大數據時代下企業管理模式創新研究

李釗

摘 要 大數據在應用和發展過程中，不僅向人類彰顯了其內在價值，改變了人們的思維方式，也逐步改善了相關技術體系，為大規模產業的轉型和發展做出了一定的貢獻。如果將大數據應用于企業管理流程中，不僅可以改變以往的企業管理模式，還可以提高企業管理效率。研究大數據的意義在于更有效地利用、整合、挖掘數據，在大數據時代的背景下，提出企業管理模式的創新想法，給企業管理模式創新提供參考。

關鍵詞 大數據 企業管理 模式創新

中圖分類號：F272 文獻標識碼：A 文章編號：1007-0745（2021）12-0042-03

互聯網、云計算等科學技術的快速發展，產生了大量的數據。隨著數據的大幅度增加，人們越來越重視大數據，大數據不僅能夠合理分析、整合、利用數據，還可以準確、實時地收集數據，并且不受時間、空間限制，更靈活地更改規則，提高分析能力。基于大數據的獨特優勢，人們的工作方式也得到了改變，還完善了企業內部制度，促進了社會的進步發展。

1 大數據相關概念

1.1 大數據定義

大數據是信息資產，是指無法在一定時間范圍內使用常規軟件進行捕捉、管理數據集合，需要新的處理模式才能夠有更強的決策力、優化流程的能力、高增長率和多樣化的信息資產。大數據用于確定信息的提供和過程的優化，更新方法很復雜。大數據時代的到來與信息技術的快速發展密切相關，在大數據的背景下，用戶可以了解自己使用地點、使用頻率，商家也可以建立一個大規模的數據庫，以查找信息。

1.2 大數據內涵

現階段，相關研究部門將大數據看作是多樣化、龐大化、持續增長的信息資源，具有強有力的決策、知識、遠程優化能力[1]。在應用中，大數據包含很多有價值的信息，通過專業地對相關數據的處理，能夠進一步提高大數據自身的價值。

1.3 大數據的特點

大數據指的是對各種行業產生影響的信息數據，與其他信息數據相比，大數據具有信息量多、更新快、價值高的特征。大數據的采集、計算、存儲量都非常的龐大，大數據是不同信息的分析、整理與利用，龐大的數據量令人吃驚。隨著現代科學技術的不斷發展，現階段大數據已經應用到各個領域中，為企業的發展提供了重要的信息。大數據的發展取決于互聯網，互聯網的發展和更新必然會帶來巨大的信息更新速度，從而加快大數據的更新速度。例如，某個產業數據信息不斷更新與增加，如果網絡上有新的信息，則大數據的信息必然被更新并增加，不同時間段產生不同的數據，這也意味著為了促進產業的綜合發展產業，各行業必須維持高度的敏感性，盡早發現并利用重要的信息。大數據中包含很多重要信息，且更新速度快，企業運用大數據能夠獲得很多重要的信息。例如，在進行科學研究時，大數據能夠為企業提供更多的信息，便于進行科學研究，體現研究的價值，促進社會發展[2]。大數據在科學研究中的應用，能夠提高經濟效益、速度、研究效率、工作量等，體現其經濟價值，因此大數據的應用價值和生活價值是不能忽

視的。

2 大數據在企業管理中的作用

2.1 提升企業獲取信息的能力

隨著企業的競爭越來越激烈，企業的信息收集能力在一定程度上決定了企業的發展，加強信息收集能力是提高企業競爭力的重要手段。大數據技術信息收集能力的顯著提高主要表現在兩個方面：大數據的信息收集和處理速度隨著時間的流逝而顯著提高。在現代企業中，對于信息量大的非定型數據的管理，如果使用一般處理方法的話，會比較浪費時間和精力，還無法取得理想的成果，利用大數據整理信息，可以提高處理速度，并且大幅提升企業的信息收集、處理能力。大數據技術能夠迅速處理、分析、反饋多源的信息，從龐大復雜的數據中提取相關信息，為企業管理提供更高的價值，并提供更集中的信息[3]。

