典型資源型地區山西省經濟-資源-環境系統承載力及協調發展研究

任嬌, 尹詩杰 曹源圓

典型資源型地區山西省經濟-資源-環境系統承載力及協調發展研究

任嬌1,*, 尹詩杰1, 曹源圓2

1. 山西財經大學 資源型經濟轉型協同創新中心, 太原 030006; 2. 陜西師范大學 西北歷史環境與經濟社會發展研究院, 西安710119

資源型地區的區域協調發展問題值得關注, 要實現經濟的高質量發展, 首先應對其資源環境承載力進行科學研判。以資源型地區山西省為例, 利用熵權法從全省和地級市兩個層面對比分析2005—2017年經濟-資源-環境系統(以下簡稱ERE系統)承載力的時空格局和演變特征, 探究各市的承載力變化規律及限制性因素。結果表明: (1)近十年間山西省整體ERE系統承載力呈波動上升趨勢, 環境和經濟子系統承載力之間存在相互制約關系。(2)從空間格局上看, 山西省地級市綜合承載力的省內差距逐漸縮小, 區域一體化程度不斷加強: 由2005年的1個中等承載力、6個較低承載力和4個極低承載力城市躍升為2015年的3個較高承載力城市和8個中等承載力城市。(3)綜合考量ERE系統發展水平和耦合協調度, 可將山西省綜合承載力劃分為五個等級: 晉中和晉城市為第一梯隊, 屬于良好協調優質發展型, 省會太原市位列其次, 而陽泉和運城市屬于輕度不協調衰退型。(4)人均水資源量短缺、環境污染重、產業結構和城市基礎設施是目前阻礙山西資源環境承載力的主要障礙因子。

資源環境; 承載力; 協調發展; 山西

0 前言

自1992年聯合國環境與發展會議發布《21世紀議程》以來, 可持續發展戰略、資源合理利用和環境保護已經成為國內外學者關注的熱點[1-3]。2018年我國將“貫徹新發展理念”寫入憲法, 明確推動生態文明建設, 促進社會經濟和資源環境的協調發展。綠色發展作為新發展理念的重要組成部分, 注重解決人與自然的和諧問題。《中國可持續發展評價報告(2019)》顯示, 中國經濟發展總體走勢不斷向好, 但資源環境承載能力仍有較大短板。在資源約束趨緊、環境污染嚴重、生態系統退化、而人民群眾對清新空氣、干凈飲水、優美環境的要求日益強烈的新時期, 使資源環境承載力與經濟社會發展相適應就顯得尤為重要。“區域資源環境承載力”指的是不同尺度區域在一定時期內, 在確保資源合理開發利用和生態環境向良性循環的條件下, 資源環境能夠承載的人類經濟社會活動的能力[4-5]，它反映的是經濟-資源-環境三大系統相互作用又相互制約的關系。

資源環境承載力的研究開始于20世紀80年代, 最初是由威廉·福格特在提出“承載力”一詞, 隨后國內外學者開始從研究要素、研究方法以及研究區域等方面對其進行不斷深入的研究[6]。在研究領域方面, 早期的研究主要以水資源、土地資源、森林資源以及人口承載力等單要素研究為主[7-9]。隨著研究的深入, 國內外學者開始將資源環境作為整體, 對其進行綜合性指標體系評價研究。主要包括兩大部分: 一是研究方法上的發展。資源環境承載力的研究方法有很多種, 其中包括主成分分析法、層次分析法、熵權法、能值分析法、DEA法以及生態足跡法等[10-14]。二是研究范圍的不同。學者們從國家、城市群、省、市、縣等不同層面, 對資源環境承載力的時空演變規律、影響因素和提升路徑進行研究[15-16]。總體來看, 資源環境承載力的研究經歷了由單要素到綜合評價、由單個區域到全國各省市、由單一年份到具有代表性的時間段、由單一方法到與系統耦合協調度、障礙因子等相結合的過程, 研究逐漸深入和全面[17-19]。然而, 目前已有文獻更多關注京津冀、長三角、山東半島、中原城市群等大城市群的資源環境承載力變化[20-23], 而針對資源型地區的研究相對缺乏。《全國資源型城市可持續發展規劃(2013—2020)》中指出, 我國擁有262個資源型城市, 占到全國城市總數的40%, 是我國重要的能源資源戰略保障基地。伴隨著“資源詛咒”, 這些資源型城市不同程度地出現了資源枯竭、環境污染、生態惡化和經濟滯后等危機, 可持續發展面臨更加嚴峻的挑戰, 其資源環境承載力的時空演變規律和提升路徑更加值得探索[24-26]。

