大數據時代的情報學發展脈絡
——《中國情報學前沿》評述

夏旭，夏曉玲，王發社

0 導言

2020年12月6 日，中國情報學年會暨情報學與情報工作發展論壇在廣州召開。在會上，中山大學信息管理學院教授、《中國情報學前沿》主編曹樹金分享了新書《中國情報學前沿》“共創中國特色、世界水平的大數據時代情報學”的出版初衷。國家圖書館出版社副社長葛艷聰介紹了新書目前出版的情況及后續出版工作。華中師范大學李玉海教授認為，新書由圖情檔專業的中央級出版社——國家圖書館出版社出版，彰顯了文化自信，能夠推動未來我國情報學科和情報工作的守正創新，有力激勵和鞭策我國圖書情報事業的人才培養。該書總結概括了“十三五”期間我國情報學理論和研究成果，表達了對大數據時代中國情報學走向國際化的美好期待。近三十年來，《情報學進展》年度評論在學界一直在踽踽獨行；如今，《中國情報學前沿》的面世，與其珠聯璧合，相得益彰，共同見證并記錄我國情報學人的研究成果，鼓舞一直以來關注我國情報學進展和前沿的圖書情報工作人員。筆者認為，如果《中國情報學前沿》能夠成系列周期性出版，將是我國情報工作、情報研究和情報事業高質量發展的推進劑，對于梳理、厘清和總結我國情報學發展進程中的問題，促進情報學研究方法創新，拓展情報學研究思路，優化情報學人才培養等都起到重要作用。《中國情報學前沿》遴選收錄2017-2020年我國著名圖書館學情報學期刊發表的較有影響力的文章28篇，另收錄3篇首次發表的原創性文章，從大數據視角、人文視角、大數據環境、支持創新、情報事業等5個方面總結信息(情報源)、信息技術、大數據技術和情報需求對情報學與情報事業發展的影響。這是國內第一部較為全面、系統地總結“十三五”期間情報學理論、情報工作、情報分析、情報組織、情報學方法等方面研究成果的新書，對準確把握情報科學、情報學科與情報事業的過去和未來，探討大數據時代情報學發展脈絡將產生重要影響。

1 主要內容

全書收錄論文31篇，分為5個部分。第一部分：大數據視角的情報學和情報工作，收錄論文5篇；第二部分：人文視角的情報學理論和方法，收錄論文6篇；第三部分：大數據環境中的情報分析和知識組織，收錄論文10篇；第四部分：支持創新的情報學方法和情報工作，收錄論文5篇；第五部分：情報學與情報事業的過去和未來，收錄論文5篇。

1.1 立足大數據視角，擘畫情報學研究前沿

隨著人類進入大數據時代，大數據的發展呈現出數據資源化、與云計算深度結合、科學理論取得突破、數據科學和數據聯盟成立、數據泄露泛濫、數據管理成為核心競爭力等趨勢。把大數據作為基礎性戰略資源，全面實施促進大數據發展行動，加快推動數據資源共享開放和開發應用，助力產業轉型升級和社會治理創新，已成為中國大數據發展的重要方向。該書涉及大數據視角的論文5篇。馬費成等[1]考察了大數據對情報學研究的影響，包括情報學問題域拓展，研究方法創新，數據來源、數據獲取方式、數據規模的擴大，新研究工具的出現等。胡昌平、呂美嬌[2]指出，大數據與智能化環境下情報學理論研究和實踐發展正處于新的變革之中，其數字化信息形態和網絡組織機制決定了基本的研究發展構架。夏立新[3]從社科情報工作的歷史沿革與發展現狀出發，提出大數據及技術雙重驅動下社科情報學研究的創新舉措。王知津[4]論述了大數據時代情報學和情報工作的“四變”(分析對象由信息深入到數據、研究對象由信息回歸到情報、加工層次由分析提升到研究、引入相關學科的理論和方法)與“四不變”(“廣、快、精、準”的要求和標準不變、“耳目、尖兵、參謀”的角色地位不變、決策支持的功能定位不變、戰略規劃的功能定位不變)。孫建軍、李陽[5]指出，隨著大數據、智慧數據、互聯網＋、人工智能、智慧社會等理念與技術在情報學中的廣泛應用，情報學與情報工作發展已經顯示出智慧化的跡象，情報資源建設的“大數據”特征越發明顯；他們還圍繞新時代背景下的“情報”新內涵、新內容、新方位，從思維、資源、技術、教育、路徑等5個方面論述了情報學與情報工作發展的“智慧”元素，為情報學學科建設與情報事業發展提供參考。

5篇涉及大數據視角的文章分別從情報學(含社科情報學)理論、情報學研究、情報學和情報工作等方面對大數據與智能環境的影響和發展動向進行探討，從宏觀層面描繪了情報學和情報工作發展的前沿與路徑。

