劉紅曉 鄭州商學院
大數據時代的到來,對大眾消費模式進行了新一輪的創新和改造,也明顯地改變了電子商務企業的商務營銷形態。在大數據的支持之下,電子商務營銷能夠利用數據分析科技對營銷的現狀和未來進行預測,針對傳統電子商務企業管理中存在的問題進行分析和突破,利用大數據降低營銷成本,為更多的消費者提供具有個性的消費服務,實現消費需求和供給的匹配。作為大數據背景下的電子商務營銷工作人員,要潛心研究新的銷售道路,把握核心銷售概念和技術,了解客戶的真實需求,提高電子商務企業的核心競爭力。本文圍繞著大數據背景下電子商務營銷管理的優化策略展開論述。
大數據背景下的電子商務指的是利用電子信息化的技術實現商業活動,為企業謀取經濟利益。當前互聯網技術不斷發展,社會信息呈現出互動式和開放式的趨勢,利用信息化的手段能夠聯系合作伙伴,拉近消費者和商家之間的距離。在電子營銷日常辦公中實現電子化的流程推進?;ヂ摼W技術的不斷進步促進了大數據技術誕生,電子商務的模式和營銷類型得到了不斷的創新與豐富,買賣雙方能夠借助支付平臺和各種類型的軟件APP 在線上完成支付購物,整個過程賣家和買家不需要見面,消費者購買商品的時候也不受到時間與空間的限制。近幾年來我國電子商務營銷水平不斷提高,天貓、淘寶、蘑菇街、小紅書、唯品會之間典型的網絡平臺能夠為消費者提供便捷的銷售服務,除了銷售速度加快以外,大數據的安全便捷等優勢也得到了體現。除了網絡技術的普遍優勢之外,隨著電子商務購物模式的不斷普及,消費者在線上購買行為已經涉及了各個行業和領域中。電子商務的銷售模式能夠幫助消
費者足不出戶完成的線上消費活動,為人們的生活提供了便利,除了購物行為的便捷之外,大數據技術還促進了信息加密、防火墻和殺毒軟件的產生,這些安全保護手段能夠監督維護網絡安全,讓消費者在購物時沒有資金的風險,解除后顧之憂,增強電子商務的安全性。購買行為完成之后,電子商務的商家可以利用覆蓋全球的快遞網絡實現物流配送,由此可見在互聯網大數據技術的支持之下,電子商務活動能夠對各種煩瑣的消費步驟進行集中整合,提高了電子商務的質量和效率。
在大數據背景下,當前企業電子商務營銷管理還存在一些問題需要注意,首先是客戶大數據沒有被充分的收集[1]。在互聯網時代,客戶的任何網絡行為都會留下痕跡,這就是大數據的行動空間,客戶的網絡活動痕跡記錄了消費習慣,反映了客戶的真實消費需求,因此電子商務營銷企業要利用大數據技術對用戶瀏覽痕跡進行搜集和分析,發揮大數據科技的重要價值,認真調研和分析客戶信息,如果缺乏數據搜集的環節,就會導致電子商務營銷的決策偏離市場需求,體現不了客戶的真實消費傾向。其次在大數據背景之下,很多電子商務營銷企業對營銷活動的過程缺乏數據化的記錄和整理,在數據時代對企業營銷活動進行數據化分析能夠幫助企業控制營銷成本,提高企業營銷的效率,很多企業沒有建立數字化運營的完整機制,也無法利用數據化技術把企業營銷過程中各個資源要素進行相互配合。除此之外,傳統的電子商務營銷模式已經不太適應大數據時代的變化,企業沒有站在與時俱進的角度對營銷活動營銷手段進行創新,增加了企業營銷管理的相關成本。除此之外,人才的缺乏也是問題之一,電子商務營銷管理需要人才儲備的支持,在大數據背景之下,企業電子商務營銷管理尤其需要大數據應用人才,反觀當前的人才建設現狀,很多企業沒有打造專業的數據處理部門,原有的計算機團隊缺乏大數據管理思想,沒有研究新型的商務營銷理念和手段,導致企業電子商務營銷缺乏大數據的支撐,無法精準的反饋市場信息[2]。