山西省作為我國典型的煤炭資源型地區, 除太原市外的10個地級市均為資源型城市, 長期形成了對煤炭資源高度依賴的產業結構和經濟體系, 由此產生了支柱產業單一、生態破壞嚴重、環境污染突出等一系列問題。2010年12月, 國務院批準在山西全省范圍設立“國家資源型經濟轉型綜合配套改革試驗區”, 以“先行先試”探索破解產業轉型、生態修復、城鄉統籌、民生改善難題[27]。“綜改區”設立以來, 山西的資源型經濟轉型取得了一定進展, 但經濟社會發展與資源環境之間的矛盾依然突出, 如何提高資源環境承載力, 實現與經濟社會發展的優質協調成為當前急需解決的問題。已有學者對山西省整體的可持續發展能力進行分析[27], 而針對城市層面的研究能夠更好地梳理資源環境承載力的時空演變規律, 識別體現區域差異的限制性因素和提升路徑。因此, 本文以山西省為例, 構建資源環境綜合承載力評價指標體系, 利用熵權法對2005—2017年山西省的資源環境承載力水平進行測度分析, 在地級市層面探討其時空格局和演變規律, 并結合耦合協調度模型分析ERE三維系統協調發展水平和制約因素, 旨在為山西省資源環境與社會經濟協調可持續發展提供可靠的科學依據, 以期對全國資源型地區綠色轉型發展提供借鑒參考。

1 研究方法

1.1 經濟-資源-環境(ERE)系統承載力評價指標體系的構建

在參考資源環境承載力研究的基礎上[15-20], 為了體現資源型地區的特殊性, 結合《全國資源型城市可持續發展指標》并考慮指標選取的科學性、代表性和可獲得性原則, 本文構建了包含經濟、資源和環境三個子系統, 7項二級指標, 20項三級指標的ERE系統承載力評價指標體系, 如表1所示。

1.2 數據來源及標準化處理

本文數據來源于2006—2018年《山西統計年鑒》和《中國城市統計年鑒》的統計數據。為了避免由指標單位不同和數值量級間的懸殊差別對結果帶來的影響, 首先應對指標數據進行無量綱化處理, 轉化為[0, 1]之間的數值。本文采用極差法進行數據標準化, 對于正向指標, 其標準化公式為:

式中,xmax和xmin分別為指標xij的最大值和最小值,=1, 2, …,;=1, 2, …,。

對于逆向指標, 標準化公式為:

1.3 指標權重的確定

熵權法是根據各項指標的變異程度, 利用信息熵計算指標的權重, 能夠客觀真實地反映數據信息, 常被用于多目標決策和綜合評價中[13, 18]。指標的信息熵越小, 提供的信息量及其對綜合評價的影響就越大, 因而該指標的權重越大; 反之亦然。熵權法確定各指標權重的具體步驟如下:

表1 經濟-資源-環境系統承載力評價指標體系

(1) 歸一化處理: 將標準化后的每一個數據進行加一平移, 進行對數非負化處理, 然后計算第個樣本第項指標所占的比重:

(2) 計算第項指標的熵值j:

(3) 計算第項指標的差異系數gj:

(4) 求第項指標的權重w:

1.4 ERE系統綜合承載力

根據上述得到的各指標權重和標準化后的數據, 采用線性加權即可計算得到三個子系統得分U1、U2、U3和ERE系統綜合承載力。

1.5 耦合協調度

耦合度()能夠反映多個系統之間相互作用、彼此影響的程度, 常被用于評價多系統的耦合協調作用[18]。但是耦合度并不能準確判斷耦合的良性, 比如子系統發展水平同時較低的情況下, 耦合度仍會較高。為了體現ERE系統整體的協調發展關系, 本文考慮ERE系統綜合發展度(), 利用耦合協調度()來反映系統的協調發展水平[18, 20]。計算方法如下:

其中為三個子系統間的耦合度;為ERE系統的綜合發展度;為耦合協調度, 取值范圍在[0, 1]之間, 越接近1說明系統的耦合協調度越高。、和為待定權重,++=1, 本文考慮ERE系統的協調發展水平, 認為三個子系統同等重要, 故取===1/3。

