數據要素參與收入分配應重視權屬分離和數據保護問題

賽迪智庫規劃研究所 徐凱舟

數字經濟是國民經濟發展的重要支柱，有效的數據是生產力的重要組成部分。我國雖然在利用數據要素促進生產方面已經具備一定的經驗，但由于發展時間較短，數據領域產業鏈、財產保護、安全防護、管理機制等還不夠健全。在探索數據生產要素參與分配的方式的過程中，應尤其重視權屬分離和數據保護兩個問題。

一是要解決數據內容、采集、分析之間的權屬分離的問題。

數據內容、數據采集、數據分析是數據的三個方面，數據內容是數據的本質，數據采集和數據分析則是數據產生效益的途徑，三者緊密相連、相輔相成。但是對于特定的數據而言，掌握數據內容、數據采集方法、數據分析方法的機構往往不同，因此在收入分配時需要對各方同時兼顧。對數據采集技術和分析技術所有者的分配，可以參照按技術要素分配的方式，如技術咨詢、技術入股、專利收益等。然而，對數據內容所有者的分配則缺乏參照，需要大膽探索。應鼓勵各類基于數據資源、內容使用、數據鏈接、數據存儲等的商業模式的發展，通過對商業場景多元化的充分探索，形成一套較為完善的分配方案，促進數據生產要素的高效利用。

二是要加快破解數據利用和數據保護之間的矛盾。

數據利用是提高生產力的前提，數據保護則是權利保障的要求。矛盾存在于兩方面，一是數據的深度利用與個人敏感信息保護之間的矛盾，二是數據的開放共享與數據內容產權保護之間的矛盾。由于國內監管尚不完善，企業濫用數據和數據短缺的情況頻發，影響數據產業正常發展。近年來，個人信息保護和數據產權保護越來越受到各國的重視，我國應積極參與國家間法律磋商，推進數據領域的全球治理。既要高度保護個人隱私信息，又要推進脫敏數據的深度和廣泛利用；既要依法保護私有數據產權，又要促進公共數據向社會開放。應建立一個與全球接軌的數據監管機制，促進國內數據產業良性發展，從而提升我國在數據領域全球治理的話語權，并助力我國企業參與數據領域的全球競爭。