專利質量視角下的我國人工智能領域存在問題的分析及對策

魏佳麗，蘇 成，高繼平

（中國科學技術信息研究所，北京 100038）

1 研究背景

二十世紀以來，世界各國都逐漸意識到專利戰略的重要性，大多數國家都建立了專利制度來保護本國的科學技術，專利制度對國家的技術創新和經濟發展都起到了推動作用。由于現在“一超多強”的世界專利格局己初步形成，各國都想通過本國的專利戰略布局來搶占市場高地，獲取市場主導權。近年來，我國專利申請量急速增長，一躍成為“專利大國”，但是數量上的提升并不能代表我國科技水平的提高，“數量與質量替代”這一想法在我國還是廣泛存在的，并且由于資源的有限性，往往數量上的增長都以質量降低為代價［1-3］。一直以來，我國對于專利質量高度重視，2015 年發布《國務院關于新形勢下加快知識產權強國建設的若干意見》中針對我國知識產權大而不強、多而不優、保護不夠嚴格等問題，明確提出“戰略指引、深化知識產權戰略實施，提升知識產權質量、實施專利質量提升工程，培育一批核心專利、拓展和加強專利海外布局規劃”［4］。

專利質量已經成為國內外學者的一個研究熱點，國家擁有的高質量專利決定了其在全球科技中占據的資源配置和國際分工的地位，是當今各國的關注焦點。國內外對專利質量的定義各有不同，沒有一致的權威性結論［1］。在對國家方面的專利質量的研究中，Allison 等人［5］從法律層面出發認為專利質量是指授權專利除了滿足技術發明的新穎性、創造性、非顯而易見性、可實現性還要根據法律規定進行說明書撰寫和技術信息公開。文家春［6］從技術進步性出發認為專利質量是指專利技術相對于以往的專利技術更加具有新的、非顯而易見的技術進步并且能保證專利在專利訴訟中維持其權利。劉畢貝［7］強調市場價值認為專利質量實質上是一件專利滿足新穎性、創造性和實用性及說明書公開要求，并且專利技術水平高、撰寫較好，能夠經得起審查、無效和訴訟程序的具有較大市場價值的情況。還有些學者將專利質量與專利價值聯系起來，探究之間的關系，周延鵬［8］教授認為專利質量是專利價值的前提，專利價值是專利質量的實踐。朱雪忠等人［9］認為專利質量能反映一件專利的技術競爭力，認為競爭力視角下專利質量是指專利技術對擁有者的競爭力的重要程度，能判斷專利的技術水平差異，兼具法律性、技術性和經濟性。此后還有學者將經濟價值分析融入專利質量評價中，國外學者Burke［10］認為專利質量與專利經濟價值密切相關，其實質就是發明的技術經濟質量。宋河發等人［11］認為專利質量是指專利技術質量、法定質量和經濟質量的總和。專利質量由專利的技術經濟質量和實施財產可靠性產生的法律質量構成［10］。Pantros IP 公司從專利法律質量、經濟質量和技術質量三個方面進行專利質量測度并構建了指標體系［12］。蔣瓊等人［13］認為企業專利質量包括技術質量、法律質量和市場質量三方面含義。還有學者認為可用專利的技術水平來衡量專利質量，專利的技術水平越高則說明專利質量越高，定義了專利平均質量，并提出一個國家的專利平均水平可以用專利授權率來衡量［14］。指標體系方面，國內外學者嘗試用單一專利指標、多個指標、綜合指標體系、專利質量綜合指數來研究專利質量。Schankelnan M Pakes［15］學者嘗試用專利維持率來衡量專利質量。Griliches Z［16］學者認為可用專利授權率來衡量一個國家的平均專利質量。Mark Hirschey等人［17］從專利的科學價值角度出發，用專利引用指數、非專利文獻和技術生命周期來測度專利質量。宋河發等［18］學者從發明創造質量、文件撰寫質量、審查質量和經濟質量四個方面構建了專利質量測度指標體系。石書德［19］從專利在申請質量、國際化水平、有效維持時間和技術影響力4 個維度對我國專利質量進行研究，李春燕等人［20］從引用指標、科學指標、內容指標等六類指標的角度對專利質量進行探索。美國CHI 公司構建了專利質量評價指標體系,用綜合指標（技術實力）和簡單指標（專利數量、當前影響指數、科學聯系、技術生命周期等）相結合的方式來評價專利質量［21］。還有一些學者用一些普遍公認的指標來測度專利質量，如：專利引用指標［22］、技術生命周期［23］、科學關聯度等。2004 年，Lanjouw 等［24］教授表示利用綜合指數可以減少由于主觀等因素帶來的專利質量評價誤差，利用潛在公因子的多指標模型將專利權利要求書、被引次數、引文數量以及專利族大小綜合成一個“質量”公因子。2007 年，Mariania 教授等人［25］利用歐洲發明人樣本數據將專利引文數量、權利要求數以及專利被引次數三個指標綜合構建了專利質量綜合指數。

