高端創業人才成長的地理軌跡研究

裴晨雯 屈卓然

摘?要：本文以赴美上市民營企業創始人為例，探究高端創業人才成長的地理軌跡及其背后的作用機制，解釋地理空間與人才成長的密切關系。運用CV分析法整理創始人成長中重要的節點信息，運用定量統計和可視化方法探尋、展示他們成長軌跡的相似性，并運用Spearman秩相關系數法和定性分析探究其動力機制。最后得出結論：（1）赴美上市民營企業創始人是一個高學歷、廣閱歷的群體。他們的成長軌跡中的重要節點呈現出較高的聚集性。（2）創始人的就讀城市主要集中在北京、上海等科教實力較強的省會城市。碩博階段創始人的出國率高于本科，就讀地點也更加集中于美國。（3）創始人的就業城市集中在國內北京、上海、深圳、廣州、香港五座經濟實力最強的城市。國外的就業地點集中在美國。（4）一個城市的累計就讀次數與該城市的科教實力有顯著的正相關性。一個城市的累計就業次數與該城市的經濟發展水平、科教資源有顯著的正相關性。

關鍵詞：民營企業創始人;地理軌跡;作用機制;機制分析

在經濟高速發展和全球化日益深化的背景下，我國民營企業的創始人們跨越了地域和文化的障礙，對促進跨國、跨地區的經濟交流、信息流通、經驗共享等具有重大意義。研究他們的成長經歷有利于豐富創業理論，為國家培養高端人才、扶持創業人群提供參考，最大限度地發揮海外人才跨國創業的知識溢出效應和示范帶動效應[1]。

已經有一些學者分別針對某一具體領域高端人才的成長軌跡進行了研究。李瑞[2]等以中國科學院1192名院士為研究對象，運用統計方法識別和分析了他們成長的時空規律及演化機制。牛萍等[3]從人才的特征、創業過程、行為等角度分析了高層次科技創業人才的成長特征。鄭希寶等[4]關注80后創業群體，分析他們作為知識經濟成功創業者所具有的特質及其對創業成功的影響。黃敬寶[5]運用問卷調查等方法，探究了家庭教育、學校教育、社會示范、創業環境對中關村青年創業人才的影響。但現有研究很少篩選、整合相當數量的創業群體，系統地分析其成長的地理軌跡所蘊含的空間特征規律及其背后的根本機制。

本文從上市民營企業創始人成長的地理軌跡出發，使用CV分析法[6]，篩選出創始人學習、工作的重要節點，運用統計分析以及可視化方法，尋找創始人成長軌跡中的相似之處，并作合理的分析和解釋，從而探索空間結構背后的機制和啟示。

一、研究內容及方法

（一）研究內容

地理空間與人才的塑造、人才的成長是有密切聯系的。本文選取中國概念股企業創始人為研究對象，運用CV分析法，整理民營企業創始人學習、工作的重要節點，從而描繪出他們成長的地理軌跡。然后運用統計分析、可視化方法，探尋和展示其成長軌跡的相似性。由此得出的這種時空分布規律必然與地理節點的環境背景緊密聯系。所以，本文最后通過定量計算相關性系數和定性分析，對規律背后的作用機制進行了探索和討論。

（二）研究方法

1.運用CV分析法收集、整理創始人學習、工作的重要節點信息

通過互聯網查找中國概念股企業創始人的履歷，提取有關的信息，包括創始人的出生時間、創業前接受高等教育（本、碩、博）的地點及年齡、創業前工作地點及年齡、創業企業所在地點及年齡。記錄地點所在城市、經緯度位置，形成基礎數據庫。最終整理得到205名創始人的節點數據。

2.運用定量統計和可視化方法探尋、展示成長軌跡的相似性

首先，統計分析創始人就讀城市的分布情況。分別統計每個城市的累計就讀次數，排出名次表。利用基尼系數來定量分析創始人就讀城市的聚集態勢。計算方法如下：

式中：G是基尼系數，n代表城市總數，u代表城市累計就讀次數的均值，Yi、Yj分別代表第i個、第j個城市的累計就讀次數。

G的取值在0-1之間。G值越大，創始人就讀城市的聚集程度越高。當它們完全均勻分布時，G值為0，當它們完全聚集在一起時，G值為1。當基尼系數達到0.5以上時，創始人就讀城市分布不均衡。

