大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的研究

易文韜 桂林理工大學

一、大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)分析

在大數(shù)據(jù)背景下，信息的獲取、收集變得輕而易舉。大數(shù)據(jù)的主要特征為大量性、多樣性、高速性、價值性。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析是結(jié)果性分析，即向后分析，分析的是歷史數(shù)據(jù)，已經(jīng)發(fā)生的情況。而在大數(shù)據(jù)背景下，數(shù)據(jù)分析就具有前瞻性和指導性，是向前分析。因此，大數(shù)據(jù)時代對于信息的分析處理相較于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析更具有預測和指導價值。

二、大數(shù)據(jù)對企業(yè)戰(zhàn)略決策的影響

（一）決策依據(jù)

在傳統(tǒng)的信息處理決策中，企業(yè)主要依靠自身的經(jīng)驗積累和職業(yè)判斷能力，對未來的市場變化做出合理分析。而通過大數(shù)據(jù)，企業(yè)可以充分分析自身的經(jīng)營能力、所處的行業(yè)環(huán)境和市場要求，這對于企業(yè)的管理者而言，可以更加準確的做出管理決策，減少由于對市場整體環(huán)境的判斷失誤而導致的決策失誤。

（二）決策主體

大數(shù)據(jù)時代帶來的變化使決策主體也發(fā)生了改變，由傳統(tǒng)的管理層獨立決策轉(zhuǎn)變?yōu)槿珕T決策，避免了因過度集權導致的管理層決策失誤的情況，使決策能夠更加代表整個企業(yè)的集體意志。

（三）決策技術與方法

傳統(tǒng)的企業(yè)決策分析僅僅局限于企業(yè)的歷史數(shù)據(jù)和業(yè)務分析的基礎之上，缺乏對于顧客的需求的了解，企業(yè)的業(yè)務流程也不夠完善，容易導致企業(yè)對自身的戰(zhàn)略定位不當。而在大數(shù)據(jù)背景下，企業(yè)可以通過云計算技術，收集和分析大量的內(nèi)外部數(shù)據(jù)，獲得更多、更準確的信息。企業(yè)通過信息挖掘技術可以預測市場需求，從而更加準確地判斷市場的未來走向，對未來市場環(huán)境的變化做出更加智能化的分析決策。

三、大數(shù)據(jù)時代企業(yè)的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型

（一）市場調(diào)研與預測

隨著經(jīng)濟的發(fā)展，人們的消費觀念逐漸出現(xiàn)個性化、多樣化的趨勢。通過互聯(lián)網(wǎng)技術，人們的消費需求可以在互聯(lián)網(wǎng)上間接的表達出來。因此，在大數(shù)據(jù)背景下，企業(yè)能在充分了解消費者的消費偏好后，合理估算消費數(shù)量，結(jié)合企業(yè)的生產(chǎn)能力來判斷生產(chǎn)規(guī)模，做到以銷定產(chǎn)，減少庫存管理的成本。同時，通過大數(shù)據(jù)對市場進行分析預測，有利于為企業(yè)洞察新市場，開辟新的市場空間。

（二）營銷管理

通過大數(shù)據(jù)技術，企業(yè)可以對顧客的消費行為和能力進行預測，可以了解到顧客的購買力、購買習慣和消費偏好，從而投其所好，實現(xiàn)企業(yè)的精準營銷；同時，還可以篩選重點客戶，發(fā)掘潛在的高消費顧客群體，有利于企業(yè)挖掘潛在客戶；利用大數(shù)據(jù)技術還可以了解到競爭者的信息，有利于企業(yè)加強自身的產(chǎn)品優(yōu)化，超越同業(yè)競爭者。

