新冠肺炎疫情相關政策擴散特征與主題挖掘研究

祁瑞華 付豪

摘要：[目的/意義]新型冠狀病毒肺炎疫情期間，我國政府出臺的各類政策在疫情防控、國家調整等方面發揮著重要作用，本文通過研究新冠肺炎疫情相關政策的擴散特征和熱點主題，從時間和內容兩個方面探尋重大公共衛生事件下，政府政策的擴散機制和主題特點，為智庫等相關研究機構研究突發事件的相關政策及其時間分布與內容主題的擴散特征提供借鑒和參考。[方法/過程]本文結合政策擴散和主題挖掘理論與方法，對2020年495條政府機構頒布的新冠肺炎疫情有關政策按照政策類型進行分類，采用時間維度研究法、主題詞抽取法和社會網絡分析法進行擴散特征分析，并挖掘熱點主題。[結果/結論]政府頒布的疫情防控政策可分為法律法規、經濟調控和文化活動三類，這三類政策從中央到省市級擴散的時間變化呈現明顯的先波動后穩定的特征，體現了國家對新冠肺炎疫情的重視和政策調控的高效性。三類政策的中心主題一致，且在政策擴散過程中得到了較好的傳遞，三類政策主題繼承、創新程度存在差異，政策主題均存在著密切關聯。

關鍵詞：政策擴散 ? ?主題挖掘 ? ?新冠肺炎疫情

分類號：G251.2

DOI： 10.19318/j.cnki.issn.2096-1634.2021.06.07

1 ?引言

政策擴散是指政策從地區或者組織等空間發生轉移，被其他地區或組織機構所采納的過程或者活動。主題挖掘是指對文本內容進行整理、分析與邏輯推斷，從而分析出文本主題內涵的過程。政策擴散特征和主題挖掘能夠對政策的傳遞過程以及核心內容進行宏觀把握與分析，是對政策擴散外部和內部特征的綜合定量、定性的研究。

特殊時期或突發事件更加考驗一個國家政府機構的應對處理能力，在這一背景下制定的政策作為國家的處理舉措，能夠體現國家的治理思路，既是政府對特殊情況應對的直接反饋，也是政府在常態下的管理模式的部分濃縮和側面反映。研究特殊事件應對政策的不同維度擴散特征，有利于體現我國的政策治理過程和特點，對政府機關科學決策、提升國家治理水平具有重要意義。

本文引入政務數據治理、文本主題挖掘等相關研究方法，進行時間、數量、速度等因素的擴散研究和主題視角下的文本挖掘，旨在結合新型冠狀病毒肺炎疫情（以下簡稱“新冠肺炎疫情”）這一特殊時期，從政策類型角度出發，運用LDA主題模型、文本相似度計算和社會網絡分析法進行可視化分析，研究我國政府在重大公共衛生事件下的政策傳播特征和主題特征，得到我國不同類型政策在新冠肺炎疫情期間的傳播模式，促進智庫的多領域交叉融合研究方向和研究技術工具的擴展，為智庫機構對國家特殊時期的政策時間維度、主題維度擴散特征研究提供參考借鑒。

2 ?相關研究

2.1 ?政策擴散相關研究

我國的政策擴散研究在不斷深化、拓展中取得了很多重要的成就，較近時間的研究側重于對某一具體領域的相關政策的文本內容特征、時空擴散特點、擴散影響因素等進行采集和分析，結合政策產生的政務數據，進行定性與定量相結合的研究，從而得出相關結論。

