大數據背景下企業戰略轉型的研究

易文韜 桂林理工大學

一、大數據時代的數據分析

在大數據背景下，信息的獲取、收集變得輕而易舉。大數據的主要特征為大量性、多樣性、高速性、價值性。傳統的數據分析是結果性分析，即向后分析，分析的是歷史數據，已經發生的情況。而在大數據背景下，數據分析就具有前瞻性和指導性，是向前分析。因此，大數據時代對于信息的分析處理相較于傳統的數據分析更具有預測和指導價值。

二、大數據對企業戰略決策的影響

（一）決策依據

在傳統的信息處理決策中，企業主要依靠自身的經驗積累和職業判斷能力，對未來的市場變化做出合理分析。而通過大數據，企業可以充分分析自身的經營能力、所處的行業環境和市場要求，這對于企業的管理者而言，可以更加準確的做出管理決策，減少由于對市場整體環境的判斷失誤而導致的決策失誤。

（二）決策主體

大數據時代帶來的變化使決策主體也發生了改變，由傳統的管理層獨立決策轉變為全員決策，避免了因過度集權導致的管理層決策失誤的情況，使決策能夠更加代表整個企業的集體意志。

（三）決策技術與方法

傳統的企業決策分析僅僅局限于企業的歷史數據和業務分析的基礎之上，缺乏對于顧客的需求的了解，企業的業務流程也不夠完善，容易導致企業對自身的戰略定位不當。而在大數據背景下，企業可以通過云計算技術，收集和分析大量的內外部數據，獲得更多、更準確的信息。企業通過信息挖掘技術可以預測市場需求，從而更加準確地判斷市場的未來走向，對未來市場環境的變化做出更加智能化的分析決策。

三、大數據時代企業的戰略轉型

（一）市場調研與預測

隨著經濟的發展，人們的消費觀念逐漸出現個性化、多樣化的趨勢。通過互聯網技術，人們的消費需求可以在互聯網上間接的表達出來。因此，在大數據背景下，企業能在充分了解消費者的消費偏好后，合理估算消費數量，結合企業的生產能力來判斷生產規模，做到以銷定產，減少庫存管理的成本。同時，通過大數據對市場進行分析預測，有利于為企業洞察新市場，開辟新的市場空間。

（二）營銷管理

通過大數據技術，企業可以對顧客的消費行為和能力進行預測，可以了解到顧客的購買力、購買習慣和消費偏好，從而投其所好，實現企業的精準營銷；同時，還可以篩選重點客戶，發掘潛在的高消費顧客群體，有利于企業挖掘潛在客戶；利用大數據技術還可以了解到競爭者的信息，有利于企業加強自身的產品優化，超越同業競爭者。

（三）生產管理

在大數據時代，企業可以對顧客的產品使用情況進行動態跟蹤記錄，從而將這些分析的數據運用到產品的改進設計、創新活動中去，對企業產品的更新換代提供了有力的數據支持；對生產環節的大數據分析，可以通過對計劃和完成的數據比較，來制定更加合理的產能規劃，充分利用現有的生產資源和能力；同時，可以優化企業的庫存管理，通過大數據技術可以了解到企業的原材料和產成品之間的存量關系，在此基礎上合理規劃進貨批量，避免盲目購進，減少庫存積壓。

（四）應收賬款管理

利用大數據技術可以對客戶進行信用評級查閱、以往失信記錄查找，從而對不同的客戶采取不同的首張策略。對于信用等級較低的客戶長時間內未付款的客戶實行重點跟蹤，有利于及時計提壞賬準備，防止企業資金鏈的斷裂。

四、大數據時代企業戰略轉型的問題

（一）數據容量問題

在大數據背景下，數據飛速增長，傳統的計算機已難以容納海量的數據，同時也面臨著計算機的后臺運行、數據處理等問題。

（二）數據安全問題

在大數據背景下，數據的保密性顯得尤為重要。對于企業來說，涉及商業機密的數據一旦泄露，那么對于企業的打擊將是無比巨大的，會給企業帶來不可估量的經濟損失。

（三）數據分析與處理問題

在大數據背景下，由于信息的龐雜眾多，企業利用原有的信息處理技術是難以獲得極具價值的信息的，這對于企業在技術、設備等方面要求更高，需要企業緊跟時代的腳步，積極創新，引進相關人才。

五、大數據時代企業戰略轉型的建議

（一）迎新而上，轉變管理模式

在大數據背景下，企業應當緊跟時代的腳步，樹立大數據意識，積極轉變傳統的經營管理模式，將少數人決策轉變為集體決策，全員參與，使更多的信息 可以相互溝通，構建一個大數據下的集體決策體系，實現資源、知識共享。

（二）提高數據分析挖掘能力，培養專業化人才

在大數據背景下，企業的信息分析挖掘能力就決定了其競爭力。因此，企業應注重人才培養，積極聘請大數據方面的專家人才，建立激勵機制，吸引人才，激勵他們對數據的收集、挖掘和分析能力。

（三）建設完善數據共享平臺

企業應當加強對大數據收集和分析的相關硬件設施建設，對數據的收集和分析能力給予物質保障，積極建設數據共享平臺，不僅可以提高其利用效率，還有利于節約內存資源。

（四）樹立信息風險意識，保障信息安全

企業應當從以下三個方面保障數據的安全性。首先，要保護消費者的個人基本信息，防止信息的泄露；其次，應當完善企業自身的數據管理，建立一套系統、高效的內部數據管理制度，同時加強對員工的培訓，提高員工對數據的管理能力；最后，應當建立應急管理機制，企業應當建立一套獨立的數據庫作為備份，實時更新，當數據受到黑客入侵時，可以利用備份數據庫來維護企業的數據安全。