總的來說，國家層面的專利質量研究雖然受到我國學者的廣泛重視，并進行了許多有益探討，但至今為止還是沒有一個統一的定論。針對國家的專利質量研究比較雜，不同學者從不同的角度，面向不同的使用者對專利質量進行探討。本文認為國家專利質量需要反映出一個國家的技術水平、研究深度以及應用價值［26］。故而本文分析和研究國家專利質量的內涵，然后建立國家專利質量測度指標體系。人工智能領域是國內外政府以及學者都重點關注的技術領域，世界各國都高度重視人工智能領域的發展，我國更是將其納入國家戰略，在全國范圍內掀起了人工智能的熱潮。因此，本文從專利數據出發，對美、中、日、韓、歐等主要專利大國或地區的人工智能領域專利質量狀況進行實證研究，對比重點國家專利質量現狀，比較分析我國與競爭對手國家在專利質量方面的差距，將有助于我國提高本國專利質量、改善和調整國家專利戰略，從而推動我國人工智能領域技術發展。

2 專利質量的內涵和概念界定

2.1 專利質量的內涵

從國家角度來說，專利質量的關鍵在于能體現一個國家的技術水平、研究深度和應用價值。技術水平對于國家來說，是其保障科技發展和進行國際科技活動的根本，重點關注關鍵核心技術，增強自主創新力，夯實技術基礎，穩步推進提高國家技術水平，增強國家核心競爭力，獲取全球科技主動權，支撐國家在全球科學技術布局和占位。研究深度對于國家來說，是突破研究領域“卡脖子”技術的關鍵，國家要重視科學知識資源，重點圍繞具有前瞻性和引領性的基礎科學，不僅僅是傾向于市場價值的短期應用研究。理論研究先行，隨后關鍵核心技術占據市場制高點，保證技術領域健康快速發展［27］。應用價值對于國家來說是保證技術領域可持續研究發展的重要動力。針對我國知識產權大而不強、多而不優、保護不夠嚴格等問題，深入實施國家專利戰略，實行更加嚴格的知識產權保護［4］，根據不同的國際環境來制定相應的專利戰略，從而更好的發揮技術優勢占據市場領先地位。技術水平和研究深度能代表國家專利質量的技術質量，應用價值能體現國家專利質量的戰略質量，故而本文從專利質量的技術質量和戰略質量兩個方面去測度和評價我國及其重點競爭對手國家的專利質量。

2.1.1 技術質量

專利的技術在滿足專利授權法律條件的基礎上還需要相較于以前的技術具有科技進步性，很多學者將其稱為專利的技術質量［13］。技術質量是客觀存在的，并不會因為各局的專利法授權條件的不同而不同。專利的技術質量越高，說明其自主創新性越強、研究深度越大，技術水平越高，所能創造的價值也就越多。專利的技術質量是戰略質量的根本保證。國家的高技術質量專利越多，技術創新能力越強，科學技術核心競爭能力也就越強，這些都是保證其專利戰略正常實施的關鍵因素。

