電力營銷稽查數字化建模問題研究

國網寧夏電力有限公司中衛供電公司 寧夏 中衛 755000

電力營銷作為供電服務的前沿陣地，其工作質效直接影響著廣大電力客戶對電力企業的認同度和體驗感。營銷稽查這種管理模式的采用有效提高了電力行業的管理水平，也提高了電力企業的信譽，樹立了良好企業形象，保障了消費者的合法權益[1]。于是，電力企業在強化內部管理的過程中采取了多種形式的稽查手段，取得了良好的應用成效。

1 電力營銷稽查現狀

目前，電力企業的稽查方式主要有常態化日常稽查、專項稽查等，稽查的內容主要有業擴報裝合規性、電費電價及抄核收準確性、計量裝置配置合理性，以及臺區線損等方面。為有力支撐營銷稽查工作，電力企業立足營銷業務系統，開發了各種滿足異動條件的查詢模塊和稽查監控系統，極大提升了稽查監控人員的工作效率和質量。但隨著用電客戶戶數井噴式的增長、供用電政策的更新，很多稽查監控手段和方式已經不能滿足電力營銷管理的需要，這就為各級營銷稽查監控人員提出了新的思考和挑戰，而數據建模則有效補強了電力營銷稽查監控的手段，填補了應用大數據思維提升營銷稽查監控能力的短板。

2 電力營銷稽查數字化建模方法及應用

2.1 數字化營銷稽查建模的路徑 數字化建模是基于對實際業務開展情況進行理論分析，抽象出其內部的行為邏輯和關聯條件，繼而通過對滿足相關條件的數據信息進行加工分析，并得出相應結論的過程。利用數字化建模工具開展電力營銷稽查工作是對目前各類型營銷稽查監控系統功能的補充，它既能滿足當前不斷變化的政策管理要求，同時能夠用大數據方法高效率完成海量數據的分析和處理。目前，電力企業應用于營銷稽查的建模工具主要有SQL結構化查詢語言、Tableau可視化應用工具、以及Python等大數據開發工具。

2.2 數字化營銷稽查建模的應用

2.2.1 SQL結構化查詢語言建模 SQL結構化查詢語言是一種數據庫查詢和程序設計語言，以其語言簡潔、易學易用，靈活開發的適應性被大家廣泛熟知。應用SQL結構化查詢語言開展營銷稽查工作，能夠充分利用現有信息化數據靈活開發相應的稽查模型，同時可根據使用效果實時調整數據檢索條件，滿足不同使用習慣和應用條件的模型開發。以電力企業庫存超期電能表稽查主題為例，需要查詢庫存超期表計信息和超期仍裝出的電能表信息。為滿足業務實際需要，需要對營銷系統內篩選電能表產權為供電企業資產且電能表狀態為合格在庫的記錄，同時根據計量裝置管理規程要求優化業務邏輯，將原模型邏輯條件中滿足當天日期減去檢定日期設置為180天。通過SQL結構化查詢語言開發模型輸出相應字段，不僅排除了大量無效數據，更有效節省了稽查時間，實現了對計量裝置合理性及準確性的有效監督。

2.2.2 Tableau可視化應用工具數據建模 Tableau是一種基于數據運算并能以多元化圖表方式友好展示數據結果的大數據可視化開發工具。因其便于操作和直觀的可視化展示被很多企業作為數據分析的重要手段。以變壓器為運行狀態且計量點停用模型開發為例，需要稽查變壓器為運行狀態，但計量點停用的用戶是否存在電費、變損未正常計收情況。基于電能表基礎信息、變壓器信息、用電客戶信息、計量點等關鍵字段信息運用Tableau工具的數據挖掘分析功能編寫SQL語句獲取變壓器為運行狀態但計量點停用的用戶清單，然后運用Tableau大數據分析展示功能對模型進行可視化展示。

圖1 變壓器為運用狀態且計量點停用模型開發及應用

模型頂層設置供電單位下拉框篩選器，篩選器下層再設置用戶個數和用戶明細查詢兩個維度，通過供電單位查詢條件可以直觀獲取該供電單位下變壓器為運行狀態且計量點停用的用戶個數，然后通過點擊用戶個數，可以鉆取至用戶明細，查看不同變壓器容量、不同計量點的用戶信息。

3 結束語

應用數據建模的方式提高電力營銷稽查工作的效率和質量是不斷強化營銷工作質量，防范電力企業經營風險的重要途徑。伴隨著大數據技術和人工智能等科技手段的不斷進步，相關模型的開發將朝著更加智能、更加靈活、更加便捷的方向發展，這既是電力企業發展的客觀需要，同時也是不斷提升服務電力客戶水平的必然選擇。