李山
奧地利科學技術研究所(IST)使用大腦齒狀回的真實比例計算機模型,發現一種新的模式分離機制,被模式激活的抑制性神經元會抑制所有相鄰的神經元,進而關閉與之“競爭”的類似模式。
新數據還解釋了齒狀回局部抑制的功能和作用。激活的神經元僅抑制300微米半徑內的其他細胞。這種抑制可比全局抑制更好地分離模式。速度在模式分離中至關重要,焦點抑制減少了延遲:一種模式中的神經元開啟并非常迅速地抑制周圍細胞,確保其他模式不會開啟。
科學導報2021年91期
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