大數據在環境執法與監測中的運用

冉海林(阿克蘇地區環境保護監測站，新疆 阿克蘇 843000)

0 引言

隨著我國經濟的發展以及科學技術的進步，信息技術已經被廣泛地應用到各行各業中，大數據技術不僅改變了各個產業的工作方式，還對于整個行業的工作效率有了一個整體的提升[1]。大數據技術在環境執法以及環境監測中的應用，使得環境執法和環境監測工作得以高效、準確的進行。文章將系統地分析大數據在環境執法與檢測中的應用，以及當前存在的問題。

1 大數據在環境執法與環境監測中的應用價值

1.1 創新了執法的工作方法

隨著我國經濟發展進步的同時，環境管理方面也同樣面臨著新的問題。通過以前的經驗我們知道，將技術方法不斷地進行創新，才可以適應新形勢下的工作要求。在大數據的應用下，將環境執法檢測朝著自動化和現代化的方向發展，形成一個包括企業、人民群眾、政府部門三位一體的全新的環境管理體系[2]。讓社會中的每個人都可以參與環境管理工作，并能夠第一時間向環境管理部門進行反饋間，環境管理部門可以及時地掌握實際情況，制定相應的解決方案。這樣做不僅開拓了執法的新方式，還促進了環境執法工作的發展。

1.2 提高監測的準確性

由于環境管理部門的工作比較復雜和麻煩，所以在處理復雜多樣的環境污染問題時，受到工作人員、設備以及資源的制約，無法在第一時間監測到環境的真實情況，從而影響了環境工作治理工作的進行。但是隨著科學技術的發展，我們將大數據應用其中，不僅可以提高環境監測的參與的主動性，還從根本上降低了環境治理工作的投入成本。在大數據的加入下，企業所隱瞞的自身的污染問題也得到了解決，從根本上提高了環境監測的準確性。

2 目前大數據技術的應用問題

2.1 數據時效性差

對數據進行采集，是環境執法與監測的前提條件。但是數據的時效性在數據的采集的過程中卻難以保證，數據的質量也以保證。換句話說就是由于數據的時效性難以得到保障，所以數據無法為我們的環境治理工作提供支持。一般造成這種問題的原因有三。一是因為網絡前端設備比較落后，無法及時的將采集到的數據傳送到設備中。第二，就是檢測設備暴露在外界的環境，會隨著環境變化而出現老化的現象，影響數據傳輸的時間，嚴重的甚至導致數據無法上傳。最后一點，則是因為監測點的位置沒有隨著環境變化而不斷地改變，會出現采集的信息比較滯后。三點情況都是導致數據時效性差的原因，為了改善數據的時效性我們應該從以上的三點進行入手[3]。

2.2 數據的應用效率較低

根據目前我國的實際情況來看，我國的數據應用效率與其他國家相比還處于一個比較薄弱的水平之中。這就導致采集到的數據只能反應出環境的狀況，不可以作為有價值的數據進行參考，直接導致數據的應用效率低的主要原因。也就是說，數據監測方面沒有發揮其實際的價值。舉例來說，我們現在使用的電子地圖系統，就可以實現對環境的準確控制，為我們的環境治理提供最直接的一手資料，提升數據的應用效率。

2.3 系統建設的成本增高

我國將大數據應用到環境執法與監測中去，我們應該注意以下幾點。首先，我們應該提高由環境監測網絡、數據庫和云端平臺組成的基礎系統并投入大量的資金；其次，在保證系統的運行期間，可能會產生一系列的系統費用，比如維護費、升級費和系統的更新費用等，這些費用都會導致我們運營成本的增加。所以以上的資金投入遠遠比以前的環境監測和環境執法的成本要高，在基層中推廣困難。

3 環境執法與檢測中應用大數據技術的建議

3.1 完善基礎建設

基礎建設是進行大數據應用的第一步。在大數據的思維領域下，明確環境監測與執法中的新的工作要求，將網絡信息、人工智能等的技術與其有機地結合起來，共同建設環境監測的網絡體系，打造一個數據存儲和管理的信息平臺。我們通過完善基礎設施，來保護數據的價值，保證環境治理工作的進行[4]。一般來說基礎工作的建設重點主要包含兩點，其一就是通信系統，其二就是地理的信息資源共享，將地理信息與數據信息相互整合，保證信息資源的共享。

