侯麗君 河北大學新聞傳播學院
近年來,互聯(lián)網(wǎng)普及帶來的大數(shù)據(jù)資源、云計算帶來的大數(shù)據(jù)存儲和計算的可能,讓算法不像第一次浪潮那樣僅僅停留在理論模型層面,而是可以直接用于顯示測試和應(yīng)用,使得機器寫作、智能分發(fā)系統(tǒng)、語言助手等人工智能的實際應(yīng)用開始成為現(xiàn)實。促進人工智能與新聞傳媒進一步融合發(fā)展,有助于構(gòu)建和諧穩(wěn)定的新聞傳媒生態(tài),讓人工智能更好地服務(wù)于人類。本文介紹了人工智能的起源和發(fā)展,對人工智能在國內(nèi)外傳媒領(lǐng)域的應(yīng)用進行了梳理,重點分析了網(wǎng)絡(luò)短視頻在我國發(fā)展過程中出現(xiàn)的亂象,并結(jié)合人工智能時代的技術(shù)條件,為網(wǎng)絡(luò)短視頻治理提出了可行性建議。
人工智能(Artificial Intelligence,簡稱AI)起源于計算機領(lǐng)域,與納米技術(shù)、基因工程一起,被認為是21 世紀三大尖端技術(shù)。美國斯坦福大學人工智能研究中心的尼爾遜教授認為:“人工智能是關(guān)于知識的學科——怎樣表示知識以及怎樣獲得知識并使用知識的學科。”[1],而人工智能專家尼格尼維斯基,將人工智能定義為:機器具有“學習和理解事物、處理問題并做出決策的能力”[2]。近年來,互聯(lián)網(wǎng)普及帶來的大數(shù)據(jù)資源、云計算帶來的大數(shù)據(jù)存儲和計算的可能,讓算法不像第一次浪潮那樣僅僅停留在理論模型層面,而是可以直接用于顯示測試和應(yīng)用,使得機器寫作、智能分發(fā)系統(tǒng)、語言助手等人工智能的實際應(yīng)用開始成為現(xiàn)實。隨著“互聯(lián)網(wǎng) +(Internet Plus)”“機器學習(Machine Learning)”“虛擬現(xiàn)實(Virtual Reality)”“物聯(lián)網(wǎng)(Internet of Things)”等熱詞的升溫,傳媒學者們對人工智能在傳媒中的運用和研究也產(chǎn)生了濃厚的興趣。
傳媒人工智能主要是指在原有傳播媒介的基礎(chǔ)上融合數(shù)字化技術(shù)而衍生的,以高效快捷的線上信息傳播為目的,以數(shù)字化、智能化、信息化為特征的一系列傳播活動。人工智能首次在新聞領(lǐng)域的運用是在2009 年,美國西北大學開發(fā)“Stats Monkey”軟件,自動從網(wǎng)頁中抓取大學棒球比賽的數(shù)據(jù),在12 秒內(nèi)生成了一則簡訊[3]。目前,國外眾多媒體已經(jīng)廣泛使用人工智能進行新聞采集、新聞生成和新聞分發(fā)。人工智能與物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)深度結(jié)合,催生新聞行業(yè)智能化。智能化是指在人機交互過程中,機器逐步具備類似于人類的學習和理解事物、處理問題并做出判斷及對策的能力,傳媒的智能化是互聯(lián)網(wǎng)智能化發(fā)展的重要部分。
