基于DEA和Malmquist指數的旅游扶貧效率評價研究
——以陜西省商洛市為例

張正陽 李 夢

(西安財經大學 陜西 西安 710100)

一、問題提出

“旅游扶貧”是一種新型生態扶貧方式，不僅能夠保持鄉村原有的環境文化面貌，也能夠為該地區居民增加收入，帶動貧困人口脫貧致富。旅游扶貧效率研究是一種投入產出模式的典型運用，可以對旅游扶貧的效果進行評價。旅游扶貧作為商洛市實行的主要扶貧手段之一，2020年2月，商洛市七個縣(區)全部達到國家規定的貧困縣退出標準，扶貧工作已經取得了顯著的成效。在此之際，選擇商洛市作為旅游扶貧效率的研究對象具有一定的現實意義。研究選取2014-2018年商洛市旅游相關數據，利用DEA和Malmquist指數結合的方法對商洛市各縣區的旅游扶貧效率和時間演進情況進行了分析，對扶貧效率及效率變化趨勢進行研究,為新階段的商洛市旅游扶貧工作開展提供一定建議。

二、研究設計

(一)研究對象

商洛市曾經是全國14個集中連片深度貧困地區之一，截至2020年，全市建檔立卡貧困人口17.4萬戶共計57.47萬人，是陜西省脫貧攻堅任務最為艱巨的地區。商洛市位于秦巴山區，具有豐富的旅游資源，擁有40家3A級以上的景區以及眾多鄉村和特色小鎮，將旅游作為扶貧的手段之一具有相當大的可行性。

(二)研究方法

1.數據包絡分析

數據包絡分析法(DEA)是一種涉及數學、運籌學和梳理經濟學的交叉領域的研究方法，主要測量決策單位的技術效率。通過選取決策單位多項投入、產出數據，利用數學規劃模型求解得到效率邊界線，構成數據包絡線。依據方法理論，選擇出輸入和輸出指標，建立非參數的 DEA 模型進行經濟分析。使用 DEA 測算效率時，一般投入指標主要限制在資源或者成本的消耗，產出指標多是通過經濟收益指標來反映。

2.Malmquist 指數分析方法

引入Malmquist 指數可對效率值進行時間動態研究，使得在DEA研究得到橫向比較后引入縱向時間變化研究。運用MI指數，可以研究t+1期的決策單元與t期生產前沿面之間的距離，即以t期的所有決策單元構造生產前沿面來衡量t+1 期某個決策單元的效率。

(三)指標選擇

在指標的選擇上，以旅游綜合收入和旅游接待人數作為投入指標，以農村居民可支配收入和人均GDP作為產出指標。旅游綜合收入和旅游接待人數是衡量旅游產業發展的產出指標，能在很大程度上間接反映旅游產業各種投入量，具有較高的概括性，并且旅游綜合收入可以大致描繪旅游業發展的成果，旅游接待人數可以用來評價其對周邊產業的帶動效應，貧困人口主要集中在農村地區，使用農村居民可支配收入可以反映扶貧扶貧的直接效果，而使用人均GDP反映的是旅游產業對地區扶貧的“造血功能”。數據來源于2014-2018年各縣(區)政府工作報告以及國民經濟和社會發展統計公報，利用deap 2.1軟件進行分析。

三、實證分析

(一)綜合效率分析

從時間上來看，2014年-2018年旅游扶貧效率整體都處在較好的水平，五年的效率平均值達到了0.939，2017年的效率情況最好，有六個地區都達到了扶貧有效狀態，2014年和2015年的扶貧效率相對較差，低于五年的平均水平，其中2015年的效率平均值是五年中最低的，僅有0.826，商南縣、山陽縣、商州區、丹鳳縣都處在當年平均效率之下，僅有洛南縣達到了有效狀態；從各縣(區)情況來看，柞水縣的旅游扶貧效率最好，五年都處在有效狀態，僅有山陽縣低于0.9，而山陽縣五年整體效率較低的主要原因是2015年的效率值較低造成，柞水縣、洛南縣和鎮安縣的的五年效率大于整體平均水平0.939，說明在這三個縣中，旅游業對當地經濟發展具有較強的拉動作用。

