現代智能信息技術與藝術設計教育的融合教學探索

摘 ?要：現代智能信息技術與藝術設計教育的深度融合不僅符合我國教育向信息化發展的要求，更是人才培養模式與高校設計教育教學改革的一個重要方向。培養藝術設計人才，不僅要提升學生的藝術認知，還要培養其掌握先進的智能信息技術和計算機輔助設計工具，從而以設計師的視角提升研究和解決問題的能力。當前高校本科教學中，已有不少現代信息技術應用案例，然而在藝術設計教學實踐環節，占據主導地位的仍是傳統的教學模式，以人工智能為代表的新一代信息技術并沒有找到合適的切入點。數字藝術設計教育與現代信息技術的融合能夠為發揮信息技術的優勢、整合優質的智能化工具、培養綜合性藝術設計人才提供有效的路徑。

關鍵詞：藝術設計教育;人工智能;融合教學;智能信息技術

基金項目：本文系2019年江南大學本科教育教學改革研究項目“現代信息技術與數字藝術設計教育深度融合教學改革研究”（JG2019122）階段性研究成果。

設計學是一門交叉性、綜合性的學科。在數字化設計離我們越來越近的今天，高等藝術設計教育如何培養高素質的綜合性藝術設計人才，是我國藝術設計教育的重要課題。當前，現代智能信息技術雖然在一定程度上已出現在高等院校的設計教學中，但是傳統教學模式仍然在教學實踐過程中占據著主要地位。以人工智能為代表的新一代信息技術還未找到合適的切入點，在與傳統教學的融合中仍較為生硬。柴利萍探索研究了如何有效融通現代信息技術與本科教學。她提出應無縫隙地將現代信息技術融合在學生教學中，充分發揮其在教育教學中的作用[1]。

隨著以人工智能為代表的新一代信息技術的快速發展，一方面傳統的數字藝術設計教學已經開始在與時俱進地發生著變化，另一方面高度智能的軟件工具也在改變著人們的生活方式。此時，設計行業開始呈現出多元化發展的特征。信息化技術提供了微課程、MOOC等多種新興的教學手段，并且拓展了工作室的專業方向。信息技術作為網絡時代出現的一種新的技術手段，不僅能有效地提高教學效率和質量，而且能有效地激發學生的課堂興趣，使學生成為課堂教學的主體，有助于增強學生學習的主觀能動性。有的研究者進一步論述了信息化背景下藝術設計課程教學方法的變化，以及信息技術在藝術設計課程教學中的教學優勢[2]。隨著信息技術的不斷發展和智能設備的不斷普及，在線學習已經成為一種重要的學習模式。有的研究者提出在線學習模式可以幫助教師和學生突破時間和空間的限制，根據自己的需求和時間，自由安排學習計劃[3]。

要較好地融合現代信息技術與傳統設計教學，教師首先需要對當前的人工智能等新一代信息技術的發展現狀、優勢以及缺陷進行一定的了解。以人工智能為代表的現代信息技術，給設計的對象、流程和方法帶來了巨大變化，產生了智能化的新需求，也催生了新理論、新模式、新方法，引發了設計思維和方法體系的變革。在2017年天貓“雙11”期間，阿里集團“魯班”智能設計系統僅用7天時間，就為各品牌自動設計生成了4億張電子商務場景海報，最大程度地提升了設計效率，實現了“千人千面”和個性化設計的視覺延伸。這表明，人工智能輔助設計技術已經從廣告領域發展到網頁、界面、圖形、版面、標識等設計領域，甚至延展到了產品、建筑、室內、服裝、印刷、游戲、影視等設計領域。

但是，學者普遍認為目前的人工智能還無法擁有人類的主觀能力：靈感、感覺和感受，也不具有人類的跨領域推理、抽象類比能力。因此它們仍然屬于弱人工智能，只能依賴已有的、大量的數據信息來創作或者解決一些應用層面的問題。從定義上來看，人工智能是使機器代替人類，實現認知分析、決策，但是其本質還是為了解決問題。

科學家推論，隨著技術的發展，人工智能未來在解決超復雜純智商的問題上會逐漸超越人類，而且它們可以生產出可被公式化（規范化）的設計，如一些符合規范并可批量產生的平面設計、符合規范并已成熟的網頁和移動端交互設計（阿里集團的“魯班”設計正是一個經典案例）。不少設計師會擔心人類會被人工智能取代，其實是過于憂慮了，因為提高體驗感和滿意度是設計師的設計目標，而這些體驗感和滿意度都十分具有主觀性質，人工智能很難去學習和感受到。相反，設計師可以把人工智能當成一種輔助設計工具，利用這些智能工具創造出更高的應用價值。