1.2 瞄準人文視角，探索情報學理論與方法

鑒于情報學本身所具有的人文社會科學屬性，基于人文視角的情報學理論與方法研究也是大數據時代情報學理論和情報方法的研究熱點。將游戲化信息檢索系統、社交網絡隱私、信息素質內涵、社交媒體、智慧政務信息和公共文化平臺置于人文視角，相關研究將更有針對性、更具人性化。李月琳、何鵬飛[6]針對游戲化信息檢索系統(GIRS)中游戲元素的偏好、態度及使用意愿展開研究，發現嵌入游戲元素的信息檢索系統能激發用戶積極、有效、持續地使用。李賀等[7]整合隱私計算、信任和計劃行為理論，構建了理論模型，對隱私悖論現象及其成因進行深入分析。馬海群、蒲攀[8]基于對象、內容、技術、信息鏈和延伸拓展維度，構建了信息素質鏈的多維關系模型。曹樹金、常倞瑋[9]從信息用戶、信息來源、信息內容和信息環境等角度，對社交媒體中突發公共衛生事件的信息可信度影響因素進行分析。馬捷等[10]運用復雜網絡分析方法精確解析各個城市、區域的智慧政務信息協同結構及特征，為智慧政務的信息協同建設提供依據。韋景竹、李率男[11]運用數據包絡分析法(DEA)計算分析省級公共文化云平臺的運營效率，發現我國省級公共文化云平臺的運營效率整體偏低。

上述6篇文章分別從人文視角對信息檢索系統用戶、社交網絡隱私、信息素質鏈、信息可信度、智慧政務信息協同和公共文化云平臺進行研究，這也是自2017年美國希拉姆學院提出“新文科”教育理念，2018年我國教育部高等教育司司長吳巖指出高等教育要全面推進“新工科、新醫科、新農科、新文科”等建設的背景下，我國圖書情報學工作者對情報學理論、情報學科、情報工作和情報研究的人文審視與冷靜思考。游戲化信息檢索系統用戶研究將游戲元素嵌入信息檢索系統，體現了融合和創新[6]；社交網絡隱私悖論研究通過問卷調查法探尋中國龐大社交網絡人群的隱私關注與隱私行為間的關系，從解釋水平理論視角切入，結合隱私計算、信任、計劃行為等理論構建社交網絡用戶隱私披露行為模型，體現了創新性和戰略性[7]；信息素質鏈引入大數據、人工智能、認知計算、情感計算等新型評價測度工具及方法，體現了創新性和發展性[8]；圍繞“社交媒體中的突發公共衛生事件信息可信度影響因素有哪些”和“社交媒體中突發公共衛生事件信息可信度的影響因素有怎樣的作用機理與相互關系”兩個問題進行研究，有助于相關個人、機構有效提高自身信息的可信度，有助于社交媒體對平臺實施有針對性的信息管理，有助于國家對突發公共衛生事件信息的治理，體現了戰略性和前瞻性[9]；基于復雜網絡分析的智慧政務信息協同結構及特征研究，把智慧政務、流程數據、實證分析和復雜網絡分析有機融合，體現了發展性和創新性[10]；選取我國已經投入運營的15個省級公共文化云平臺，運用DEA方法測算當前網站、微信公眾號、App等公共文化云平臺的運營效率，分析原因并提出改進建議，體現了研究的戰略性和實證性[11]。上述情報學理論與實踐研究較好地契合新文科的特征(戰略性、創新性、融合性、發展性)，為新文科視域下我國情報學理論和方法的創新發展提供了有益的嘗試。

1.3 立足大數據環境，聚焦情報學研究熱點

大數據理念、大數據環境給情報學研究提供了豐富的數據資源，多元數據采集、整序和分析給圖書情報人員帶來了難得的機遇和嚴峻的挑戰，基于大數據技術和數據驅動的信息服務已成為情報學研究的熱點。受大數據環境和第四范式的影響，情報分析走向計算的趨勢已越來越明顯。在信息設備低廉化、處理對象數字化、計算方法智能化的共同作用下，情報分析將逐步走向計算型情報分析[12]。大數據環境下傳統的信息分析面臨著挑戰，必須尋找新的方法以適應新環境對信息分析工作的要求[13]。基于2020年新冠肺炎疫情的突發性公共衛生事件和大數據支持的疫情防控，我國應急管理部門應穩步推進部門間的數據協同和整合[14]。黃曉斌、羅海媛[15]采用文獻調研法和案例分析法收集蘭德公司網站的相關數據，分析其情報研究方法的產生、創新特征與應用效果，為我國特色新型智庫建設提供參考借鑒。邱均平等[16]指出，大數據環境對科學評價的認識論和方法論產生了重要影響，科學評價的主體、客體、方法、流程、環境發生了巨大的變化。初景利、唐果媛[17]從學術研究和智庫研究的內涵出發，比較兩者的相同和不同，為學術機構向智庫轉型提供解決方案。王曰芬等[18]提出大數據驅動下的情報研究知識庫構建思路和架構設計。李綱等[19]面對當前大數據環境下企業數據管理面臨的增強多源數據融合、實現信息化與管理提升相結合的要求，提出基于價值鏈解構與重構的企業數據管理架構，有力促進了資源的統籌規劃、優化配置以及業務流程再造。王佳敏等[20]指出，在學術大數據環境下，學術文本挖掘向細粒度和深層語義理解方向發展，從結構功能角度理解學術文本能夠促進相關研究向更深層次推進；他們還對學術文本層次結構進行解析，構建了多層次融合的學術文本結構功能識別模型。大數據時代各行各業創造的海量數據給數字保存帶來了巨大風險與挑戰，臧國全、李哲[21]選擇PREMIS《保存型元數據詞典》作為證據基礎，對數字保存的風險進行檢測，發現PREMIS《保存型元數據詞典》可用于數字保存風險的檢測。

