電力系統自動化中人工智能的應用

劉 睿

（華能安泰熱電有限責任公司海拉爾熱電廠，內蒙古 呼倫貝爾 021000）

1 人工智能技術概述

人工智能技術主要是使用計算機技術模仿人的大腦，然后將其用于通過計算機替換某些人為功能的過程中。人工智能主要涉及機器人、聲音、圖像識別等研究過程。通過使用人工智能技術，可以使機器設備更加智能，解決一些人自己無法完成的任務，提高工作的整體效率。此外，人工智能技術對于新能源的開發，電力系統的優化，醫療保健也具有非常關鍵的作用。

2 人工智能在電力系統自動化中的應用優勢

2.1 提高電力系統設備的效率

與工人進行傳統的電力工程設備操作相比，人工智能技術具有“非人性化”的特征，可以更好地減少外界干擾，避免個人情感干擾，從而保證生產效率的不斷提高，以及生產質量的平衡。當然，人工智能技術的這一優勢并不意味著可以完全放棄員工。另一方面，它也對員工自身的角色和能力提出了更高的要求，即充分發揮員工在檢查人工智能控制中的作用，尤其是動態模型中的參數，以防止角色和能力的喪失。人工智能技術故障所引起的“負效率”問題，以及針對人工智能參數設置的準確性，這些都是需要工作人員進行提升的。

2.2 降低操作誤差

減少電力系統自動化裝置的操作錯誤也是人工智能技術應用的明顯優勢。這主要是因為應用程序的人工智能技術基于進行控制和操作的計算機技術，其自身的控制能力比較高，所以操作過程的一部分參數的穩定性提高，操作的錯誤減少。[1]操作過程中的參數變更也是實際操作過程中手動操作的缺陷，也是人工智能技術在電力系統自動化中的應用過程，是對員工代表問題的一種補充。

2.3 提高控制效果

人工智能技術在電力系統自動化過程中的應用還可以憑借自身的優勢提高設備及相關目標的控制效果，而且就像工作人員提供了能夠最終控制人工智能作用的“一鍵控制”設備一樣，實現了對運用條件的高度合規。[2]在以往的電力系統運用中，員工控制相關目標的效果非常有限。固定目標控制雖然可以滿足要求，但是優化和滿足高水平生產要求是困難的，參數控制能力不夠，所以達成相關目標的能力不夠。但是，引入人工智能技術實現特定目標不僅起到了非常高的作用，而且通過自己的智能設置關聯目標，其他對象都有著非常高的控制力。

2.4 參數調節的便利性

與以往的控制器相比，人工智能的應用可以提高參數調整的便利性。調整以往控制器的相關參數，不僅需要專家的指導，還需要一系列的計算和調查。應用人工智能技術后，使用智能功能，可根據相關要求科學合理地設定控制器。由此，可以節約以往控制器麻煩的過程，獲得更高的調整能力和對參數的適應性。

3 人工智能在電力系統自動化中的應用

3.1 電力系統中的模糊控制

在電力系統自動化控制中，模具和控制的適用主要是實現基于模具和數學理論的想法。因為電力系統的運用有很多變量，所以很難說明電力系統自動化時的動態準備。考慮到這種情況，電力系統自動化可以通過晶片和控制簡化這些復雜的變量和動態變化，從而滿足電力系統自動化控制的要求。[3]模具控制技術也是基于計算機控制技術的一種技術，在現在的電力運用中被廣泛使用，是電力系統構建中的一般智能技術。但是，對于電力系統自動化中的金型及控制技術的應用，需要密切注意，進行有效的分析和研究，其主要目的是使用指令進行模具和邏輯推理。此外，在模具和控制的設計中，將模具和控制與操作員連接起來，以便更好地智能地控制電力系統自動化。

3.2 電力系統中的專家系統控制

在人工智能技術中，專家系統是電力領域廣泛應用的代表性技術之一。專家系統是一個可以模擬人類專家的智能程序。整個項目包括大量的專家知識和經驗。近年來，專家系統被應用于我國電力系統自動化。使用專家系統可以有效地識別預警狀態，促進電力系統的規劃和恢復。此外，專家控制系統可有效地應用于電力靜電安全分析過程中，在電力系統的安全維護中發揮重要作用。然而，專家使用控制系統仍然存在許多問題，需要不斷的優化和改進。因此，為了在專家控制系統的電力系統自動化中發揮最大的作用，需要深化對原理的理解，優化專家控制系統的建設。

