大數據時代下計算機技術的發展

吳閱帆

（蘇州工業職業技術學院 江蘇·蘇州 215000）

21世紀是一個大數據時代，大數據應用被廣泛地運用到了各個領域中，并有效的促使了計算機技術不斷的完善和普及，提升了計算機軟件技術的應用水平。大數據時代中，計算機技術出現了一些創新發展，通過有效地應用計算機技術，可以實現對社會各種資源的配置優化及管理，促使各類數據信息更為高速、有效的處理，極大地提升了社會的生產效益。

1 大數據與計算機技術綜述

大數據就是為了呈現出社會所求的最終結果，用特定的算法與方式，將海量的信息進行數據轉換。一般情況下，大數據的容量在10TB-1PB之間，其處理的數據之時被大數據作為載體的相關信息，能夠用比較短的時間去獲取所需要的數據信息。并且大數據內每天處理的數據都是增加的，獲取的信息是完整沒有遺漏的，處理信息的容量由原來的TB相應換成了ZB。大數據處理所得的數據具有一定的高效率性。但目前，計算機技術并不能處理、獲取、分析很多數據，尤其是普通的計算機運行能力更難滿足大數據處理的要求。計算機涉及的內容非常廣泛，與電子工程、機械工程、數據等領域都具有非常重要的連接。目前，在互聯網技術逐漸提升的背景下，數據與計算機技術之間具有非常緊密的聯想，計算機是處理數據的最佳設備，能夠對數據進行更高效的整理，對數據處理的效率具有非常重要的影響，能夠給人們的生活、工作帶來更多的方便，并最終達到海量數據運算工作。大數據時代中，計算機應用的主要價值包括兩個方面：一方面，借助計算機軟件技術可以收集和整合數據，實現對數據的有效處理。如：計算機信息處理技術能夠提升人們的整體生活水平，極大地推動了大數據的有效共享，是一項特殊的信息處理技術；另一方面，借助計算機技術，可以提升大數據所帶來的保密性問題，對傳輸數據、存儲數據的安全問題具有非常重要的意義，增強信息數據的安全性。數據主要是通過特定的運算方式，借助計算機處理過的字符、數字以及各種符號所組成的。

2 大數據時代中計算機技術面臨的挑戰

在大數據發展迅猛的時代中，社會中的每一個行業都離不開計算機技術的應用，但不同的行業具有其特殊的需求。因此計算機技術一定要不斷地進行科學和技術層面的創新及發展，才能滿足每一個創造社會價值行業的特殊需求。當前，隨著科學技術的迅速發展，計算機技術的應用還面臨著諸多挑戰和機遇：

2.1 信息安全方面的挑戰

大數據時代中，社會所關注的問題主要是信息安全。通過大數據的深層次應用，社會各個企業或者政府部門的數據有可能被部委企業或者政府部門所知并公開，如果計算機被攻擊，就會導致很大負面效應。同時，大數據時代中，一些非法分子為了自身的經濟利益，對信息進行非法倒買倒賣，導致社會大眾的信息泄露，產生了信息安全問題。

2.2 人才需求方面面臨的挑戰

大數據時代中，在人才需求方面，計算機技術需要創新機制，才能避免大數據技術帶來的問題，彌補計算機技術自身的不足指出。大多數情況下，計算機技術如果出現信息處理方面的問題，就需要計算機專業處理人才花費大量時間來修復。再加上我國目前計算機專業方面的人才較為缺乏，根本無法滿足當前大數據時代對有關計算機信息處理技術的人才需求，阻塞了計算機技術的發展與更新。

2.3 數據方面面臨的挑戰

大數據時代中，信息是以海量的方式呈現，在海量數據中，精確地篩選數據信息成了計算機技術面臨的主要挑戰，如不能及時篩選相應復雜數據、分析數據以及傳輸數據到指定地點等，嚴重阻礙了計算機技術的發展。大數據時代中，在眾多領域中，計算機技術都占有者非常重要的作用，利用計算機來解決生活中存在的實際問題，可以促進數據結構的應用。如利用大數據來分析城市地形情況、行車習慣等，確保立交橋等設計質量，從而滿足城市高峰交通等需求。