朱亞鵬和丁淑娟認為，政策擴散的范圍和速度與政策的屬性相關聯[1]。這一點對本文從政策類型切入政策擴散進行研究具有重要的指導意義。王浦劬和賴先進認為，我國公共政策擴散的四種基本模式為自上而下的層級擴散模式、自下而上的政策采納與推廣模式、區域與部門之間的擴散模式以及政策先進地區向政策跟進地區的擴散模式[2]。這一成果對本文從分層次、等級等角度對政策進行研究分析起到了重要的指導作用。朱旭峰和趙慧通過對城市低保政策的研究，得出中央命令向城市政府施加著直接和間接影響、省級命令發揮著中介傳導機制的作用以及中央和省級命令對城市政府的政策采納施加影響的時間滯后效應存在明顯差異的政策擴散結論[3]。本文吸收了該結論的經驗與方法，注意省級政府機關在政策擴散過程中的角色，通過中央、省級和市級的三級擴散體系，來研究政策擴散過程中的時間、數量以及主題差異。張劍等通過引入文獻量化方法，對政策的參照網絡、關鍵詞時序等內容進行分析研究，得出科技成果轉化類型政策擴散的過程和特點[4]。林雪霏引入組織學習視角，對政策之間的吸收、采納和政策“再生產”過程進行了深入分析[5]，這一研究對政策之間的信息傳遞和繼承創新等內容分析有著重要的意義。

目前的政策擴散研究引入了更多的理論成果和方法，大部分研究的開展圍繞某一主題政策的擴散模式、擴散影響因素、擴散效果等層面，對政策的實施環境、覆蓋范圍、內容特征等方面的研究較多，研究切入點包括時間維度、空間維度、主題維度的擴散效果，但對政策機構、政策等級、政策類型等視角的政策擴散情況和影響，還未有更多的細化研究，這為本文從類型和等級視角切入政策擴散研究和主題挖掘提供了思路。

2.2 ?主題挖掘相關研究

主題挖掘是一種重要的文本信息處理方式，主要通過模型算法對文本內容的主題詞進行提取，總結主題詞的含義，得到文本的主題內容。最先應用的傳統文本挖掘技術是文本聚類，隨后在向語義信息擴展的過程中，產生了LSA這一基于語義結構的主題挖掘算法，在LSA的基礎上，發展出了基于概率模型的PLSA、LDA等算法。

裴雷等從地區和時間兩個維度切入，對信息化政策擴散中的主題承繼與主題創新等主題特征進行分析[6]。張晨逸等在微博主題的研究上，從用戶關聯關系和文本聯系等角度出發，對LDA模型進行豐富，生成了對微博主題進行有效挖掘的MB-LDA模型[7]。唐曉波、王洪艷在LDA算法的基礎上，設計了文本增量聚類算法，以更好地實現主題結構的識別[8]。廖海涵等在對微博輿情事件的傳播內容研究中，進行了主題抽取、語義標注等工作，得到了主題結構和文本關聯等信息[9]。關鵬、王曰芬引入了文獻生命周期理論與LDA主題模型結合，構建了新的對生命周期語義信息挖掘的方法，以對科學文獻的主題抽取和主題演化進行層次化研究等[10]。諸多研究成果的提出，為促進我國主題挖掘的研究提供了理論和技術借鑒，極大程度地推動了主題挖掘技術在更多領域的應用。

目前，大部分的研究集中在利用LDA等模型對文本主題的提取，對政策文本的主題挖掘更多的是梳理總結和特征分析，缺少更多視角的政策主題關聯研究，例如文本相似度視角下政策主題的傳遞、社會網絡分析視角下的主題關聯等?；谏鲜鲅芯楷F狀，本文引入了文本相似度計算和社會網絡分析法，嘗試對主題之間的關系進行定量、定性研究。

3 ?政策擴散特征研究與分析

3.1 ?數據來源

本文數據來源為中華人民共和國中央人民政府網站、“北大法寶”法律法規數據庫、新浪新聞、新華網等，在上述平臺進行新冠肺炎疫情期間政策的獲取，進一步對頒布時間、頒布機構、文本內容等政策元數據進行提取分析。政策搜索的檢索式為“疫情”“新冠肺炎”與“政策”組合成的關鍵詞組，限定時間為2020年1月至同年10月。選擇這一時間段的原因是從2019年12月底、2020年1月初進行查明和緊急應對新冠肺炎疫情的相關工作，并出臺大量相關應急政策，到了2020年10月國家疫情已經得到良好的控制，除了少數地區有特殊情況出現外，國家依照已有政策應對疫情的效果比較穩定。同時，這一時間段的政策數量處于集中增長期，有利于采集研究。