3.3 電力自動化中的神經網絡控制

主要就是通過應用這個人工的智能神經網絡的模型處理的能力，用的時候電力系統自動化里面的神經網絡的這個控制技術，構建一些比較復雜的控制的系統，增強了構建時候電力的自動化控制這個系統。在用神經網絡控制技術的時候，用跟人腦神經網絡連接時候結構一樣的神經網絡構建，從而可以開發和使用了電力系統的自動化，比較有效果的實現了智能控制住電力系統的自動操作。[4]比如：在一些電力系統線的故障檢索還有選擇的時候，用了神經網絡的控制技術才能實現了智能的檢索，用神經網絡的這一瞬間狀態信息和神經網絡的控制功能比較快的能檢測故障。所以，能夠非常好地實現電力系統應用過程中的這個智能控制的自動運轉。

3.4 電力自動化綜合智能系統

工業和智能系統的能源容量非常復雜。現代控制方法和智能控制技術應在電力系統自動化中合理使用，例如，在混合使用各種控制方法的過程中，它可以有效地用于一些復雜的電力自動化結構中以實現集成控制。[5]在電力系統自動化的現階段，集成智能系統可以更有效地將開關系統和神經網絡結合起來，或者可以有效地將模具和線性優化結合起來，組合并使用多種智能技術，使得電力系統自動化的程度更高，促進了我國電力工程的發展。

3.5 在電力系統中的應用

人工智能技術在電力系統中的應用主要體現在其專家系統和人工神經網絡系統中。然而，人工智能在該領域的應用也需要建立相關的模型，在此基礎上提供專家系統和人工神經系統的指導，并融入操作過程中，這也需要專業操作人員的清晰操作，反映了高要求和高標準。首先，它可以應用于專家系統。專家系統在電力系統的自動化中起著重要的作用。人工智能應用后，可根據相關專業知識和信息與相關操作規則相結合。在目前的開發過程中，它傾向于通過人工智能自動解決電力系統的一些基本問題，從而減少了電力系統的使用。同時，將人工智能技術引入專家系統也可以提高專家系統的適應性和相關數據和參數的調整能力，影響電力安全測試過程等環節。其次，在人工神經網絡系統中，人工神經網絡系統更接近人腦，具有一定的靈活性。人工智能主要用于神經網絡系統的模型重構，記錄設備運行過程中的相關數據，處理和分析數據，最后呈現結果，配合模具中的功率控制，協助員工工作。[6]

3.6 電力設備中的應用

如果將人工智能技術應用于電力系統自動化裝置，可以優化電力裝置的操作流程，提高電力裝置的操作效率，提高電力系統自動化企業的強度和整體收益性。在電力系統自動化的過程中，每個線路的設計需要優化和復雜。應用人工智能技術可以減輕復雜度，滿足自己的需要。

3.7 電力控制中的應用

一方面，電力系統自動化的人工智能控制主要體現在將傳統上需要工人控制的某些部件集成到人工智能中，由此可以減少因參數變更而產生的生產誤差。在具體應用程序中，主要通過參數的變更和調整來控制幾個參數，通過人工智能來執行機器的指示和機器的移動控制。另一方面，信息的備份和保存也沒有以前的工作人員的控制。引進人工智能技術后，為了能夠自動保存部分參數和其他信息，保證了員工的數據參考和分析，彌補了以往控制過程中信息的保存和備份的效率低下。人工智能技術應用于電源故障主動報警，可應用于電力系統的自動故障保護，在變化中發揮智能作用。還可以通過計算機技術收集活躍的分析和響應信息，為人員的機器測試提供準確的信息以便觀察機器的操作過程。

4 結語

上面說的就是電力系統自動化的時候在人工技術中的運用，這個也是電力系統的自動化里面的形式，就是為了電力系統自動化中相連的產業里面做出一定的調整，在中國人工智能的技術運用不單單只是傳統的電力工程中解決的這幾個問題，還能提高本身的自動化水平和一定的技術能力。