運用ArcGIS軟件制作創始人就讀城市與就業城市分布熱力圖。熱力圖可以通過不同的顏色直觀地展示數據的分布。通過熱力圖可以觀察到創始人軌跡中的聚集區。

3.運用相關性系數和定性分析探究規律產生的原因

選取教育事業費、高校數量、科學事業費來描述一個城市的科教實力，并采用Spearman秩相關系數法[12]，與城市的累計就讀次數作相關性分析。

從經濟、教育、科技三個層面分別選取GDP、職工平均工資、高等學校數量、科學事業費支出4項指標，并采用Spearman秩相關系數法，與城市的累計就業次數作相關性分析。

Spearman秩相關系數法是通過兩組數據的秩差來定義它們的相關性的一種統計學方法。假設（x1，x2，…，xn）和（y1，y2，…，yn）分別為變量X、Y的一系列取值。x-和y-分別表示X、Y的平均值。則X與Y的Spearman相關系數為：

其中，xi、yi分別為原始數據依據其在總體數據中平均的降序位置被分配的等級值。

若ρ>0，則兩變量正相關。若ρ<0，則兩變量負相關。相關系數的絕對值越大，相關性越強。在沒有重復數據的情況下，若兩個變量完全單調相關，則ρ為+1或-1[7]。

二、高端創業人才成長的地理軌跡特征

（一）教育經歷

所調查的205名創始人中，創業前最高學歷為高中學歷的有2人，最高學位為學士的有103人，最高學位為碩士的有66人，最高學位為博士的有34人（如下圖）。相較于同齡人，可視為高教育水平人才。

我們統計了每個城市的累計就讀次數（如表1）。經計算，基尼系數為0.6645，大于0.5，說明創始人就讀城市呈現較高的聚集性。其中，北京的就讀次數遙遙領先，為99次。上海的就讀次數約為北京的1/2，位居第二。武漢、成都、南京的就讀次數較多，在10～20次間。不難發現，這些城市都是省會，他們擁有較高的聲譽和較強的教學實力，因而對學生有足夠的吸引力和杰出的培育能力。一方面，它們吸引著優質生源，成為眾多學生就讀的優先之選;另一方面，它們給予莘莘學子以優質的教育，提高他們的知識技能，激發他們的創造力，為日后的成才、成功奠定了重要基礎。

創始人就讀城市主要集中在國內，出國留學則主要選擇美國的城市。京津冀和江浙滬是兩大聚集區。其中，京津冀地區以北京為中心，呈現圓環狀向外熱力值逐漸降低的趨勢;而江浙滬地區則是自上海向西熱力值逐漸降低，一直輻射到中部武漢等地區。本科階段，國外城市的熱度較低。經統計，本科階段出國留學的創始人累計7人，占總數的3.4%。碩博階段，江浙滬的熱度有所降低，而美國東部主要城市的熱度顯著上升。在所統計的碩博就讀地點中排名前8的國外城市全部為美國城市。

（二）工作經歷

整理所有創始人創業前就業的城市，并統計了每個城市的累計就業次數（如表2）。經計算，基尼系數為07510，大于0.5，說明創始人就業城市呈現較高的聚集性。其中，北京的就業次數遙遙領先，為190次。上海的就業次數約為北京的2/5，位居第二。深圳、廣州、香港的就業次數較多，在40～20次間。北京、上海、深圳、廣州俗稱“北上廣深”，是中國內地經濟實力最強的四座城市，而香港作為全球第三大金融中心，是一座高度繁榮的國際大都市。一方面，這五座城市擁有雄厚的經濟基礎，可觀的政治資源，便利的交通條件，孕育了大量的就業機會，成為求職者的優選之地。另一方面，這里為他們提供了展示、提升自我的舞臺。在這種高效、成熟的環境中，他們能獲得更多的機遇，并有機會與優秀的同仁交流，從而開闊眼界，激發斗志。這為他們的成功創業奠定了重要基礎。

創始人的就業城市與碩博就讀城市的分布具有較大的相似性，由此推斷大多數創始人在完成學業后更傾向于在當地參加工作。但就業城市分布熱度圖中，北京的熱度更高，江浙滬的熱度有所降低，而美國舊金山和紐約附近的熱度有明顯的升高。這兩個地區也是我國華人的重要聚集地。

三、高端創業人才成長規律的動力機制分析

（一）就讀城市

經前文的分析，一個城市的累計就讀次數與其科教育實力密切相關。教育層面，我們選取城市的教育事業費支出和高等學校數量。教育事業費不僅代表了一個城市對教育的重視程度，也一定程度上決定了城市整體教育質量的高低。高校數量可以體現一個城市對人才的接納量和教育資源的豐度。科技層面，我們選取科學事業費支出來反映一個城市對科技創新的重視和支持。所有指標數據均來源于國家統計局。