1.6 障礙因子識別

為了對山西資源環境承載力變化的阻礙因素進行剖析與進一步探究, 引入障礙度模型。參照文獻[19, 28], 障礙度的計算方法如下,

式中,O為第項指標的障礙度;U為指標偏離度, 代表各指標與系統發展目標的差距, 用U=1-y表示,y為各指標的標準化值;w為各指標由熵權法確定的權重。

2 結果分析

2.1 山西省資源環境承載力的時空演變格局

如圖1所示, 2005—2017年山西省經濟社會子系統的承載力呈現大幅上升趨勢, 從2005年的0.03躍升到2017年的0.90。其中, 2007年全省經濟社會發展顯著, 人均GDP大幅增長, 由2006年的14775元增加到17821元, 進而導致經濟子系統得分在2007年增速最快, 增長率高達177%。而在2008年由于受到金融危機的影響, 加上山西省對資源型產業過度依賴, 三產占GDP比重停滯不前, 城鎮居民人均可支配收入大幅下降, 經濟出現下滑, 故經濟子系統得分降低。在隨后的2009—2012年, 山西經濟社會得到較大發展, 注重優化調整產業結構和提升人民生活質量, 經濟逐漸回穩, 2013年有小幅下降, 之后直到2017年經濟社會子系統承載力仍然保持上升勢頭(圖1)。資源承載力在2011年和2014達到高值, 而在隨后的2012—2013年和2015—2016年由于人口的增加、水資源總量的不足以及用水量的增加導致人均水資源占有量和糧食產量顯著降低,進而導致資源子系統得分呈現出下降態勢。這表明隨著經濟社會發展對資源的利用和消耗, 資源對山西經濟社會發展的支撐作用減弱, 其約束作用日益顯著。與前倆者相比, 環境子系統承載力在十年間的波動較大: 2005—2012年呈倒U型曲線, 2012—2017年呈上升趨勢, 表明山西省資源環境承載力表現出先增加后降低、又增加的波動規律(圖1)。

圖1 山西省2005—2017年經濟-資源-環境子系統及綜合承載力變化

Figure 1 Trend of ERE carrying capacity for Shanxi province from 2005 to 2017

從ERE系統綜合承載力上看, 2005—2017年山西省整體資源環境綜合承載力呈波動上升趨勢, 由2005年的0.12到2017年的0.86(圖1)。值得指出的是, 經濟承載力和環境承載力之間存在一定的相互制約關系。例如, 2009年, 經濟子系統的承載力達到低值, 而對應的環境子系統承載力達到峰值; 相反, 2012年, 山西整體的經濟社會發展較好, 而環境子系統承載力降到谷底(圖1)。這反映出山西省作為全國資源型地區的典型代表, 在歷史上確實在存在以犧牲環境為代價換取經濟增長的現象, 以2008—2012年表現最為明顯。從2013年開始, 隨著山西調整產業結構, 環境污染下降, 經濟轉型發展成效初現, 經濟社會子系統和環境子系統承載力同步上升(圖1)。

2.2 山西省地級市資源環境承載力分析

考慮到區域內經濟社會發展和資源環境稟賦的差異, 本文進一步從城市層面探索山西資源環境承載力的時空演變規律, 運用ArcGIS空間分析方法對山西省11個地級市的資源環境承載力進行可視化分析, 探索各地級市可持續發展的限制性因素和提升路徑。在時間序列上, 基于時效性特點, 選擇國家“十五”、“十一五”和“十二五”規劃的截止年份2005、2010和2015年三個時間截面進行承載力的對比分析(見圖2)。

十年間, 山西省11個地市的經濟-資源-環境綜合承載力變異系數從2005年的22%下降到2015年的8%, 表明城市間差距逐漸縮小, 區域一體化程度不斷加強。結合國內資源環境承載力評價研究中的相關標準[20], 本文將山西資源環境承載力劃分為5個等級: 0—0.3、0.3—0.45、0.45—0.70、0.70—0.85、0.85—1.0, 分別為承載力極低、承載力較低、承載力中等、承載力較高和承載力極高。

