息。大數據有別于小數據,小數據在分析時多采用因果式思維,而大數據進行分析時則需要額外進行關聯式思維。
數據統計是籃球運動發展中的重要部分,對籃球運動產生了深刻的影響。就我國現有的籃球技術而言,與世界相比還存在很大的差距,因此,我國應切實加強大數據技術在籃球運動中的研究,為教練的決策拓展渠道,使其得到完善的數據支持。對籃球比賽的有效分析,教練的訓練安排更具針對性,在比賽中的布置更加合理,加強球迷理智心態的建設,球迷看待比賽更加客觀,媒體也能從中挖掘出籃球比賽的最新信息,發布籃球看點,確保籃球的觀賞度得到有效提高。目前,在我國籃球運動的發展過程中,籃球數據統計人員的專業程度不足、數據整合機制的不完善以及籃球運動數據統計技術性不強是制約籃球運動發展的關鍵因素。這些問題的出現導致我國籃球的專業性得不到提高,相關的籃球從業人員專業技能素質不高,數據整理工作沒有制度上的保障,大數據技術的融合沒有得到高度重視和良好的實行,這些都在一定程度上影響了我國籃球事業的發展,也是目前亟需解決的問題。
(1)實現對籃球技術的有效統計。
從外部情況出發,利用大數據的信息整合能力,使教練能獲取到相關的國際籃球球隊信息,實現對每一場比賽的有效分析,使教練的視野更加廣闊,對籃球形勢有著更明顯的認知,基于此,可提高教練的決策層次,使我國籃球水平逐漸向世界優秀國家水平看齊。對內而言,教練可對每一名球員的籃球水平和專業素養進行評判,確保所制定的決策更加具體、有針對性,每一名球員在訓練中都能得到自身問題的發掘,并調整自身,提高籃球運動員的專業水平。在比賽中得到訓練,在訓練中提高應賽能力。
以2006年的世錦賽為例,各大錦標賽中涌現出大量新球隊,并且我國球隊并沒有與之交手的經驗,同時,相關資料的缺乏對我國備戰而言十分不利。這時大數據的優勢得以顯現,建立在缺少比賽的基礎上,大數據強化對籃球技術的統計處理,利用現有數據可對對手球員的打法、戰術加以研究、推測,整合成有效的數據為教練的決策提供依據,教練通過對對手具體情況的分析,進而調整球隊戰術、打法,使前期的準備工作更加充分。
(2)推動籃球人才的選拔。
從以往我國看球人才選拔上看,不管是國家隊還是各專業球隊的籃球運動員選拔,都缺乏一個明確的標準,這就導致人才的選擇難以真正符合賽事的標準,在數據層面上對籃球技術加以統計,創造了一個相對客觀的量化標準環境,確保教練決策的正確性,從而使選拔中引發的爭議得到最大可能上的避免,促進良好和諧籃球氛圍的形成。
探索大數據技術的深層內涵,并切實加強其與籃球人才選拔的高度融合,可實現全面對運動員的相關數據指標加以整合、分析。各項數據之間存在著一定的聯系,這就需要對其進行二次數據挖掘處理,建立在獨立因素研究的基礎上,強化對其影響因素的探索,通過反復二次數據挖掘,在最大程度上將數據的研究推向深層次發展,數據整合在一定程度上,可輔助相關的云計算技術,達到數據分析的最佳效果。
針對現有數據技術,將每場比賽中球隊成員的打法、得分、成績加以記錄,并形成有效數據,使教練能充分了解每一名球員的個人特點和能力,使具有潛力的成員能順利被挖掘出現,最大程度上挖掘其潛能,對球員加以著重培養。例如,在2019年某市的一場城市錦標賽中,教練通過籃球比賽信息數據的統計成果,挖掘出具有優秀潛力的成員,為其球隊建設提供了有力的人才支撐。但是在數據統計的過程中,需要注意信息更換與交流,應在最大程度上避免數據未得到及時錄入的情況。
(3)大數據選秀。
大數據還可在選秀中進行應用,國外的NBA都是在選秀開始之前,對所有參加選秀的球員進行體側,體測的過程中就能得其精準有效的全方位數據,如,彈跳力、爆發力、耐力等,將收集到的信息與球員過往信息記錄進行一個整合比對,通過大數據可以對數據進行分析計算,能預測出球員的未來發展等情況。但是利用大數據選秀的結果也不一定就是準確的,也有特殊情況,低順位球員的各項數據不被看好,但是最后卻能進行逆風翻盤。例如,2011年的托馬斯,最初在隊選中,處在即將淘汰的位置上,但是現在卻成為了籃球里相當有名氣的球員。
(4)提高訓練質量。
利用各種芯片和傳感器的幫助,能收集到球員在訓練過程中的數據,例如奔跑速度、奔跑距離、持球和無球隊員的心率監測、投籃的力度、投籃的命中率、持球時間、掩護的時間等,教練就可以根據這些數據對球員的身體素質做出判斷,并對球員技術的優缺點進行給與相對應的指導,為球員制定專業的訓練計劃,還可以為球員擬定球場比賽中適合球員本身特征的戰術。在球隊中可以利用大數據對球員日常訓練進行指導。例如,有球員在投籃技術上表現十分糟糕,命中率低于50%,那么就可以讓球員穿上可穿戴護臂設備,在進行投籃訓練時,將可穿戴護臂中的芯片和籃球網中的感應器進行間接。之后大數據就可以根據球員的投籃次數和命中率進行統計,訓練結束后,球員可以通過受軟件或者電腦對自己的投籃數據變化進行直觀的查看,根據數據顯示的自身缺陷進行改善。長時間的進行這種方式的訓練,能有效的提高球員的投籃命中率,提高身體素質,改善打籃球時出現的不良習慣。
