大數據背景下對牙周病的預防及治療

邵志強，袁德華，劉慶，湯軍花，豐磊文，祝清秀，上官世團

景德鎮市第三人民醫院門診部 (江西景德鎮 333000)

牙周病是常見的口腔疾病。據國家衛生部門統計，我國約有67%的人患有牙周病。該病危害極多，不僅是引起成年人牙齒缺失的主要原因，而且是影響心腦血管病(急性心肌梗死、冠心病、卒中等)、糖尿病、肺炎、腎炎、胃腸炎甚至胃癌發生的主要因素[1]。臨床將牙周病分為兩大類型，第一種為觸及深層牙周組織的牙周炎癥，另一種為僅累及牙周組織的牙齦疾病。患者的早期癥狀具有隱匿性，容易被忽視，若治療不及時或治療方案不當，會引起牙周組織慢性炎癥[2]。隨著病情的進展，會發展為重度牙周病，輕則會損害患者的口腔咀嚼系統，重則會影響全身健康。21世紀是信息時代，大數據是現在信息大爆發的巨大成就，其特點表現在：大流量的數據；可通過醫療公共數據庫快速得到；更加關注相關關系。對大數據的分析可對患者病情的動態變化迅速且積極地作出應對，幫助醫師基于患者的病情作出及時和個性化的治療，同時揭示牙周病規律預防及治療措施，進而提出積極且有針對性的結論和對策[3]。本研究旨在通過對牙周病進行大數據分析，進一步挖掘牙周病規律性預防及治療措施，據此提出針對性的治療對策，現報道如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料

選取2018年1月至2020年6月景德鎮市第三人民醫院收治的1 000例牙周病患者，隨機分為試驗組與對照組，每組500例。試驗組男265例，女235例；年齡23～68歲，平均(43.63±3.72)歲；疾病類型，牙周炎213例，牙齦炎102例，牙周創傷54例，牙周萎縮93例，其他38例。對照組男260例，女240例；年齡21～67歲，平均(43.53±3.59)歲；疾病類型，牙周炎210例，牙齦炎107例，牙周創傷55例，牙周萎縮95例，其他33例。兩組一般資料比較，差異無統計學意義(P>0.05)，具有可比性。本研究獲得醫院倫理委員會的批準。納入標準：(1)經X線診斷、口腔檢查確診為牙周病[4]；(2)年齡18～70歲；(3)調查前向患者及家屬說明研究目的及相關注意事項，征得家屬及患者的知情同意。排除標準：(1)存在心、肝、腎功能障礙；(2)合并精神異常、心理障礙或意識喪失；(3)合并惡性腫瘤；(4)聽力喪失、無法正常語言溝通或難以配合；(5)既往存在牙周病病史；(6)處于妊娠期及哺乳期的女性；(7)不配合研究、中途退出研究或失訪[5]。

1.2 方法

對照組給予常規干預治療：對患者進行常規口腔衛生知識健康教育；積極進行齦上潔治、齦下刮治等治療，清除菌斑、牙石等病原因子，并對松動牙咬合予以固定，減輕咬合力負擔；對全身或局部炎癥實施抗菌藥物治療，抑制炎癥發展。

試驗組實施大數據下個性化系統性干預治療，除基本口腔牙周治療外，還包括全身系統性病史的檢查及個性化牙周病的維護及治療，具體如下。(1)建立檔案：利用大數據技術為患者建立健康電子檔案，記錄疾病信息、患者聯系方式、病史、家族史及牙周病相關指標等；每次在患者體檢或治療后均將信息上傳到醫療服務平臺，臨床醫師可通過平臺隨時調出疾病診斷及治療信息。(2)危險因素監測：加強對患者的隨訪觀察，積極評估牙周病的危險因素，并將結果上傳到醫療平臺，動態監測各項指標的變化情況；針對存在牙周病復發危險因素的患者，應積極采取相應措施進行預防。(3)追蹤觀察：囑患者接受齦下微生物檢查，采用UDU4-znSF型數字化超聲波潔牙機(上海涵飛醫療器械有限公司)去除齦上菌斑、牙石等；針對疾病類型予以鏡檢，追蹤不同疾病類型患者的細菌類型及分布情況；實施齦下刮治術與根面平整術；加強口腔衛生健康教育，指導患者定期到醫院進行復診，并記錄其牙周指標變化。

