華為云FusionInsight可信智能計算服務讓數據可信流通

侯浩大

中小微企業為申請銀行貸款跑斷腿？稅務、人社、住建、水、電等，為了給企業有更好的信用建模，需要向不同的機構申請不同維度的數據，流程冗長復雜，讓人望而生畏。

探索和發現新的藥物，需要結合多家醫療和科研機構的基因、臨床和藥物數據，可是這些樣本數據散落在不同醫療和科研機構手中，有的數據不能共享，有的不愿意共享。

貨物運輸方面，由于蘇伊士運河堵塞，需要快速為公司梳理出受到影響的貨物和客戶，以及快速給出備份方案，可是合同、研發、供應鏈以及部件等數據位于企業內外不同的系統中，想要短時間盤點出來簡直困難重重。

數據要素的重要性已毋庸置疑，但是如果無法流通起來，就會像上面的例子，大大制約經濟的數字化發展進程，難以充分開發數據價值。

政企數據可信流通存難題

當前，在政府和企業的信息化系統中，普遍存在著應用“煙囪”和數據孤島現象。在政府，委辦局之間甚至委辦局內部不同科室都可能存在數據割裂現象；在企業，不同職能部門、分支機構、投資公司，都可能有著自己的應用系統、數據庫和大數據平臺。

究其原因，政企或是出于對數據保護的考慮，亦或是組織管理機制的問題，信息系統設計的限制，導致不同部門之間的數據共享和流通存在巨大障礙。各類機構對于數據流通顧慮重重，容易造成數據的重復采集、冗余開發和信息不完整，帶來決策分析不準確、甚至決策失誤等問題。

數據即資產，既希望實現數據的高安全可信，又希望通過數據流通創造要素價值，二者要兼得。那么，能否構建可信的數據流通價值鏈，讓各方可以把自己的數據在自己的信任域中進行可信計算，再將結果加密匯聚起來進行整合計算，實現“數據可用不可見，可控可計量”？

華為云TICS讓“魚”與“熊掌”兼得

在這樣的大背景下，華為云在2021年推出FusionInsight可信智能計算服務TICS，目標是實現數據的可信流通和計算。比如將原始明細數據控制在所屬方的信任域，同時又通過互信聯盟實現了多方數據的聯邦計算，從而將散落在不同機構的數據聯合起來，轉換成有價值的信息或模型，實現數據流通。

華為云FusionInsight可信智能計算服務TICS框架

該服務基于華為可信流程打造，通過了信通院和人民銀行金標委等權威機構在聯邦學習、安全多方計算、可信執行環境等方向的認證，作為中立第三方，旨在為政府、金融、消費、醫療、工業等領域提供可信智能計算平臺。華為云FusionInsight可信智能計算服務TICS并不是一項單一的技術，而是一套理論框架和技術體系，是大數據、密碼學、人工智能、區塊鏈、可信硬件以及安全容器等領域的交叉和融合。

在多方數據庫聯合查詢場景中，平臺既要保護敏感明細數據，又要實現多方數據庫的聯邦統計分析。在多方樣本或特征的聯合建模場景中，平臺既要對敏感ID和特征進行保護，又要將多方樣本或特征聯合起來訓練出更好的模型。在此過程中，華為云FusionInsight可信智能計算服務TICS會為各參與方提供全生命周期的監控和管理，TICS和華為云區塊鏈服務緊密配合，進行數據管理和計算過程的確權和存證，做到整個計算過程可追蹤、可審計。

華為云FusionInsight可信智能計算服務TICS極具開放性。囊括行業主流算法，支持三大任務場景、七大類可信技術、60+原子化算子，根據最佳實踐會為計算任務匹配最優協議組合。具有豐富的集成對接能力，開放了80+北向接口，支持與伙伴一起打造聯合解決方案。支持豐富的部署形態，包括華為公有云、混合云、智能邊緣和華為云金融專區等，滿足不同行業和組織的合規需求。

華為云FusionInsight可信智能計算服務TICS還提供多種專利技術，保障數據安全＼提升計算效率。例如，將聯邦SQL與多方安全計算技術深度融合，實現SQL執行前、執行中以及執行結果的全流程安全保護。再如，TICS具備多層級自適應的ID求交能力，能夠滿足數十億量級ID的求交，從7 h提升到30 min。

2021年，《數據安全法》《個人信息保護法》相繼生效，為數據的開發利用和安全保護提供了規范和指引。為充分發揮數據價值，實現可持續發展，政企等組織在保護數據安全和個人信息的前提下，實現數據要素流通顯得至關重要。尤其是關系到國計民生的重要領域，迫切需要破解數據孤島難題，實現數據可信流通。華為云FusionInsight可信智能計算服務TICS的推出，讓“魚”和“熊掌”兼得成為可能。