2019年至2020年呼吸道感染患者9種病原體IgM抗體檢測結果分析

林維佳 蔣茜 吳志坤 吳潤安 任秀琴 羅招凡

【摘要】目的：了解本地區2019年與2020年呼吸道病原體的分布和流行特點。方法：采用間接免疫熒光法檢測中山大學附屬第七醫院2019至 2020年呼吸道感染患者9 種病原體 IgM 抗體，并對多因素進行統計分析。結果：2020年 9種病原體 IgM 抗體檢測陽性率為30.56%、單項病原體陽性率21.42%和混合病原體陽性率為9.14%，低于2019年的相應結果（45.02%、26.61%、18.41），差異顯著（P<0.01）。本院呼吸道感染患者 MP 感染高發年齡組為1～7歲。結論：2020年呼吸道病原體檢出率低于2019年， MP 和 IFB 是本地區最常見的呼吸道病原體。應針對不同人群、不同病原體做好預防，做到早檢測、早發現、早診斷、早治療。

【關鍵詞】呼吸道感染;病原體; IgM 抗體;肺炎支原體;乙型流感病毒

【中圖分類號】R446.5【文獻標識碼】A 【文章編號】2096-5249（2021）18-0155-03

呼吸道感染是常見的、重要的傳染病，具有較高的發病率和死亡率[1]。隨著抗生素的發明和應用，肺炎鏈球菌感染引起的呼吸道感染已不占首要地位，病毒和非典型病原體被認為是引起呼吸道感染的常見致病原[2-4]。2019年12月末至 2020年初，由新型冠狀病毒（SARS-CoV-2）通過人際傳播導致的新型冠狀病毒肺炎疫情爆發對全球造成了強烈的沖擊，我國對此采取了積極的防疫措施。本研究通過對2019年和2020年來本院就診的呼吸道感染患者的9項呼吸道病原體 IgM 抗體檢測結果進行回顧性分析，了解本地區這兩年間呼吸道病原體感染的流行變化趨勢，為呼吸道疾病的預防、診斷和治療提供參考依據，現報道如下。

1對象與方法

1.1 研究對象

選取2019年至2020年，在中山大學附屬第七醫院（深圳）就診的呼吸道感染患者，情況如下。 2019年 1135例，年齡 12 d～98歲，年齡（33.9±28.3）歲，0～1歲 111例;1～<3歲 116例;3～7歲 125例;7～18歲 82例;18～45歲 260例;45～60歲 174例;≥60歲 267例。 2020年 985例，年齡3 d～101歲，年齡（40.8±26.2）歲，0～1歲 57例;1～<3歲 64例;3～7歲 52例;7～18歲 36例;18～45歲 328例;45～60歲 187例;≥60歲 261例。

納入標準：均有呼吸道感染的臨床表現;臨床診斷分別為急性支氣管炎、支氣管肺炎、喘息性支氣管炎、社區獲得性肺炎、支氣管哮喘、發熱待查;符合國內采用的診斷標準。

排除標準：均不合并自身免疫疾病或白血病。

1.2 方法

使用日本OLYMPUS 公司生產的 CX 43型熒光顯微鏡;9項呼吸道感染病原體 IgM 抗體檢測試劑盒（西班牙VIRCELL，S.L 公司），可檢測嗜肺軍團菌（LP）、肺炎支原體（MP）、Q 熱立克次體（COX）、肺炎衣原體（CP）、腺病毒（ADV）、呼吸道合胞病毒（RSV）、甲型流感病毒（IFA）、乙型流感病毒（IFB）、副流感病毒（PIVS）9項病原體的 IgM 抗體。

采集患者外周靜脈血2～3 mL，3000 r/min離心10min，分離血清，采用間接免疫熒光法檢測9項呼吸道病原體 IgM 抗體，操作嚴格按照試劑操作說明書進行，并用熒光顯微鏡觀察結果。觀察結果由雙人復核。

1.3 觀察指標

根據2019年及2020年入組人群的9項呼吸道感染病原體的 IgM 抗體的陰陽性結果進行統計分析。

陽性判定標準： LP、COX、CP 的病原體呈現蘋果綠色熒光; MP呈現細胞外圍熒光模式，接近一半的陽性細胞; ADV、 RSV、IFA、IFB、PIVS呈現混合熒光模式，一個視野下陽性細胞數占總細胞數1%以上，一般是3～4細胞/視野，至少能連續觀察到3個以上視野符合條件。

