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環保驗收監測異常數據的分析與處理

2021-01-09 15:49:27蔣國龍李志陳蘇文
化工管理 2021年8期
關鍵詞:分析

蔣國龍,李志,陳蘇文

(1.浙江省工業環保設計研究院有限公司,浙江 杭州 310000;2.麗水市環科環保咨詢有限公司,浙江 麗水 323000;3.浙江同澤環境科技有限公司,浙江 麗水 323000)

0 引言

環保驗收監測屬于建設項目環保工作的初步成效體現的階段,也是環保工作中的重要一環,對環保工作的質量和效率起著關鍵性影響。竣工驗收監測是現階段環保工作的常用手段,驗收監測具體指的是對竣工項目污染物排放情況進行采樣、記錄和分析,然后根據分析結果對竣工項目環保設施運行質量做出客觀評價。通過近年來我國竣工項目環保驗收監測工作實踐證明,環保驗收監測工作的開展能充分體現出建設項目污染物治理水平和排放達標情況。環保驗收監測工作是一項專業性和復雜性較高的工作,在環保驗收監測過程中很容易被外界不利因素所干擾,導致異常監測數據的出現,當出現異常監測數據時,如果處理不當就會導致環保驗收結果不真實,也會對環保驗收后續其它工作的順利開展和建設項目日常環境保護管理的整體質量造成不利影響,因此,環保驗收監測異常數據的分析和處理是環保驗收監測工作者需要重點關注和研究的問題。

1 環保驗收監測異常數據的概念

環保驗收監測異常數據是指監測數據和真實數據二者之間的誤差超過了相關標準允許的范圍,導致監測數據無法客觀、真實、準確地反映出竣工項目污染物治理和排放的真實狀況。環保驗收監測異常數據多是由于人為因素而導致的,經過長期環保驗收監測實踐工作發現,環保驗收監測異常數據大致可以分為不合常理數據、離群數據和違背事實數據三大類,要想保證環保驗收監測工作具有較高的質量和效率,就需要環保驗收監測人員具備較強的鑒別異常監測數據的能力,能夠將異常監測數據及時準確地鑒別出來。

2 環保驗收監測異常數據的分類和鑒別

環保驗收監測異常數據的分類鑒別是建立在對環保驗收監測異常數據三大分類的基礎上,不合常理數據概括來講就是當環保驗收監測工作與正常環境監測方式邏輯發生明顯偏差時產生的監測數據,例如:廢氣治理設施進出口數據倒置現象,在不合常理數據的鑒別中,當環保監測工作人員在監測中發現數據倒置現象時,應當對監測數據進行詳細檢查確認,將異常數據標識出來或者刪除掉,必要的時候應當并采取補充采樣監測手段,最大可能保證監測數據的真實性。離群數據指的是當監測數據明顯偏離了平均值時的監測數據,根據數據分析處理理論,當監測數據與平均值之間的偏離概率≤1/(2n)時,認為該監測數據為離群數據,此時需要將其剔除。對離群數據的鑒別和處理,通常有數據分析和人工判斷兩種,在實際工作中需要監測人員結合實際情況選擇合適的方法對離群數據進行鑒別和處理。

3 環保驗收監測異常數據的形成原因

3.1 采樣環節導致誤差

采樣工作的目的是采集和獲取污染物排放濃度需要的樣品,采樣工作是環保驗收監測工作的基礎,采樣工作全程由規范的設備和專業技術人員操作完成,在采樣過程中如果采樣操作不認真、不嚴謹、不科學就會導致采樣工作不規范,進而導致環保驗收監測異常數據的出現。

采樣人員采樣過程中常見的操作不當行為主要包括:沒有嚴格按照采樣操作規程進行采樣;采樣設備儀器出現故障而采樣人員沒有及時發現并予以處理;采樣前人員沒有認真對治理設施運行工況進行檢查確認;采樣之前工作人員未充分考慮到四周環境狀況,導致采樣點位位置的選擇不符合相關要求;采樣之前工作人員未對采樣場地進行提前勘查,導致采樣計劃與場地實際情況發生沖突,致使采樣工作人員在采樣過程中不得已臨時更改采樣位置;采樣時未考慮交叉污染對數據的影響導致數據不真實;采樣時采樣點位設置不合理;需要對采樣點位或者采樣斷面加密時,沒有采取加密措施導致數據失真,諸如以上種種采樣不當操作都會導致環境監測數據出現異常[1]。

3.2 樣品存放和運輸環節導致誤差

在完成現場采樣后就需要對樣品進行暫時存放和運輸,如果存放樣品的容器破裂或者被污染就會對樣品造成干擾導致監測數據失真。如果樣品存放需要添加固定劑而未按要求添加固定劑、樣品需要密封存放而未按要求進行密封、樣品需要低溫冷藏存放而未按照要求采取冷藏措施都會導致樣品改變甚至失效,進而導致監測數據的真實性和準確性受到影響,甚至導致監測工作失敗,也會造成一定的經濟和時間損失。諸如以上樣品存放和運輸過程中不規范操作都會對樣品造成影響,導致樣品發生改變造成監測數據出現異常。