胡潔對此提出了藝術設計的人工智能驅動機制。他首先介紹了人工智能的發展歷史和現狀，以及人工智能與人類智能的關系。然后他分析了人工智能的兩個領域：學習和創新，并提出了藝術設計的科學技術作為人工智能的驅動機制，他強調應該讓人工智能在設計師的引導下學習，并進行創新[4]。

在信息技術高速發展的時代下，還有大量的學者在如何借助智能工具提升教育教學效果方面做出了卓越的貢獻，提出了不少行之有效的方法。但是，在現代信息技術與藝術設計教育融合的過程中，仍然存在不少問題。

一、當前現代信息技術

在數字藝術設計教育中存在的問題

以人工智能為代表的現代智能信息技術與高校設計教學融合度還不夠高。徐志磊院士認為，從模擬物理世界到模擬心理世界的過程，實際上就是人工智能的發展過程。這兩個世界的關系正是用戶和設計師之間的關系，它們需要進行深度融合[5]。由于傳統教學理念的固化，智能信息技術容易淪為教師填鴨式教學的一種新型工具。如果缺乏新的教學理念，反而可能會在一定程度上顧此失彼，增加學生的學習負擔。因此，如何將現代信息技術與教師的教學能力相融合是當前的研究重點。

部分同學，特別是文科同學，對新的智能工具和技術常常存在畏懼和排斥感，他們仍然傾向于使用傳統的設計工具和設計方法，因而達不到預期學習目標。因此研究一套低門檻的且將現代信息技術與數字藝術設計教育相融合的設計教學方法，引導學生逐步掌握智能化的設計工具至關重要。

信息技術與設計教育教學的深度融合是一個多學科交叉的研究過程，如何在教學團隊中整合其他相關專業知識和人才、進行協同教育也是一個有待解決的問題。

此外，近年來一些學者開始反思數據、人工智能主導的設計傾向。張鈸院士在人工智能大會上提出人工智能下的設計只有算法的“智能”，沒有人類設計師的“智慧”。羅江林認為藝術是一種情懷、一種境界，沒有任何的規則和形式是其裁判的標準。一些學者對人機交互與人工智能關系提出了思考，對設計領域數據論的誤導性進行分析和反思，呼吁設計師正確看待現代科技工具復雜性，回歸人本主義設計價值觀[6]。

因為藝術有時候會將清晰結論模糊化，它的美是主觀的、不確定的。藝術具有“似與不似之間”的神韻，而這些恰恰是以理性科學為主導的人工智能技術難以把握的。因此，在進行數字媒體藝術教育時，容易陷入過度依賴人工智能工具的陷阱，產生格式化、程序化的流水線式的設計。因此，我們應注重培養學生的自由精神和獨特的藝術個性，引導學生創作具有不同思想和風格的數字藝術設計作品。設計出的作品只有具有人性，才能讓人喜歡，增強用戶的粘性。

二、現代信息技術與數字藝術設計教學融通途徑

梁晶晶認為大量的數據信息在智能時代的背景下，可以通過現代化的信息手段得到有效梳理，實現學生和教師的雙向信息交流。讓學生能在個性化、舒適輕松的氛圍中進行高效學習。她認為遠程教育教學通訊技術的出現，極大地彌補了日常數據數量獲取的不足，進一步節省了教師的輔導時間和精力，讓教育資源更加高效地、合理地進行分配和利用[7]。

在智能時代，數字藝術設計是藝術學、設計學、心理學、計算機科學等多學科交叉的產物，它是技術與藝術的有機結合。數字藝術設計人才的培養，一方面要增強學生的藝術設計認知，另一方面要培養學生運用先進智能輔助設計工具的能力，提高學生用設計的方法研究和解決用戶問題的能力，最終實現設計內容與信息科學的深度融合。

（一）深度融合的課程內容組織與體系建設

以數字媒體設計為例，在美國各類影視制作公司里，數字技術與藝術均精通的人才資源十分豐富。這些融合數字技術與藝術為一體的藝術家們，使好萊塢生產的數字媒體設計作品無論從數量上，還是質量上，都是比較領先的。可見科學與設計是密不可分的。