檢索出2020年1月至同年10月頒布的相關政策共684份，對該684份政策進行分類，研究發現主要呈現三大類型，經篩選、剔除無關和重復政策后，可研究政策樣本共495條。其中，疫情防控法律條例類型共173條政策（中央級別76條、省市級別97條）、經濟社會穩定恢復類型共267條政策（中央級別78條、省市級別189條）、文體活動開放類型共55條政策（中央級別18條、省市級別37條）。這些政策包括嚴格的強制性防止人員聚集、嚴設檢測防護措施、打擊疫情期間各類違法犯罪等防止疫情破壞擴大的政策;也包括在恢復國民生活、恢復國家經濟發展的復工復產類型經濟政策，是我國及時調整國家經濟秩序、在疫情控制基礎上恢復國家生產生活的重要舉措;還包括文旅活動重新開放的文化類型政策，主要是文化行業營業、各地旅游活動重新啟動等。

3.2 ?政策編碼與擴散關系提取

本文采用的是機構等級與政策類型結合的兩級編碼方式，具體編碼操作如下。按照機構等級分為中央、省級、市級三級編碼，分別賦予編號A、B、C。例如，某一中央政府或其他中央級別機構頒布的政策編號為A1，某一省級政府或者同級別部門頒布的政策為B1等。在研究過程中發現，我國疫情期間頒布的政策在類型上有明顯的特征，即基本可以分為三大類型：一是確保疫情防控嚴格落實的法律法規型政策[11];二是經濟層面穩定恢復的經濟調控類型政策;三是文化活動控制以及開放的政策。因此，本文增加了政策類型這一編碼指標，將上述法律法規、經濟調控、文化活動類型政策賦予編碼F、J、W，也就是在前標為A、B、C的等級編碼基礎上，再加上后標為F、J、W的類型編碼，腳標為數字序號。例如，某一中央級別頒布的法律法規型政策為AF1，某一省級政府機關頒布的經濟穩定恢復性政策為BJ1等。

具體編碼方式如表1所示。

確定擴散關系后，進行參照關系的提取，如果某一政策中寫明依照其他政策，或者根據其他政策的說明、采取的措施及轉發等，那么可認為兩者之間存在參照關系，以α、β兩個政策為例，若在α政策中明確提到了按照、參考或根據等類似的語言，表示引用了另一政策β，則認為α和β政策之間存在參照關系，β為被參照政策，α為參照政策。按照這個過程，對三種類型的政策樣本分別進行參照關系的提取，同時，根據本文的政策編碼規則記錄參照關系的上下級擴散屬性，例如中央-省級擴散關系、省級-市級擴散關系、省級-省級擴散關系等。以存在參照關系的兩個政策發布中α政策（即參照政策）發布的時間為擴散關系出現的時間，因為參照政策α的出現，可以認為是政策β完成了一次政策擴散的過程。按照上述方式在政策樣本中抽取擴散關系進行研究。

3.3 ?研究結果與分析

對每個類型政策提取出的參照關系出現的時間，按照月份記錄和統計擴散數量，用可視化圖像進行變化方式的展現[12]，分析出每個類型的政策擴散隨時間變化的特征，除了散點圖的形式外，本文對散點圖像進行了二次擬合，得到的擬合曲線可以更加直觀地看出政策擴散的時間發展趨勢并對其后續變化做出預測。