（1）核心專利。目前國內外對于核心專利的定義還沒有一個統一的、公認的認識。國內外一些研究中，常常用基礎專利、高質量或者高價值專利來表示。總的來說現有的有關核心專利的研究中，核心專利的特性主要有：1)無法避開性，是指核心專利的技術是他人無法避開、繞開的［28］。2)高技術創新性，是指核心專利的技術創新性很強，往往是首次創新且總是被后續技術創造者所引用。3)高影響性，是指核心專利的技術具有很高的影響力，常常被后續科學研究人員所學習引用［29］。4)重大戰略性，核心專利往往是產業的關鍵技術，具有重大戰略意義能帶來巨大的經濟收益［30］。一個國家擁有的核心專利數量的多少能體現這個國家在該領域的技術水平的高低。

（2）科學關聯度。科學關聯度是指每個專利引用前人研究的科學文獻的數量。該指標最先是用來考察專利技術的創新與基礎科學研究的關系及其依賴程度［23］，衡量某技術領域與基礎科學研究的關系或影響強弱［30］，能體現該專利技術的一個研究深度的深淺。國外學者Price［32］認為科學知識具有可積累性和可流動性，知識能從科學流向技術也能從技術流向科學。專利對科學文獻的引用情況可以反映出專利技術所引用的知識基礎［31-32］。專利引用前人科學研究數量跟專利質量之間的關系早已經被很多學者證實，研究人員認為一個專利引用前人科學研究文獻的數量越多，其學習和融合的科學知識就越多，與科學前沿就越接近，其專利質量就越高。

2.1.2 戰略質量

隨著全球化的發展，我國企業開始走向國際的大門，國際專利糾紛接踵而至，大大打擊了我國科學技術國際化的進程，同時也喚醒了我國的知識產權戰略意識。近年來我國大大小小企業都遭受著來自西方公司的專利進攻，可見建立屬于本國的專利戰略體系是必不可少的。一個國家的專利質量的應用價值不僅僅體現在所產生的經濟價值，要更加注重的是整體的戰略布局，保護核心專利技術，防止其他國家通過交叉許可的方式將本國的核心專利技術置換掉。就國家戰略層面而言，專利質量更加注重技術公開、吸收與整合、進步、整體化和產業化，許多專利出于戰略的考慮并不會進行產業化，不會產生經濟收益，但這些專利的存在卻對國家競爭實力以及行業布局有著重大影響［33］。實施和完成我國知識產權戰略布局，是建設和打造知識產權強國的重中之重。

（1）國際專利。當今市場，隨著國際化程度越來越高，一個國家只注重本國市場是無法跟上以及滿足當前的科技發展。一個國家及其企業要進入其他國家的市場，其產品技術就必須在該目的國申請專利保護，僅僅在本國申請是無法保護其產品技術的法律效應。近年來，我國企業產品在“走出去”的過程中常常遇到出口壁壘以及國際展覽糾紛，發達國家常常利用我國知識產權保護意識薄弱來阻礙我國企業國際化進程。國外優先權及其數量是國家在國外進行布局以及專利質量的重要標志［34］。由此可見國際專利對于一個國家及其企業的國際化進程具有重大的戰略意義。國際專利數量能反映專利國際化水平，一個國家的國家專利比重大，證明其行業以及企業國際化發展水平高，該行業在國際市場上的保護力度也大。

（2）其他國家在本國的專利優勢度。正如上文所言，國際專利對于一個國家及其企業的國際化進程具有很大的意義，近年來發達國家早已認識到專利保護的重要性，積極的在其他國家進行專利申請，奪得其他國家市場的優先權，其他國家尤其是發達國家在我國的專利申請數量日益增加，我國在進入國外市場的同時也要時刻保護好本國市場。

