尹 露
(上海電科智能系統股份有限公司,上海 200063)
交通擁堵是目前城市快速路面臨的最為嚴重的問題之一[1].如何確定實時的、精準的交通信息,并及時采取相應的措施改善交通擁堵,已經成為城市交通治理的一個迫切的任務.
實施有效的智能交通管理系統是解決交通擁堵的一個重要手段.智能交通系統需要前端設備進行感知,然而傳統的交通數據采集手段包括線圈檢測器、微波、攝像頭等,其缺點十分明顯:需要間隔固定的距離進行前期布設,檢測范圍依賴設備的覆蓋率;檢測設備的好壞嚴重影響數據質量,一旦發生設備故障,數據缺失嚴重,并且需要人工長期維護.此外,受布設方式的影響,傳統的采集設備在數據精準性、及時性方面也十分欠缺.
針對這些問題提出了一種新的交通信息采集手段——Φ-OTDR分布式光纖傳感設備.該設備采集方便,不需要提前布設,只需要利用道路上已有的通信光纜,將其中空余的光纖接入系統,就可實現連續的、長距離的動態實時數據采集.根據采集的實時動態數據,尋找光纖振動數據與交通狀態之間的關系,是本文重點要討論的問題.
國外對交通狀態的擁堵識別一直是智能交通系統中十分常見的功能之一,包括常發性的擁堵和偶發性的擁堵計算.常發性擁堵一般是由于道路交通量過大產生的,如交通的早晚高峰,并具有一定的可預測性.研究指標如高速公路擁……