在我國,新華社、騰訊和今日頭條等新聞資訊平臺也利用人工智能開啟了“智能化媒體”的新時代。2015 年9 月,騰訊發(fā)布中國首條根據(jù)算法在第一時間自動生成稿件《8 月CPI 同比上漲2.0%創(chuàng)12 個月新高》[4]。同年11 月,新華社推出自主研發(fā)的“快筆小新”機器新聞生產(chǎn)系統(tǒng),這一智能系統(tǒng)打破了新聞各專業(yè)口的壁壘,可以廣泛報道各個領(lǐng)域的新聞,既可報道體育賽事,也可進行財經(jīng)新聞的編寫,還能進行中英雙語寫作。我國在2017 年發(fā)布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,這標志著人工智能已經(jīng)列入了國家戰(zhàn)略層面,成為未來國際競爭的角力點。新聞業(yè)智能化趨勢表現(xiàn)在新聞生產(chǎn)各環(huán)節(jié)及整體新聞傳播業(yè)態(tài)兩方面。人工智能在一定程度上,提高新聞報道的速度、廣度和深度,為新聞傳播業(yè)的發(fā)展提供了有利契機。也為我國的網(wǎng)絡(luò)治理帶來了全新的技術(shù)手段。
根據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心(CNNIC)最新發(fā)布的第47次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》,截至2020 年12 月,我國網(wǎng)民規(guī)模達9.89 億,其中網(wǎng)絡(luò)視頻用戶規(guī)模達9.27 億,而短視頻用戶規(guī)模就有8.73 億[5]。手機等移動端成為受眾信息獲取的新方式,契合移動端用戶碎片化時間使用習慣的短視頻,在社交平臺的支撐下得到了爆發(fā)式的增長。與此同時也給短視頻的有序發(fā)展帶來了治理難題。
當前我國幾大短視頻平臺的準入門檻非常低,抖音、快手、美拍等軟件用戶只要有一臺智能手機即可注冊賬號,加之視頻拍攝、制作流程被簡化,技術(shù)的進步為短視頻用戶們提供了極大的創(chuàng)作自由和空間。許多用戶為了追求點擊量和關(guān)注度,會拍攝一些低俗獵奇的視頻內(nèi)容來博人眼球。在商業(yè)利益的推動下,創(chuàng)作者們?yōu)榱宋髁繜o所不用其極。之前在快手上廣受詬病的“未成年媽媽成為網(wǎng)紅”事件,就是為了追求流量而制作獵奇短視頻的典型案例,長期觀看這些獵奇視頻會扭曲受眾的價值觀。
當前智能手機廣泛普及,青少年和兒童攜帶手機的現(xiàn)象隨處可見,對于喜歡探索的他們來說,手機上的短視頻十分具有吸引力。據(jù)抖音官方數(shù)據(jù)顯示,85%的抖音用戶年齡在24 歲以下,且主力用戶基本上是“95 后”、“00 后”,在中小學生群體中占據(jù)了很大的市場[6]。但是短視頻平臺上的內(nèi)容魚龍混雜,目前也沒有針對青少年的過濾機制,惡搞、暴力、色情等低俗內(nèi)容對他們造成的負面影響極大,不利于他們健康成長、養(yǎng)成正確價值觀。
雖然短視頻的爆紅為新聞報道也提供了新的傳播形式,但是許多UCG(用戶生產(chǎn)內(nèi)容)的短視頻用作新聞來源時,我們很難辨別其新聞?wù)鎸嵭浴S绕湓谝曨l剪輯和特效技術(shù)如此發(fā)達的今天,一些經(jīng)過后期處理的視頻還可以達到以假亂真的效果,一些網(wǎng)友發(fā)布歪曲事實的視頻,卻被系統(tǒng)算法視為熱點話題在短視頻首頁推廣,這更加速了虛假新聞和謠言的傳播,造成不良的社會影響。
黨的十九大報告指出要“加強互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容建設(shè),建立網(wǎng)絡(luò)綜合治理體系,營造清朗的網(wǎng)絡(luò)空間。”[7]技術(shù)的問題以技術(shù)的方式解決,隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等新興技術(shù)的發(fā)展,這些技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)治理領(lǐng)域也應(yīng)有一席之地。