2.2 專利質量測度指標體系

要科學、客觀的進行專利質量測度評估，需要將理論與實際相結合，在滿足理論要求的同時考慮實際測度需求。選取的指標需要是可測度、可操作的，同時指標之間要具有獨立性，即相關性不能太高，不然會影響整個指標體系的內在邏輯和系統性。本文認為國家專利質量測度指標體系需要綜合考慮技術、戰略兩個維度。本文從技術和戰略兩個維度進行國家專利質量測度，如表1 所示。

表1 專利質量測度指標構建

（1）核心專利占有率。該指標指一個國家所擁有的核心專利占總核心專利數的比值。國內對核心專利的定義和研究還比較缺乏，本文參考科睿唯安的ESI 指標，近幾年來ESI 指標得到了國內教育部門的高度重視，學科進入ESI 前1%已經成為國內大學衡量辦學水平的重要指標之一［35］。Putnam J 等人［36］通過觀察專利的目的國市場保護的數量大小及其組成同族專利的規模大小，來評估其專利價值。Lanjouw 等人［24］經研究證明同一專利族的專利數量可以反映發明的技術重要性。唐春［37］認為無論從數量上還是從質量上看，專利族是跨國專利活動中最有代表性的、最重要的一類同族專利數量。本文取每年專利同族專利數量排名前5%的專利為核心專利，同族專利數量是指由不同國家公布的內容或基本相同的具有共同優先權的一組專利［35］。其計算公式如下：

（2）核心專利發明人比例。該指標指一個國家所擁有的核心專利發明人占總核心專利發明人的比值。發明人是專利的核心載體，美國CHI 公司曾做過一份專利分析報告表明大多數企業的核心技術都是由1～2 位發明人作出［38］，通過對核心專利發明人分析，對于引進核心科研人才具有重要意義。本文取核心專利的第一發明人為核心專利發明人。

（3）科學關聯度。該指標測算的是平均每個專利所引用的科學文獻的數量，美國CHI 公司將科學關聯度定義為專利引用的科技文獻的平均數量［39］。其計算公式如下：

科學文獻包括科學論文、會議論文、書籍等。

（4）國際專利比重。是指來源國在該領域每年申請的國際專利占該年的專利申請總量的比例，其計算公式如下：

（5）不同國家自身在自己國家專利優勢度。該指標是本國在自己國家申請的專利數量比上在本國申請專利數量排名第二的國家的專利數量，該指標能看出本國在自己國家的專利優勢情況。