本文在疫情防控法律條例類型政策中共提取了112對參照關系，其中，63對中央-省級/市級參照關系，17對中央-中央參照關系，32對省級-市級參照關系，時間分布曲線如圖1（1）所示;提取經濟調控類型政策之間的參照關系共246對，其中，129對中央-省級/市級參照關系，32對中央-中央參照關系，85對省級-市級參照關系，時間分布曲線如圖1（2）所示;提取文化活動類型政策之間的參照關系共55對，其中，17對中央-省級/市級參照關系，1對中央-中央參照關系，11對省級-市級參照關系，時間分布曲線如圖1（3）所示。在圖1（1）至圖1（3）中，折線表示的是政策樣本中提取出的2020年1月至9月的擴散關系數量隨著月份變化的情況，曲線是對折線進行二次擬合的擬合曲線。

從圖1中可以看出，疫情防控法律法規類型政策擴散明顯分為1-4月和5-9月兩個階段。第一個階段：時間為1-4月。其中，在1-2月期間，政策擴散數量大幅增長，且擴散速度極快，2月份到達頂峰，這一時期國家開始緊急應對新冠肺炎疫情，出臺大量的疫情防控政策，應急依法調動資源、控制人員聚集流動等，全國各地也建立疫情防控領導小組等核心機構，保證疫情信息的上傳下達暢通、準確，因此，在這一階段的政策擴散數量達到了頂峰，擴散速度也達到較高的水平。2-4月政策擴散數量開始下降，這一時期屬于政策的推行階段和效果檢驗階段，主要是以政策的實施、鞏固為主，全國各級政府機構根據上級出臺的調控性政策對前期政策進行強化實施，擴散數量逐漸減少。第二個階段：時間為5-9月。其中，在5-7月期間，政策擴散數量緩慢上升，但是峰值數量比2月大幅減少，7-9月政策擴散數量下降，原因是這一階段國家進入穩定時期，經過了前幾個月的政策調整和國情觀測，中央主要針對部分地區的特殊疫情反復情況制定政策，同時也對疫情關聯的違法犯罪行為進行了新的規定和補充等，主要是國家秩序的恢復性、穩定性措施，以及各地各級政府機關對政策的傳遞和推行，所以這一時期出現了小型政策擴散波動。

經濟社會穩定與恢復類型政策的擴散趨勢也以4月和5月為節點呈現兩個階段。1-4月的擴散時間特征與法律法規類型政策相同，呈現快速增長的趨勢。所不同的是，在進入5月后，經濟類型政策并沒有呈現二次擴散的特征，原因是疫情中后期我國經濟進入復工復產階段，需要保證經濟在疫情下穩定發展與恢復，疫情形勢下經濟調控是國家秩序恢復的重要措施，這一點從經濟類型政策的數量和擴散數量較多也可以看出，因此，我國在經濟的緊急調控和恢復后，很長一段時間都需要保持發展態勢，減少變動，以求我國疫情期間的經濟在政策調控下穩步增長。

文體活動管控與開放類型政策的擴散過程具有極強的波動性，疫情期間的文體類型政策擴散數量在1-4月總體下降，在4-9月呈現兩個波動變化，這可能與疫情發展趨勢及國家復工復產、逐步開放人員流動等措施有關，體現了疫情期間國家文體事業的動態化調整。值得注意的是，大部分文體活動的商業性質也意味著其受經濟調控類型政策的影響，后期呈現的曲線與經濟類型政策的變化曲線具有一定的相似性。

對政策擴散關系的時間曲線進行分析，三類政策均大致在1-4月和5-9月呈現兩個階段的明顯劃分。分別做出上述兩個階段的三類政策擴散關系時間分布圖像，如圖2（1）和圖2（2）所示。由圖2可以看出，疫情防控法律法規類型和經濟穩定恢復類型的政策時間擴散特征是相似的，在1-4月呈現先快速擴散后緩慢擴散的趨勢，5-9月尤其是6月份開始，兩類政策的擴散趨勢一致。這說明上述兩類政策在制定和傳遞等政策擴散過程上表現出了同步性，法律和經濟在本次疫情期間需要相互響應和保證，并且在政策內涵上，經濟的穩定發展一定程度上依賴于法律法規的指導，尤其是復產復工階段，因此，兩者的時間擴散特征的一致性也能夠體現。