兩組均于治療1個月后評估療效。

1.3 臨床評價

(1)牙周指標：比較兩組治療前后的菌斑指數、牙周袋深度、牙齦指數及出血指數。(2)治療效果：治愈，患者接受治療后癥狀消失，咬合功能恢復正常，牙周指標接近正常水平，牙槽骨完全修復；顯效，患者接受治療后癥狀緩解，牙齒松動癥狀改善，牙槽骨修復良好；無效，患者接受治療后癥狀無變化，牙周膿腫反復發生，牙槽骨吸收增加；總有效率=(治愈例數+顯效例數)/總例數×100%[6-8]。(3)并發癥：比較兩組治療期間牙齒松動、牙齒發炎、牙齒叩痛及牙周膿腫等并發癥發生情況。(4)復發：隨訪1個月，觀察疾病復發情況。

1.4 統計學處理

2 結果

2.1 兩組牙周指標變化情況比較

治療前，兩組菌斑指數、牙周袋深度、牙齦指數、出血指數比較，差異無統計學意義(P>0.05)；治療后，兩組菌斑指數、牙周袋深度、牙齦指數、出血指數均較治療前降低，且試驗組低于對照組，差異有統計學意義(P<0.05)，見表1。

表1 兩組牙周指標變化情況比較

2.2 兩組臨床療效比較

試驗組治療總有效率高于對照組，差異有統計學意義(P<0.05)，見表2。

表2 兩組臨床療效比較

2.3 兩組并發癥發生情況比較

試驗組并發癥發生率低于對照組，差異有統計學意義(P<0.05)，見表3。

表3 兩組并發癥發生情況比較[例(%)]

2.4 兩組復發情況比較

試驗組復發率為6.6%(33/500)，低于對照組的13.6%(68/500)，差異有統計學意義(χ2=13.491，P<0.05)。

3 討論

牙周病主要是由于口腔內細菌刺激牙齦組織而引起牙周組織破壞的一種疾病。有研究發現，其與吸煙、磨牙、藥物、遺傳等因素存在密切的聯系[9]。疾病初期患者表現為不同程度的牙齦紅腫、牙齒松動及牙齦萎縮，病情往往可逆，但容易被忽視，若未經及時的治療，可能會導致下一階段的牙齦疾病，常見的是慢性炎癥反應。有研究發現，牙周病是心臟病、卒中等疾病的高危因素，且隨著牙周病嚴重程度的增加，心血管疾病的發生風險升高[10]。

目前，臨床治療牙周病的方法復雜多樣。實踐數據顯示，無論是全身用藥還是局部化學生物制劑，通過牙周外科手術方法來增強機體的調控必須予以及時且正規的個性化治療，以達到控制牙周病進一步發展的目的[11]。在大數據背景下，牙周病規范性治療實現了進一步的發展，利用互聯網信息技術能夠將關于牙周病的數據進行專業化處理、分析，有效把握牙周病的發展特點及治療規律，從中挖掘出對疾病治療具有指導意義的重要信息[12]。疾病預防控制工作作為醫療工作的重點內容，不僅與公眾健康息息相關，而且涉及疾病防治、危險因素監測以及追蹤干預等，貫穿疾病從預防至治療的全程。近年來，互聯網及移動設備在醫療機構得到普及，醫療服務平臺的構建以及信息的共享為臨床診斷及治療提供了更多的信息流，在疾病預防、控制工作中發揮著重要的作用[13-14]。本研究結果顯示，治療后，試驗組菌斑指數、牙周袋深度、牙齦指數、出血指數均優于對照組，體現了該治療模式對患者牙周指標的改善作用[15]。通過建立健康電子檔案，臨床醫師能夠在醫療服務平臺上了解患者的病史、病情、既往診斷及治療經過，在短時間內全面掌握患者的基本情況，為臨床治療方案的選擇提供可靠的依據；利用大數據技術將采集到的病歷資料進行橫縱向對比，能夠總結出牙周病在年齡、性別等方面的規律及罹患疾病的風險，提前采取措施積極預防；加強對患者的追蹤觀察，可了解患者治療后的病情變化情況，督促其定期到醫院接受復查，結合臨床指標變化情況調整治療方案，進而提升治療效果。本研究結果顯示，試驗組治療總有效率高于對照組，并發癥發生率及復發率均低于對照組，體現了大數據技術的干預效果。當然，大數據也存在一定的不足，如其準確性有待提升，且個人隱私與數據開放的平衡問題也備受關注，應予以持續改進，提升其應用價值。

綜上所述，通過大數據信息技術及挖掘技術能夠把握牙周病的預防及治療規律，為牙周病的預防及治療提供指導，進而強化臨床治療效果，減少牙周病的復發。