種養結合能提高小規模生豬養殖的環境效率嗎？
——基于江蘇省生豬養殖戶的分析

王善高 田 旭，2*

(1.南京農業大學 經濟管理學院，南京 210095;2.中國農業大學 經濟管理學院，北京 100083)

受非洲豬瘟疫情、環保監管、禁養區清理等多重因素影響，我國生豬存欄量出現了明顯的下降趨勢[1]。生豬是重要的“菜籃子”產品，生豬養殖關系到國計民生。為遏制生豬存欄下滑勢頭，保障人民群眾的生產生活，農業農村部于2019年出臺了《加快生豬生產恢復發展三年行動方案》，指出要“像抓糧食生產一樣抓生豬生產”，而且還強調在生豬復產增養工作開展中要“抓大不放小”。言下之意是，不光要重視大規模生豬養殖，而且也要重視小規模生豬養殖。

然而，國家鼓勵生豬養殖并不意味著放松了對生豬養殖污染的監管，生豬養殖污染治理依然是一項重要工作。大量文獻指出，我國生豬養殖普遍存在環境污染問題[2-3]。對大規模生豬養殖戶來說，由于資金相對充足，而且具有規模優勢，因此可以通過引進先進的糞污治理技術和設備來降低污染，但對小規模生豬養殖戶來說，由于資金相對薄弱，再加上經營規模又較小，因此依靠引進先進的糞污治理技術和設備來降低污染的可能性較小[4]。那么，在生豬復產增養“抓大不放小”的工作思路下，小規模生豬養殖戶如何降低污染，實現又好又快發展呢？種養結合是一種結合種植業和養殖業的生態農業模式，種植業生產的農作物及其產品能為畜禽養殖提供飼料，而畜禽養殖產生的糞便能為種植業提供有機肥[5]。理論上，種養結合模式可以減少污染。那么，種養結合是否能夠有效降低小規模生豬養殖的污染呢？這一問題的解答，有助于小規模生豬養殖找到發展之路。環境效率是對生產者經濟活動產生環境后果的衡量，是一個反映污染程度的指標[6]。因此，探究種養結合對小規模生豬養殖環境效率的影響，有助于識別種養結合的環境效果，這對我國小規模生豬養殖找到發展方向具有重要的指導意義。

1 文獻梳理

關于種養結合形式的生豬養殖的研究，現有文獻進行了一些探討，梳理發現，主要集中在以下3個方面：第一，闡釋種養結合形式的生豬養殖的優點和意義。有研究指出種養結合形式的生豬養殖可以使糞污處理資源化，減少環境污染，節約肥水資源[7]；也有研究指出種養結合形式的生豬養殖可以改良土壤、培育地力，提高農產品品質[8]；還有研究指出種養結合形式的生豬養殖可以促進農民增產增收，提高農民收入[9]。第二，分析生豬養殖戶實施種養結合的意愿。有研究發現受教育程度、生態養殖模式了解度、環境污染認知等會影響生豬養殖戶實施種養結合的意愿[10]；還有研究發現配套土地面積、養殖規模、環保部門的監管壓力等會影響養殖戶實施種養結合的意愿[11]。第三，梳理生豬養殖在種養結合中存在的問題。有研究認為我國種養結合形式的生豬養殖在設施設備配套不全、種植業品種選擇不合理、生豬糞污超出種植業承載力等方面存在問題[12]，還有研究認為我國種養結合形式的生豬養殖在養殖技術、運營方式等方面也存在問題[13]。除此以外，還有一部分研究對丹麥、德國等歐美發達國家以及日本、韓國等與中國臨近的亞洲國家的種養結合形式的生豬養殖的做法和經驗進行了介紹[14-15]。

總體來看，關于種養結合形式的生豬養殖的研究，現有文獻在理論和實證方面均作了有益探討。然而，現有文獻還存在以下不足：第一，在污染的衡量上，現有研究大多直接采用污染物排放量來衡量污染狀況[16-17]，雖然這種方法簡單、直觀，但卻忽略了生豬養殖的產出。雖然有些生豬養殖戶產生的污染物多，但其帶來的產出也多，單純采用污染物絕對量來衡量污染狀況顯得片面。第二，在論述種養結合形式的生豬養殖可以降低污染時，大多停留在理論層面，鮮有研究通過實證數據加以論證，而且現有文獻僅僅說明了種養結合可以減少污染，但并沒有系統比較種養結合戶和普通養殖戶在降低污染上的差異。第三，生豬養殖數量和農田經營面積之間可能存在最優比例，但在現有文獻中鮮有研究關注這一方面。如果生豬養殖數量過多，農田經營面積過小，這依然會產生嚴重的養殖污染；反之，如果生豬養殖數量過少，農田經營面積過大，這會出現規模不經濟的現象。