這10篇涉及大數據環境的文章分別從信息分析(情報分析)、數據整合、情報研究方法、科學評價、知識庫(智庫)研究、數據管理、文本識別、數字保存等方面對大數據技術的影響與應用進行探索，較系統地反映我國圖書情報工作者對大數據技術的所思所想、所作所為，為我國情報學研究和實踐邁向大數據時代提供了第一手資料與重要參考。

1.4 重視創新支持，優化情報學方法和情報工作

習近平總書記指出，“創新始終是推動一個國家、一個民族向前發展的重要力量”。實施創新驅動發展戰略，是應對發展環境變化、把握發展自主權、提高核心競爭力的必然選擇，是更好引領我國經濟發展新常態、保持我國經濟持續健康發展的必然選擇。黨的十八大明確指出：“科技創新是提高社會生產力和綜合國力的戰略支撐，必須擺在國家發展全局的核心位置”，強調要堅持走中國特色自主創新道路、實施創新驅動發展戰略。2019年3月5日，國務院總理李克強在2019年國務院政府工作報告中指出，創新驅動發展戰略的深入實施進一步提升了創新能力。情報學方法和情報工作的改進優化同樣離不開創新驅動。戴國強[22]指出，當中國創新并入世界創新軌道之時，我國也進入到競跑階段，創新成為發展驅動力對科技情報工作提出了新的要求，需要重新理解情報內涵，未來科技情報工作要堅持“四化融合”(情報智能化、智能工具化、工具業務化、業務自動化)理念，而情報工程化是實現這一理念的有效途徑。趙志耘等[23]基于海量、多源的科技創新要素數據，利用大數據分析方法與技術，在時間、空間及創新專題等維度呈現中國科技創新的發展狀況，輔助科技創新管理與決策。蘇鵬等[24]通過主題檢索和引文回溯，總結梳理顛覆性技術現階段的4類識別方法：圖書情報、工程管理、經濟研究和Christansen流派。鄭彥寧、鄭佳[25]分析了戰略語境下企業情報服務的主要內容，總結企業情報服務的特點，并探討面向企業提供情報服務的對策。栗琳、孫敏[26]分析了大數據時代數據智能技術驅動下情報領域搜集、存儲和處理數據信息的方式，指出數據智能技術將在未來幾十年內繼續改變情報工作流程的所有環節，而其在情報領域的應用可增強情報全流程各階段的潛力，正日益成為世界主要國家情報競爭的制高點。

上述5篇論文分別從創新情報研究、中國科技創新圖譜研究、顛覆性技術識別、企業情報服務和情報全流程變革發展等方面詮釋了支持創新的情報學方法和情報工作所取得的重要成果，從創新驅動情報學發展和情報研究的視角探討了信息技術、人工智能在情報學領域的應用，較好地揭示我國情報學研究熱點和前沿，為新時代新文科視域下我國情報學的發展指明了方向與路徑。

1.5 把握新時代格局，把脈情報學和情報事業

新的時代格局給我國情報學和情報事業發展帶來了千載難逢的機遇，信息技術、通信技術、網絡技術、大數據技術、云計算技術和人工智能技術的出現為情報學和情報事業的高質量發展奠定了堅實基礎。賴茂生[27]提出，要在新的時代格局中堅守和發展情報學，就必須清醒認識所面臨的新環境，認識情報學科的現狀，必須做到5個堅守：堅守初衷，不忘初心；堅守理論來源于實踐的理念和理論與實踐相結合的原則；堅守以開源信息為研究對象；堅守學科的核心領域；堅守創新是學科發展的核心理念。蘇新寧[28]針對新時代、新環境、新技術、新戰略背景，分析情報學與情報工作發展的歷史機緣，展望情報學與情報工作未來發展的機遇。朱慶華、吳劍澤[29]基于情報學科的本土性，對情報學科內部異質性的3個主要體現進行梳理，提出大情報觀下廣義情報學研究的研究體系。周曉英等[30]采用文獻調研、網絡調查等方法對我國科技情報事業發展的歷史事件進行全面梳理，采用背景分析、內容分析、歸納分析的方法對其歷史沿革和發展規律進行研究。曾建勛[31]從構建新型科技情報網(站)體系、重塑情報核心用戶群體、實現原生科研大數據積累、構建科研信息化協同服務平臺等角度，分析國家科技管理平臺建設為科技情報事業帶來的新機遇。新的時代特別是大數據時代和人工智能技術已經給我國的情報學和情報事業指明了方向。情報學的守正拓新、情報學與情報工作的發展機遇、情報學研究方法體系的重新構建、中國科技情報事業的發展走向都值得廣大圖書情報人員探索與思考。