如圖2所示, 2005年山西資源環境承載力分為3個等級: 太原市為中等承載力, 臨汾、運城、朔州和忻州市四個城市為承載力極低, 其他城市為承載力較低區; 2010年, 各城市的資源環境承載力都在2005年的基礎上有所提升, 除呂梁、臨汾和運城屬于承載力較低水平, 其余城市都已經達到了中等承載力, 中等承載力的城市數量急劇增加為8個; 到2015年, 全省資源環境承載力的空間差異減弱, 大部分城市都進入中等承載力行列, 而太原、晉中和晉城市躍遷為較高承載力城市, 成為第一梯隊。總體來看, 隨著國家2010年在山西全省范圍設立“國家資源型經濟轉型綜合配套改革試驗區”以及山西省生態建設和環境治理相關政策的實施, 山西省各市資源環境承載力整體都有提升, 目前有較高承載力城市3個, 中等承載力城市8個。第二, 山西省資源環境承載力的空間分布格局具有一定的空間集聚特征, 省會太原周邊的城市資源環境承載力較高, 如晉中市; 而晉西南的呂梁、臨汾和運城地區常常是資源環境承載力最低的地區。第三, 十年間全省各市的資源環境承載力都有提升, 但提升的幅度存在明顯差異。十年間朔州市的環境子系統承載力變化最大, 年均增長率達35.3%; 運城、忻州和臨汾市的資源子系統承載力提升明顯, 年均增長率分別為14.1%、8.5%和7.5%; 呂梁和運城市的經濟社會發展進步最大; 朔州、運城和忻州市三個城市的資源環境綜合承載力年均增長率最快。第四, 目前山西的大多數地區仍處于資源環境承載力中等水平, 承載力極高城市數量為0, 發展中的資源環境“瓶頸”問題仍然突出, 節能減排和環境保護任務較重, 該方面的投入有待加強。

圖2 2005、2010和2015年山西資源環境綜合承載力空間分布格局

Figure 2 Spatial pattern of ERE carrying capacity in Shanxi province from 2005 to 2015

2.3 山西ERE三維系統協調度水平

為了反映經濟-資源-環境系統之間交互耦合的協調程度, 本文使用耦合協調度模型對山西省地級市ERE系統的耦合協調發展水平進行測度, 限于篇幅, 表2以2017年為例呈現出了相關結果。研究表明, 山西省地級市層面的經濟-資源-環境系統的耦合度較高, 均位于0.95以上, 區域間差異較小。綜合發展水平在0.67—0.83之間, 耦合協調度為0.81—0.91之間(表2)。在參考資源環境承載力評價相關研究的分級標準基礎上[20], 本文采用Jenks自然斷裂法將綜合發展水平分為四類: <0.70、0.70—0.75、0.75—0.80、0.80—0.85, 分別為輕度衰退、基本發展、良好發展和優質發展; 將耦合協調度按照: <0.85、0.85—0.90、>0.90劃分為輕度不協調、基本協調和良好協調三個類型。

表2 2017年山西省地級市資源環境承載力和耦合協調發展水平

綜合考量ERE綜合承載力、系統發展水平和系統耦合協調度3個因素, 可將山西11個地級市的資源環境協調發展水平劃分為5個等級, 見表3。第一梯隊為晉中和晉城市, 其資源環境承載力較高, 耦合協調度最高(大于0.90), 屬于良好協調優質發展型, 可持續發展能力強。太原市為第二梯隊, 作為山西省省會, 其總體發展水平較高, 資源環境與經濟社會系統處于基本協調狀態。第三和第四梯度為基本協調發展型和基本協調輕度衰退型, 包括朔州、忻州、長治、呂梁、臨汾和大同6個城市。最后, 陽泉和運城市屬于輕度不協調衰退型, 二者的資源環境承載力在全省排名靠后, 且發展水平和耦合協調度最低(表3)。

2.4 限制因素識別

為了便于橫向直觀比較, 識別各城市資源環境承載力的限制性因素, 圖3用雷達圖展示出了2017年山西省11個地級市的經濟-資源-環境子系統承載力。通過對比三個子系統承載力的得分可以看出, 太原市和陽泉市屬于資源環境滯后型, 忻州市屬于典型的經濟發展滯后型, 而其余城市大多都屬于資源滯后型。這表明各市在資源環境利用和保護工作中應當有所側重, 同時該結果將為提升山西省可持續發展能力提供有針對性的參考依據。

