基于車聯網應用智能輔助駕駛系統的思考

黃良昌

(柳州市第一職業技術學校，廣西 柳州545616)

車聯網主要是依托互聯網技術將汽車與其他的車輛或設備相互連接，應用到智能化駕駛系統的開發以及輔助系統的升級當中，不僅進一步為人們的出行提供了安全保障，而且還優化了一些系統性流程，節省駕駛成本的同時也能夠為整個汽車行業的后續更新提供科學化的技術性保證。

1 概念闡述

1.1 車聯網技術

伴隨著科學技術的逐漸發展，信息化系統越來越完善，將互聯網信息技術有效地應用到汽車產業當中，可以將汽車主機連入到網絡當中，實時監控汽車的路線、速度和位置，以此構成一套相對完善的車聯網交互體系。除此之外，通過攝像技術、GPS定位技術以及圖像處理技術，在車主到達目的地之前還能夠為其提供最佳的行車路線，并實時監控該時段的路況信息，不僅升級了汽車行駛的便捷性，而且還能增加車主的行車體驗，提升安全系數。

車聯網系統中基本包括三大模塊，車載終端、數據中心和呼叫中心，其中車載終端是整個車聯網系統當中重要的電子化設備。雖然以往由于技術不夠成熟，車載終端的功能不夠齊全，應用范圍也相對狹窄。在一些低端車型當中，無法對車載終端技術進行有序的更新。但是隨著科學技術的日益更新，車載終端已經基本實現信息化的建設，能夠對汽車的現實化信息進行有效的收集和發送。車主只需要通過移動終端設備就能夠和汽車相連，在汽車中進行導航、辦公，甚至實現智能輔助駕駛和遠程操控。

由于汽車安置的車載設備，與車主的智能終端相連，每天都會產生大量的信息數據，需要存儲在數據中心來指揮車聯網的功能得以有效發揮。數據中心最有價值的功能是信息的存儲，可以記錄汽車內一切有關信息，同時還具有安全防護價值。例如，用戶在使用車聯網的時候將用戶名、密碼、手機號碼、指紋以及聲音錄入到其中，能夠極大地提升汽車的安全系數。與此同時，數據中心還具有較強的實時信息監控功能，能夠對汽車的保養問題和油耗情況進行及時的匯總并提醒車主。如果車主處于疲勞駕駛的狀態，還能夠提醒車主稍作休息，便于更加安全舒適的駕駛。在信息技術日益更新的當下，數據中心也越來越朝著人性化的方向發展。

作為車聯網技術中最有價值的輔助功能，呼叫中心是為車主提供相對人性化服務的基礎性載體。例如，車主在駕駛的時候，如果偏離了方向，呼叫中心能夠自動進行導航，以防止意外事故的發生。一旦出現安全事故，呼叫中心還能夠自主地幫助車主呼叫救護車和消防救援等。以往由于呼叫中心的功能相對落后，大部分用戶的反響并不積極，但由于科學技術和信息化設備的日益更新，呼叫中心的功能已日趨完善，不需要進行多步驟的操作，直接語音輸入就能夠實現多功能的觸碰，大大提高了駕駛的便捷性。

1.2 智能輔助駕駛系統

智能輔助駕駛系統也被稱為ADAS，主要是依托安裝在車中的各種傳感器設備，有效且及時地收集車內外的信息數據并動態化地進行物體識別以及信息處理等工作，為車主在短時間內了解到潛在的風險提供保障。依照當前的實踐案例，智能輔助駕駛系統主要引用攝像頭、超聲波以及傳感器等技術，通過測試車內觀感壓力等信息來校驗汽車在運行過程中可能存在的變量。傳統的智能輔助駕駛系統大多只能被動地向車主提供警報信息，只有在事故發生之后才可能夠檢測出車輛的異常情況和道路信息。但是隨著新技術的更新，智能輔助駕駛系統的自動化和數字化特點開始凸顯出來，具有強有力的預警效果。