3.2 保護隱私信息

將大數據應用到環境執法與監測中去，可以共享信息資源，讓群眾全面參與環境的監督管理工作，并在監督管理工作中發揮主導作用，促進環境監督管理工作的開展。但值得注意的是，在進行監督管理工作的同時，也要注意保護隱私信息。如果是關于國家的機密信息和個人的隱私信息，是絕對不能公開的。有關于保護個人信息、國家信息的私密性，我們要通過制定相應的法律條文來進行監管，確保國家信息和個人信息得到良好的保護。如果一旦出現信息泄露或是通過轉賣信息來獲取利益，一定要采取嚴格的法律措施進行監管，保證信息的隱私化，確保個人隱私的安全性[5]。

3.3 加強數據的管理

將大數據應用到環境執法與監測中的好處，就是可以處理更加復雜、繁多的數據。與人工處理的數據相比，大數據不僅可以提高信息處理的速度，提高處理數據的效率，在準確性方面也比人工要高出許多。所以要求工作人員進行一個系統的培訓，掌握大數據技術，并將其進行合理的運用，提高處理數據的效率，加強對數據的管理。具體可以采取以下的操作來完成[6]。第一，我們為了提高信息的采集速度和傳輸速率，要先完善網絡的通訊系統。第二，建立一個大數據的應用模型，將交通信息、天氣信息、環保信息存進大數據應用模型之中，之后綜合上述的信息進行分析和處理，保證檢測結果的準確性。最后，利用大數據技術將環境治理工作進行評估，將評估的信息推送給民眾，讓群眾看到評估的信息，保證民眾的參與程度。

4 大數據下的環境執法與監測的應用策略

4.1 科學的構建環保大數據產業

將大數據信息技術融入到環境執法與檢測之中去，帶動相關產業的發展，擴展環境執法與環境檢測相關產業的發展。主要可以表現在以下幾個方面。首先，我們通過科學合理的途徑去探索環境保護的新方法和新形勢，在推動存在污染問題的公司進行環境治理的同時可以帶動其他企業和民眾參與到環境保護的工作中去，將環保工作務必落實到企業中并產生作用。其次，要建立一個關于環保的產業鏈，并建設一些關于環保的項目，為國家培養更多的環保專業的人才，從而達到完善產業鏈的目的，推動大數據下的環境執法與環境管理工作的發展。環境保護工作得以有序地進行與發展，需要當地的環保政府部門給予一定的理論指導，開展好社會輿論的工作，利用相關的法律法規完成對環保工作的保護，再通過政府的大力支持推動整個環保事業的發展[7]。

4.2 建立完善的環境執法與監測體系

將大數據進行有效的應用，建立一個環境執法和監測系統，實現科學的管理，將環境監測和執法進行全面的覆蓋。具體的操作措施如下。首先，可以在城市建立一個遙感的監測系統，再通過大數據下的信息技術，對城市水分、空氣質量以及土壤問題進行監測，并對空氣中污染也進行監測，之后根據具體的情況進行分析制定一個可以科學合理解決問題的辦法。其次，根據數據信息平臺的數據反饋。，利用大數據進行污染源分析，快速的確定污染源頭，制定出一個解決污染問題的方案，讓污染源可以得到有效的控制，避免污染問題再次擴散對環境造成更惡劣的影響[8]。大數據處理問題更加的快速準確，還可以根據處理污染問題的次數進行規律總結，將可能出現污染的地區扼殺在搖籃里。通過大數據可以有效地預防污染問題，提高環境執法與環境監測的力度。

4.3 大數據技術可以政策的制定提供一個科學的理論支持

將大數據應用到環境保護的過程中去，可以及時整合輿論的信息，將環境部門的管理工作提供實際的理論支持，構建環境大數據系統，為未來的環境保護工作的開展，提供數據支持。具體可以根據以下的措施進行開展.首先，可以就利用大數據技術對網絡中的信息進行開篩選，將這些來自不同地點，不同時間以及不用環境中的信息進行科學、合理的篩選。其次，將這些已經篩選完畢的信息，進行科學的整合，并將整合的信息存入信息平臺系統中去，為以后的環保執法與環保監測提供數據信息的支持，提高環保數據執法與環保數據監測的工作效率。最后，在對信息進行科學、合理的處理后，將這些信息整合到一起，構建一個信息數據的模型，將其進行量化的處理，為以后的環境管理方案的制定、國家環境保護的政策制定以及防止環境污染的方案提供合理的、有效的理論支持。

5 結語

綜上所述，在大數據的背景之下的環境執法與監測中，不但可以提升環保工程的質量和效率問題，還為我國環保工作的開展提供了新的發展途徑，對于開展環境執法與檢測未來的發展有著非常重要的促進作用。對于環境工作者來說，從傳統的思想向對大數據進行轉變。對大數據技術的發展有一個清晰的認識，并積極的探索有關于大數據環境下的環境保護作用，從而推動我國環保事業的發展，實現我國的可持續發展目標。