表3 山西省資源環境承載力及協調發展水平分級

圖3 2017年山西省地級市經濟-資源-環境子系統承載力比較

Figure 3 Comparison of carrying capacity of subsystems for cities of Shanxi province in 2017

同時, 本文采用障礙度大于4%作為識別障礙因子的篩選標準[19], 統計2005年、2010年、2015年和2017年障礙因子出現的頻率, 得到山西省資源環境承載力障礙因素診斷分析結果, 如表4所示。研究結果顯示, 出現頻率最高的因子為人均GDP、第三產業占比、千人擁有醫生數、人均城市道路面積、人均擁有移動電話數、人均水資源占有量、人均糧食產量、人均公共綠地面積、人均用水量和人均工業廢水排放量。這表明水資源、耕地資源、綠地生態資源水平、環境污染、經濟發展質量和城市基礎設施已經成為阻礙山西資源環境承載力提升的關鍵因素。從時間變遷上看, 2005—2017年之間, 人均城市道路面積、人均擁有移動電話數、單位GDP能耗和生活垃圾無害化處理率的障礙度逐漸減小, 而人均用水量、人均水資源占有量、第三產業占比和固廢綜合利用率對資源環境承載力的影響逐漸增大。這表明山西高耗能粗放型經濟轉型取得一定成效, 隨著山西經濟社會整體的發展, 環境治理效果明顯改善, 而水資源約束和產業結構優化是目前加強區域資源環境承載力亟需解決的問題。

3 結論與討論

本文運用熵權法和耦合協調度模型對山西省2005—2017年間經濟-資源-環境系統承載力進行了測度, 主要得出以下結論: (1)從時間變遷上看, 近十年山西省整體經濟-資源-環境系統承載力呈波動上升趨勢, 而且環境和經濟子系統承載力存在相互制約關系, 資源子系統對山西經濟社會發展的約束作用日益凸顯。(2)從空間格局上看, 山西省地級市綜合承載力的省內差距逐漸縮小, 區域一體化程度不斷加強: 由2005年的1個中等承載力、6個較低承載力和4個極低承載力城市提升為2010年的3個較低承載力和8個中等承載力城市, 最后躍升為2015年的3個較高承載力城市和8個中等承載力城市, 環境保護和生態文明建設取得了一定成效。(3)結合ERE承載力和系統發展水平, 可將2017年山西省經濟-資源-環境耦合協調發展水平分為五個等級: 晉中和晉城市屬于第一梯隊, 為良好協調優質發展型, 可持續發展能力強; 第二梯隊為省會太原市, 屬于良好協調發展型; 第三和第四梯度為基本協調發展型和基本協調輕度衰退型; 陽泉和運城市屬于輕度不協調衰退型, 承載力嚴重不足。(4)進一步對限制因素和障礙因子的分析表明, 人均水資源量短缺、環境污染重、產業結構和城市基礎設施是目前阻礙山西資源環境承載力的主要因素。

表4 山西省資源環境承載力障礙因子及其頻率(%)

針對上述結論和對山西ERE系統承載力障礙因子的分析, 本文認為可從以下幾個方面考慮提升該地區的資源環境承載力: (1)嚴格遵循主體功能定位, 區分重點開發區和生態保護區, 優化區域功能布局。生態環境是我們賴以生存發展的基礎, 正確處理好人與自然的關系是區域可持續發展的關鍵。對于承載力較好、具有較大發展潛力的城市應該重點開發, 例如太原、晉中和晉城市。建議太原率先發展現代服務業和高新技術產業, 加快產業綠色轉型, 將其建設為具有影響力的區域性中心城市, 同時加快推進太原晉中同城化發展。同時, 應加大對資源環境承載力較低城市的保護力度, 尤其是重點生態功能區和環境脆弱區, 如呂梁地區, 只有保護好以汾河干流為骨架, 以呂梁、太行山脈為兩翼的生態安全大格局, 才能實現山西經濟社會的穩步發展。(2)加快產業轉型升級, 提高資源利用率, 推動建設綠色城市群。從全國來看, 太原城市群仍處于形成階段, 可塑性較強。省內以煤炭為主的行業必須加快轉型發展, 對煤炭資源進行整合, 推進煤炭產業的延伸發展和煤炭的固廢綜合利用水平, 大力發展循環經濟, 構建綠色價值鏈體系。同時, 提高水資源利用水平和城市空間利用率, 抓好節能降耗和資源綜合利用。(3)加強區域合作和協調聯動, 實現生態共建環境共治。環境治理是一項長期而艱巨的任務, 要堅持不懈才能收到良好效果。針對山西環境污染嚴重、生態脆弱的現狀, 各地市應加強區域合作, 加強大氣、水、土壤污染的綜合系統治理。尤其是太原、陽泉、大同和運城市都屬于資源環境滯后型城市, 構建優良的區域生態環境才能為經濟社會發展提供資源環境支撐, 增強區域整體的可持續發展能力。

[1] FAO. Potential population supporting capacities of lands in the developing world[R]. Rome: Food and Agriculture Organization of the United Nations, 1982.