4 ?主題特征提取與分析

本文對政策主題特征的挖掘，是基于主題詞抽取法、社會網絡分析法等研究方法進行的文本主題挖掘，按照三個類型對政策進行不同方式的文本整合、文本預處理后，使用LDA算法提取主題詞，根據不同的文本整合方式進行結果分析與比較，所得到的主題詞結果通過Doc2Bow文本相似度，計算結果探究政策主題的傳遞關系，利用Gephi這一社會網絡關系分析軟件，對三類政策在類型、層級上的主題差異和相互聯系進行關系分析和展示。

4.1 ?基于LDA模型的文本主題提取與分析

主題詞抽取法是指對文本進行基于計算機算法的自動抽取詞或者短語的過程、技術和方法。目的是通過抽取核心短語或者關鍵詞，反映研究文本的主題特征和傾向。本文選擇的LDA模型是2003年公布的主題概率抽取模型，目前該模型算法的應用已經十分普遍。對于政策文本的研究首先是關注政策內容的主旨和針對的相關領域，因為政策文本本身就具有簡潔、高概括的短文本特點，所以主題詞抽取方法有利于、也適用于提取精煉出政策文本的主題和關鍵詞。

本文對所選擇的同類型政策樣本進行內容整合后，進行分詞、去停用詞等預處理，再對預處理后的文本進行主題詞提取。主題詞的呈現有利于研究政策的中心思想，以便探究政策間的一致性、差異性和相關性等。

4.1.1 ?三類政策文本主題詞提取 ? ?主題詞是文本主題的一個重要體現，對主題特征的研究始于對三類政策分別提取文本內容的主題詞。本文基于LDA主題提取方法，對三個類型政策的文本內容進行整合、切詞分詞、主題詞提取、提取結果可視化的統一操作流程，經過重復試驗，當主題數為1、主題詞的提取數量為10個時，主題總結效果最好，可以避免主題分析的重復和有效主題詞的丟失。最終得到的各個類型政策主題詞提取結果如表2所示。

法律法規類型政策重要主題強調“依法”“疫情”“防控”，這也是制定疫情相關法律類型政策的目的所在，即提供疫情防控工作的法律保證。在疫情期間，完善的依法防控運轉能夠避免疫情帶來的損害擴大，有效地制止疫情期間的違法犯罪，保證公共秩序的穩定，這也是全面依法治國的國家治理戰略的重要體現?！叭嗣裾薄罢薄懊裾薄靶l生”“責任”“機構”等關鍵詞體現的是各級人民政府統一領導、以醫療機構為重點的科學疫情防控體系，更是從法律法規層面建立“生命至上”的責任領導機制。“隔離”等重要關鍵詞反映的是我國政府及時發現病例、及時收治等措施，可見法律法規政策重要的作用在于依法調用必要的人力、物力資源和進行疫情的及時處置。

從經濟調控類型政策主題提取結果可以看出，我國疫情期間經濟的穩定恢復在于“復工”，在指導企業做好“疫情”“防控”的條件下，“保障”企業的“生產”“發展”。值得注意的是，國家在上述的經濟穩定和恢復工作中提供“支持”和“服務”，可見國家非常重視從不同的方面進行支持援助，全面推進經濟的發展快速回歸常態化。

文化活動類型政策的主體提取結果，側重點在于“文化”和“旅游”活動的“場所”“應急”“疫情”“防控”，體現出了在疫情期間的場地嚴格控制，避免人員聚集流動，這也是我國文旅單位“責任”的體現?！胺铡薄鞍l展”“企業”等關鍵詞則是與文化旅游產業的商業性有關，同經濟穩定恢復類型政策中的相關含義是一致的。