2 主要特點

2.1 遴選高質量論文，精品意識強

2016-2020 年中國知網收錄情報學、情報工作論文17，000余篇，其中主題涉及大數據的有1，200余篇，要從龐大的數據集中遴選28篇論文編輯成書，無異于“大海撈針”，工作強度和篩選難度相當大。無論是從目標文獻遴選、南京大學CSSCI來源期刊論文、北京大學核心期刊論文、基金論文還是發文機構來看，該書主編和編者非常注重高質量高影響力論文的納入。

(1)總體情況。利用中國知網檢索該書收錄的28篇已發表論文，其中，發表時間為2017-2020年，檢索時間為2021年2月10日。這28篇論文的年代分布依次為：2017年3篇、2018年6篇、2019年12篇、2020年7篇，累積被引231次，總下載19，760次，篇均被引8.25次，篇均下載705.71次，單篇最高被引31次，單篇最高下載1，695次。利用中國人民大學復印報刊資料全文數據庫，對28篇論文進行作者和標題檢索，發現其中17篇被該數據庫收錄，全文(31篇)收錄率達54.8%。由此可見，主編和編者們在遴選論文時可能也考慮到已發表論文的全文轉載情況，說明高質量、高影響力論文的收錄是該書的重要特點。

(2)期刊分布。除3篇首發論文外，其余28篇文章來自國內11種知名期刊：《情報理論與實踐》7篇，《情報學報》6篇，《情報資料工作》3篇，《信息資源管理學報》《中國圖書館學報》《圖書情報工作》《科技情報研究》各2篇，《圖書情報知識》《現代情報》《情報雜志》《大學圖書館學報》各1篇。其中，發表在10種南京大學CSSCI來源期刊的論文有26篇，占論文總數的83.9%；8種北京大學核心期刊的入選論文共23篇，占論文總數的74.2%，顯示了該書對高質高影響力論文的精心遴選和鄭重推介。

(3)機構分布。31篇論文(首發的3篇除外)來自國內14所機構，其中武漢大學信息管理學院和中國科學技術信息研究所各有5篇，中山大學信息管理學院3篇，吉林大學管理學院、中國人民大學信息資源管理學院、南京大學信息管理學院、南開大學商學院各2篇，北京大學信息管理系、中國科學院文獻情報中心、軍事科學院國防科技創新研究院等7個單位各1篇。從總體上看，著名高校信息管理學院和國內知名科研院所是該書收錄論文的重要機構來源。

(4)基金分布。《中國情報學前沿》收錄的文章有18篇得到國家自然科學基金、國家社會科學基金等省部級基金的資助，基金論文占比58.1%。其中，國家社會科學基金資助論文9篇、國家自然科學基金資助4篇，國家級基金資助論文占比為41.9%。國家社會科學基金和國家自然科學基金資助項目為我國在社會科學和自然科學領域設置的最高級別基金資助項目，這些項目的研究成果能較好地反映了我國情報學研究的前沿，學術水平和影響力均較高。

2.2 改變情報學年度評論出版周期，創新意識好

美國情報科學與技術學會(ASIST)自1966年組織出版第一卷《情報科學與技術年度評論》(ARIST)以來，每年出版一卷，至今已出版53卷。該書全面、及時報道情報學和信息技術發展現狀和趨勢，被認為是情報學界公認的具有里程碑意義的出版物，一直深受各國情報界人士的好評和偏愛[32-33]。我國《情報學進展：1994～1995年度評論》第一卷于1996年正式出版，每兩年出1卷，截至目前已出版13卷。《情報學進展》是我國情報學領域重要的綜述型評論刊物，論文作者主要來自高校情報院系和情報類科研院所等機構，情報學理論研究、信息資源及其管理、信息組織與檢索、新興信息技術等為其主要選題類型；《情報學進展》的定期出版，既方便大家了解我國情報學的發展脈絡和關注熱點，也為情報學后續研究提供了參考和指引[34]。雖然《中國情報學前沿》以收錄已發表論文為重點，但其選題范圍和主題間接體現了我國情報學研究的前沿和進展，所以筆者將其歸入年度評論的范疇。對于國內外“年度評論”的出版周期，ARIST為1年，《情報學進展》為2年。雖然目前無法預知《中國情報學前沿》的出版周期，但從該書收錄已發表論文的時間范圍(2017-2020)來看，反映的是近四年或“十三五”期間我國情報學研究的主要成果，而且大多數為原創性研究成果，與ARIST、《情報學進展》多收錄綜述論文明顯不同。因此，可以推測《中國情報學前沿》的出版或將改變情報學進展年度評論的出版周期，變雙年度評論為四年度評論，有較強的創新意識。建議后續圖書能夠連續編卷，最好是4-5年1卷，圍繞國家每個“五年計劃”分時段分主題聚焦我國情報學前沿理論和實踐研究。

