農(nóng)村電商發(fā)展水平對脫貧的門檻效應(yīng)分析

賀　紅

農(nóng)村電商發(fā)展水平對脫貧的門檻效應(yīng)分析

賀紅

（長江職業(yè)學(xué)院湖北武漢430084）

“互聯(lián)網(wǎng)與精準(zhǔn)扶貧”逐漸成為我國農(nóng)村脫貧的全新模式，而農(nóng)村電商的發(fā)展水平也在我國農(nóng)村脫貧工作中發(fā)揮了極為重要的作用。文章分析了農(nóng)村電商的發(fā)展水平對農(nóng)村脫貧門檻產(chǎn)生的效應(yīng)，希望借此可以早日實(shí)現(xiàn)脫貧目標(biāo)。

農(nóng)村脫貧；農(nóng)村電商；門檻效應(yīng)

信息減貧這一概念最早出現(xiàn)在1984年，而在當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)這一時(shí)代環(huán)境的鄉(xiāng)村振興工作之中，鄉(xiāng)村電商逐漸變成了扶貧或者脫貧的核心驅(qū)動(dòng)力。在農(nóng)村電商中，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)是最為重要的一個(gè)載體，以此可以快速實(shí)現(xiàn)信息的發(fā)布及獲取、供求雙方所需資源跨地域的高效匹配與大數(shù)據(jù)的科學(xué)分析和預(yù)測，讓農(nóng)民擺脫了信息不對稱所產(chǎn)生的束縛，并在整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)范圍中打破了市場地區(qū)等限制，科學(xué)整合了優(yōu)勢資源，進(jìn)而顯著提升扶貧績效。

1 背景分析

隨著近些年互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展，電商行業(yè)成為目前較為熱門的一個(gè)行業(yè)，而農(nóng)村電商也成為扶貧工作中極為關(guān)鍵的途徑與力量。就農(nóng)村電商發(fā)展水平而言，它對于農(nóng)村脫貧工作的展開有十分重要的意義，現(xiàn)存文獻(xiàn)已對農(nóng)村電商與脫貧水平做了對應(yīng)研究，并且取得了相應(yīng)成果，然而在以下方面依舊存有缺陷。首先，雖然發(fā)展農(nóng)村電商是一種極為重要且有效的脫貧方式，并且它得到了廣泛的應(yīng)用，但是此領(lǐng)域可以發(fā)揮引導(dǎo)性作用的觀念與理論型研究相對較少；其次，現(xiàn)階段所開展的相關(guān)研究大多將農(nóng)村電商的發(fā)展水平和脫貧水平當(dāng)作重點(diǎn)，并以此由理論層面進(jìn)行了研究和分析，從而忽略了二者間存在的關(guān)系[1]。

2 門檻模型的設(shè)定以及描述性統(tǒng)計(jì)

2.1 構(gòu)建門檻模型

為了深入探究與分析處在不同環(huán)境中的農(nóng)村地區(qū)電商發(fā)展水平對農(nóng)村脫貧的作用機(jī)制，文章特意采取了面板門檻這一模型來做實(shí)證分析和研究。

倘若平衡面板的集合是{Z,Q,X：1≤＜，≤≤}，而單一化的門檻模型則能夠通過以下方式進(jìn)行表示：

Z=a+1X×（Q≤）+2X×（Q＞）+（1）

式（1）中，被解釋變量和解釋變量分別通過Z與X表示；省份與對應(yīng)的年份用和來表示；門檻變量與待估計(jì)的門檻值通過Q與進(jìn)行表示；個(gè)體的固定效應(yīng)為a；是一個(gè)特殊的指示函數(shù)，需要依據(jù)其括號之中表達(dá)式的真?zhèn)蝸砼袛嘧罱K取值，若為真則取1，若為假則取2；是滿足正態(tài)分布關(guān)系的隨機(jī)性干擾項(xiàng)；而1與2是變量系數(shù)，假如1≠2，就表示存在門檻效應(yīng)[2]。

門檻模型中的門檻值屬于未知量，一般情況下會(huì)受到樣本數(shù)據(jù)特點(diǎn)等影響。利用有關(guān)文獻(xiàn)總結(jié)與梳理，能夠發(fā)現(xiàn)其中所涉及的文獻(xiàn)絕大多數(shù)都采用格珊搜索法來確定其中的，如果將作為的最終取值，那么此時(shí)門檻模型的殘差平方和即（）是最小數(shù)值，也就是=argmin（）。等到門檻值估計(jì)工作完成以后，還要對它進(jìn)行進(jìn)一步檢驗(yàn)，①保證門檻的估計(jì)值和真實(shí)值之間保持一致；②門檻效應(yīng)顯著性。