[2] Arrow K, Bolin B, Costanza R, et al. Economic growth, carrying capacity, and the environment[J]. Science, 1995, 268(5210): 520–521.

[3] 李利鋒, 鄭度. 區域可持續發展評價: 進展與展望[J]. 地理科學進展, 2002, 21(3): 237–248.

[4] 毛漢英, 余丹林. 區域承載力定量研究方法探討[J]. 地球科學進展, 2001, 16(4): 549–555.

[5] 劉曉麗, 方創琳, 王欣, 等. 城市群資源環境承載力研究進展及展望[J]. 地理科學進展, 2008, 27(5): 35–42.

[6] 威廉. 福格特. 生存之路[M]. 北京: 商務印刷書館. 1981.

[7] 賈嶸, 蔣曉輝. 缺水地區水資源承載力模型研究[J]. 蘭州大學學報: 自然科學版, 2000, 36(2): 114–121.

[8] 高志強, 孫希華. 基于中國資源環境數據庫的土地資源承載力研究[J]. 中國人口·資源與環境, 2000, 10(S2): 3–5.

[9] 谷振賓, 王立群, 蔣曉麗. 森林資源承載力研究現狀與展望[J]. 中國林業企業, 2004(5): 14–15.

[10] Zhang M, Liu Y, Wu J, et al. Index system of urban resource and environment carrying capacity based on ecological civilization[J]. Environmental Impact Assessment Review, 2018, 68: 90–97.

[11] 劉芳, 王慧芳, 張利國. 基于主成分分析法的江西資源環境承載力研究[J]. 鄱陽湖學刊, 2015(6): 99–104.

[12] 呂若曦. 基于模糊物元法和層次分析法的資源環境承載力評價研究[D]. 鎮江: 江蘇大學, 2018.

[13] 余茹, 成金華. 2003~2017年京津冀資源環境承載力評價——基于熵權法的13個城市面板數據研究[J]. 技術經濟與管理研究, 2019, 271(2): 111–117.

[14] 楊志遠, 楊建, 楊秀春. 典型喀斯特城市水資源利用與經濟發展關系分析——以銅仁市為例[J]. 經濟地理, 2018, 38(9): 105–113.

[15] 盧亞麗, 徐帥帥, 沈鐳. 河南省資源環境承載力的時空差異研究[J]. 干旱區資源與環境, 2019, 33(2): 16–21.

[16] 段佩利, 劉曙光, 尹鵬, 張海峰. 中國沿海城市開發強度與資源環境承載力時空耦合協調關系[J]. 經濟地理, 2018, 38(5): 60–67.

[17] 王亮, 劉慧. 基于PS-DR-DP理論模型的區域資源環境承載力綜合評價[J]. 地理學報, 2019, 74(2): 340-352.

[18] 姜磊, 柏玲, 吳玉鳴. 中國省域經濟、資源與環境協調分析——兼論三系統耦合公式及其擴展形式[J]. 自然資源學報, 2017, 32(5): 788–799.

[19] 孫茜, 張捍衛, 張小虎. 河南省資源環境承載力測度及障礙因素診斷[J]. 干旱區資源與環境, 2015, 29(7): 33–38.

[20] 蓋美, 聶晨, 柯麗娜. 環渤海地區經濟—資源—環境系統承載力及協調發展[J]. 經濟地理, 2018, 38(7): 163–172.

[21] 曾浩, 申俊, 江婧. 長江經濟帶資源環境承載力評價及時空格局演變研究[J]. 南水北調與水利科技, 2019, 17(3): 89–96.

[22] 王奎峰, 李娜, 于學峰, 等. 基于P-S-R概念模型的生態環境承載力評價指標體系研究——以山東半島為例[J]. 環境科學學報, 2014, 34(8): 2133–2139.

