葉樹青
(思創數碼科技股份有限公司,南昌 330096)
當前,各個行業在發展中,對于大數據沒有統一定義,但是不同的定義當中,對大數據進行描述方面相同的特點主要就體現在其體量大以及多樣化和高速。國際數據公司IDC 對于大數據特點進行了分析,通常認為,大數據技術應用當中對于信息的數據量有一定的要求,大部分為TB 或者PB 級別,因此和傳統的數據分析技術相比較,大數據分析技術其處理能力是非常的高。其次,大數據處理的信息來源范圍比較廣,不但有非結構性數據,也有結構以及半結構性的數據,并且對于數據信息的處理能力也是非常的迅速。在這當中,比較重要的特點就是,大數據技術可以采用數據篩選和識別,對其中所隱藏的一些信息可以很好的挖掘出來。IDC 認為,在數據處理方法方面,大數據技術對其有著很好的創新,可以分析數據當中的經濟性及預測性并及時的進行提取、分析和處理。
現階段,在智慧建筑當中對大數據技術的應用還是比較少,大部分都是應用在互聯網行業,借助于大數據技術分析用戶行為,掌握客戶傾向,從而推送其關注的信息,尤其在服務行業,利用大數據技術的營銷方式已經得到廣泛應用。隨著信息化技術的不斷發展,物聯網技術得到了更廣泛的應用,通過云平臺部署加大數據分析,已經在諸多智慧建筑中得到了成功應用。比如智慧建筑中的出入口控制系統中,采用云技術的前端數據采集設備,在“無感的狀態下”,通過大數據平臺的人臉識別比對及多目標分析可精確的將“在逃人員”、“黑名單人員”或其他重點管控人員進行大數據分析比對,并給與放行或限制,對于“在逃人員”還可以聯動最近派出所,對在逃人員進行緊急抓捕。另外還可以對多目標及尾隨人員進行視頻結構化分析,捕獲尾隨人員及監控區域的人流情況,可減少各類治安事件的發生。隨著當前社會經濟的發展,人們相對于建筑的要求也在不斷提升,對于智慧建筑的內涵有了更高的要求。所以,在智慧建筑中大數據技術將會得到越來越廣泛的應用。
智慧建筑通過大數據技術實現了與各行各業的無縫接軌。其成本計算、結構設計、建材選擇、材料運輸、施工、售賣等多個環節都離不開大數據技術的支持。當前在建筑行業中,在選址和布局設計中,使用最廣泛和成功的案例是建筑信息模型(BIM)技術的應用,它以大數據技術作為基礎,整合了全世界范圍內的各類材料和結構設計的資料庫,為使用者提供了極大的便利。
在智慧建筑中,建筑的系統布局離不開大數據的支持,主要有以下幾方面:(1)項目選址設計。在選擇建造地點時應根據區域人口構成、人流車流、人均收入、消費水平和選擇概率等諸多因素,結合大數據技術,綜合分析該地區的數據信息,并與相近城市的類似項目進行比較,從而制定合理的項目定位。(2)建筑空間布局。如民用建筑中的住宅建筑和公共建筑,在空間布局中,顯得尤為重要,設計應更人性化,同時可利用仿真技術,動態模擬建筑空間布局的合理性,從而提高市場熱度。
隨著科技的不斷發展,能耗問題突出,成了新難題。它不僅制約了經濟發展,還給各行各業帶來了瓶頸。據調查顯示,我國建筑能耗已約占社會總能耗的35%,且還在逐年遞增。降低建筑能耗,已成為我國乃至全世界重點研究課題。近年來,我國正在大力推行發展綠色智慧建筑的理念,而要實現“綠色、智慧”這個概念,依托大數據技術作為基礎支撐是必不可少的。大數據技術能實時快速分析并整合大量數據資源,幫助我們挖掘出隱藏在數據中的價值。將其應用于智慧型建筑中,將有利于建筑的空間優化、提高節能環保水平、節約建設損耗,從而經濟效益。在建筑施工時,除對建筑能源應作重點管控外,還應充分考慮當地的氣候、人文、資源等因素,這些因素的匯集,也為今后的項目建設積累更多數據信息。一個能耗單元、一個家庭、一個小區、一座城市,其累積的數據是非常龐大的。利用大數據技術分析后,可以讓這些數據變得更加鮮活、更有價值,從而更好的為我們所用。通過進一步部署基于大數據技術的一體化能耗監管平臺,結合城市GIS 及網格,不但能配合政府的大數據資源庫建設,還能在節能減排,防護救災等方面起到重要作用,同時也為能幫助政府推動智慧城市建設步伐。
智慧建筑的發展正向AI 人工智能技術發展,而人類對智慧生活的向往和信息化技術的不斷進步成為了技術進步的動力,未來的智慧型建筑將會更加成熟,更加智慧。首先,通過開源節流的能源利用方式,依靠可再生資源,實現建筑能源的自給自足,從而大大降低能耗。其次,建筑內部安保措施也將更加智慧,技術實現在線遠程操控并處理。最后,在建筑空間內部,人工智能將根據人體實時狀態,對空氣質量及溫濕度等因素進行自動調節,從而提高人們的舒適度。這些依托于大數據技術的智慧型建筑,最終將建筑與人、環境有機的結合起來。
在當下,隨著“云、物、大”技術的不斷成熟,人們的生活和思考方式也隨之發生著變化。隨著新工藝、新材料、新能源、新技術的不斷發展,并與大數據技術的不斷融合,各行各業都將迎來了新的轉折點。