網(wǎng)絡(luò)短視頻平臺要想提高準入門檻,“實名制”是必不可少的設(shè)置。結(jié)合人工智能技術(shù),平臺可以研發(fā)人臉登錄功能,通過人臉識別驗證,可以確保注冊時綁定的是用戶的真實身份信息,有效限制非法發(fā)布視頻的行為。除此之外,“黑名單”制度也是一個直接的治理措施,依據(jù)用戶發(fā)布視頻內(nèi)容的違規(guī)程度,對上傳者實行警告、限制或者加入黑名單禁止其使用。這可以使發(fā)布者意識到,短視頻內(nèi)容的傳播自由是受到限制的,上傳視頻是需要承擔相應(yīng)責任的。
針對短視頻平臺用戶低齡化、對青少年產(chǎn)生不良影響等問題,短視頻平臺可以根據(jù)年齡對實名制的青少年進行智能化的時間限制,比如一天不超過2 個小時等。對使用家長手機觀看短視頻的青少年,可以提供“家長控制模式”選項,這樣也可以有效識別青少年的身份信息。并且,可以針對青少年群體優(yōu)化采用智能算法技術(shù),根據(jù)其年齡為其推薦健康適宜的短視頻內(nèi)容。如抖音目前就在嘗試針對青少年用戶推出時間鎖功能,抖音還成立了青少年網(wǎng)絡(luò)健康成長研究中心以及向日葵計劃,從入口便能開啟青少年模式,由專業(yè)的內(nèi)容團隊精選出定向的健康內(nèi)容。
對于網(wǎng)絡(luò)短視頻的內(nèi)容治理,事前限制和事后清理同樣重要。對于低俗、違法、虛假的短視頻內(nèi)容,平臺可以運用智能化的清理手段,運用人工智能技術(shù)識別有害視頻內(nèi)容。如在2019 年上半年,百度就利用人工智能技術(shù)清理有害的圖片、文字、視頻、音頻等信息共計312 億余條[8]。人民網(wǎng)也提出要研發(fā)基于人工智能的“風控大腦”,運用大數(shù)據(jù)與新一代人工智能技術(shù),在聚合主流媒體、各類機構(gòu)、社會創(chuàng)作力量優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的同時做好內(nèi)容風險管理。
針對虛假新聞泛濫等問題,視頻平臺可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對視頻的源信息進行分析,利用人工智能技術(shù)對新聞內(nèi)容進行初步判斷后,篩選出少量真實性存疑的視頻,再交由專業(yè)新聞從業(yè)者進行人工檢驗,實現(xiàn)人工與機器的合作互補。同時,視頻平臺還可以設(shè)立專門的辟謠平臺,與權(quán)威新聞媒體聯(lián)合進行辟謠,并利用算法對辟謠視頻進行推廣。如國外知名社交媒體平臺Twitter 就收購了英國創(chuàng)業(yè)公司 Fabula AI,就為了借助其“幾何深度學習”的專利技術(shù),加強自身平臺上的虛假信息識別與檢測。
如尼爾·波茲曼在《娛樂至死》里談到的,當一切社會文化都以娛樂的形式表達出來時,也是這個社會危機的開始。在去中心化的時代,短視頻和社交平臺開創(chuàng)了全民分享的熱潮,打破了信息傳播的固有模式,也受到越來越多用戶的喜愛。與此同時,網(wǎng)絡(luò)短視頻出現(xiàn)的亂象也越來越多。近年來,隨著政府對短視頻整治的重視、短視頻平臺社會責任的承擔以及人工智能技術(shù)的進一步發(fā)展,我國網(wǎng)絡(luò)治理愈發(fā)呈現(xiàn)精細化、現(xiàn)代化的發(fā)展趨勢,治理方法手段在升級轉(zhuǎn)型,治理模式也在向智能化、生態(tài)化的自主方式轉(zhuǎn)變。高質(zhì)高效的人機合作,有助于構(gòu)建和諧穩(wěn)定的新聞傳媒生態(tài)、促進人工智能與新聞傳媒進一步融合發(fā)展,讓人工智能更好地服務(wù)于人類。