2 基于車聯網應用的智能輔助駕駛系統

2.1 市場中現有的智能輔助駕駛系統

伴隨著科學技術的逐漸更新以及自動化處理系統的有序升級，我國各類企業想要更有針對性且合理化地應用智能輔助駕駛系統，就需要對其中的知識和行業前景進行多元化的學習和了解。作者以“基于深度學習的智能輔助駕駛系統功能樣機”為個案，對車主駕駛區域人行道等各類周邊的數據信息進行科學準確的計算，使其精準率達到90%以上。車主傳輸給主機一張圖片之后，只需要0.003秒，系統功能就會對該幅圖片進行有針對性的識別，以便于車主更有效地控制汽車周邊可能會出現安全事故的風險，提升安全駕駛效率。除此之外，現階段該核心技術也有了突破方向，能夠升級多目標檢測識別以及向車道線檢測等功能，可以將智能化系統深入到引擎以及深度神經網絡當中，破譯相應的技術鏈，獲得有效的信息。

人工智能算法研究中心在試驗分析的基礎上提出了具有優質效果的智能輔助駕駛系統算法版本，該版本在實際測驗中有突出的表現。該版本最大的特點就是系統擁有強大的可靠性，更加注重車主疲勞駕駛的問題，一旦發現車主駕駛的行程軌跡出現晃動，或者是速度出現異常等，整個系統會全面地保護車主和乘坐人員的生命財產安全，甚至實現自動安全降速。如此，不僅可以提升車主的安全系數，同時還能夠保障行車的穩定性。

該系統本身具有以下特點，首先，能夠有效地檢測車輛的各類數據，明確車輛與周圍車輛的安全距離，并實現系統的監督。其次，該系統支持前后雙照相機，不僅能夠了解道路運行的現狀，而且還可以實時監測車主的注意力。最后，該系統在運行的過程中不僅可以在光照良好的白天對汽車的運行狀態進行觀察，還能夠在光線條件不好的情況下對汽車的運行狀態做觀察，這對于汽車運行安全性提升有顯著幫助。

2.2 商用的智能輔助駕駛系統

對汽車運行安全事故分析數據進行總結會發現，在汽車運行的過程中，車道偏離報警系統的使用雖然在一定程度上規避了汽車較大安全事故的發生，但是該系統卻不適用于所有的車型。以日產計劃為案例，2018年將部分美國產品線中的自動緊急剎車定為標準后，開始進行了輔助系統的研究工作，不僅可以保證汽車的安全運行速度，還能夠使其與其他周圍車輛保持安全的距離，不會出現車道偏離等相關問題。在此基礎上，全世界各地的汽車公司也紛紛開始研發智能輔助駕駛系統。當前國內市場已經出現了較為穩定且成熟的裝置被運用到汽車運行當中，以人工智能技術的應用最為廣泛。

而人工智能技術的應用必須要經歷三個發展階段，商業嘗試、商業落地以及后續的數據應用。當前我國人工智能行業還處于初級階段，即商業嘗試階段。也就是說，雖然人工智能技術已經能夠滿足智能駕駛輔助系統的可持續化應用，但是精準度方面還有很大欠缺，在一定程度上存在誤報或者漏報的情況。例如人臉識別系統在緊急的狀況下會出現識別不出來的問題，或者識別錯誤的問題。而國外的發展則相對成熟一些，以色列的汽車公司成功將基于視覺效果的智能汽車輔助駕駛技術應用在沃爾沃、寶馬等中高端車型當中，得到了汽車廠商以及車主的認可，使輔助駕駛技術基本實現了商業落地。值得欣慰的是，雖然廣泛且普遍意義上的人工智能技術，如人臉識別技術當前很難實現智能輔助駕駛系統的商業落地，但是局域化且小范圍的人臉識別技術，則很有可能為后續新技術和新終端的研發提供更為安全且有效的支持和寶貴經驗，需要具有核心技術實力的企業不斷嘗試和努力。