2.3 前言與引言有機融合，注重系統性

該書不同于《情報學進展》的主要特點是，全書設置了前言，而且書中每個部分都有引言。前言是對全書的提綱挈領式總結，引言則是針對某部分內容的精煉與評介，其中也有收錄論文內容的簡要介紹。前言與引言的有機融合，既從宏觀上總結了近期我國情報學前沿的主要研究成果，也從微觀上介紹了全書5個部分收錄論文與相關研究主題的內容概要，為廣大讀者精讀和泛讀該書提供了較好的選擇。通觀全書，圍繞大數據時代，著眼大數據視角、人文視角、大數據環境、支持創新、情報學與情報事業這五部分內容，形成了以大數據和大數據技術為引領的完整結構，體現了較好的系統性。

2.4 定性與定量研究并重，研究方法豐富

定性與定量研究是情報學理論和實踐研究的常規方法。實證研究[7]、問卷調查[9]、指標分析[10-11]、信息分析模型[13]、案例分析[15]、文獻調研[15，30]、可視化知識圖譜[23]、主題檢索[24]、引文回溯[24]、網絡調查[30]、背景分析[30]、內容分析[30]、歸納分析[30]等定性/定量方法和技術在該書收錄論文中得到了較好的體現。其中，文獻[15]采用了文獻調研和案例分析等方法，文獻[30]采用了文獻調研、背景分析、內容分析、歸納分析等多種分析方法。研究方法豐富是該書的一大重要特點，而定性研究與定量研究方法貫穿該書5個部分，進一步突出了其整體性和系統性。該書5個部分精心收錄的31篇文章多以定性分析方法為主、定量分析為輔，如《大數據對情報學研究的影響》[1]《信息素質內涵的多維度延伸與工具介入》[8]《大數據環境對科學評價的影響研究》[16]《顛覆性技術識別方法發展現狀及啟示》[24]《基于國家科技管理平臺的科技情報事業發展思考》[31]等。同時，書中注重定量研究的論文則以定量分析為主，定性分析為輔，如《蘭德公司的情報研究方法創新及其啟示》[15]《基于復雜網絡分析的智慧政務信息協同結構及特征研究——以深圳為例》[10]《基于DEA模型的公共文化云平臺運營效率研究》[11]《面向管理與決策的中國科技創新圖譜研究》[23]等論文。總體來看，第一部分大數據視角的情報學和情報工作、第五部分情報學與情報事業的過去和未來所收錄的論文多以定性分析為主，而第二部分人文視角的情報學理論和方法、第三部分大數據環境中的情報分析和知識組織、第四部分支持創新的情報學方法和情報工作收錄的論文則以定量分析為主，定性和定量研究并重可能是該書遴選收錄文獻的一個重要指標。

3 研究內容與觀點的創新

《中國情報學前沿》較清晰地反映我國“十三五”期間情報學理論、情報工作、情報分析、情報組織、情報學方法、情報事業展望等研究重點和熱點，揭示了新時代情報學和情報工作新的生長點和技術發展前景。現就該書研究內容與觀點的創新進行述評。

3.1 揭示大數據時代情報學與情報工作新進展

進入大數據時代，情報學和情報工作的核心內容和應用場景正在經歷著一場深刻的變革。運用大數據技術實現情報處理智能化和服務全流程化，是大數據技術與情報學和情報工作深度融合的結晶。該書15篇涉及大數據的文章較系統全面地總結了大數據時代的情報學、情報工作、情報分析和知識組織，充分體現了我國高校和科研院所緊緊圍繞新時代和大數據背景開展情報學研究與理論探索，直面新挑戰、采取新舉措，積極探索情報學和情報工作的智慧發展。計算型情報分析、信息分析模型、數據協同整合平臺、情報研究方法、科學評價、智庫研究、知識庫設計、數據管理、文本識別、數字保存等主題的論文，分別從大數據科學的不同側面探索大數據時代我國情報學前沿與進展，這是對新時代我國情報學前沿研究重要成果的集中匯聚和充分展示。馬費成等的《大數據對情報學研究的影響》作為本書的開篇，指出大數據作為一種新的理念和技術豐富了情報學研究內容，也給情報學理論和方法帶來深刻影響。馬教授等從學科發展的角度，考察了大數據對情報學帶來的幾個影響：一是拓展了情報學的問題域，問題是一個學科研究的入口，無論是學科發展還是研究實踐，均是首要環節和基礎要素；二是創新了情報學研究方法，在大數據的環境下，其研究方法朝著由介入性方式到非介入性方式、由部分探究到整體研究、由人工分析為主到計算機分析為主的方向發展；三是增加了數據獲取的渠道、方式和規模，指出情報學的研究離不開數據支持。此外，馬教授等還介紹了情報學領域大數據研究的新工具，認為“考察大數據對情報學研究過程的4個要素(研究問題、研究方法、研究數據、研究工具)的影響是最根本的、最能揭示大數據及當代信息技術對情報學影響的實質和方式。”[1]馬教授等關于大數據對情報學的影響分析可謂一針見血，提出只有在大數據環境中找到有價值的研究問題，才能出現有影響力的研究成果，才能促進學科發展。圍繞大數據，也有人從不同的視角去考察和分析。胡昌平、呂美嬌的《大數據與智能環境下的情報學理論發展》回顧了20世紀40年代到20世紀90年代末的情報學與情報理論研究，指出當前的情報學理論受信息化影響很大。該文在情報學與情報理論研究回顧基礎上，著重于情報學研究體系和面向應用的前沿發展分析，從而展示當前擬注重的理論方向和課題[2]。新時代的到來給社科情報學研究帶來新變化、新挑戰，社科情報工作正面臨極大的困境和挑戰，大數據及技術雙重驅動帶來了社科情報學研究創新發展的新舉措，對形成具有中國特色的人文社科學術體系和話語體系均有一定的借鑒作用[3]。進入新時代，情報學和情報工作的核心內容和應用場景正經歷著一場深刻的變革，那么，情報學和情報工作哪些該“變”，哪些不“變”呢？王知津的《大數據時代情報學和情報工作的“變”與“不變”》告訴我們，哪些要變，哪些不變，為情報學和情報工作發展指明了道路，同時也為研究者提供參考借鑒[4]。情報學科要發展，需要具備“智慧”元素，可從思維要與時代接軌、資源要“大、智”結合、技術凸顯領域話語、教育注入情報活力、路徑重視“體能”同構等方面建設有中國特色的情報學學科和情報事業[5]。

