模糊，難得

周云龍

家里一堆舊書，有的篇章和自己有關，可惜沒有底稿。想留存紀念，抄一遍，費時;打一遍，麻煩。幸好，現在有傳圖識字的小程序，可以助一“筆”之力。

拍照，傳圖，識別，復制，校對，存檔，幾分鐘搞定。小程序，大方便。不過，校對時發現，傳圖識字也有瑕疵，而這個瑕疵可以說是應用軟件的先天優勢，它太精準了，以致紙張背面依稀可見的“字”，反著的，也一一辨認出來。當然，只是一堆亂碼。

IT男同事說，人的眼睛（其實是大腦），都是模糊識別的，而機器處理照單全收，“錙銖必較”，相反導致信息繁雜冗余，影響正常閱讀。譬如，掃描到這一句，機器理解一定要卡殼了：“研表究明，漢字的順序并不定一能影閱響讀。”比如當你看完前面引號里的這句話后，才發這現里的字順序全是錯亂的。

人的記憶，也是模糊留痕的。一本書，前一天看到某頁，擱下了。第二天或者N天之后，回憶起來，不可能一句不差，一字不落。至于你看到某個章節，某個段落，一般說不清楚。不過，打開那本書，只要簡單翻翻，很快就會找到上次那個節點：咦，上次就看到這段。

網上刷電視劇，看到某個場面，累了，瞌睡了。關掉，睡覺。過些時間，接著看，你只要點開網絡，基本可以準確找到那個“斷點”，但要是線下回憶，一定很吃力。視頻網站擔心人們記憶有誤或是出于節約時間的考慮，現在往往設置了一個提示：從上次看起。好是好，電腦要是換了觀看的主人，亂了。

模糊，同義詞有含混、迷糊、朦朧、籠統等等，絕對不是人們的美好訴求。不過，自由心態的形成，恰恰是源于人們對瑣碎日常生活的模糊判斷：這樣也行，那樣也行;都可以，都挺好。典型的場景是，中國人燒菜時，添加油鹽醬醋辣等佐料，絕大多數人不可能精確到克，只是簡單的約數。而點菜時，“隨便”又是餐桌上最常出現的一道“菜”。——前面的模糊，有感覺和經驗的積累，后面的模糊則是出于尊重或基于信任。

人腦的模糊處理，應該是進化獲得的一種能力。假如一個人對所有經歷的人和事，都像電腦一樣記憶精準，內存能承受之重嗎？忘卻，意味著背叛，而記住太多，勢必背負過載，以致添堵添亂。電腦里下載的東西多了，往往運行降速，甚至崩盤死機。

人際交往的語言文字，也有模糊化傾向，尤其在職場。“研究研究”“請酌辦”“等等再說”，閃爍其詞，似是而非，留有余地，埋下懸念，讓人捉摸不透，難以揣摩。——如此等等，是不是也算進化的產物？模棱兩可，往往比直接表態，安全穩妥，游刃有余，而且收放自如。

社會的進化，正在呈現邊界模糊的大勢，譬如，電信、廣電、出版。傳統產業的邊界是明確而固定的;而在動態的市場環境中，產業邊界不可避免地隨著環境的變化而變化，產業間的內部與外部邊界也由此呈現出模糊化的趨勢。原本具有分工的一些產業邊界逐漸模糊，產業之間相互滲透并融合形成新的產業業態。——產業邊界模糊，下一步便是職業邊界模糊。

相比精確、明確，模糊是貶義的存在。而人腦的優勢，恰恰在于信息的模糊處理，看到遠處朦朧的背影、步態乃至發型，聽到隱隱約約的口音、笑聲乃至咳嗽聲，我們都能準確分辨出那人是誰，當然是熟悉的人。而精確運算的機器能行嗎？AI時代，智能機器人或許可以精確與模糊兼而有之，譬如，在圖像質量不高或是降低圖像質量的情況下，就能準確提供病灶、病理的解讀報告，那不是人類福音么？

最新的報道令人大開眼界。隨著人臉識別算法不斷迭代優化，騰訊優圖首創跨年齡人臉識別技術，重點解決尋人場景中嬰幼兒被拐的情況。據央視《等著我》節目披露，僅僅借助幾張嬰幼兒階段的模糊照片，就成功找到被拐十年的孩子。神探折服，警方驚嘆。而這些，應該是人腦的模糊處理永遠難以企及的技術境界。——當然，這也都是人腦琢磨出來的。新版“青出于藍而勝于藍”啊。