在大數據時代,電子商務營銷管理工作首先需要加強數據管理,只有數據信息穩定安全,有關工作人員才能利用專業的數據儲存設備來進行定期的數據備份,電子商務營銷企業之間可以打造數據網的資源共享平臺,進行數據信息的交換,通過信息共享建設較為完善的大數據管理運行機制,通過大數據了解客戶的購買需求和購買喜好。這是電子商務企業在商務營銷活動中提高自身競爭力的關鍵[3]。互聯網時代,任何一家企業都不能獨自生存,要加強企業之間的互利共贏強強聯合。電子商務營銷企業要打造一支專業的人才儲備隊伍,在大數據的背景之下發揮技術人才和管理人才的優勢,提高商務營銷企業的人才質量,尤其是要重視對人才的信息化素養培養,讓工作人員掌握大數據處理技術。其中建設大數據處理中心就是很好的辦法之一,工作人員能夠通過客戶的大數據為企業的營銷活動提供下一步預測,當前大數據已經成為企業營銷活動的重要參照物,借助大數據技術,企業能夠進行電子商務營銷的創新活動。具體而言,有關工作人員要為企業匹配市場需求,為大數據處理中心的打造提供數據支持,分析客戶的消費習慣、消費弱點、消費觀念,綜合考量不同消費群體的經濟水平。輔助電子商務營銷管理的相關決策,要利用大數據的窗口加強對市場的調研和對客戶的觀察,精準地把握市場的供求關系,分析用戶的消費需求。同時利用大數據處理中心優化產品和服務的質量,對自身企業的消費服務進行更新換代,推動企業可持續發展[4]。利用大數據技術及時分析用戶對商品的反饋,建設完善的售后服務體系,把客戶資料、客戶信息進行沉淀,打造剛需顧客,挖掘市場的潛在需求點,真正把客戶當作企業的核心資產。除此之外,傳統的實體店銷售行業也要加強自身銷售模式的轉型,比如宜家線上銷售平臺就是可以參照的成功案例。
在大數據時代背景下電子商務營銷要加強大數據技術學習和管理,主要是對于數據整合和數據分析的手段進行提高創新,這一方面的人才缺口也越來越大,電子商務營銷企業在加強人才培養的同時要研發大數據工具,加強對數據整合工具的重視程度,利用專業化的數據分析軟件,結合企業的實際情況和數據走向做出對未來發展趨勢的判斷,在海量的信息體量中篩選出有價值的數據信息進行理性的分析和預測,真正做到把分析結果滲透在企業營銷工作的方方面面,甚至在企業日常工作的各個領域都要結合大數據的優勢,提高企業總體的運行質量[5]。除此之外,企業在人才招聘環節要選擇一些具有大數據運用特長的人才入職電子營銷崗位,用以點帶面的形式提高整個工作部門的技術水準,利用業余形式展開崗位培訓和知識考核,提高團隊人才素養,幫助有關工作人員熟練掌握大數據營銷管理手段。
企業有關部門要打造線上營銷數據化的運行機制,具體來說主要分為以下幾個方面:第一個方面,電子營銷有關工作人員要利用大數據的思維投放優質廣告,現代廣告概念和以往有了很大的區別,鋪天蓋地的廣告只會惹人厭煩,實現廣告的精準投放才能取得實際效果。在投放廣告的同時注意收集數據,觀察廣告的面向群體,瀏覽時間,瀏覽時間段等。第二個方面要利用大數據優勢對電子商務營銷管理部門的內部分工進行優化。在大數據背景下,社會分工越來越精細,企業可以借助第三方平臺實現運營活動的數據化管理,對營銷全過程進行跟進,分配營銷任務,審核營銷流程,運用大數據思維對營銷管理過程中的人力物力投放進行調動,提高電子商務營銷的效率[6]。
綜上所述,大數據背景下電子商務營銷管理需要加強數據管理,更新大數據技術手段,建立線上營銷數據化運行機制,全面提升大數據背景下電子商務營銷質量。