3 各國人工智能科技發展狀況

3.1 數據來源

本研究將國際權威數據庫Derwent 專利庫，依據EI Compendex 數據庫中有關人工智能的受控詞表，選取人工智能的相關詞和下位詞，制定的檢索式為（CTB=（"mobile robot*" or "artificial intelligen*" or "neural network*" or "machine learning*"or "robot kinematics" or "robot sensing system*" or"path planning" or "artificial intelligence*" or "human robot interact*" or "humanoid robot*" or "virtual reality"or "natural language*" or "inteligenc* artificial*"or "neural network*" or "red neuronal*" or "pattern recognition*" or "backpropagation*" or "neuron*" or"classification*" OR "computation* intelligence*" or"computation* model*" or "computation* comple*"or "data min*" or "supervised learning*" or "image recogn*" or "deep learning*" or "visualiz*" or"biomedical research" or "real time" or "character recogn*" or "feature extract*" or "image analys*" or"natural language process*" or "open access*" or "object recognition" or "face recogn*" or "vision ordinat*"or "vision ordenador*" or "information retrieval*" or"full text*" or "image segment*" or "user interface*"or "human computer interaction" or "langage naturel"or "text mining" or "citation network*" or "manuscript character*" or "affective comput*" or "programming language*" or "semantique*" or "linguistic*" or "speech processing" or "algorith*" or "language processing" or"biometrics" or "machine system*" or "wireless*" or"langage program*" or "semantic web*" or "ontology*"or "data analysis*" or "representation connaissance*" or"agent system*" or "knowledge acquisit*" or "machine translat*" or "cognition*" or "knowledge engineer*" or"cryptography" or "domain knowledg*" or "knowledge manag*" or "knowledge discover*" or "software develop*" or "machine dialogue*" or "social media*"or "visual percept*" or "agent system*" or "robotica*"or "belief revis*" or "electroencephalography" or"intelligent system*" or "fuzzy set*" or "based system*"or "expert system*" or "cryptographie" or "intelligent agent*" or "system expert*" or "information system*"or "criptografia" or "autonomous system*" or "robot mobile*" or "information extract*" or "artificial life"or "computer model*" or "distributed system*" or"multiagent*" or "information proces*" or "telerobotics"or "software engineer*" or "circuit design*" or "rough set*" or "self organization" or "brain*" or "autonomous robot*" or "information technolog*" or "cognitive scienc*" or "evolut* biolog*" ）） and （IC=（G06*））。其中CTB 字段是指專利標題、摘要或權利要求，IC字段是指IPC 分類。總共選取美國、中國、歐洲、日本和韓國5 個國家或地區，年份選取2014—2018年，總共611 153 條專利，其中中國專利數據申請總量為343 787，美國專利數據申請總量為159 575，歐洲專利數據申請總量36 262，日本專利數據申請總量37 373，韓國專利數據申請總量34 155。

3.2 各國專利發展現狀

（1）各國核心專利以及發明人現狀。核心專利在一個國家的專利體系中占據著舉足輕重的地位，具有極高的科學價值，核心專利里需要很大的科研投入才能避開，核心專利對于國家的科技發展來說非常重要，發達國家常常利用掌握的專利核心技術，構筑專利池，阻礙發展中國家的科技發展。通過選取每年同族專利數量前5 的專利，確定了19 673 個核心專利。表2 是美、中、日、韓、歐2014—2018年核心專利占有率情況，表中分母是每年的核心專利總數，分子是某國的核心專利數量。

表2 各國核心專利占有率

由表可知，我國2014 年到2018 年的核心專利所占比例呈現的是緩慢遞減趨勢，2018年最低占6%。而美國在人工智能領域的核心專利數量非常多且呈現遞增的趨勢，2017、2018 年一度占有60%之多，遠遠超過其他國家。日本核心專利的占有量僅次于美國，雖然比不上美國，但也占有一定的比重并且這四年占有率基本沒變，歐洲和韓國核心專利占有比例基本上差不多有緩慢遞減趨勢。可以看出在核心專利這一塊上，人工智能領域大多核心專利以及核心技術都掌握在美國和日本的手里，我國相較于美國和日本的差距較大。

核心專利的缺失一直是我國專利發展的一個短板，人工智能領域專利申請數量雖然一直在增加，但這并不能掩蓋我國專利質量水平不高這一事實，尤其是在核心專利這一塊，美國掌握著人工智能領域近一半的核心技術。再根據后文美國人工智能領域的科學關聯度的數據中可以得出，美國核心專利中，有很大一部分應該是引用科學文獻較多、與科學研究關聯性很強的基礎專利，技術的發展本來就是具有累積性的，技術的創新都是建立在已有的技術基礎之上的［40］，往往屬于基礎技術的核心專利是非常難以避開的，需要國家投入很大的研究成本。從美國掌握的核心專利數量來看美國在人工智能領域的技術水平具有領先性和不可替代性，對我國人工智能領域長遠發展來說非常不利。