針對現有研究的不足，本研究擬作出以下改進：第一，采用環境效率指標來表征生豬養殖污染程度，環境效率是同時兼顧經濟利益和環境保護的效率，要求生產者以最少的投入，生產最高的經濟利益，同時要將污染降到最低。不僅考慮了污染物的排放量，也很好的兼顧了產出。第二，將生豬養殖戶分為種養結合戶和普通養殖戶，系統比較兩者在生豬養殖環境效率上的差異，以此來反映種養結合的污染減排效果。第三，在種養結合形式的生豬養殖戶內部，嘗試找出生豬養殖數量和農田經營面積的最優比例，即生豬養殖數量和農田經營面積比值為多少時，生豬養殖環境效率達到最優。鑒于此，本研究擬采用江蘇省生豬養殖戶的微觀調研數據，選擇小規模生豬養殖戶作為研究對象，采用隨機前沿生產函數測算小規模生豬養殖戶的環境效率，并系統探究小規模生豬養殖群體中種養結合戶和普通養殖戶在環境效率上的差異，在此基礎上，嘗試找出生豬養殖數量和農田經營面積的最優比例，以期為江蘇省乃至全國的小規模生豬養殖戶找到發展方向，實現清潔生產。

2 理論分析與研究方法

2.1 理論分析

種養結合是一種結合種植業和養殖業的生態農業模式，該模式將禽畜養殖產生的糞便、有機物作為有機肥的基礎，為種植業提供有機肥來源；同時種植業生產的作物又能夠給畜禽養殖提供食源[18]。對生豬養殖來說，種養結合會通過污染治理成本、飼料費用2條路徑影響環境效率。具體而言：1)在污染治理成本上。由于國家加強了對生豬養殖污染的監管，因此生豬養殖產生的糞污需要處理達標以后才能排放。目前，常見的生豬養殖污染治理方式有：委托從事污染防治的企業治理、生豬養殖戶引進設施設備治理、生豬養殖戶采取種養結合方式治理等。然而，無論是委托從事污染防治的企業治理，還是生豬養殖戶引進設施設備治理，都會增加生豬養殖戶的生產成本。首先，委托從事污染防治的企業治理需要生豬養殖戶支付一定的污染治理費用，這會增加生豬養殖戶的生產成本。其次，生豬養殖戶引進設施設備治理，需要生豬養殖戶配套諸如沼氣池、固液分離機、糞便堆放棚、污水貯存池等設施[19]，這些設施設備的引進需要大量的資本投資。不同的是，生豬養殖戶采取種養結合方式治理不僅糞污的處理成本低，而且還能實現糞污資源化利用。盡管種養結合方式也需要生豬養殖戶配套設施設備，但所需的設施設備相對較少。更為重要的是，生豬糞污經過處理以后，可以資源化利用，轉化為有機肥，這在一定程度上降低了農田化肥使用量和農業生產成本。2)在飼料費用上。眾所周知，生豬養殖需要消耗大量的飼料，對于普通養殖戶來說，生豬飼料大多從飼料市場購買，因此需要花費大量的成本。不同的是，對于種養結合戶來說，盡管也需要在飼料市場購買商品飼料，但農田種植出來的農作物及其產品也可以作為飼料使用，這在一定程度上會減少商品飼料的使用，降低生豬養殖的飼料成本。

上述指出，環境效率是同時兼顧經濟利益和環境保護的效率，要求生產者以最少的投入，生產最高的經濟利益，同時要將污染降到最低。與普通養殖戶相比，種養結合戶的污染治理成本要低一些，而且還能實現糞污資源化利用。此外，農田種植出來的農作物及其產品也可以作為飼料使用，飼料成本也要低一些。因此，相比于普通養殖戶，種養結合戶的生豬養殖環境效率可能要高一些。基于此，本研究提出如下研究假說：