2.2 提高企業管理者判斷決策能力

現代企業的市場環境急劇變化，對管理者的判斷和決策能力提出了更多要求。過去，企業經營者只能根據理論和實踐經驗進行評價，以大數據為中心的指揮決策系統，經過科學的管理和階段性的挖掘，再根據實際的模擬捕捉大量的數據作為知識儲備，從各種傳感器得到大量的數據，找出其中有用的數據和流程，提高科學決策水平。過去，企業的發展方向和管理模式都是企業中管理人召集管理會議制定的，也就是說，企業的管理方案是由企業中的少數管理者決定雖然可以在傳統的企業管理中事先進行資料收集，最終決定權仍然集中在企業高層手里，管理方案的制定和執行有個人傾向。大數據融入企業管理中后，管理業務中數據的力量更突出，這使企業管理方面的主體從企業高層轉移到企業整體，企業管理業務的科學性、創新性都提高了。社會上存在很多社交網絡，網絡的出現不僅影響了整個社會的發展和人們的生活，也提高了人們之間信息交換的速度，同時可以使企業廣泛和定量地了解社會民眾的需要，通過這種模式的運用，擴大無形中影響企業管理革新的組數，使企業管理業務方面的革新政策決定更加具有普遍性，真正迎合市場需求，促進企業發展，為企業創新核心注入強大力量。

3 大數據時代企業管理模式存在的問題

3.1 不重視大數據

大數據時代的到來，使得很多企業的經營變得更加有組織性，但是大數據實際上并不包含在企業經營中，因為管理者對大數據的認識不足，無法正確理解大數據的價值。企業受傳統思維方式的影響，繼承了傳統的經營模式，不重視大數據的詳細研究。在企業管理中，傳統管理方法應用價值很有限，無法保證信息的完整性，所收集的信息和數據只有一個通道。在大數據背景下，傳統管理模式出現弊端，在新時代和科技發展的背景下，企業要實現健康可持續發展，必須充分發揮科技發展帶來的利益。大數據時代的到來給一部分企業經營者帶來了很大的商業價值，但大部分企業管理者并沒有充分認識到新的發展機遇，只有正確認識到大數據，才能適應時代發展的新形勢。但是，如何抓住大數據時代的發展機會，如何改革企業發展模式，提高經濟效益的目標仍然不明確。在信息技術逐漸發展的時代，企業應該做的不僅是信息數據的進一步整合，還包括數據的綜合分析和應用，但是，大部分企業在經營過程中只分析了企業的損益，在信息處理系統中沒有發現重要問題，無法如實反映企業的經營狀況和生產狀況，影響了企業的市場競爭力和綜合力[4]。

3.2 企業營銷方式不先進

在大數據時代，市場營銷不是計劃經濟下的普通交易過程，而是在市場營銷中，將服務與企業文化結合起來，以打包的形式銷售給客戶和潛在客戶。企業文化的傳播要達到提高企業經濟效益、促進企業發展的目的，但是很多企業沒有真正改革企業的市場營銷方法，沒有正確認識大數據時代下的市場營銷的發展，仍然使用以前的市場營銷方法。在大數據時代傳統的營銷手段單一，且受時間、空間的限制，明顯不能適應時代的潮流，阻礙了企業的發展。

3.3 企業數據安全問題突出

大數據為企業提供了便利性，尤其是計算機網絡的高度普及，使得信息安全成為潛在的威脅。自然災害、員工的不正當行為、黑客的攻擊行為和計算機病毒都會威脅到企業的信息安全。眾所周知，企業信息數據是指企業的文件資料、開發資料、用戶資料或者重要的營業機密，一旦數據泄露，會給企業帶來無法挽回的損失。最近幾年，企業商業機密泄露事件反復出現，這突顯了大數據時代下企業的數據安全問題。

3.4 缺少專業數據分析處理人才

大數據是通過網絡和計算機而出現的，但人仍然是企業的數據分析和處理的主要執行者。數據處理工作在技術上是非常復雜的，需要員工有豐富的經驗。但現階段，我國很多企業仍缺乏優秀的數據分析處理人才，為了節省成本甚至存在臨時錄用對計算機不熟悉員工從事數據分析處理工作的情況，這些都不足以保證企業數據信息處理的效率和質量，也不利于企業的發展。

4 大數據時代下企業管理模式創新策略

4.1 轉變觀念，重視大數據

隨著大數據在企業中的應用，傳統管理模式存在的弊端逐漸顯現出來，企業管理者必須要轉變管理理念，正確認識大數據，充分挖掘大數據的商業價值，體現出大數據的特征。第一，企業管理者要加大對大數據的研發力度，挖掘大數據，收集、整理利于企業發展的數據與信息;第二，企業管理者要完善網上銷售平臺，讓企業數據在內部擴散，促進有效的企業統治;第三，企業必須徹底改革傳統經營方式進行創新。大數據符合時代發展需要，也是改善企業發展的重要階段，完善企業管理模式，促進企業思維的轉變是提高大數據信息技術應用于企業的基礎。企業在管理過程中建立統計分析思想，提高大數據應用意識，加強大數據在企業管理中的運用，對數據進行科學分析，為企業提供有效的信息。