情報學多以理論和技術手段去解決眾多信息的問題并得到發展，即便如此，其理論研究和技術發展仍無法趕上信息的爆炸式增長。大數據拓展了情報分析的對象，提供了新的工具、手段和思維模式。《論計算型情報分析》是李廣建[12]主持的國家社會科學重點基金項目“大數據環境下的計算情報分析方法與技術研究”的研究成果，計算型情報分析是情報分析與以計算機技術為核心的信息技術相結合的產物，涵蓋目標、功能、實現、分析方式和知識體系5個層面的內容；以計算機及相關信息技術為工具，以機器學習與知識理解等為核心技術，以情報分析方法和數學模型為組織分析手段，通過對數據內容及其關系、模式的深度解析、挖掘和發現，幫助分析人員解決情報問題，完成情報任務，這是對情報的“深度分析”，為我國研究人員指明了一條研究路徑。盧小賓等[13]通過文獻調研對復雜網絡方法在信息分析中的應用優勢進行梳理，構建了基于復雜網絡的信息分析模型，并對模型實現的關鍵技術與方法進行了探討，發現復雜網絡(分析)方法在處理復雜性和不確定性數據上有明顯的優勢，更適合大數據背景下的信息分析工作。2020年新冠肺炎疫情這一突發性公共衛生事件和大數據支持的疫情防控給我國的應急信息管理系統提出了新問題和新挑戰，為此應穩步推進部門間的數據協同和整合。文獻[14]探討了我國應急管理體系下的數據協同整合及平臺建設，積極助力應急管理體系的數據治理工作。作者以敏銳的視角，引入數據中臺的技術概念，分析了其設計思路，規劃出數據中臺的架構及核心功能，為應急管理體系的數據協同整合提供一種解決方案[14]。

大數據環境帶來的巨大變化使得知識組織的思考維度、技術方法和應用領域都有了很大的研究視角。李綱等[19]從企業信息化建設所面臨的困境出發，分析價值單元、價值鏈以及價值鏈網之間的邏輯關系，通過構建數據感知與獲取、組織與整合、分析與服務模型，實現信息系統輕量化、數據與業務邏輯分離化、內部與外部資源聯動化的企業信息化建設目標。《多層次融合的學術文本結構功能識別研究》[20]以ScienceDirect數據集為例進行實驗，首先通過深度學習方法對不同層次學術文本進行結構功能識別，接著采用投票方法對不同層次和不同模型的識別結果進行融合，結果表明各層次集成后的整體效果較單一模型均有不同程度提升，綜合結果的整體準確率、召回率和F1值分別達到86%、84%和84%，深度學習算法在學術文本分類任務中的性能較傳統機器學習算法SVM更優。作者創新性地將深度學習方法引入學術文本結構功能識別研究中，為大數據環境下的研究提供了新的思路。

3.2 彰顯人文視角的情報理論方法研究新成果

進入大數據時代，情報學技術元素增加的幅度會更大，但不能說情報學的人文元素會削減。事實上，近年來有不少圍繞“人文”而展開的情報學理論研究。該書主編和編者從人文視角去審視情報學理論與方法，該類研究的熱點體現在用戶行為與信息需求、用戶使用的知識組織及創新、信息素養及獲取工具、公共文化信息及服務平臺等方面，從人文視角去把握人在情報活動中的行為和傾向，最大限度地滿足用戶的情報需求。《游戲化信息檢索系統用戶研究：游戲元素偏好、態度及使用意愿》[6]是李月琳主持的國家社會科學基金重點項目“網絡用戶健康信息素養及交互信息行為引導機制研究”的階段性研究成果，通過游戲化的概念研究、文獻回顧、研究設計，以及研究結果分析、討論和總結，得出特定用戶對游戲化信息檢索系統(GIRS)游戲元素的偏好、態度及使用意愿；文章揭示了Z代用戶對GIRS的積極態度和比較強的使用意愿，彌補了之前對GIRS用戶研究的缺失和不足，為相關研究提供了實證證據，也為下一步對GIRS系統開發和后續研究奠定了理論和實證基礎。