H1：種養結合對生豬養殖環境效率具有正向影響，即相比于普通養殖戶，種養結合戶的生豬養殖環境效率要高一些。

然而，盡管種養結合的生豬養殖模式在減少環境污染、節約肥水資源以及降低飼料成本等方面具有優勢，但不是所有的種養結合模式都是合理的。存在以下2種特殊情形：情形一，如果生豬養殖數量過多，而農田經營面積過小，雖然這是種養結合模式，但依然會產生嚴重的養殖污染。情形二，如果生豬養殖數量過少，而農田經營面積過大，這會出現規模不經濟的現象。因此，在種養結合戶內部，生豬養殖數量和農田經營面積之間可能存在最優比例，即隨著生豬養殖數量和農田經營面積比值的提升，生豬養殖環境效率會逐步提高，而當生豬養殖數量和農田經營面積比值達到最優點以后，隨著生豬養殖數量和農田經營面積比值的進一步提升，生豬養殖環境效率會逐步下降。基于此，本研究提出如下研究假說：

H2：生豬養殖數量和農田經營面積的比值與環境效率之間存在先上升后下降的倒U型關系，即生豬養殖數量和農田經營面積之間存在最優比例。

2.2 研究方法

2.2.1生豬養殖環境效率測算

目前，常見的測算環境效率的方法有SBM非期望產出模型(SBM-Undesirable)和隨機前沿生產函數模型(SFA)。SBM-Undesirable模型屬于非參數法，不需要設定生產函數形式，通過線性規劃求解效率，但會將隨機誤差納入效率損失中，因此測算出的效率會偏低。對于受隨機因素影響較大的行業來說，SBM-Undesirable模型測算出的結果可能存在一定偏誤。不同的是，SFA模型屬于參數法，需要設定生產函數形式，通過估計出的參數求解效率，因此能夠有效區分隨機誤差和效率損失。考慮到生豬養殖受隨機因素的影響較大，因此本研究選擇用SFA模型來測算生豬養殖環境效率。

Reinhard等[20]是最早采用SFA模型來測算環境效率的，他們測算環境效率的思路是：保持產出和投入不變，用污染物能夠實現的最小排放量除以污染物當前實際排放量所得到的比值。由于測算思路簡單且操作性強，因此Reinhard等[20]提出的方法被學者們廣泛用于環境效率的測算研究中。本研究也采用該方法來測算生豬養殖環境效率。參照王明利等[21]的方法，將生豬養殖的SFA函數設為超越對數函數形式，函數如下：

(1)

式中：角標i和t表示養殖戶和時間；y為產出；x為投入要素；m為污染物排放量；t為時間，表征技術進步；v為隨機誤差，u為效率損失，v和u相互獨立，且分別服從v～N(0,σv2)、u～N+(0,σu2)分布。

假設生豬養殖污染物排放量能夠實現的最小數量為ml，根據環境效率的測算思路，需要用ml來替換當前實際排放量m。此外，測算環境效率的一個假設是不存在效率損失，因此需要令uit=0。基于此，式(1)可以改寫為：

(2)

用式(2)減去式(1)，并整理成lnml-lnm的形式，可得：

(3)

式(3)可以看作是關于lnml-lnm的一元二次方程，lnml-lnm又是ml/m的對數形式，而ml/m實際就是Reinhard等[20]所定義的環境效率(EE)，因此lnml-lnm=ln(ml/m)=ln(EE)。換句話說，一元二次方程的解即是環境效率的對數值ln(EE)。因此，通過一定的數學求解方法，即可得到環境效率對數值ln(EE)，求解方程如下：

(4)

2.2.2種養結合對生豬養殖環境效率的影響

為探究種養結合對生豬養殖環境效率的影響，借鑒王善高等[22]的方法，構造如下的生豬養殖環境效率影響因素方程。方程如下：

EEit=γ0+γ1zyit+γ2lnageit+γ3eduit+

γ4slbiit+γ5jsit+γ6dumd+γ7dumy+εit

(5)

式中：角標i和t表示養殖戶和時間；EE為生豬養殖環境效率值；zy為是否種養結合；age為養殖戶年齡；edu為養殖戶的受教育年限；slbi為精飼料費用占飼料費用的比重；js為養殖技術水平；dumd為地區虛擬變量；dumy為時間虛擬變量；ε為隨機誤差。