4.1.2 ?各類政策“中央-省市”兩級主題詞提取

對三類政策的主題詞進行總體層面的提取和橫向比較后，對三類政策分別展開各自內部的分級主題詞提取和比較，即縱向對比。按照前文的政策編碼方式得到的結果，各類政策分別有中央、省、市三級，在研究過程中，由于省、市兩級文本存在轉述、文本引用等現象極高[13]，主題詞提取結果重復度極大，因此，合并為“省市”級，與中央級別的政策做比較。本文利用LDA主題詞提取方法，將三類政策按照中央、省市兩個級別，分別進行政策主題提取，得到的結果如表3至表5所示。

三類政策的“中央-省市”級主題聯系均較為密切，從中央到省市級均出現了“疫情”“防控”關鍵詞，可以說明在疫情期間，政府頒布的政策幾乎全部圍繞著疫情防控這一主題，該中心主題得到了良好的繼承，進一步說明了國家對疫情防控工作的重視，以及政策核心內容傳遞效果較好。

4.2 ?基于文本相似度的主題詞關系計算

文本相似度計算常被用于度量兩個文本的相似度問題，本文將文本相似度視角遷移至主題關系分析上，上下級政策的主題相似度衡量能夠反映出政策在主題層面的關聯性和傳遞性。由于是對已經過提取的主題詞進行小文本計算，本文選擇了結合Doc2bow模型的文本相似度計算方法，對LDA提取后的主題詞進行向量化表示，并計算余弦相似度，得到衡量數值，能夠彌補基于LDA主題提取分析方法在語義聯系上的不足。

4.2.1 ?主題詞關系計算指標與結果 ? ?根據提取結果，本文對“中央-省市”兩級主題詞的上下級傳遞關系進行量化，主要選取的指標為以下三個：主題詞重復率、主題詞創新率和主題詞相似度。

（1）主題詞重復率，是指省市級政策與中央級政策相同主題詞在省市級政策主題詞提取結果中的占比，能夠反映上下級相同主題的繼承，體現政策主題傳遞的穩定性。計算公式為：重復率=NUM（省市級主題詞=中央級主題詞）/NUM（省市級主題詞∨中央級主題詞）×100%

（2）主題詞創新率，是指省市級政策與中央級政策不同主題詞在省市級政策主題詞提取結果中的占比，能夠體現政策在傳遞過程中的主題變化情況和政策主題的變動程度與創新程度，計算公式為：創新率=1–重復率

（3）主題相似度，是指“中央-省市”兩級政策主題詞提取結果的文本相似性，計算采用doc2bow方法，將兩級主題詞進行向量化表示后，通過余弦相似度計算，得到主題詞在語義上的相似度。這一指標能夠體現政策主題上下級傳遞的效果，相似度高能夠反映政策主題傳遞性較好，內容關聯性強。計算公式為：similarity=cos（T1n，T2n）=T1n?T2n/||T1n|||ilT2n||（n=10，T1=中央級政策主題詞向量，T2=省市級政策主題詞向量）。

最終的計算結果如表6所示。

4.2.2 ?主題詞關系分析 ? ?根據主題詞關系計算結果：法律法規類型政策，省市級與中央級主題詞有3個重復，主題詞重復率為30%，創新率為70%，相似度約為96.1%;經濟調控類型政策，省市級與中央級主題詞有7個重復，主題詞重復率為70%，創新率為30%，相似度約為98.3%;文化活動類型政策，省市級與中央級主題詞有4個重復，主題詞重復率為40%，創新率為60%，相似度約為96.6%。