3.3 監測數據分析檢測過程導致的誤差

在實驗室分析檢測過程中也很可能會產生異常數據,導致異常數據的常見原因有:分析試劑超過了有效期造成分析檢測工作失敗導致監測數據異常;標準樣品超出有效期或被污染被侵蝕造成的監測數據異常;樣品在分析檢測的過程中沒有采取有效的保護措施造成樣品被污染導致監測數據異常;分析檢測的設備儀器維護、校準和保養不到位,導致設備儀器無法正常運轉,對分析檢測工作和分析數據造成影響。

3.4 非常規監測導致的誤差

非常規監測是指在建設項目非正常的狀態下開展環保驗收監測工作,例如:在項目生產工況不滿足環保驗收監測的情況下開展項目環保驗收監測;在建設項目污染治理設施出現異常的情況下進行環保驗收監測,在這兩種情況下都會導致監測數據出現異常。此外,在建設項目非正常工況的情況下進行環保驗收監測采樣也會導致監測數據異常,如果項目廢水、廢氣排放不穩定,治理設施處理效率降低負荷運轉或者超負荷運轉的狀態下,進行驗收監測采樣就會導致監測數據出現異常[2]。

4 強化環保驗收監測異常數據分析和處理的策略

4.1 提升環保驗收監測人員的責任感和使命感

環保驗收監測人員是竣工項目環保驗收監測工作的直接執行者,監測人員的責任感和使命感是環保驗收監測工作高質量和高效率開展的保證,也是環保工作者良好職業素養的體現。環保驗收監測單位應當重視對監測人員責任感和使命感的提升和培養,加強對技術人員的日常教育和培訓,使其意識到環保驗收監測的重要意義,從而將環境監測職業的責任感和使命感植入監測人員心中。

通過培養監測人員的責任感和使命感使得監測人員在實際開展環保驗收監測工作中嚴格遵照工作規程進行采樣、保存和運輸,避免由于其中某一環節操作不當導致樣品發生受損進而造成監測數據失真。針對非典型監測數據的分析和處理,首先,監測人員要排除人為因素造成,其次,在對建設項目充分了解的基礎上,利用先進的監測技術手段和科學的監測方法進行針對性的監測,提升檢測數據的準確性。

4.2 培養環保驗收監測人員的專業能力

在驗收監測人員專業能力培養方面,監測單位可定期或者不定期組織開展各種形式的環保驗收監測專項知識技術和實踐技能教育培訓活動,也可以邀請行業內的知名專家來監測機構開展知識講座,還可以與高校合作共同組織知識和技術交流研討活動,通過組織開展多種形式的培訓教育和技術交流活動,使驗收監測人員掌握扎實的專業技術和科學先進的數據分析處理能力,這樣既能提升監測工作中樣品采集、保存和運輸操作的規范性,也能提高監測人員對異常數據的分析處理和預判能力,還可以提升監測人員面對困難事件或者突發事件時的處理能力。

4.3 建立完善環保驗收監測異常數據分析處理機制

為確保驗收監測工作的高效順利開展,監測單位應當建立起相對完善的環保驗收監測數據分析處理運行機制,運行制度的建立不能流于形式,而應當根據實際環保驗收監測工作進行適應性轉變。一方面,建立嚴格的逐層監測數據審核機制,對監測數據進行嚴格審核,另一方面,建立相對完善的數據追溯機制,當異常監測數據出現后,通過有效地追溯機制對導致異常數據的各個環節進行分析,從而及時發現造成異常數據的原因并對環保驗收監測工作做出指導[3]。

總之,驗收監測單位應建立起完善的環保驗收監測數據分析處理運行機制,并將其有效落實于實際工作中,為環保驗收監測異常數據的分析處理提供制度保障。

5 結語

環保驗收監測異常數據分析和處理在提升建設項目環保驗收工作質量和促進中國環保事業順利發展中起著十分重要的意義。環保驗收監測工作本身是一項專業性和復雜性較高的系統性工程,受到多重因素的影響,監測工作某一環節出現問題都很可能會導致異常監測數據的出現。特別在中國經濟和城市化快速發展的時代背景下,竣工項目環保驗收監測工作面臨著巨大壓力,驗收監測單位應當充分發揮技術服務優勢,加強對驗收監測人員專業能力和職業素養的教育培養,強化驗收監測異常數據分析處理運行機制的建立與完善。環保驗收監測人員應當提高對自身的要求,深刻認識到環保驗收監測工作的重要性,擔負起驗收監測工作的使命感和責任感,與時俱進不斷學習專業知識和專業技能,不斷提升對驗收監測異常數據的預判、鑒別、原因分析及處理能力,從而更好的服務于環保驗收監測工作。

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