疫情防控背景下物聯網技術在數據處理中的應用與研究

黃慧精

（宜春職業技術學院，江西 宜春 336000）

0 引言

物聯網是與互聯網連接的設備的系統，能夠通過無線網絡收集和傳輸數據，而無需人工參與。本質上，Lot是設備采集數據并通過通用語言進行通信的通用平臺。收集到數據后，便會對其進行分析并分發給其他設備，從而共享有價值的數據，以增強用戶體驗。在本文中，我們將討論如何將Lot集成到我們的日常生活中，COVID-19對Lot的影響以及Lot在不同工作領域提供的好處。物聯網已經簡化到我們生活的各個方面。

1 物聯網關鍵技術分析

1.1 網絡通信技術

網絡通信技術其實是一個總稱，它包含了多種較為成熟的互聯網技術以及通信技術。在網絡通信技術中，M2M技術占據著核心的地位，此種拘束的全稱為Machine-to-Machine，意思是機械之間的通信連接。正是因為該核心技術的存在，實現了物聯網技術的數據傳遞功能。

1.2 傳感器技術

在物聯網中傳感器主要負責接收物品“講話”的內容。傳感器技術是從自然信源獲取數據并對獲取的數據進行處理、變換、識別的一門多學科交叉的現代科學與工程技術，它涉及傳感器、數據處理和識別的規劃設計、開發、制造、測試、應用及評價改進活動等內容，因此，傳感器技術直接影響著物聯網獲取數據的速度、質量、數量等內容。目前，傳感器技術在國內的多個領域進行了應用，其中在工業、農業以及科研方面的研究最為廣泛和深入。

1.3 RFID技術

RFID技術的本質也是一種傳感器技術，但是在傳感器技術中具有十分突出的特點。RFID技術也可稱之為射頻識別技術，主要是在空間電耦合的環境下，打入射頻信號。這樣一來，射頻信號無需與其他物體進行面對面的接觸即可實現數據傳遞，從而達到識別物體的目的。由于RFID技術無需面對面接觸、反應速度快、識別準確率且安全穩定性強，可以應用于多樣化的環境。正是因為這個優勢，RFID技術在智能識別、物流、企業管理方面具有顯著的優勢和應用前景。

1.4 云計算技術

物聯網的發展需要云計算技術的支持。物聯網本身具有的存儲能力是存在一定限度的，如果想要拓寬其存儲以及計算的能力，那么就需要運用到云計算技術。云計算技術就如同物聯網的腦細胞可以儲存大量的數據以及進行精準高速的計算。云計算根據使用數量的差異性，付出的費用也不相同，二者存在著正比的關系。有了云計算，訪問和管理網站更加快捷方便，節省了人工管理的時間。

2 公共衛生事件背景下物聯網數據處理技術的應用

過去幾年的醫療保健中的物聯網一直是在大流行蔓延之前就為患者提供護理服務的主要因素。對于成長中的老年人來說，物聯網能夠監控和協助患者的日常生活。例如，Fitbit或類似的健身帶能夠跟蹤消費者的卡路里攝入量、鍛煉習慣、血壓，并提供有關即將進行的健康預約的日歷更新。獨自生活在患有心臟病或糖尿病等疾病的人群中，也可以依靠這些無線設備來跟蹤自己的身體并希望保持健康。

2.1 有助于數據采集，提升突發事情的處理能力

大部分疾病，尤其是突發性疾病具有較為嚴重的傳染性，而在調查疾病的過程中，地方政府經常會遇到數據采集不足或者數據采集困難的問題，這說明在日常的數據處理工作之中，部分單位并沒有將數據工作做好。在物聯網的支持下，醫院以及其他醫療機構可以將大范圍內的患病人員情況進行統計，當患病人員的數量出現大幅度提升的時候，醫療機構需要就這種數據異常情況進行申報，加強病情預警以及公共衛生事件的判斷。對于基層人員或者社區工作人員來講，同樣可以嘗試利用物聯網對本社區的人員健康情況進行摸底。在如此強大且完善的大數據體系支撐下，我國將會擁有足夠的應對公共衛生突發事件的能力。

2.2 數字診斷，做到有針對性的質量

在執行數字診斷后，某些版本的Lot設備已用于跟蹤健康數據。智能溫度計甚至可以繪制地圖，顯示隨著衛生疾病傳播而在美國各地發燒的高峰。與沒有Lot集成的老式溫度計相比，智能版本可以收集有價值的數據以與衛生服務提供者共享，并跟蹤整個地區的趨勢，從而更好地保護社區。在物聯網的支持下，數字化的診斷結果數據會上傳到區域網甚至全國范圍內，讓更多的醫生、專家認識到衛生疾病的嚴重性，從而有助于廣泛吸取不同學者的治療方案，進而擬定出一個較為完善的方案。同時這種數字診斷數據分析以及處理還可以長時間的儲存起來，當有類似的衛生病例發生時，可以起到一定的借鑒作用。

2.3 “無接觸式”科技強化社區防控

在社區疫情防控上面，民間的組織力量不可謂不強大，執行力爆表，并且貢獻了很多“無接觸式”的好點子，我們來看看在社區防控方面運用了物聯網技術的哪些解決方案。首先是額溫槍。它本質上是一種熱敏紅外傳感器，把人體的溫度通過無接觸的方式采集下來，為門禁管理人員（或系統）提供決策數據。現在一些人臉識別門禁系統，也同時支持了人臉識別（針對戴口罩有調整算法）和溫度檢測，這些感知層收集到數據之后，通過網絡傳遞到服務器上做決策，最后決定放行與否。物聯網在這里整合了感知層、通信層、計算層和決策層，提供了更智能的解決方案，無需安排大量人手做重復的測溫工作。只需要對異常的人員進行二次確認處理即可，無論是在小區管理還是在工業園區的復產復工上做有廣泛的應用。

2.4 居家人員管理

針對一些公共衛生事件有相關接觸史人員的居家管理，也是社區衛生防控中的重要部分。比較粗暴的方案是，把相關人員的門進行物理封鎖，這種做法引起了很多被封鎖人的不滿，甚至引發更多接觸式的沖突。目前比較常見的兩種解決方案，能夠方便而安全地做到居家的監控：

一是通過網絡攝像頭（IPC）的方式，在被監管人員入戶門口安裝網絡攝像頭，為了方便布線，一般使用無線的Wi-Fi或者4G網絡聯網。攝像頭側融入AI技術，對門口做移動監測，發現有異常時，推送告警到監管者，同時可以播放語音告警，監管者可以在遠程集中管理即可，亦可通過語音遠程和被監管者溝通，達到勸阻的效果。這種方式可以實現高效率、無接觸、0死角的社區衛生防控。另一方面，政府要嘗試利用5G、云計算以及大數據分析技術，來建立大數據監測平臺，將居家人員的身體指標以及健康情況的數據每日上傳。對于確診人員來講，可以利用物聯網來掌握其生活軌跡的數據，通過數據追蹤，可以了解其過去一段時間內所接觸過的人群，進而分析病毒的傳播途徑，從而達到預測事件發展形勢，有針對性預防的目的。

3 結束語

物聯網產生大量數據，可用于實時監控、分析、流程優化和預測性維護等。然而，應該記住，從各種格式的海量數據中獲得有價值的見解并不是一件容易事情：需要確保傳感器工作正常，數據得到安全傳輸和有效處理。但是在應用物聯網數據處理技術的時候，始終存在一些挑戰和問題，只有將這些問題解決掉，才可以促進國家建設的更好發展。