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陳鯨院士:天地一體化空間信息安全與大數據

2021-01-09 15:35:10
河北遙感 2021年2期

中國工程院院士、通信與信息系統專家陳鯨在“第三屆高科技產業化高峰會議”、“中國區塊鏈產業發展峰會”等多個公開場合就天地一體化空間信息安全、大數據深度應用等談及自己的觀點與看法。他指出,如果將天地一體化信息系統視為一個產業,未來有很大的發展潛力。

天地一體化信息產業潛力大

陳鯨指出,六維空間、多個平臺等均屬于天地一體化范疇,該領域涉及通信信息、語音、視頻、比特數據、遙感遙測等。電磁是記錄和傳遞信息的主要載體,已成為信息時代最突出的特征。而各國建設的重要內容,就是要構置電磁空間的安全即構建空間信息安全防御基礎體系。

“各國正在高度關注空間信息開發、利用、防護和安全問題。制空間的信息權就是空間信息安全,而未來戰場上重要的制高點就是制空間信息優勢。因此,要加強空間頻譜資源管理和信息裝備系統的防護措施,用于確保空間的信息安全。”陳鯨表示。

他指出,要以信息化需求是空間信息系統體系結構為牽引,以確保空間信息優勢為宗旨,以空間自然最大綜合利用為原則,通過天地或近太空飛行器等系統網絡化來實現。

當前,數字化、網絡化、智能化已經成為空間信息技術的幾大特點。很多新的進展都出現在衛星數字化、網絡化、智能化、新小型化等方面。陳鯨指出,空間信息系統在空間信息攻擊和空間信息防護兩方面,面臨著安全挑戰。“空間信息系統已成為構建空間優勢,維護空間安全重要技術能力。要大力發展空間信息系統,簡單目標提升到對空間目標能力特性的全面升級,同時支持準確的空間系統演化、衛星評估等要用起來。”

建設空間信息系統感知能力建設,一是推動包括探測器在內的空間信息系統感知研發,提升信息基層能力,預測未來任務的發展規劃和需求。二是推動空間信息系統就是空間探知感知維護能力,包括網絡中各種能力部署升級和維護,進一步完善空間任務等。在加強空間信息、安全能力的同時,還要重視對空間新系統的防護等兩方面的建設,增強我國空間技術。如果將天地一體化信息系統視為一個產業,未來有很大的發展潛力。

如何應對大數據帶來的挑戰

陳鯨強調,從復雜性的角度看大數據研究和應用,仍面臨許多挑戰。大數據涉及復雜的類型、復雜的結構和復雜的模式,具有很高的復雜性,使得圖文檢索、主題發現、語義分析、情感分析等數據處理工作十分困難。

世界正邁入大數據時代,隨著互聯網技術的不斷發展,通信與各類信息之融合,使大數據成為一種重要資源,有利于推動創業創新。

大數據時代創業趨勢的特征表現為大數據服務走向訂閱式定價模式,創業服務更個性,創業人群更普遍;開放數據和開源技術使創業門檻降低,創業機會大大增加;大數據技術本身的發展,帶來全新的創業方向。

大數據時代下的創業熱潮,需要政府大力支持,打破一切體制機制的障礙,讓每個有創業愿望的人都擁有自主創業的空間,讓創新創造的血液在全社會自由流動。建設數據開放型政府,建立數據治理制度,形成數據開放與共享的機制。

“大數據對現有的信息技術體系提出了一系列挑戰,孕育著體系重構和顛覆式發展的新機遇。”陳鯨說。他指出,為了配合數據的基礎性戰略資源地位,亟需從法律法規、標準規范、應用實踐和支撐技術等方面多管齊下,探索并構建完整的大數據治理體系。

在陳鯨看來,大數據將成為各類機構和組織,乃至國家層面重要的戰略資源。它的公開與分享成為大勢所趨,政府部門必須身先士卒,機構組織的變革與全球治理成為必然的選擇。

在管理的流程中,管理對象和事務產生的數據流,應遵循數據本身性質和管理的要求,而不只是考慮專業分工上的區隔,這順應了全球治理的需要。

在大數據處理中還需要高度關注構建大數據平臺的成本問題。陳鯨認為:“數據挖掘的價值是用成本換來的,不能不計成本,盲目建設大數據系統。什么數據需要保存,要保存多少時間,應當根據可能的價值和所需的成本來決定。”

大數據需要保持良好的生態,這也是一個需要重視的課題。要重視多平臺、多傳感器、多網絡各個環節的對數據的黑客攻擊、非法入侵、勒索病毒、泄露或篡改,或者干擾污染破壞,保持對數據獲取鏈路的從平臺到傳感器到網絡多個環節的多層次生態環境保護。

推動大數據深化應用是戰略選擇

陳鯨指出,大數據分析的難點體現在數據類型多樣、要求及時回應和原始數據真假難辨。因此應關注多個來源的小數據的集成融合,可能挖掘出單一來源大數據得不到的大價值;盡可能提高原始數據的質量仍然值得重視。

“應評估數據的價值和將會產生的價值,把數據和智能化相關聯,把數據變成具有上下文意義的靈活的數據結構。”陳鯨認為,隨著時間的推移,根據這些收集的大量數據,要以時間為橫坐標,以智能化程度為縱坐標展現一幅絢麗多彩的智能數據圖。大數據經過數據價值評估,智能關聯和上下意義結構分析處理將成為智能數據。

陳鯨強調,推動大數據深化應用是屬于戰略選擇,應加強以下幾個方面的建設。一是擴大人才供給,二是支持企業研發,三是加快標準建設,完善知識產權保護體系,促進數據共享和整合,推動數據價值創造,四是開放政府信息資源。五是加強數據治理問題、保護用戶權利問題,明確責任分擔問題。全生命周期都要有人分擔,涉及到政府、相關企業、運營商、使用者等方面,各方面要各自承擔責任。”

大數據應用前景非常廣闊,學術界、政府、企業、商業界與全民都必須引起高度重視,做好大數據基礎匯集工作,發揚數據文化——真實可信、重視數據質量、取之于民用之于民,實現數據“從群眾中來,到群眾去”的應用價值挖掘。

(轉載自微信公眾號戰略前沿技術,來源:尹力高科技與產業化)

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