（2）核心專利發明人。專利發明人是專利的核心載體，核心技術往往掌握在少數人的手中，圖1是2014—2018 年核心專利發明人前十個國家的占比情況。

圖1 前十個國家核心專利發明人占比

根據核心專利發明人的各國占比可以看到，美國核心專利發明人遠遠超過其他國家，占52.7%，其次是日本占5.5%，韓國占4.5%，我國核心專利發明人僅占4%，與美國差距較大，核心專利發明人是專利人才體系中非常重要的一部分，當人才培養無法滿足人才需求時，需要引進相關核心人才來促進本國科技發展。

（3）各國科學關聯度。專利引用科學文獻是知識傳遞的一種重要方式，還能顯示專利的重要性和科學知識往技術領域的知識擴散［13-14］。表3 是中國，美國，歐洲，韓國以及日本的人工智能領域專利科學關聯度情況表中分母是某國家每年的專利申請數量，分子是某國家每年的專利引用科技文獻的總數量。

表3 各國科學關聯度

從表3 中可以看出，我國2014—2016 年人工智能領域專利的科學關聯度呈現遞減趨勢，2017、2018 年最低約為0.06。2014—2016 年我國專利科學關聯度遞減的原因主要是專利申請量的快速遞增，2017、2018 年我國人工智能領域的科學關聯度的驟減，一方面是因為專利引用科學文獻數量的下降，另一方面也是專利申請量的增加。可以看出我國人工智能領域的技術創新對科學知識的依賴性不高。美國在2014—2018 年人工智能領域專利的科學關聯度相對于其他國家或者地區來說稍微高一些，平均每個專利的引用科學文件的數量均在2 篇以上，歐洲專利與科學領域的關聯度較美國來說弱些，但比我國、韓國和日本相比高些。這與歐盟和美國對專利申請有嚴格要求必須列出專利引用的先前的科學論文、書籍或者專著等有關［14］。

（4）各國國際專利比重。2014 年，我國推出《中國制造2025》，正式將人工智能納入國家戰略，人工智能不斷與各個行業融合，推進其他行業發展，我國專利申請量也在大幅增加，數量上一度超越了美國，但每年申請的國際專利所占比例不大。下表是2014—2018 年中國，美國，韓國，日本四個國家的國際專利比重表中分母表示國家的每年的專利申請數量。分子表示國家每年的國際專利申請數量。

表4 各國國際專利比例

表4 （續）

根據表4 可以看出，2014—2016 年我國國際專利數量差距不大，2017、2018 年略有下降，而我國人工智能領域專利申請量上升趨勢明顯，2015—2018 年一度超過了美國，然而我國國際專利比重呈現的是下滑趨勢。反觀美國，其人工智能領域的國際專利數量和專利申請數量都呈現持平的趨勢，國際專利比重均在30%以上并呈現上升的趨勢，日本和韓國的國際專利比重也都趨于平穩均在20%以上。可以看出美國、韓國和日本這三個國家專利制度和專利意識都比較成熟，過了單單追求專利數量指標的階段。我國企業以及人工智能行業的國際化水平較其他3 個國家來說還是有一些差距，國際專利數量占專利總申請量比較低，對于技術發明的法律保護還比較弱，對國外市場的專利布局較其他國家來說滯后一些，不利于我國企業乃至行業的國際化發展。

總的來說，我國在專利戰略意識還處于不太成熟的階段，2014—2018 年人工智能領域的專利申請量的飛速增加，國際專利比重卻不斷下降，可以看出我國在人工智能領域過于追求數量。這也是一種社會資源的浪費，大量創新度不夠的專利申請既浪費專利申請者的時間和金錢，也大大的增加了專利審核人員的工作量，浪費我國專利審核資源，造成一些高質量專利的審核周期加長，極其不利于我國專利授權工作的正常進行。而高質量專利的審核周期加長，容易給競爭對手創造在國外搶先申請專利授權的機會，這會嚴重阻礙我國科學技術發展，同時很容易造成垃圾專利和問題專利。如果專利想獲得更高的保護，不受區域的限制，就必須申請國際專利。隨著全球化趨勢越來越嚴重，僅在中國申請專利保護，對于技術的保護和進入國際市場來說都毫無價值。因此我國需要更加重視國際專利的申請，不要過度追求數量級指標。