隨著社會化信息化進程的加快，電子設備大量普及，社交網絡成為當前用戶之間快捷進行信息溝通、傳播與共享的重要途徑，社交網絡隱私問題也受到廣泛關注。《解釋水平理論視角下的社交網絡隱私悖論研究》[7]從較新穎的視角，理清隱私悖論現象及其成因，并在解釋水平理論的基礎上，通過實證研究對情報學中的用戶信息行為問題進行剖析，有重要的理論價值，為后續研究打下良好基礎。《信息素質鏈：信息素質內涵的多維度延伸與工具介入》[8]首次提出“信息素質鏈”的概念，指出可以通過大數據分析、人工智能、認知計算、情感計算等方法對信息素質進行科學評價，該論文系統地展現了近期國內外信息素質方面的研究成果，指出今后研究的方向。《社交媒體中的突發公共衛生事件信息可信度影響因素研究——以微信為例》[9]采用問卷調查和數據統計分析方法，得出令人信服的結論，提出對社交媒體中的公眾號信息及大量重復出現的信息加強監管的建議，有助于更科學地對突發公共衛生事件進行信息管理，對突發公共衛生事件的信息治理有重要的參考價值。馬捷等[10]依據深圳市政務服務流程提取信息主體及信息鏈，基于業務流程解析其信息協同結構，構建信息協同網絡，選取“度、度分布、中心性、聚集系數、平均路徑”等分析指標解析網絡拓撲結構及網絡的無標度和小世界特征；研究表明，深圳市政務信息協同網絡中主要存在兩類信息主體，形成了以申請人、公安局、規劃和國土資源部門為核心節點的政務信息協同結構，申請人作為網絡中最為特殊的信息主體在信息協同網絡優化過程中應被重點關注。《基于DEA模型的公共文化云平臺運營效率研究》[11]分析公共文化云平臺的運營效率現狀，為提升其社會服務效能提供參考。

以上文獻立足人文視角，從游戲元素、社交網絡隱私、信息素質、突發公共衛生事件信息可信度、智慧政務平臺和公共文化云平臺等方面討論情報學理論和方法的新進展和新成績，既緊扣當前國際國內大環境，又契合大數據時代情報學發展變化特征，體現了廣大圖書情報人員對情報學理論和方法創新發展的人文視野與人文關懷。

3.3 支持創新的研究方法指明了情報學發展方向

支持國家創新發展戰略，情報學和情報工作者責無旁貸。情報學和情報工作歷來有耳目、尖兵和參謀之作用，情報學方法和情報工作的改進優化同樣離不開創新驅動。《推進競跑階段的創新情報研究》[22]指出，我國已進入到競跑階段，“創新驅動，情報先行”為科技情報工作者提出了新的要求、吹響了新的號角、布置了新的任務。《面向管理與決策的中國科技創新圖譜研究》[23]首先系統介紹了知識圖譜的相關研究，然后對中國科技創新圖譜的具體概念及目標進行分析，指出中國科技創新圖譜研究和成果的推廣應用對中國科技創新發展起著重要的技術支撐作用。此外，顛覆性技術識別[24]、戰略語境下的企業情報服務[25]以及數據智能技術[26]都在情報學方法和情報工作中得到較好的應用，在理論創新和應用創新中發揮了重要的支撐作用，成為大數據時代增強情報全流程各階段潛力的重要方法。上述文獻集中體現了支持創新的情報學方法和情報工作取得的新進展，為情報學方法和情報工作的創新發展提供了思路和方案，成為我國圖書情報人員實施創新驅動發展戰略的先行者、排頭兵。

3.4 從歷史實踐中把握創新發展規律

情報學的發展伴隨著對歷史的回顧、對前沿的追尋和對未來的思考。在大數據和智能化的新時代，未來情報學和情報事業將會如何走向，學者們給出了有力的回答。站在科學的角度，賴茂生[27]在《在新的時代格局中堅守和發展情報學》提出5個堅守，同時提出了有關學科發展戰略和方向的6點建議，為情報學和情報工作的發展前景指明了道路。展望未來之路，《不忘初心、牢記使命展望情報學與情報工作的未來》[28]探究了怎樣在“不忘初心、牢記使命”下發展情報學與情報工作，給人們留下對情報學和情報工作的6點思考。大情報觀下情報學研究方法體系的構建思路[29]、我國科技情報事業發展的歷史回顧[30]、基于國家科技管理平臺的科技情報事業發展思考[31]等研究也從情報學科和情報事業演進的歷史軌跡中探尋新機遇、直面新挑戰。站在當今世界百年未有之大變局的交匯點，新的時代已經給我國的情報學和情報事業指明了發展方向。情報學的守正拓新、情報學與情報工作的未來展望、情報學研究方法體系的構建、科技情報事業的發展歷程與發展走向都值得廣大圖書情報人員探索思考。