2.2 選取變量和數(shù)據(jù)說明

（1）測算被解釋變量（即農(nóng)村的脫貧水平）。

脫貧水平ROP屬于被解釋變量，一般由各個(gè)省份內(nèi)農(nóng)村地區(qū)對應(yīng)的恩格爾系數(shù)表示，即食物支出于總支出之中所占比重。倘若ROP屬于負(fù)向指標(biāo)時(shí)，此時(shí)恩格爾系數(shù)相對偏低，也就是該地區(qū)脫貧水平偏高。

（2）測算門檻依賴變量（即農(nóng)村電商的實(shí)際發(fā)展水平）。

文章將我國農(nóng)村地區(qū)電商的實(shí)際發(fā)展情況當(dāng)作基礎(chǔ)與前提，同時(shí)考慮了數(shù)據(jù)可獲得性等因素，以此構(gòu)建起了評價(jià)我國農(nóng)村電商發(fā)展水平的指標(biāo)體系，其中主要包括以下幾個(gè)方面：農(nóng)村地區(qū)人均可調(diào)配收入、第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總數(shù)值、社會(huì)消費(fèi)品總零售額中農(nóng)村地區(qū)消費(fèi)產(chǎn)品的銷售額所占比重、第一產(chǎn)業(yè)提升值在地區(qū)生產(chǎn)的總值之中所占比重以及農(nóng)村地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)的普及率等。其中各項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)都來自當(dāng)?shù)卣趯?yīng)時(shí)期所公布的報(bào)表。由于熵值法有完全按照各個(gè)指標(biāo)變異的程度來對指標(biāo)權(quán)重進(jìn)行確定，進(jìn)而防止人為因素對權(quán)重產(chǎn)生影響等優(yōu)秀特性，因此文章選用熵值法對評價(jià)指標(biāo)體系當(dāng)中不同的指標(biāo)做賦權(quán)處理，并且按照各個(gè)指標(biāo)權(quán)重來測算農(nóng)村電商的發(fā)展水平[3]。

（3）測算門檻變量（即農(nóng)村地區(qū)的人力資本）。

以數(shù)據(jù)的可獲得性為考慮依據(jù)，應(yīng)用農(nóng)村地區(qū)勞動(dòng)力受教育的水平和受教育的年限等指標(biāo)衡量農(nóng)村人力資源即HRC，將各個(gè)區(qū)域中受過教育的勞動(dòng)力比重和對應(yīng)的受教育時(shí)長相乘，就可以計(jì)算出此區(qū)域之中勞動(dòng)力平均的受教育年限。文盲與半文盲受教育年限一般是0.5年及以下，小學(xué)受教育年限是6年，初中受教育年限是9年，高中受教育年限是12年，而中專、大專和本科受教育年限則是15.5年。另外研究生的受教育年限是19年。上述數(shù)據(jù)都收錄在對應(yīng)時(shí)期有關(guān)部門出臺的《中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》之中。

3 實(shí)踐檢驗(yàn)及分析

3.1 對門檻效應(yīng)的檢驗(yàn)

對所構(gòu)建的模型做門檻效應(yīng)檢驗(yàn)是檢驗(yàn)的首個(gè)環(huán)節(jié)，借此能夠確定門檻模型設(shè)定的形式。依據(jù)上述設(shè)計(jì)，將農(nóng)村地區(qū)的人力資本當(dāng)作門檻變量，最終檢驗(yàn)的結(jié)果如表1和圖1所示。文章主要通過統(tǒng)計(jì)量和Bootstrap等方法來判斷模型門檻個(gè)數(shù)并得到所需的值。簡言之單一門檻和雙門檻及三重門檻能夠超越1%、5%以及10%水平的檢驗(yàn)。按照實(shí)際通過情況來挑選門檻模型并以此開展計(jì)量分析等相關(guān)工作。

圖1　門檻數(shù)值似然比函數(shù)示意圖

將農(nóng)村的人力資本當(dāng)作門檻變量，通過Bootstrap反復(fù)抽樣，最終通過近300次的仿真實(shí)驗(yàn)得到最終的值。由圖1可以發(fā)現(xiàn)，雙重門檻以及單一門檻值分別是0.013 3與0.000 0，而三重門檻檢驗(yàn)數(shù)值則是0.473 3，由上述數(shù)據(jù)可得農(nóng)村電商的發(fā)展水平和農(nóng)村脫貧間存在門檻效應(yīng)。

3.2 區(qū)域劃分和門檻值的估計(jì)