（三）生產(chǎn)管理

在大數(shù)據(jù)時代，企業(yè)可以對顧客的產(chǎn)品使用情況進行動態(tài)跟蹤記錄，從而將這些分析的數(shù)據(jù)運用到產(chǎn)品的改進設計、創(chuàng)新活動中去，對企業(yè)產(chǎn)品的更新?lián)Q代提供了有力的數(shù)據(jù)支持；對生產(chǎn)環(huán)節(jié)的大數(shù)據(jù)分析，可以通過對計劃和完成的數(shù)據(jù)比較，來制定更加合理的產(chǎn)能規(guī)劃，充分利用現(xiàn)有的生產(chǎn)資源和能力；同時，可以優(yōu)化企業(yè)的庫存管理，通過大數(shù)據(jù)技術可以了解到企業(yè)的原材料和產(chǎn)成品之間的存量關系，在此基礎上合理規(guī)劃進貨批量，避免盲目購進，減少庫存積壓。

（四）應收賬款管理

利用大數(shù)據(jù)技術可以對客戶進行信用評級查閱、以往失信記錄查找，從而對不同的客戶采取不同的首張策略。對于信用等級較低的客戶長時間內(nèi)未付款的客戶實行重點跟蹤，有利于及時計提壞賬準備，防止企業(yè)資金鏈的斷裂。

四、大數(shù)據(jù)時代企業(yè)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的問題

（一）數(shù)據(jù)容量問題

在大數(shù)據(jù)背景下，數(shù)據(jù)飛速增長，傳統(tǒng)的計算機已難以容納海量的數(shù)據(jù)，同時也面臨著計算機的后臺運行、數(shù)據(jù)處理等問題。

（二）數(shù)據(jù)安全問題

在大數(shù)據(jù)背景下，數(shù)據(jù)的保密性顯得尤為重要。對于企業(yè)來說，涉及商業(yè)機密的數(shù)據(jù)一旦泄露，那么對于企業(yè)的打擊將是無比巨大的，會給企業(yè)帶來不可估量的經(jīng)濟損失。

（三）數(shù)據(jù)分析與處理問題

在大數(shù)據(jù)背景下，由于信息的龐雜眾多，企業(yè)利用原有的信息處理技術是難以獲得極具價值的信息的，這對于企業(yè)在技術、設備等方面要求更高，需要企業(yè)緊跟時代的腳步，積極創(chuàng)新，引進相關人才。

五、大數(shù)據(jù)時代企業(yè)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的建議

（一）迎新而上，轉(zhuǎn)變管理模式

在大數(shù)據(jù)背景下，企業(yè)應當緊跟時代的腳步，樹立大數(shù)據(jù)意識，積極轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)的經(jīng)營管理模式，將少數(shù)人決策轉(zhuǎn)變?yōu)榧w決策，全員參與，使更多的信息 可以相互溝通，構建一個大數(shù)據(jù)下的集體決策體系，實現(xiàn)資源、知識共享。

（二）提高數(shù)據(jù)分析挖掘能力，培養(yǎng)專業(yè)化人才

在大數(shù)據(jù)背景下，企業(yè)的信息分析挖掘能力就決定了其競爭力。因此，企業(yè)應注重人才培養(yǎng)，積極聘請大數(shù)據(jù)方面的專家人才，建立激勵機制，吸引人才，激勵他們對數(shù)據(jù)的收集、挖掘和分析能力。

（三）建設完善數(shù)據(jù)共享平臺

企業(yè)應當加強對大數(shù)據(jù)收集和分析的相關硬件設施建設，對數(shù)據(jù)的收集和分析能力給予物質(zhì)保障，積極建設數(shù)據(jù)共享平臺，不僅可以提高其利用效率，還有利于節(jié)約內(nèi)存資源。

（四）樹立信息風險意識，保障信息安全

企業(yè)應當從以下三個方面保障數(shù)據(jù)的安全性。首先，要保護消費者的個人基本信息，防止信息的泄露；其次，應當完善企業(yè)自身的數(shù)據(jù)管理，建立一套系統(tǒng)、高效的內(nèi)部數(shù)據(jù)管理制度，同時加強對員工的培訓，提高員工對數(shù)據(jù)的管理能力；最后，應當建立應急管理機制，企業(yè)應當建立一套獨立的數(shù)據(jù)庫作為備份，實時更新，當數(shù)據(jù)受到黑客入侵時，可以利用備份數(shù)據(jù)庫來維護企業(yè)的數(shù)據(jù)安全。