經濟調控類型政策的主題詞重復率最高，相應的主題相似度也最高，在主題繼承程度上表現較好，文化類型政策次之，法律類型政策第三;而在創新率則呈現上述排名的逆序。原因與各自的政策的類型以及內容側重性有關。經濟是疫情時期的重要保障領域，由于經濟基礎不僅是疫情處置各類工作的支撐點，也是減少國家損失、恢復正常國家秩序的保證與體現，這一點從經濟類型政策擴散數量之大、之快也能看出，因此，經濟類型政策在“中央-省市”級主題特征上體現較好的穩定性、傳遞性和極低的變動性。與之對應的是，其他兩個類型雖然僅體現出了不及經濟類型政策的繼承性和傳遞性，但是同經濟政策的主題特征相比，其省市級政策的主題具有多樣性，基于中央級政策內容的拓展豐富程度較高，這種能力的體現可能與在核心主題下各地根據實際情況進行法律法規與文化活動相關政策的調整拓展有關。

4.3 ?基于社會網絡分析的政策主題關聯分析

社會網絡分析法是近年從社會學研究中引入的研究方法，其意義在于研究樣本相互之間的關系，其可以對各種關系進行精確的量化分析，從而在研究方向的理論構建以及實證命題的檢驗中起到量化工具的作用。本文選用此研究方法用以呈現不同類型政策主題之間的共現關系網絡，選擇的分析工具為Gephi這一開源且免費的、基于JVM跨平臺復雜網絡的分析軟件，能夠在主題詞提取結果的基礎上，將各主題詞之間的存在關系模式或規則通過可視化手段展現出來，建立疫情期間政策擴散關系網絡的“宏觀和微觀”之間的橋梁，總結出疫情時期的政策擴散規律和政策制定的考量領域等內在擴散聯系特征。

4.3.1 ?不同類型政策的主題關聯分析 ? ?疫情期間的三類政策的主題聯系從政策主題詞切入，基于上文中的各類型政策主題詞提取結果，按照政策類型做分類整合，利用Gephi社會網絡分關系圖軟件進行分析，得到的關系圖如圖3所示。

三類政策的主題之間通過“疫情”“防控”“服務”相聯系，這也表示在我國疫情期間，三類政策的核心主題圍繞著應對新冠肺炎疫情，并且指導各機構做好疫情期間的人民服務，體現了“生命至上，人民至上”的宗旨。分別看各個類型政策之間的聯系可知：法律類型政策與經濟類型政策的聯系圍繞著“機構”“保障”，說明兩者之間的共同目標在于依法保障各類物資的生產，保證充足的疫情應對準備，確保國家生產、生活能夠正常運轉;法律類型與文化類型政策通過“責任”相互聯系，存在國家通過法律規定指導文化場所明確疫情防控工作責任的現象，其他方面在本文并未得到體現;文化類型與經濟類型政策的聯系相對較為緊密，兩者的聯系關鍵詞有三個，即“企業”“生產”“發展”，實質上印證了文旅活動場所大部分都是商業性質的，屬于經濟調控的范圍，兩者的相關性也更高，都是對企業的生產活動進行調節和保障，在此過程中，強調這一特殊時期的生產過程要做好疫情防控工作的重要性。

總體來看，三個類型政策之間都存在一定的相互聯系，相對而言，經濟類型政策與文化類型政策聯系較強，而其與法律法規類型政策的聯系偏弱。

4.3.2 ?“中央-省市”兩級政策的主題關聯分析 ? ?將三類政策的主題詞提取結果按照等級關系，統一做“中央”“省市”兩級整合分類，利用Gephi軟件進行社會網絡繪制，分析“中央-省市”兩級政策主題之間的關系?！爸醒?省市”兩級政策主題之間的社會網絡關系如圖4所示。

從圖4中可以看出，中央級別與省市級別政策主題聯系密切，通過“生產”“服務”“保障”等核心主題詞相互連接。值得注意的是，“疫情”“防控”“企業”“保障”“服務”主題詞在中央、省市兩級的關聯程度較高，表明中央、省市兩級政策的主題在疫情防控工作以及國家生活恢復的服務保障措施上有著一致的側重點。這說明疫情防控和國家保障是貫穿本次新冠肺炎疫情期間政策調控的重點工作。