4.2 改進營銷方式

大數據完善市場交易平臺，所以企業不必遵從現有的市場營銷方法，而是可以對其不斷進行改進，并與市場部門及其他企業合作，結合企業文化、理念、可靠性、服務，這不僅僅是提供產品和服務，也是企業文化、理念、產品和服務背后的品牌營銷。為了進一步開拓市場，企業的營銷經營要與時代發展相符，從而提高品牌價值，通過網上銷售平臺向人們宣傳，設立企業經營信息統計分析和管理機制，建立日常業務信息收集場所，收集各部門的業務信息，及時進行信息統計分析，及時反饋情況并分析具體原因，及時調整影響企業正常經營和發展的偏差情況。

4.3 加大信息安全管理力度

為了確保大數據時代企業數據的安全，企業必須加強信息安全管理。第一，企業可以使用云計算來管理信息，盡快摸索應對措施;第二，企業要加強對經營者信息的監督，防止經營者為獲得自身利益而泄露企業秘密;第三，企業要充分保護重要數據和信息，保護計算機免受事故和計劃信息被盜造成損失，企業必須安裝防火墻和殺毒軟件檢測病毒，防止病毒和黑客入侵。企業不僅要靈活運用大數據，還需要構筑能夠實現更有效的企業治理和完美的商業信息分析模式。如果企業管理者改變以往的經營方式，就要實現企業的產業鏈資源的有效利用[5]。基于此，通過處理不同種類的市場信息和內容，促進信息網絡的更新，為企業以后的發展以及管理模式的創新奠定基礎。

4.4 培養優秀的信息分析處理人員

在大數據時代，企業應該重視對信息分析處理人員的培養。首先，企業要增加對人才的投資，引進優秀的信息分析處理專家，采用有扎實豐富的專業經驗的人才。當然除了人才引進以外，企業還應該加強對員工的信息分析和處理訓練，聘請相關專家定期開展講座，也可以讓員工參加在公司外召開的專門會議或研討會。員工受系統學習和專業學術環境的影響也能充實自己，提高信息分析處理人員的專業性，為企業的發展做出貢獻，積極募集高水平的計算機技術人員，加強對業務人員的培養。專業技術人員要具備強大的專業技術與素質，借助大數據掌握市場營銷技巧，發揮大數據的數據分析、數據處理等能力。在提高數據處理靈敏度和速度的同時，加強內部人員建設，只有內部管理人員才能理解存在的管理問題及其原因，結合數據分析的結果，為企業發展戰略目標的制定提供參考。專業技術人員不僅需要掌握內部數據的處理、分析，還需要掌握外部市場環境、信息處理、分析、市場狀況的及時討論、評價等。這樣一來，市場的預測可能性就會充分提高，可以獲得更多的數據資源，為企業的成長提供有價值的信息。隨著大數據、互聯網、云技術的發展，信息化技術已經深入到企業的各個階層，人力資源崗的工作重心也應與時俱進，應用大數據來便捷高效地進行人事管理，將企業人才發揮最大效益，提高企業在行業中的吸引力和競爭力，從而提高市場占有率。對于一個公司來說，緊跟市場發展的潮流是十分必要的，不斷創新企業員工的人才管理模式，充分利用互聯網和數據化管理能夠有效提高人力資源管理的時效性和準確性，使得企業整體向著更好的方向發展。

5 結語

大數據技術的發展，給企業傳統管理方式帶來很大沖擊，企業面臨著更大的挑戰。現階段，隨著大數據在企業中的應用，研究大數據時代的企業管理模式有助于我國企業在大數據環境中更好地生存。企業發展抓住機遇，迎接挑戰，借助大數據創新管理模式，完善內部結構，促進企業全面發展。

參考文獻：

[1] 魏春海.基于大數據時代下企業管理模式的創新探索[J].中國商論，2021（14）：143-145.

[2] 胡瑞鋒.大數據時代背景下企業管理模式的創新探究[J].科技經濟導刊，2021，29（17）：211-212.

[3] 李洋，孫信宇，婁振濤，劉昌寧.大數據時代企業管理模式的創新[J].商業文化，2021（17）：54-55.

[4] 吳興博.大數據時代下企業人力資源管理模式的創新研究[J].中國商論，2021（08）：127-129.

[5] 康萍.基于大數據時代背景下企業管理模式的創新探究[J].商訊，2021（10）：87-88.