3.5 “前言+引言”為年度評論發展注入新活力

《情報學進展》年度評論只是按照(一)、(二)、(三)的自然順序分別匯集多篇論文，既沒有前言統領整本書，沒有章節標題反映每個部分的核心主題，也沒有引言評介每個部分的特色和亮點；既缺乏貫穿全書的中心思想，又缺乏提綱挈領的核心線索，使得年度評論圖書略顯蒼白且松散。如此一來，讀者對年度評論的把握只能建立在閱讀所有文章之后，不利于讀者快速獲取中心內容和重要信息。不同于前者，《中國情報學前沿》創新性地撰寫了全書的前言，同時對書中5個部分分別設置了標題，并為每個部分編制引言。前言介紹了近半個世紀以來情報學發展的3個驅動因素，即信息、信息技術和情報需求；在大數據時代，這3個因素對情報學發展的影響將會比以往任何時期都要強烈，《中國情報學前沿》的出版正是為了檢視大數據時代我國情報學的發展情況。前言還對該書5個部分所展現的情報學計算化、模擬化、平臺化、智能化等特征進行了說明，使讀者能夠在第一時間了解到情報學當前的研究熱點以及未來的發展方向。引言既是對每個部分所有文章的簡要概括，又是對每個部分自成一體的簡單說明，同時也有力呼應了其他部分的內容，起到承前啟后的作用，使整本書5個部分前后呼應，渾然一體。讀者既可以從頭至尾一篇篇精讀，也可以通過前言和引言走馬觀花，為個體化閱讀提供了方便。前言和引言的設置，在某種程序上也是主編和編者對入編論文的點評，表明了編者們遴選論文的立場和標準，這也是該書受到廣大讀者歡迎和喜愛的重要原因。

3.6 大數據時代情報學國內國際發展并駕齊驅

大數據時代給情報學界和情報學發展提供了海量的數據資源，注入了新的活力。那么，未來中國的情報學發展到底是一個什么樣的景象呢？該書主編曹樹金教授在前言中旗幟鮮明地指出：“可以相信，大數據時代情報學在我國的發展與國際上的發展將是并駕齊驅”。筆者以為，這應該是基于國內外大數據在情報學中的應用調查得出的客觀結論。對WOS平臺SCIE數據庫進行主題檢索，公式為：("big data")AND("informatics"OR"information science")，得到文章598篇，美國以313篇排在第一位，中國以110篇排在第二位。對CNKI數據庫采用“(TKA='大數據'AND TKA=('情報科學'+'情報學'))OR(SU='大數據'AND SU=('情報科學'+'情報學'))”進行檢索，限定字段為篇關摘①和主題，得到524篇相關文獻。從總體上看，中國產出的文獻總量達634篇，已超出國外文獻的總產量488篇。以“并駕齊驅”來描繪大數據時代情報學在我國與國際上的發展態勢既客觀又準確，同時也給大數據時代我國情報學的發展增添了自信，指明了方向。

4 結語

《中國情報學前沿》一書以2017-2020年發表在國內知名圖書館學情報學期刊，尤其是南京大學CSSCI來源期刊和北京大學核心期刊的論文為收錄重點，比較注重高質量高影響力論文的選擇。國家級基金論文、南京大學CSSCI來源期刊、北京大學核心期刊、知名高校信息管理學院和重要科研院所、中國人民大學復印報刊資料全文轉載等可能是其遴選論文的重要參考指標。客觀來看，該書較好地反映了我國2017-2020年情報學研究前沿和進展，成為廣大圖書情報工作者快速獲取最新信息、把握近幾年情報學進展和動態的重要參考工具。該書收錄了《信息資源管理學報》《現代情報》以及2019年新創刊期刊《科技情報研究》等的部分論文，反映了論文遴選的公平公正和范圍的廣泛性。當然，該書也存在一些不足和有待改進的地方。比如，書后未設置關鍵詞索引，不利于快速定位和精準查找[35]；論文收錄機構、期刊相對集中，作者多為我國圖書館學情報學領域的知名專家，反映青年學者探索研究成果的不多；收錄文獻的全面性和代表性有所欠缺，31篇文章主要來自11所知名高校信息管理學院以及3個科研院所；沒有對文獻遴選收錄的標準進行必要的詮釋和說明等。正如該書主編曹樹金教授在前言中所說，“因篇幅有限，本書所選不多，對我國情報學前沿來說難免掛一漏萬”。

“金無足赤，白玉微瑕。”《中國情報學前沿》是反映近4年或“十三五”期間我國情報學理論和情報研究前沿且較具系統、富有影響的著作，也是反映大數據時代我國情報學進展的重要參考書。該書不僅彌補了國內在高度濃縮、快速揭示大數據時代情報學理論和情報研究前沿方面的不足，也和《情報學進展》珠聯璧合，共同成為我國圖書情報人員檢視情報學理論、情報研究進展與成果的重要信息源。

注釋

① 復合字段，可同時在篇名、關鍵詞和摘要字段中檢索，檢索結果用OR連接。