結合現代信息技術，特別是人工智能技術，更新數字藝術設計課程內容，豐富和拓展藝術設計的表現形式和表現手段。另外，數字藝術教育應注重培養學生的自由精神和獨特的藝術個性，引導學生創作具有不同思想和風格的設計作品。課程教學內容需緊跟時代潮流，在規則與創新之間尋找平衡。教學改革應立足于專業建設，從整體角度出發，兼顧與其他專業核心課程的關系以及在整體教學計劃中的位置設定。

“教”與“學”的過程在現代智能技術的幫助下，將會得到全面的改善和提升，使課程具備互動開放性和高效性特征，從而進一步提升教師的教學質量，培養高水平的多學科交叉的師資隊伍。

（二）提出深度融合的教學方法

綜上，本人提出應該對傳統的以理論教學和教師講授為主的教學方法進行提升，采用理論講述與新一代計算機智能輔助設計工具實訓相結合的方法，培養學生的協同創新設計能力，讓同學們在設計過程中進行設計思維的訓練和設計技術的學習。同時也需要研究“低門檻”的教學方法，降低學生對智能信息技術的畏懼和排斥感，引導學生逐步掌握當前智能化的設計工具以及多元化的數字藝術表現手段。

以交叉學科的視角對人工智能時代下的計算機輔助設計方法與策略進行分析研究，有助于設計師正確合理使用人工智能工具，實現設計中理性與感性之間的平衡，完善設計策略。通過帶入新穎的、操作性強的設計方法，提升設計效率。學科的交叉、課程內容的更新和完善使課程結構更合理。合理調度和運用現代信息技術，特別是人工智能技術的輔助設計手段，才能完成創新性教學方法建設。

培養學生的自由精神、獨特的藝術個性以及綜合運用智能化設計工具的能力，引導學生創作具有不同思想和風格的數字藝術設計作品，豐富和拓展學生數字藝術的表現形式和表現手段。圖1為在作者的“設計技術”課程中部分學生的作業展示。該課程在講授過程中，除了讓學生熟練掌握各種常用的平面設計軟件（Photoshop，Illustrator，Sketch等），還加入對智能數據采集調研分析工具、人工智能生成圖形技術、人工智能輔助配色等內容的學習。極大提升了學生在設計過程中的用戶需求獲取效率，以及思維創造、圖形創意、色彩搭配等效率。讓學生在較短的時間內（3個月）做出比較滿意的設計作品，其中部分設計作業已在一些國內權威的設計學科競賽中獲獎。

三、結語

藝術設計人才的培養應該注重傳統藝術設計教育與新一代智能輔助設計技術的有機結合，使學生不只是接受純藝術設計技能的培訓，還必須讓其學習和掌握與之相關的社會科學、自然科學及人文科學等方面的知識。隨著我國高科技的迅猛發展，對具備扎實的設計基礎與繪畫的基本功，同時又具備全面的、綜合的科學技術應用能力的設計師的需求將會越來越大。以人工智能為代表的新一代信息技術已經滲透到了社會的方方面面，這是時代發展的必然趨勢，將為各行各業帶來變革。因此，設計師應積極掌握這些智能輔助設計軟件工具，提升設計效率。

參考文獻：

[1] 柴利萍.現代信息技術在課程教學中的應用[J].科技創業家，2014（3）：181.

[2] Quanying Li. Application of Information Technology in the Teaching of Art Design Courses[C]//Vijayan Sugumaran，Zheng Xu，HuiyuZhou.Application of Intelligent Systems in Multiomodal Information Analytics.Springer，2021：646-560.

[3] Jian W. Application of Blending Learning Based on Network Learning Space in Teaching Design of Digital Art[J]. International Journal of Emerging Technologies in Learning，2019（3）：177.

[4]胡潔.人工智能驅動的藝術創新[J].裝飾，2019（11）：12-17.

[5]徐志磊，董占勛.認知科學與設計研究[J].包裝工程，2021（42）：1-4.

[6]羅江林.智能時代下數字媒體藝術創新人才培養的幾點思考[J].藝術教育，2017（16）：13-14.

[7]梁晶晶.現代信息技術對教育教學的沖擊及影響[J].信息與電腦（理論版），2016（4）：214-216.

作者簡介：楊濱，博士，江南大學設計學院視覺傳達設計系副教授，碩士生導師。研究方向：訪學智能輔助設計、數字藝術設計。