3 基于車聯網應用智能輔助駕駛系統的前景分析

3.1 半自動輔助和自主式輔助的更新

半自動輔助駕駛技術應用的初期，可以有效判斷車輛前方路況的安全程度，如果條件允許的話，還可能進行定速巡航，以便于緩解駕駛員的疲勞。除此之外，隨著科學技術的日益更新，該輔助駕駛技術已經能夠實現自適應巡航，安全系數大大得到了提升，能耗也日益降低。自主式輔助駕駛系統技術相對成熟，可以對車主實現路況的提前預警。尤其是近幾年來，隨著私家車的數量日益上漲，路況更加復雜，交通阻塞的情況時有發生，依托自主式碰撞預警系統，能夠幫助駕駛者提前預測汽車周邊的緊急情況，從而進行預判處理。尤其是在發生碰撞之后，整個自主式輔助駕駛系統，還能夠發出自動警報，減少損失。

3.2 政策的大幅傾斜

作為“十三五”期間的重要項目，車聯網系統不僅能夠促進國家經濟的可持續發展，也為智能輔助駕駛系統的推廣和研發提供基礎化平臺。基于此，相關單位出臺了更多的政策和福利優惠制度，持續關注車聯網系統的研發和更新，同時也為后續智能輔助駕駛系統的研制工作提供了更為廣闊的生存空間和條件，并結合適當的優惠政策，調動國內外高水平的研究專家參與到其中，為實現更多元化且高效的智能輔助駕駛系統可持續化升級提供了科學的保障。

3.3 市場需求空間廣闊

我國人口基數大，再加上人均消費水平日益升級，汽車的普及程度也隨之提高，近幾年來已然成為全球汽車消費大國。基于此，在智能交通的發展環境下，應用車聯網的用戶數量也會隨之上升。根據相關數據顯示，預計在2023年，我國車聯網用戶數量會超過9177萬戶，市場需求越來越大。而2023年我國汽車保有量也將超過4億臺，這也為車聯網服務的發展和更新提供了更加廣闊的空間，更為智能輔助駕駛系統的研究提出了較為嚴格的要求。除此之外，中國車聯網已經迎來了全產業爆發性的發展態勢，需要相關部門以及各相關企業抓住機遇。

3.4 交通暢通至關重要

現如今，我國人均汽車保有數量持續增長，在這一背景之下，城市交通壓力也日益升級。再加上人們收入水平的升級，對汽車的依賴性越來越高，交通擁堵現象屢見不鮮，在一定程度上浪費了時間和精力。基于此，在車聯網技術不斷升級和優化的背景之下，依托先進的人工智能技術、物聯網技術等高端信息技術，整合智能輔助駕駛系統，不僅能夠為各地區區域交通管理部門提供更為精準有效的實時數據和路況信息，同時還能幫助駕駛者注意周邊道路的各類障礙信息和安全系數，為安全出行奠定基礎。此外，相關技術的更新和應用還能夠幫助駕駛人員提前做好行車路線規劃，預防交通阻塞的同時，提升整個城市的建設和發展效率。

在未來的發展過程中，基于車聯網應用智能輔助駕駛系統的開發和研究，還能夠為當下還不夠成熟的無人駕駛系統提供先進的參考依據。例如智能輔助駕駛系統中各種智能化參數的精準校驗，可以為無人駕駛系統提供可靠的數據依據，防止意外事故的發生。而且車聯網的應用還能夠基于遠程監控系統及時了解車輛的周遭信息和安全系數等級，以此來為日后汽車產業的可持續化進步提供可靠的保障。

4 結束語

基于車聯網應用智能輔助駕駛系統，一方面能夠確保車主的駕駛安全，另一方面能夠衍生出更有利用價值且更高效的汽車應用系統。基于此，在實踐中要求相關技術人員能夠對市場中現有的智能輔助駕駛系統進行有效的認知，更新半自動輔助和自主式輔助駕駛系統，并在政策的大幅傾斜下滿足市場廣闊的需求空間，研制出更高效的車聯網應用智能輔助駕駛系統，為整個產業的可持續發展提供堅實的基礎。