2.2.3生豬養殖數量和農田經營面積的最優比例研究

為考察生豬養殖數量和農田經營面積之間是否存在最優比例，構建了如下的實證方程進行檢驗：

θ5slbiit+θ6jsit+θ7dumd+θ8dumy+ωit

(6)

式中：角標i和t表示養殖戶和時間；EE為生豬養殖環境效率值；S為生豬養殖數量和農田經營面積的比值；S2為生豬養殖數量和農田經營面積比值的平方；age、edu、slbi、js、dumd、dumy等變量的含義同式(5)中一致，這里不再贅述；ω為隨機誤差。

3 數據來源與變量說明

3.1 數據來源

本研究數據來源于江蘇省物價局2012—2017年對江蘇省13個地級市農戶農產品成本收益情況進行調查的微觀調研數據，調研農戶既有種植戶也有養殖戶，調研內容涵蓋了不同種類的農產品在種/養植過程中的成本收益情況、生產要素使用情況、物質與服務費用情況以及農業用工情況等。需要說明的是，該數據采用的是記賬形式，在每一調查年度內，江蘇省物價局會給受調查農戶發放一本記賬手冊，該記賬手冊按照作物品種分類，由農戶記錄不同種類農產品在種/養植過程中的實際支出，在農戶填寫完成以后，各個地區有農業成本統計調查專家對記賬手冊進行統一回收，并對數據進行核對把關，最終報送給江蘇省物價局，數據的準確性相對較高。此外，對于受調查農戶的選擇，江蘇省物價局采用的是分層和隨機相結合的抽樣方法，覆蓋全省13個地級市，在每個市內按照各個縣的生豬養殖數量進行排序，將所有的縣分為大、中、小3種類型，每種類型隨機抽取1個。根據相同的方法在每個縣隨機抽取大、中、小3個調查鄉鎮，每個鄉鎮再隨機抽取大、中、小3個農戶(根據實際情況，每個縣的樣本數量可能有所浮動)。國家發展和改革委員會價格司編印的《全國農產品成本收益資料匯編》[23]中統計的江蘇省農產品成本收益情況就是基于這套數據加權算出來的。本研究選取其中調研的生豬養殖數據進行分析。

在整理數據時，將生豬養殖者個人信息不完整、生豬養殖投入產出數據缺失的樣本進行了剔除。此外，考慮到本研究關注的是小規模生豬養殖的環境效果，因此進一步篩選出了小規模生豬養殖的樣本，篩選標準參照《全國農產品成本收益資料匯編》[23]對小規模生豬養殖戶的界定標準，《全國農產品成本收益資料匯編》[23]將30

3.2 變量說明

3.2.1被解釋變量

生豬養殖環境效率。結合生豬養殖的實際情況，并參照已有學者的做法，采用以下方法來衡量生豬養殖的產出、投入和污染物。指標選取如下：1)產出：用生豬養殖重量表示，用生豬出欄重量計算。2)勞動力投入：用生豬養殖的投工量表示，包括家庭自用工和農業雇工。3)資本投入：用生豬養殖的總費用表示，包括直接費用和間接費用。4)污染物：第一次全國污染源普查資料編纂委員會編寫的《污染源普查產排污系數手冊》[24]界定的生豬養殖污染物有化學需氧量、全氮、全磷、銅、鋅5種，借鑒朱寧等[25]、杜紅梅等[26]、李翠霞等[27]的做法，將5種污染物加總折算為一個指標。

基于上述指標，利用stata12軟件對式(1)進行估計；然后，將估計出的系數代入式(4)中，即可計算出生豬養殖的環境效率值。

3.2.2核心解釋變量

種養結合。種養結合是一種結合種植業和養殖業的生態農業模式。基于這一理解，本研究將種養結合形式的生豬養殖定義為養殖戶在養豬的同時還種植作物。本研究通過0-1虛擬變量來衡量種養結合。變量構造過程如下：如果養殖戶僅僅養了豬而沒有種植其他任何農作物，將其定義為“普通養殖戶”，并賦值為0；反之，如果養殖戶在養豬的同時還種植了一些農作物，將其定義為“種養結合戶”，并賦值為1。

3.2.3相關控制變量

結合生豬養殖的實際情況，并借鑒李翠霞等[27]、王善高等[28]等學者的研究，選取養殖者年齡、養殖者受教育程度、精飼料比例、養殖技術水平、地區虛擬變量、時間虛擬變量等作為生豬養殖環境效率影響因素的控制變量。表1展示了相關變量的定義及描述性結果。