(5)擴大宣傳力度,加強球迷管理。
基于大數據技術,相關網絡平臺的建設進一步發展,通過相關比賽技術分析和統計,在主流媒體的引導下,球迷對相關體育賽事有了更為清醒的認知,對籃球運動規律的掌握程度更高,以更加客觀的視角,理智看待籃球比賽結果。在正確的思想引領下,理性發表觀點,推動籃球聯賽的和諧氛圍的形成,使籃球聯賽得到健康發展。
根據大數據技術的線上統計功能,球賽直播的發展,我國籃球比賽項目逐漸增多,有效增強了人們對籃球的關注度,籃球人群參與范圍不斷擴大,籃球運動賽事延伸到兒童賽事中,并且40歲以上年齡段的相關籃球賽事也得到進一步發展。籃球賽事的多元化,賽程的多樣化,推動我國籃球運動的蓬勃發展,國內球隊不斷增多。同時,大數據在聯賽的宣傳中發揮著重要的作用,在網絡媒體的大力宣傳下,相關公眾號、微博的推廣,使人們獲得比賽信息更為迅速,在最大程度上擴大了籃球比賽的影響力。
(1)提高籃球數據統計的專業度。
要想使籃球比賽的相關數據統計工作更具準確性,就需要切實加強對相關管理人員的素質培養,使具有專業技能的人才參與到籃球運動的數據統計工作中。在思想上要強化對大數據技術應用的重視度,杜絕一切干預籃球統計工作的行為,提高自身的應急處理能力,可進行專業籃球統計工作人才的培養,在制度上予以相關統計人員支持和保障。要建立明確的籃球比賽統計工作方案,應明確區分出統計失誤和統計作假的行為,一旦發現在各種條件下籃球統計失誤以及作假的工作人員,應在制度規范下,予以嚴厲懲處,樹立聯賽微信,使聯賽在技術含量上具有足夠的公信力。
(2)完善籃球運動中的數據執行標準。
可借鑒美國職業籃球的管理經驗,明確籃球運動的發展方向,在大數據的支持下,進行相關統計軟件的開發和使用,使我國聯賽的評判標準更具國際化標準,準確化程度更高。通過強化對籃球技術的處理,提高籃球運動發展中各項事務的應急處理能力,使籃球運動的相關統計工作不會受到任何外在因素的干擾。
(3)數據庫建立。
電子記錄表的普及應用,突破了傳統意義上的紙筆記錄,記錄表實現了有效積累統計,并形成記錄表庫。通過運用電子記錄表統計比賽,可打破時間和空間的限制,使人們隨時隨地都能看到相關統計記錄。同時,主要輸入想看的數據,單子記錄表可有自動生成詳細的數據,在規范的標準下,還滿足了人們對美觀度的需求,節省了成本上的資源,數據統計更為全面,也使籃球數據材料的收集操作更加簡便。記錄表庫進一步豐富了籃球數據庫,展示了一個國家籃球的底蘊。建設出籃球信息的數據庫,能在極大程度上提高籃球比賽裁判的公正性,提高籃球決策數據信息的準確性,樹立出良好CBA聯賽品牌,使觀眾得以觀看到更加精彩的比賽,籃球的影響力得到充分發揮。
在2004年的時候,李元偉就在中國籃球“北極星計劃”中提出,將中國籃球打造成僅次于NBA的世界聯賽,近幾年來我國籃球聯賽發展的也越來越好,趨勢職業化發展,往屆NBA球員也登陸進了中國籃球聯賽中,這對于提升我國本土球員的籃球競技水平起到了促進作用。但是我國目前在CBA聯賽選拔上球員上仍有問題,我國較為偏愛體型較大的球員,對體型較小的球員造成了一定忽視。從近些年我國的籃球球星中就能看出這個問題,我國聯賽對于數據采集和分析仍然不足,對于人才選拔是有一定影響。因此,從現在開始要建立一個以大數據為基礎的體系,將大數據和籃球緊密結合在一起,以提高球員選拔的準確性。
在NBA的比賽中出現了全新的大數據回放中心,里面有高清的視頻和圖片,在遇到裁判無法判斷的情況出現時,就可以利用錄像進行回放查看,雙方教練不得出面干預。教練也可以根據這種技術為球隊安排更合理的戰術。然而我國CBA目前還未能擁有這種先進的大數據技術,在比賽回放上存在缺陷,裁判在判罰上也受到一定影響。出現情況時,教練球員裁判都一起圍在電腦屏幕前看回放,嚴重影響裁判臨場判斷的準確性。CBA聯賽數據統計質量遠不如NBA,只能依靠現場工作人員進行統計,不利于對賽事分析和部署。
在籃球運動中,大數據的優勢得到了極大程度上的發揮,通過大數據的運用,充分貫徹落實了我國體育強國的戰略綱領,響應了十九大對發展體育項目的號召,通過在籃球技術統計、挑選籃球員方面的應用,使我國籃球運動發展得到了長足的進步。