陰性判定標準： LP、COX、CP無熒光; MP、ADV、RSV、 IFA、IFB、PIVS 孔內細胞呈現紅色。

1.4 統計學方法

采用 SPSS 25.0軟件進行數據統計學分析，計數資料以率來表示，采用 Fisher χ2檢驗，以 P<0.05為差異具有統計學意義。

2結果

2.1 2019年至2020年呼吸道9項病原體IgM檢測結果

2.1.1 2019年至2020年呼吸道病原體IgM檢出情況比較

經回顧統計分析顯示，2020年的病原體感染檢測陽性率為30.56%（301/985），低于2019年的陽性率45.02%（511/1135），2020年單項和混合病原體感染檢測陽性率分別為21.42% （211/985）、9.14%（90/985），低于2019年的單項和混合病原體感染檢測陽性率26.61%（302/1135）和18.41%（209/1135），差異均有統計學意義（病原體感染檢測陽性χ2=46.68， P<0.001，單項病原體感染檢測陽性χ2=7.73， P<0.01，混合感染檢測陽性χ2=37.46，P<0.001）。見表1。

2.1.2 陽性率降低及最高的病原體

與2019年相比，2020年的MP、ADV、RSV、IFA、PIVS 的陽性率均降低，具有統計學意義，其中MP（χ2=125.56）、RSV （χ2=18.04）、PIVS（χ2=31.79，P<0.001），ADV（χ2=6.86）、IFA（χ2=7.90），差異顯著（P<0.01）。2019年MP 的陽性率最高，為 30.7%，2020年IFB 的陽性率最高為19.3%。見表2。

2.2 2019年至2020年9種呼吸道病原體Ig

MP感染高發年齡組為1～7歲;除了<1歲組外，其他年齡組檢出率最高的是MP 和 IFB;2020年的MP 和 PIVS 在各年齡組均比2019年的檢出率降低，且除了0～3歲和7～18歲年齡組外，余下均有統計學差異（P<0.05）。見表3。

3討論

據國家統計局發布的《中國統計年鑒2020》[5]顯示，呼吸系統疾病的死亡率位居國民疾病死亡率第四位，僅次于腫瘤、心臟病、心腦血管疾病。由于病毒和非典型呼吸道病原體所致的呼吸道感染臨床表現類似[6]，且常伴有混合感染和并發癥，以往靠經驗性用藥造成了治療不足與治療過度[7-8]，因此，采用聯合檢測能有效提高病原檢出率，為呼吸道感染的診療提供強有力的幫助。本研究采用呼吸道感染病原體 IgM 九聯檢試劑盒可以檢測5種常見病毒和4種非典型病原體，可以同步完成多種疑似病原體的鑒別診斷，具有高特異性和敏感性，適合臨床快速篩查。

2019年送檢呼吸道感染患者樣本1135例，病原體感染陽性率45.02%，單項病原體和混合病原體檢出陽性率分別為26.61%和18.41%。MP的檢出率最高為30.7%，之后依次是IFB、RSV、PIVS、ADV、IFA、LP、CP、COX。而2020年送檢呼吸道感染患者樣本985例，病原體感染陽性率、單項病原體和混合病原體檢出陽性率均低于2019年，分別為30.56%、21.42%、9.14%，且差異具有統計學意義（P <0.01）。這與2020年全年處于新冠疫情防控期，在黨政府的領導下，深圳市疫情防控有效相關。日常的防護措施還包括戴口罩，避免到封閉、空氣不流通的公眾場合和人多集中的地方，洗手、通風、遵守咳嗽禮儀，不食用野味等。這些疫情防控措施都能有效降低呼吸道感染疾病的傳播。據2020年深圳市氣候公告顯示[9]，2020年全年灰霾日僅3天，為1988年以來最少。而灰霾天氣，空氣中漂浮著顆粒、粉塵和污染物，加重了人體呼吸系統的負擔，對呼吸道造成傷害，增加了呼吸道感染性疾病的概率。2020年檢出率最高的病原體為IFB，之后依次是MP、RSV、ADV=LP、PIVS、COX、IFA、CP。與2019年相比，2020年的MP、ADV、RSV、IFA、PIVS的陽性率均低于2019年的，差異顯著，有統計學意義（P<0.01），這可能與防疫措施有效相關，但2020年IFB的陽性率比2019年的高，占9種病原體檢出率的首位。有研究認為[10]，高濕度和雨季與IFB高流行呈正相關。這兩年間，MP和IFB檢出率最高，與國內相關報告一致[11-12]。