創始人的平均出生時間為1972年，考慮到數據獲取問題，我們最終選擇各指標統一使用2000年的數據。考慮到臺灣城市的就讀次數受創始人籍貫等因素影響，所以在此不納入考量。除去這些城市后，創始人就讀城市總共29個。

使用Spearman秩相關系數法分析各指標與城市累計就讀次數的相關性并檢驗其顯著性，所得結果如表3。

城市累計就讀次數和所選指標之間都呈正相關關系，且在0.05的顯著性水平上顯著相關。在教育投入方面，越多的教育支出經費意味著該城市的經濟發展水平位于我國較高位置，才有可能拿出更多的支出支持教育的發展，這也是一個城市教育政策的體現。高等院校的數量表明了一個城市的教育容量，同時高校數量多的城市對人才有更大的吸引力，也能更好地培養人才。科技水平則表現了一個城市對創新的重視和支持，該能力強的城市能更好地激發人才的創造性，有助于培養優秀的創業家。

（二）就業城市

工作地點的選取和城市的諸多因素相關。有創業意向的個人更容易選擇投資金額高、科研水平領先、人才聚集的城市。因此在諸多指標中我們選擇了經濟、教育、科技三個層面的指標。經濟層面，選取城市的GDP和職工平均工資作為經濟指標。教育層面，我們選取城市的高等學校數量，這是由于很多高校畢業生都有在畢業城市就業的傾向。科技層面，我們選取科學事業費支出。一個城市的科技水平和創新創業聯系緊密，尤其是本世紀初互聯網創新熱潮中的企業家都更青睞于科技研發水平高的城市。

所有指標數據均來源于國家統計局。考慮到本研究所篩選的創始人主要工作時間段和數據的可比較性，各個指標均選取2005年的數據。排除國外城市和部分數據不全的城市后，共有41個創始人就業城市納入考量。

使用Spearman秩相關系數法分析各指標與城市累業就讀次數的相關性并檢驗其顯著性，所得結果如表4。

城市累計就業次數和所選指標之間都呈正相關關系，且在0.05的顯著性水平上顯著相關。GDP從宏觀層面反映了一個城市的整體經濟水平和發展水平。經濟發展水平越高的城市對人才的需求更高，對人才的接納力更高，也有更多的機遇、更充足的資金扶持創新創業。平均工資水平則是一個城市平均收入水平的顯示，是吸引人才的重要方面。越多的高校數量意味著一個城市在年輕血液和人才累積方面的優勢。科技事業費則表現了一個城市對創新的重視和支持，更多的科技投入可以為創新創業提供經濟、技術支持。

結論與討論

我國上市民營企業創始人是一個高學歷、廣閱歷的群體。他們的成長軌跡中的重要節點呈現出較高的聚集性。其中，就讀城市主要集中在北京、上海等國內科教資源充足、教育能力優良的省會城市。碩博階段創始人的出國率高于本科，就讀地點也更加集中于美國。創始人的就業城市集中在國內北京、上海、深圳、廣州、香港五座經濟實力最強的城市。國外的就業地點集中在美國。

一個城市的累計就讀次數與該城市的教育事業費、高校數量、科學事業費有顯著的正相關性。某種程度上而言，一個城市的科教水平越高，對人才的吸引力越高，并能利用優質的科教資源培養人才、成就人才，所以就讀于此的高端創業人才較多。

一個城市的累計就業次數與該城市的GDP、平均工資、高校數量、科學事業費有顯著的正相關性。經濟發展水平越高的城市對人才的需求更多、對人才的吸引力更強，也有更多的機遇、更充足的資金扶持創新創業;科教資源豐富的城市在人才累積、支持創新創業方面具有優勢，所以就業于此的高端創業人才較多。

參考文獻：

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[3]牛萍，唐夢雪，瞿群臻.高層次科技創業人才及其創業企業的成長特征、瓶頸及對策[J].中國科技論壇，2021（02）：109-120.

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[7]連強.綜合區間數Spearman秩相關系數及其應用[J].重慶工商大學學報（自然科學版），2020，37（06）：71-75.

作者簡介：裴晨雯（2000—?），女，漢族，重慶人，在讀本科生，研究方向：自然地理與資源環境;屈卓然（2000—?），女，漢族，山東人，在讀本科生，研究方向：自然地理與資源環境。