[23] 于洋, 韓鵬, 楊楠, 等. 中原城市群核心城市資源環境承載力研究[J]. 北京大學學報(自然科學版), 2018, 54(2): 407–414.

[24] 郭存芝, 羅琳琳, 葉明. 資源型城市可持續發展影響因素的實證分析[J]. 中國人口·資源與環境, 2014, 24(8): 81–89.

[25] 齊義軍, 付桂軍. 典型資源型區域可持續發展評價——基于模糊綜合評價研究方法[J]. 中央民族大學學報(哲學社會科學版), 2012, 39(3): 117–123.

[26] 安慧, 張斕奇. 資源枯竭型城市可持續發展定量評價: 以黃石市和潛江市為例[J]. 中國礦業, 2017, 26(12): 128–133.

[27] 郭淑芬, 馬宇紅. 資源型區域可持續發展能力測度研究[J]. 中國人口·資源與環境, 2017, 27(7): 72–79.

[28] 付桂軍, 齊義軍. 煤炭資源型區域可持續發展水平比較研究——基于模糊綜合評價法的分析[J]. 干旱區資源與環境, 2013, 27(4): 106–110.

[29] 周宏浩, 陳曉紅. 東北地區可持續生計安全時空分異格局及障礙因子診斷[J]. 地理科學, 2018, 38(11): 1864– 1874.

任嬌, 尹詩杰, 曹源圓. 典型資源型地區山西省經濟-資源-環境系統承載力及協調發展研究[J]. 生態科學, 2020, 39(6): 146–154.

REN Jiao, YIN ShiJie, CAO Yuanyuan. Carrying capacity and coordinated development of ERE system in the typical resource-based area of Shanxi Province [J]. Ecological Science, 2020, 39(6): 146–154.

Carrying capacity and coordinated development of ERE system in the typical resource-based areaof Shanxi Province

REN Jiao1,*, YIN ShiJie1, CAO Yuanyuan2

1. Cooperative Innovation Center for Transition of Resource-Based Economics, Shanxi University of Finance & Economics, Taiyuan 030006, China 2. Northwest Institute of Historical Environment and Socio-Economic Development, Shanxi Normal University, Xi’an 710119, China

The problem of regional coordinated development in resource-based areas deserves our attention. In order to achieve high-quality economic development, scientific research and judgment on the carrying capacity of resources and environment should be carried out first. Based on resource-based regions of Shanxi Province as a typical example, this paper made an evaluation on the spatial and temporal patterns of carrying capacity of economic-resources-environment system (hereinafter referred to as ERE system) from 2005 to 2017, to explore the variation and restrictive factors for cities. The results showed that (1) In the past ten years, the overall ERE system carrying capacity in Shanxi Province showed a rising trend, and the difference in the province gradually weakened, and there was a certain restriction relationship between the carrying capacity of environmental and economic subsystem. (2)From the perspective of spatial pattern, the provincial gap of comprehensive carrying capacity of prefecture-level cities in Shanxi Province was gradually narrowed, and the degree of regional integration was continuously strengthened: from 1 medium carrying capacity, 6 lower carrying capacity and 4 very low carrying capacity cities in 2005 to 3 higher carrying capacity cities and 8 medium carrying capacity cities in 2015. (3) Considering the development level of ERE system and coupling coordination degree, the carrying capacity of Shanxi Province could be divided into five grades: Jinzhong and Jincheng belonging to first echelon, of good coordination and high-quality development type, Taiyuan ranking second, while Yangquan and Yuncheng of mild uncoordinated recession type. (4) The shortage of water resources per capita, heavy environmental pollution, industrial structure and urban infrastructure were the main obstacles hindering the resources and environment carrying capacity of Shanxi Province.

resources and environment; carrying capacity; coordinated development; Shanxi Province

10.14108/j.cnki.1008-8873.2020.06.019

X826; K903

A

1008-8873(2020)06-146-09

2019-10-03;

2019-12-03

國家自然科學基金青年項目(41807456); 山西財經大學青年科研基金(QN-2018010); 山西財經大學資源型經濟轉型協同創新中心項目(ZX2017308)

任嬌(1990—)女, 山西忻州人, 博士, 副教授,主要從事區域資源環境與可持續發展研究, E-mail: renjiao_sxufe@163.com

任嬌