表1 2014-2018年的商洛市各縣(區)旅游扶貧效率

(二)Malmquist指數分析

表2是2015-2018年每一年相對于前一年的全要素生產率變化情況。總體來看，2015-2018年旅游扶貧效率變化呈現下降的趨勢，整體均值為0.906，各區縣也有一定差異。從年份上來看，僅有2015年的扶貧效率變化是大于1，2017和2018年的扶貧效率都低于了平均值0.906。七個縣(區)在2015-2018年旅游扶貧效率變化都未達到1，山陽縣、商州區、洛南縣的扶貧效率變化大于平均值，而其余四縣效率變化值都低于平均水平。

從區域上來看，商南縣、柞水縣、商州區、丹鳳縣呈現相似的變化趨勢，四個地區在2016效率變化值達到最高，然后再呈現下降趨勢，洛南縣和鎮安縣則是呈現整體下降趨勢。洛南縣2015年-2016年的效率變化大幅下降，從1.356降到了0.688，商南縣2017年由0.870下降到2018年的0.745，柞水縣2016年由0.966下降到2017年的0.810，山陽縣2016年由1.199下降到2017年0.818，商州區由2016年的1.001下降到2017年的0.827，鎮安縣從2016年的0.946下降到2017年的0.841，可以看出波動變化主要發生在2016-2017年之間，總體來看柞水、山陽、商州三個地區則是波動相對比較平穩的地區。

表2 2015-2018年商洛市各縣(區)旅游扶貧效率變化

四、結論

(一)旅游扶貧效率整體較好

從綜合效率分析結果來看，商洛地區的旅游扶貧效果顯著，現階段整體的效率雖然整體未達到有效狀態，但已經很接近于有效狀態。并且各縣的旅游扶貧效率情況呈現整體性，各縣區相互之間差別不大。個別縣區在某些年份已經能達到有效狀態，但存在一些波動性，產生無效到有效再到無效的變化。從投入產出的角度來看，商洛市還需要繼續重視旅游產業在扶貧工作中的重要性，大力發展旅游產業。

(二)效率呈現衰退趨勢

從Malmquist指數分析結果來看，2014-2018年盡管綜合效率表現已經良好，但是在尚未實現整體有效的狀態，扶貧效率已經呈現衰退趨勢，效率形態分布都處于落后和衰退狀態。旅游產業雖然處于較高發展水平,旅游收入和旅游人口逐年增長，但仍需要注重投入產出效率。

五、建議

(一)旅游精準扶貧工作仍然需要加大力度

旅游精準扶貧是精準扶貧理念在旅游扶貧領域的具體應用，雖然已見成效，但仍需努力。對于基礎的精準扶貧工作，識別覆蓋更多人群，積極探索適宜的扶貧模式，引導、扶持貧困人口脫貧，針對商洛旅游扶貧效率呈現衰退趨勢的問題，需要關注扶貧中的運營、管理、監督工作，關注扶貧的質量與持續性，使得扶貧項目長期運營下去，為貧困人口帶來穩定收益，確保不會發生返貧現象。

(二)積極建設優質景區

良好的景區設施不僅可以增強口碑和人氣，增加旅游收入，更有利于提升景區管理和以及服務于景區周邊當地居民。近年來隨著旅游資源的不斷挖掘，隨之而來的旅游景區配套需要加強跟進建設，尤其是交通、住宿等基礎配套設施。同時隨著人工智能和大數據技術發展，應當積極引入相關技術和人才，建設現代化的智慧景區，努力實現智慧旅游，增強旅游產業發展能力，提高景區管理效率，創新景區服務方式，增強游客旅游體驗，為旅游扶貧工作注入新的動力。