表1 變量的定義及描述性結果

4 實證結果與分析

4.1 生豬養殖環境效率

利用stata12軟件估計了生豬養殖隨機前沿生產函數(表2)。結果顯示，模型的對數似然函數值(Log likelihood)為504.57，相對較大，說明模型擬合地較好。此外，Gamma(γ=σu2/(σu2+σv2))的估計系數為0.807，且在1%的水平上顯著，說明江蘇省小規模生豬養殖同時存在效率損失和隨機誤差，因此在測算生豬養殖環境效率時需要剝離隨機誤差的影響，這意味著本研究選擇用SFA模型來測算生豬養殖環境效率是合理的。

進一步地，將表2中的估計系數代入式(4)中計算了江蘇省小規模生豬養殖的環境效率值(表3)。由表可知，江蘇省小規模生豬養殖的環境效率均值為0.813，相對較低，說明小規模生豬養殖存在著嚴重的效率損失現象。但從另一方面來講，環境效率低意味著環境效率還有巨大的提升空間。目前來看，在不改變投入的情況下，如果能夠有效的消除效率損失，江蘇省小規模生豬養殖環境效率還有18.7%的提升空間。此外，在時間方面，江蘇省小規模生豬養殖環境效率由2012年的0.789變化為2017年的0.853，增長了0.064，這說明江蘇省小規模生豬養殖環境效率在逐步改善，這可能與我國政府近年來加強了畜禽養殖污染的監管有關。

表2 隨機前沿生產函數的估計

表3 小規模生豬養殖的環境效率值

從普通養殖戶和種養結合戶環境效率的差距來看，雖然種養結合戶的生豬養殖環境效率不是在所有年份都高于普通養殖戶，但在絕大多數年份種養結合戶的生豬養殖環境效率都要高于普通養殖戶。平均來看，種養結合戶的生豬養殖環境效率要比普通養殖戶高0.013。這在一定程度上說明了種養結合的養殖模式有助于小規模生豬養殖戶環境效率的提升。有意思的是，隨著時間推移，種養結合戶與普通養殖戶在環境效率上的差距越來越大，在2014年兩者的差距僅為0.008，在2016年兩者的差距為0.079，而到了2017年兩者的差距達到了0.089，說明在當前背景下，種養結合模式所帶來的生態效果越來越明顯，以至于種養結合戶與普通養殖戶在環境效率上的差距越來越大。

4.2 種養結合對環境效率的影響

由于環境效率EE取值在0～1，屬于受限因變量，借鑒耿獻輝等[29]的方法，利用Tobit模型對生豬養殖環境效率影響因素方程(式(5))進行估計。

本研究的核心解釋變量是種養結合，由表4可知，種養結合的估計系數為正，且在1%的水平上顯著，說明與普通養殖戶相比，種養結合戶的生豬養殖環境效率要高一些，這意味著種養結合的養殖模式在一定程度上可以緩解小規模生豬養殖帶來的污染，提升養殖的環境效率。這驗證了本研究的研究假說1，即種養結合對生豬養殖環境效率具有正向影響。因此，在國家對畜禽養殖污染監管日益趨嚴的背景下，我國小規模生豬養殖場(戶)可以嘗試走種養結合之路。一方面，生豬養殖產生的糞污是很好的有機肥，可以改良土壤，提高土壤的肥力；另一方面，農田種植出來的農作物及其產品又可以作為飼料，喂養生豬，從而實現生豬養殖的良性循環。