3 大數據時代中計算機技術的發展趨勢

大數據時代中，人們越來越了解計算機就似乎的優勢、潛能，社會各個領域也越來越重視計算機技術的運用和研發工作，極大地促進了計算機技術的發展。并且隨著計算機技術越來越廣泛的應用，越來越多的人開始重視計算機的創新工作，計算機技術的應用為社會各行各業的運轉和行業前景的規劃做出了應用的貢獻。

3.1 云技術、信息采集技術的應用

大數據時代中，面對計算機不斷增加的用戶需求，計算機需要具備更加完善的數據處理能力，才能滿足社會各個領域在發展過程中對數據處理、存儲的要求和需求，如云技術就實現了這個需求。如在信息采集技術方面，計算機技術對海量數據的收集和相關數據的篩選具有非常重要的作用。數據篩選中，通過對需要的信心進行有針對性的選定，可以幫助社會各個領域對計算機技術的需求；為了實現數據的傳輸目標，數據庫詳細分析篩選信息后，將其輸入數據庫中，可以將數據信息逐步地傳輸到每個用戶中，極大地滿足了每個用戶對信息的需求。另外，計算機存儲技術將所需要的信息歸一個數據庫中，可以極大地方便每個用戶的使用。如云存儲技術已經廣泛地運用到了社會各個領域，為人們的生活、工作提供了一定的便利。

3.2 設計領域和科研領域的應用

在計算機編程剛出現的時候，制作出來的系統存在著諸多漏洞，相應的程序員是根據自身的習慣，在相應的編程軟件中，進行編程語言上的操作，這種情況下制作出來的系統不能很好地適應當前的情況，存在很多漏洞。但大數據時代中，系統編程可以滿足使用人所需要的模塊和系統，面對的是使用人員，可以為計算機系統的編寫提供有利的條件，從而讓計算機用戶能夠更好的使用計算機技術，為計算機系統的編寫提供有利的條件。另外，大數據時代中，計算機技術可以為各種研究行業提供準確的數據，如：大數據能夠為其提供更加準確的運算數據，通過計算機技術，來排列組合DNA，可以有效滿足醫療行業的發展。目前，大數據信息正在不斷增加，從各個行業來說，大數據為其提供了自身的分析運算能力，不斷提升了計算機在各個行業中的應用效果，還確保了計算機能夠做出更加合理的設計等。

3.3 在大數據中的應用

在計算機應用過程中，人們越來越清楚計算機技術在大數據中的應用潛能，了解了計算機技術。在商業領域中，計算機技術給企業管理帶來了全面的更新，利用計算機技術，不但各個企業的經濟效益得到了極大的提升，還提升了自身的管理水平。如借助計算機技術ERP的支持，企業數據的處理不會再過度使用人工操作，能夠有效企業的自動化程度，減少了人工出錯情況，數據處理也更加準確、高效。同時，通過計算機軟件技術的支持，企業可以更有效地掌握客戶的需求，數據處理速度得到了極大的提升，提升了企業市場競爭力；在教育領域中，數字化教學方法讓課堂更加有趣，通過計算機技術，可以讓很多抽象的理論和晦澀的知識更具直觀性、易懂，不但增強了學生們的記憶力，還有效改善了課堂氛圍，極大地提升了教學成果和質量。大數據時代中，計算機技術的分類主要由云儲存、數據安全等幾種，通過多種數據技術的支持，計算機技術可以令人們的生活、工作變得更加美好。

4 大數據時代應用計算機技術需要注意的問題

在短期的發展時間中，雖然計算機技術得到了更高的成績，但國內計算機軟件技術一定要進行改革，才能有更多的發展機遇，需要進一步完善與改進計算機技術，才能滿足時代發展的需求。大數據背景讓數據信息的透明化通過計算機技術的支持變得更加突出，對社會的作用越來越大，數據也具有了更高的真實性。同時，對于行業的未來發展來說，利用準確的、真實信息和數據，通過制訂良好的發展計劃，可以對行業的未來發展進行判斷，從而更好地實現可持續發展目標。一方面，現階段中，隨著互聯網技術的不斷發展，與強國相比，我國的核心技術還略顯遜色一些，計算機技術的發展時間很短，需要進一步加強具體的深入工作。另一方面，現階段中行業內計算機技術專業人才奇缺，再加上企業不重視人才，導致計算機技術的創新工作受到阻礙，軟件技術開發缺少了人才保障。因此，需要加強對計算機技術人員的培養，促進計算機技術的創新和研發。