（5） 不同國家自身在自己國家專利優勢情況。下表是2014—2017 年中國，美國，韓國和日本的本國申請專利相較于第二個國家在本國申請專利的優勢情況：

表5 各國在自己國家的專利優勢

通過表5 可以看出，2014—2018 年，我國和韓國各自在本國的人工智能領域的專利申請相較于第二個國家在本國的專利申請的優勢情況愈來愈大。美國和日本在本國的專利優勢處于比較穩定的情況，本國優勢程度基本持平。

從表5 可以看出，我國2014—2018 年專利優勢的增長可歸因于這幾年專利申請量的大幅增多，這種“優勢泡沫”掩蓋了我國在本國市場的真實情況，不利于我國根據實際水平進行專利戰略的選擇。其次從表5 中可以看出美國在本國的專利優勢度一直穩定且在較高的水平，且在一些重要國家的市場，美國均有進行專利申請并且力度很大，都僅次于其他國家本國的專利申請。說明美國對本國專利的保護意識很強，不僅表現在在本國市場上對本國專利的優勢度的控制，還表現在在其他國家的專利申請方面，可以看出美國對其他國家市場的重視以及對本國專利保護的強化。

總而言之，我國人工智能領域的專利保護意識以及戰略意識不強，過于追求數量級的增長，所造成的“優勢泡沫”比較明顯，還有專利戰略管理意識不強，尤其是在一些重要的國外市場的戰略意識不強，專利的保護力度也比較差。

4 結論

本文在前人對專利質量概念、構成、指標構建的研究的基礎上，提出了國家層面的專利質量測度指標體系，對中國、美國、歐洲、日本、韓國人工智能領域2014—2018 年專利數據進行了實證研究。總的來說我國專利質量與美國差距還是很大：首先在技術質量方面，美國專利實力遠遠超過其他國家，主要表現在核心專利占有率極高；其次在人才方面，美國核心專利研發人才所占比例也是遠遠高于其他國家，說明美國非常重視人才戰略；戰略質量方面，相對于美國，我國在專利保護方面的意識還不夠強，美國不僅國際專利比重很高，而且在各個國家的專利市場都有分布。發達國家為保護自己的核心專利一般都會積極的申請外圍專利和向多個國家申請專利，反觀我國雖然近幾年人工智能領域申請量大幅提高，但是核心專利占有率不足，尤其是在美國占據一大半人工智能領域核心專利的情況下，我國很難在短時間提升。總的來說，中國專利國際化水平還不夠高，科研人員國外申請的專利數量還是比較少，不利于我國人工智能行業的國際化發展。基于以上分析提出以下建議：

提升專利質量，堅持技術創新。人工智能領域還是存在“重數量輕質量”的問題，專利質量不高，真正為了保護技術價值而申請的專利比較少，低質量專利不僅無法有效的促進技術發展還會阻礙創新、增加創新成本。我國人工智能領域從整體上來說技術水平不高，從發達國家引進技術是必不可少的，要及時的消化吸收引進技術，提高技術創新能力，以技術創新引領人工智能領域的發展。

提高國際專利比重，重視戰略布局。在當今時代，專利已經成為了發達國家壟斷市場的一種手段，發達國家為保持技術優勢，在世界各國申請專利逐漸形成技術壁壘，相對而言我國人工智能領域還是缺乏專利保護與專利戰略意識，向美國，歐洲以及其他國家申請的專利太少，不重視通過國外市場進行專利保護，這也說明了我國人工智能領域國際化水平還不高，缺乏核心競爭力。

培養專利人才，抓住人才戰略。推動科技發展，離不開培養優秀的研發人才，加強對人工智能領域高端人才的培養，這是有效提高研發能力的重要手段之一，吸引和引進高端研發人員對我國人工智能領域來說也是必不可少的。