表4 種養結合對生豬養殖環境效率的影響

在控制變量方面。第一，養殖者年齡對數的估計系數為負，但在統計上不顯著，說明養殖者年齡對生豬養殖環境效率沒有影響。這可能是因為隨著年齡的增大，養殖戶的體能和精力會趨于下降，而生豬養殖又是一項消耗體能的活動，因此隨著年齡增大，養殖者對環境效率的影響越來越小，甚至沒有影響。第二，養殖者受教育程度的估計系數在1%的水平上顯著為正，說明養殖者受教育程度對環境效率有正向影響。這可能是因為受教育程度反映了一個人的學習能力，受教育程度越高的人，越容易接受新的事物，也更傾向于學習新技術、新方法，而新技術、新方法的使用在一定程度上會促進環境效率提升。第三，精飼料使用比例的估計系數在1%的水平上顯著為正，說明精飼料使用比例越大，生豬養殖環境效率越高。這可能是因為精飼料是含營養成分豐富，粗纖維含量低，可消化養分含量多的一類飼料。精飼料使用比例的提升，有助于生豬吸收養分，減少排泄，這在一定程度上會提升環境效率。第四，養殖技術水平的估計系數也在1%的水平上顯著為正，說明養殖技術水平越高，生豬養殖環境效率越高，這符合我們的常識。李翠霞等[27]在考察奶牛養殖環境效率的影響因素時也發現了類似的結論。第五，地區虛擬變量_蘇南和地區虛擬變量_蘇中的估計系數分別在5%和1%的水平上顯著為正，說明蘇南和蘇中小規模生豬養殖的環境效率要顯著高于蘇北地區，這可能是因為蘇南和蘇中地區經濟相對發達，而經濟發達地區居民的生態環保意識往往較強，居民對人居環境的訴求也較高，因此地方政府會重視畜禽養殖產生的污染，因而會加強對生豬養殖戶的監管，這在一定程度上會提升生豬養殖環境效率。第六，時間虛擬變量_2012、時間虛擬變量_2013、時間虛擬變量_2014、時間虛擬變量_2015的估計系數均在1%的水平上顯著為負，說明2012、2013、2014和2015年的小規模生豬養殖環境效率均要低于2017年，這在一定程度上說明了江蘇省小規模生豬養殖環境效率在逐年提高，這驗證了上述表3的結果。此外，時間虛擬變量_2016的估計系數在統計上不顯著，說明江蘇省2016年小規模生豬養殖環境效率和2017年小規模生豬養殖環境效率差異不大。

4.3 生豬養殖數量和農田經營面積的最優比例研究

上述的分析結果表明，種養結合戶的生豬養殖環境效率要明顯高于普通養殖戶。那么，在這些種養結合戶中，生豬養殖數量和農田經營面積的配比達到多少時，生豬養殖環境效率最高呢？這一問題的解答，有助于小規模生豬養殖戶推進種養結合經營模式。然而，種養結合是一個大概念，里面包含的組合模式多種多樣。就單單一個養豬而言，里面的種植模式就包含了很多，如“水稻+小麥”、“水稻+油菜”、“水稻+牧草”、“小麥+玉米”、“林果+蔬菜”等等。不同種植模式下，單位面積耕地的承載力是不同的，這意味著不同種植模式下生豬養殖數量和農田經營面積的最優配比也是不一樣的。考慮到江蘇省的農田以種糧為主，且以種植水稻、小麥居多，因此本研究重點探討“水稻+小麥”的種植模式。整理數據發現，在105個種養結合戶中，有91個小規模生豬養殖戶采取的是“水稻+小麥”的種植模式，占所有種養結合戶的86.7%，因此本研究將以“水稻+小麥”的種植模式為例，探究生豬養殖數量和農田經營面積的最優配比。

在實證分析之前，首先繪制了生豬養殖數量和農田經營面積的比值與生豬養殖環境效率的散點圖(見圖1)。其中，圓圈為環境效率的散點，而線條為環境效率的擬合曲線。由圖可知，隨著生豬養殖數量和農田經營面積比值的增大，生豬養殖環境效率的擬合曲線出現了“先上升、后下降”的倒U型趨勢，說明生豬養殖數量和農田經營面積的比值與生豬養殖環境效率之間不是簡單的線性關系，這意味著生豬養殖數量和農田經營面積之間存在最優比例，因此在式(6)中加入生豬養殖數量和農田經營面積比值的平方項是合理的。這在一定程度上驗證了本研究的研究假說2。當然，此時的結論僅是簡單描述的結果，事實是否如此，還有待實證檢驗。

