大數據時代背景下食品供應鏈安全風險管理研究

向 猛 李高斯 衛 鋒

（1.廣西貓頭鷹科技有限公司，廣西 南寧 530000；2.廣西通洲物流發展有限公司，廣西 南寧 530000）

當前，大數據在醫療、農業、軍事、網絡以及電子商務等領域都得到了廣泛應用。傳統食品供應鏈也已通過與互聯網信息技術結合形成了以大數據技術為支撐的新模式。基于大數據的食品供應鏈包含了眾多的潛在價值，尤其是風險識別，這讓食品的安全能夠在很大程度上得到保障。

國內學術界基于大數據的食品安全供應鏈風險管理有很多論述。有學者認為大數據的概念與技術運用會維系廣大人民群眾的生命和財產安全，它與經濟學之間有著密切聯系，必須加強監管。通過對傳統食品供應鏈結構進行解析，人們不難發現傳統供應鏈中包含了諸多隱形威脅。簡單地運用大數據技術仍無法徹底排除威脅，甚至新的威脅會瞬間爆發。有學者研究了互聯網中的食品供應鏈，并對其進行風險識別與評估。研究發現，包括大數據領域下食品安全生產和供應鏈運行模式都存在著諸多風險。

1 食品供應鏈運作模式的分析

1.1 傳統食品供應鏈運作模式

傳統的食品供應鏈模式涵蓋了食品生產、加工、流通、消費等諸多環節。由于系統的復雜性，每一個環節都可能是造成食品安全事故的隱患。因此，需要對食品供應鏈進行梳理，以加強食品安全風險管理，從而保證食品的安全性。傳統食品供應鏈存在的“環節分離、物流分散、信息隔斷”等情況，使供應鏈上的食品安全風險不易被識別，這增加了食品安全風險管理工作的難度。只有將供應鏈涉及安全的各種數據進行搜集、分析以及引用，才能夠在一定程度上為管理部門和監管人員提供強有力的數據支撐，從而推動安全風險管理工作的有效開展[1]。

1.2 大數據時代背景下食品供應鏈運作模式

信息缺失、斷裂，無法形成完整的、可對應的信息鏈，是食品安全問題發生的重要原因。從供應鏈整體角度看，食品從生產到銷售各個環節產生的數據，都存在嚴密的關聯性。要想將供應鏈各環節的數據進行搜集，形成全鏈條無盲點、無斷點的數據采集，使食品供應鏈的數據進行有效的融合，能夠滿足傳統食品供應鏈的安全生產和流通的基本要求，這就要求對現有供應鏈進行兩個方面的升級和優化。

第一個是構建覆蓋全供應鏈的數據共享平臺，使供應鏈上的各個環節能夠在大數據環節中結合各類智能設備對食品進行全方位的監控，包括生產車間的溫度、濕度、GPS、衛生條件、生產作業過程等等。這樣就可以將食品生產流通全供應鏈的相關數據進行全面展示。

第二個是在全供應鏈的數據共享平臺的基礎上構建食品安全監管平臺。通過統一的數據共享平臺，對食品供應鏈各環節數據進行采集、分析，并與監管部門進行數據互通。這樣能夠幫助政府監管部門對食品的生產流通進行更全面的監管，做到及早發現、快速反應、迅速追責，從而實現降低監管難度、提高監管效果的作用。同時，消費者能夠通過監管平臺對食品的生產流通過程進行追溯、反饋。大數據時代背景下最明顯的特點就是信息共享，還有及時傳播。通過監管平臺，企業和監管部門能夠在消費者反應食品安全問題后，第一時間作出應對措施，通過完整的信息鏈條進行溯源，快速解決問題，從而切實降低食品安全的風險。

2 大數據時代背景下食品供應鏈安全風險識別

基于食品供應鏈分析，食品在生產、加工、流通和物流等環節上都存在著風險因素，大數據技術可以全方位地進行安全風險食品監控，從而及時發現和解決問題，這樣就可以在一定程度上降低風險發生幾率，使損失最小化[2]。

2.1 農業生產環節

大多數食品生產者為了追求自身利益最大化，在食品種植過程中使用超量農藥、化肥。一方面造成了環境污染、破壞了農業生產的土壤品質，另一方面，過量的農藥和化肥會對人類的身體健康造成威脅。將大數據技術應用于食品生產環節，利用智能設備對種養殖過程中的土壤、水、溫度等生產的環境進行監控。在安全生產的前提下，這樣做不但能夠在農業生產過程中，最大效率利用農藥、化肥，改善作物生長狀況，達到增產目的，而且能夠即時監控環境變化，對存在安全隱患的事件及時識別和預警，減低出現食品安全問題的風險。