本院呼吸道感染患者MP 感染高發年齡組為1 歲～7歲，與相關研究結果一致[13-14]。這可能與兒童細胞免疫尚未完全建立，在群體環境中容易相互感染相關。除了2019年<1歲組的檢出率前兩位是RSV與IFB外，兩年內余下各年齡組，檢出率排前兩位的是MP和IFB。2020年的MP和PIVS在各年齡組均比2019年的檢出率降低，且除了0～3歲和7～18歲年齡組外，余下均有統計學差異（P<0.05），這可能與疫情防控措施有效有關。

綜上所述，2020年病原體感染陽性率、單項病原體和混合病原體檢出陽性率均低于2019年，可能與防疫措施有效相關。MP和IFB是本地區最常見的呼吸道感染疾病病原體。除了<1歲組外，其他年齡組檢出率最高的是MP和IFB。在呼吸道感染性疾病早期，及時進行呼吸道病原體檢測，對于針對性用藥，減少由于濫用抗生素導致的耐藥菌株的出現，有效治療以及縮短病程有著重要的意義。

參考文獻

[1] 陸再英，鐘南山 . 內科學 [ M ].7 版 . 北京：人民衛生出版社，2008 ：11-13.

[2] 瞿介明，曹彬 . 中國成人社區獲得性肺炎診斷和治療指南（2016 年版）修訂要點 [J]. 中華結核和呼吸雜志，2016（4）：241-242.

[3] 陳靜，李曉光，王偉，等 . 成人社區獲得性肺炎病原學特點分析 [J].中華急診醫學雜志，2020，29（9）：1210-1213.

[4] 劉金榮，趙成松，趙順英 . 《兒童社區獲得性肺炎診療規范（2019年版）》解讀 [J]. 中國實用兒科雜志，2020，35（3）：185-187.

[5] 國家統計局 . 中國統計年鑒 2020[M]. 北京：中國統計出版社，2020 ：713-714.

[6] 肖兵，賀志飚 . 非典型zz病原體感染的自愈性及相關影響因素分析 [J].中國急救醫學，2015，35（1）：5-8.

[7] 顧晶晶 . 急性上呼吸道感染用藥分析 [J]. 世界最新醫學信息文摘，2015，15（34）：88.

[8] 魯俠 . 急性上呼吸道感染的用藥合理性分析 [J]. 醫藥前沿，2018，8（2）：88-89.

[9] 深圳市氣象局 .2020 年深圳市氣候公告 [EB/OL].[2021-01-26].http：//weather.sz.gov.cn/qixiangfuwu/qihoufuwu/qihouguanceyupinggu/

nianduqihougongbao/content/post_8518516.html/.

[10] Ali ST，Cowling BJ，Lau EY，etal.Mitigation of influenza B epidemic with school closures，Hong Kong，2018[J].Emerging Infectious Diseases，2018，24（11）：2071 -2073.

[11] 莫韋倩，徐進，鄒商群，等 . 我院兒童急性下呼吸道感染病原學分析[J]. 中國當代醫藥，2019，26（1）：156-158.

[12] 熊格，喬斌，汪明，等 . 武漢地區 22 482 例嬰幼兒呼吸道感染常見病原體流行病學調查 [J]. 中國醫藥導報，2016，13（3）：51-54.

[13] Almasri M，Diza E，Papa A，et al.Mycoplasma pneumoniae respiratorytract infections among Greek children[J].Hippokratia，2011，15（2）：147-152.

[14] 張愛榮，范秋霞，許青霞 .2776 例兒童急性呼吸道感染病原學檢測[J]. 中國衛生檢驗雜志，2016，26（4）：1084-1086.

（收稿日期：2021-05-07）