圖1 生豬養殖數量和農田經營面積的比值與環境效率關系的散點圖

利用Tobit模型對式(6)進行了估計，結果見表5。結果顯示，生豬養殖數量和農田經營面積比值的估計系數為0.001，且在1%的水平上顯著，而生豬養殖數量和農田經營面積比值平方的估計系數為-0.000，且也在1%的水平上顯著，即出現了我們通常所說的“一次項系數為正，二次項系數為負”的現象，說明生豬養殖數量和農田經營面積的比值與生豬養殖環境效率之間確實存在倒U型關系，這佐證了圖1的分析結果，這意味著本研究的研究假說2得到驗證。出現這種現象的可能原因是，當生豬養殖數量和農田經營面積的比值較小時，此時出現了生豬養殖數量過少，而農田經營面積過大的現象，即存在規模不經濟，因此隨著生豬養殖數量和農田經營面積比值的增大，生豬養殖環境效率在逐步提升。當生豬養殖數量和農田經營面積的比值達到最優比例以后，如果生豬養殖數量和農田經營面積的比值還在繼續增大，此時會出現生豬養殖數量過多，而農田經營面積過小的現象，這會超出土地的承載力，反而會產生嚴重的污染，造成環境效率降低。因此，生豬養殖數量和農田經營面積的比值與生豬養殖環境效率之間存在倒U型關系。

表5 生豬養殖數量和農田經營面積的比值對生豬養殖環境效率的影響

進一步地，利用公式x=-b/2a尋找生豬養殖數量和農田經營面積的最優比例，結果顯示，生豬養殖數量和農田經營面積的最優比值為92.98。這意味著在“水稻+小麥”的種植模式下，當生豬養殖數量和農田經營面積的比值小于92.98頭/(hm2·a)時，隨著這一比值的增大，生豬養殖環境效率會逐步提升；而當生豬養殖數量和農田經營面積的比值大于92.98頭/(hm2·a)時，隨著這一比值的增大，生豬養殖環境效率會逐步下降；當且僅當生豬養殖數量和農田經營面積的比值等于92.98頭/(hm2·a)時，生豬養殖環境效率達到最高。需要說明的是，我國政府發布的《畜禽養殖污染防治技術指南(試行)》也明確指出，在“生豬”+“水稻+小麥”的種養結合形式下，單位面積耕地的最大承載力為67.05～98.55頭/(hm2·a)，本研究所測算出的結果恰好落在這一區間內部，這意味著本研究所測算出的最優比值在現實中是可行的。

此外，在控制變量方面，養殖者受教育程度、時間虛擬變量等對生豬養殖環境效率也會產生顯著影響。考慮到在表4中已經對控制變量進行了詳細解釋，再加上，本節所關注的重點是生豬養殖數量和農田經營面積比值對環境效率的影響，因此這里就不再對控制變量進行逐一解釋。

5 結論與討論

本研究基于2012—2017年江蘇省生豬養殖戶的微觀調研數據，選擇小規模生豬養殖戶作為研究對象，采用隨機前沿生產函數測算了小規模生豬養殖的環境效率，并系統探究了種養結合戶和普通養殖戶在環境效率上的差異，在此基礎上，嘗試找出生豬養殖數量和農田經營面積的最優比例。主要結論有：1)在樣本考察期內，江蘇省小規模生豬養殖的環境效率均值為0.813，相對較低，但環境效率在時間上出現了略微的增長趨勢。2)與普通養殖戶相比，種養結合戶的生豬養殖環境效率要高一些。平均來看，種養結合戶的生豬養殖環境效率要比普通養殖戶高0.013。此外，養殖者受教育程度、精飼料使用比例、養殖技術水平等對生豬養殖環境效率具有顯著的影響。3)生豬養殖數量和農田經營面積的比值與生豬養殖環境效率存在“先上升、后下降”的倒U型關系，在“水稻+小麥”的種植模式下，當且僅當生豬養殖數量和農田經營面積的比值為92.98頭/(hm2·a)時，生豬養殖環境效率達到最高。

本研究的研究結果顯示，種養結合戶的生豬養殖環境效率確實要比普通養殖戶高一些，說明種養結合模式在一定程度上可以緩解小規模生豬養殖帶來的污染，這意味著種養結合模式是我國小規模生豬養殖發展的一條可行之路。然而，盡管種養結合模式可以提升小規模生豬養殖的環境效率，但也要把握好一個“度”，因為生豬養殖數量和農田經營面積的比值與生豬養殖環境效率存在倒U型關系。從江蘇省數據來看，在“水稻+小麥”的種植模式下，當小規模的生豬養殖數量和農田經營面積的比值為92.98頭/(hm2·a)時，生豬養殖環境效率達到最高。本研究的研究結果在一定程度上為我國小規模生豬養殖的發展指明了方向，即小規模生豬養殖可以走“種養結合”之路，實現清潔生產，為國家生豬復產增養工作的推進，貢獻應有的力量。