大數據背景下湖南健全重大突發事件監測預警機制的對策探討

文 熊先蘭 王令

一、引言

大數據時代的到來，為湖南重大突發事件監測預警機制的創新帶來了重大變革。大數據不僅蘊藏著海量信息，更重要的是大數據思維和大數據技術給政府的應急管理帶來了新視角，為重大突發事件監測預警機制的建設和完善提供了前所未有的機遇。

由于重大突發事件具有突發性、動態性、隱蔽性、關聯性等特征，使其發生的時間與地點難以預測，過程與走向難以控制，結果與損失難以估量，從而導致重大突發事件的信息監測、風險評估和預警發布難度較大。大數據背景下，重大突發事件監測預警呈現出基礎設施模塊化、監測路徑數字化、預警能力現代化等趨勢。大數據具有優越的定位、搜索、分析和深度挖掘等功能[1]，因此，將大數據技術運用于重大突發事件監測預警機制中成為必然。

二、大數據背景下湖南重大突發事件監測預警機制現狀

大數據時代的到來，給湖南原有的重大突發事件監測預警機制帶來了挑戰，本文以2017年湖南重大洪災與2019年瀏陽“12·4”重大爆炸事故為例，探討大數據背景下湖南重大突發事件監測預警機制現狀。

（一）2017年湖南重大洪災

2017年6月，湖南多地發生強暴雨，至7月2日，降水量總量已超570億立方米，此次強降雨共導致湖南14個市州、139個縣、1610個鄉鎮的787.45萬人受災，構成的經濟損失約60億元。早在3月份，湖南省領導就對降水量超出以往44.5%這一現象給予了高度重視，并提出要未雨綢繆，提前做好防汛救災準備，而成功抵御災害的縣城也多是得益于水文和氣象部門的準確預報，提前的預警為其救災搶險工作贏得了更多時間。……