門檻檢驗(yàn)達(dá)標(biāo)之后，還需要識別雙重門檻之中兩個(gè)不同的門檻數(shù)值。其中第一、二門檻值得似然估計(jì)值與95%的置信區(qū)間分別是2.143 0、2.306 8，[2.135 7，2.145 4]、[2.298 7，2.311 7]。由此可以看出上述門檻值所對應(yīng)的其95%置信區(qū)間的范圍幅度較小，二門檻值識別的效果則較為顯著。另外，若門檻值處在與之所對應(yīng)的置信區(qū)間中時(shí)，它們的似然估計(jì)值往往不會(huì)超過5%顯著水平臨界值。所以，真實(shí)門檻值以及估計(jì)門檻值實(shí)際上是相等的關(guān)系。

依據(jù)兩個(gè)門檻數(shù)值大小，可以把各個(gè)省份劃分成三個(gè)大區(qū)域，即農(nóng)村人力資本低、中以及高水平三個(gè)區(qū)域。對于低水平的農(nóng)村人力資本區(qū)域而言，它的RHC通常小于2.143 0；而若RHC數(shù)值處在對應(yīng)期間中則可被稱作中等水平的農(nóng)村人力資本區(qū)域，最后如果RHC超過了2.306 8，那么便可將其劃入高水平的農(nóng)村人力資本區(qū)域之中。

3.3 門檻模型的回歸結(jié)果與分析

確定了門檻值以后，便能夠估計(jì)出非線性的雙重門檻模型系數(shù)。具體結(jié)果可見表2。

表2　將被解釋變量當(dāng)作脫貧水平門檻模型的估計(jì)結(jié)果

由表2可知，借助雙重門檻之中的門檻數(shù)值將樣品分為了三個(gè)主要部分，其中農(nóng)村電商發(fā)展的水平以及脫貧之間存在明顯聯(lián)系，農(nóng)村脫貧會(huì)受農(nóng)村電商發(fā)展水平直接影響。就農(nóng)村電商發(fā)展水平來說，它對農(nóng)村脫貧留下的印象會(huì)因?yàn)楫?dāng)?shù)厝肆Y源的強(qiáng)化而表現(xiàn)出一種更加顯著且科學(xué)化的雙重門檻效應(yīng)。除此之外，文章通過分析發(fā)現(xiàn)，只有越過了第二門檻值之后，我國農(nóng)村電商的發(fā)展水平才會(huì)對當(dāng)?shù)孛撠毸叫纬上鄬︼@著的干預(yù)與影響，而且當(dāng)發(fā)展水平不斷提升時(shí)，它影響的力度也會(huì)愈發(fā)增大。因此，農(nóng)村電商的發(fā)展水平能夠?qū)r(nóng)村脫貧發(fā)揮有效的推動(dòng)作用，最主要的一點(diǎn)即農(nóng)村人力資本水平，如果農(nóng)村人力資本水平達(dá)到了一定高度（即跨過了首個(gè)門檻值以后），那么農(nóng)村電商的發(fā)展水平在農(nóng)村脫貧中所具有的影響才可以得到有效釋放與展現(xiàn)。

4 結(jié)語

政府部門應(yīng)總結(jié)和整理現(xiàn)階段我國電商扶貧、脫貧等工作，精準(zhǔn)把握電商扶貧要點(diǎn)，以此來提高農(nóng)民的參與程度，總結(jié)和掌握形成的全新理念與模式，進(jìn)而給農(nóng)業(yè)生產(chǎn)等工作帶去全新的體驗(yàn)。另外，還要高度重視有關(guān)人才，強(qiáng)化專業(yè)人才的作用。改善和優(yōu)化農(nóng)村地區(qū)的電商環(huán)境，高度重視提高人力資本水平的重要性，鼓勵(lì)當(dāng)?shù)厍嗄觊_展相關(guān)領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)，盡早實(shí)現(xiàn)脫貧的目標(biāo)。

[1]馬迪.農(nóng)村電商助力脫貧攻堅(jiān)對策研究[J].農(nóng)村經(jīng)濟(jì)與科技,2020,31(17):156-157.

[2]雷明,袁旋宇,姚昕言.農(nóng)村電商助力脫貧攻堅(jiān)存在的問題及對策[J].農(nóng)村工作通訊,2020(17):14-16.

[3]胡蘭,陳權(quán),王紫微,等.電子商務(wù)助力農(nóng)村脫貧攻堅(jiān)的前景及問題探析[J].現(xiàn)代農(nóng)業(yè)研究,2020,26(8):50-51.

賀紅（1971- ），女，湖南岳陽人，碩士，教授，研究方向：電子商務(wù)和職業(yè)教育。

10.3969/j.issn.2095-1205.2020.11.54

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2095-1205(2020)11-111-02