5 ?總結與展望

本文基于495條新冠肺炎疫情相關政策，結合相關智庫對政策領域的研究經驗，基于政策擴散理論[14]，運用多種文本信息處理方法，選取特殊事件中的相關政策進行擴散特征和主題研究，對智庫在政策擴散和文本挖掘等領域的多學科交叉融合方向進行探索[15]，促進文本挖掘、網絡圖譜構建等技術工具在智庫研究中的應用，為智庫機構對國家特殊時期的政策時間維度、主題維度擴散特征研究提供參考的借鑒。

研究發現，疫情期間政策擴散的時間特征總體表現為“先波動，后穩定”的趨勢，整體擴散過程的階段性明顯，三類政策之間擴散趨勢存在相似性，與三類政策之間的內在聯系相關。三類型政策的文本主題鮮明，主題詞均涉及“疫情”“防控”“服務”等詞，體現出疫情階段政策的針對性。同時，三類政策的主題相關程度較高，說明在應急時期國家政策制定的統一性和一致性。三類政策的上下級內容也有著較強的聯系，說明在統一的主題下，政策的制定和傳遞效果較好。

同時，文化活動政策擴散波動性較大，出現了某一時間無政策擴散的現象。文化活動對人民精神層面恢復有著重要作用，如果可以加強在特殊時期文化活動相關政策的制定和實行水平，將會更加有效地應對重大公共衛生時間帶來的沖擊。通過主題詞的社會網絡分析也可以看出，經濟類型政策與文化類型政策聯系較強，法規類型政策與兩者聯系相對較弱，這為智庫及各機構進一步探究法律法規類型政策對國家經濟、文化等層面的影響提供了參考。

本文的創新性在于從政策類型出發，引入了多一層級的政策編碼，引入LDA模型和基于詞向量的文本相似度計算方法，對本次疫情期間的政策擴散與主題特征進行研究分析，研究的維度以時間、主題為主。本文存在的局限性：沒有考慮其他角度的政策指標，例如不同政治制度和政治環境、政策制定機構、各地區推行異同、政策實行效果等;主題詞的提取利用的是LDA主題詞提取技術，精準度有待進一步提升。

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作者貢獻說明：

祁瑞華：論文研究理論與技術指導;

付 豪：論文撰寫與實驗開展工作。

Abstract： [Purpose/significance] During the outbreak of COVID-19， various policies promulgated by the Chinese government played an important role in the prevention and control of epidemic situation， adjustment and recovery. In this paper， we study the diffusion characteristics and content themes of this stage policy， summarize the theme and characteristics of the epidemic related policies， and explore the diffusion mechanism and theme characteristics of government policies under major public health events from the two aspects of time and content， so as to provide reference and reference for relevant research institutions such as think tanks to study emergency related policies， as well as their time distribution and content theme diffusion characteristics. [Method/Process]Combining the theory and methods of policy diffusion and topic mining， this paper classifies the policies according to the types， uses time dimension research method， keyword extraction analysis method and social network analysis method to conduct diffusion research and theme analysis on 495 policies issued by central， provincial and municipal government agencies in COVID-19 period in 2020， and obtains the diffusion characteristics，theme analysis of policies in this period. [Result/Conclusion] During the period of COVID-19， the policies promulgated by our government were mainly three types：laws with regulations，economic development and cultural activities. The time changes of these three types of policies from central level to provincial level ?showed obvious changes of waving firstly and then stabilizing. This reflects the importance of ?high efficiency of policy regulation in the state of the three policies. The central themes of these three policies’ types are consistent， and they are well inherited in the process of policy transmission. There are differences in the degree of inheritance and innovation of policy themes， and there are close relationships between the types and levels of policy themes as well.

Keywords： policy diffusion ? ?topic mining ? ?COVID-19 pandemic

收稿日期：2021-07-06 ? ? ?修回日期：2021-08-09