2.2 食品加工環節

食品加工環節也存在諸多食品安全風險，如食品添加劑的濫用，容易對人體的健康造成短期甚至長期的影響。社會上因食品添加劑引起的食物中毒、致病、致癌的事件非常多，所以食品添加劑在食品生產環節中最容易出現食品安全風險。對此，大數據平臺在智能感應器的加持下，對食品加工環節各類數據進行自動化采集，以實現對食品安全風險自動識別并預警。大數據監管是保證食品加工質量的有效路徑[3]。因此，利用大數據對食品加工環節進行監測是食品安全管理的不二選擇。

2.3 物流運輸環節

食品運輸的時候會受到通風、溫度和濕度等問題的影響，嚴重的會出現變質。很多食品都有易腐敗的特點，因此在食品運輸過程中大多采用冷鏈運輸。但冷鏈設備出現故障或為節約成本而未按要求制冷也容易導致食品腐爛變質，從而導致出現食品安全問題。結合大數據技術，在食品運輸過程中自動采集物流運輸的位置、軌跡、溫度、濕度等關鍵數據，并對風險因素進行自動識別和預警，盡可能避免食品安全問題出現。當食品在運輸過程中，環境狀態突然發生改變，通過大數據技術監測，也可第一時間進行處理，確保食品安全。

2.4 銷售環節

在食品銷售過程環節中，食品的加工、處理不當就容易造成食品的二次污染，從而發生食品安全事故。有些企業在食品銷售的過程中，管理不夠嚴格，安排的工作人員專業能力不足，還有唯利是圖的商家將劣質和不合格的產品投入市場，這些事情是時有發生的。通過智能化設備對食品加工處理環境、過程、人員以及最終質量檢測數據進行自動記錄，進而利用大數據技術對食品安全風險進行識別、預警，以達到防止不安全食品流入市場的目的，確保安全食品正常流通。

3 大數據時代背景下食品供應鏈安全風險管理

3.1 完善安全監督管理，重視過程監管

近些年來，國內因為食品安全問題而導致的事故不斷發生，這也逐漸暴露出中國在食品安全監督管理上還存在著很多問題。其中，政府部門的監督管理制度不夠完善，再加上各部門之間職能信息不夠明確，這樣就導致食品供應鏈出現諸多風險，進而導致各種食品安全事件出現。對此，政府需要做好宏觀調控職能，相關部門在管理食品供應鏈安全風險識別的時候，要改變傳統的管理方式，重視利用大數據技術或平臺對食品生產流通全供應鏈進行過程監管，從而及早發現食品生產、流通、銷售等環節中存在的隱患，從而降低食品安全事故發生的風險。

3.2 落實供應鏈全過程的風險監測監控

食品供應鏈當中，落實共享數據平臺技術可以使供應鏈信息進一步集中，以便即時發現食品生產各環節存在的各類問題。通過全過程的監測監控，能夠在發現問題的第一時間，對問題進行溯源、處理、整改，規避有問題食品投入市場。基于大數據平臺，能夠對食品生產和流通過程進行實時監控，識別各種安全風險。在大數據的協調之下，供應鏈中各環節可以將監控工作發揮出最大化效應，當某一個環節出現問題后，系統會自動識別出來并報告，工作人員根據問題將其解決，確保所有食品質量安全[4]。

3.3 加強供應鏈基礎建設

一是重視和加強食品相關冷鏈物流體系的建設，保障食品物流流通環節的作業環境。二是加強食品供應鏈信息化、智能化和數字化的建設，提升食品供應鏈各環節的信息化和智能化水平。三是重視全供應鏈貫通的數據共享和監管體系的建設，形成以企業和監管部門共同參與和數據互通的食品供應鏈監管體系。四是加強數據安全管理，確保數據的完整性、可用性和保密性。確保數據在分享的過程中，不會出現數據增加、修改、丟失和泄露等情況。

4 總結

食品安全關系著民生福祉，因此，食品安全是人類最關心的問題。食品安全問題形成的原因是系統性的，傳統的食品供應鏈存在著環節分離、物流分散、信息隔斷等問題，因而食品安全風險識別、預警以及監管的難度極大。借助大數據技術，對食品供應鏈進行數字化升級和轉型，構建全供應鏈共享的食品供應鏈數據和安全監管平臺，能夠提升食品安全監管的效率、降低食品安全監管難度、下降食品安全風險發生的概率。為此，建議政府部門和社會各界重視食品供應鏈的監管，鼓勵食品供應鏈各環節進行信息化、智能化和數字化升級，推動全鏈共享的食品安全數據平臺和監管體系的建立。