企業管理決策中大數據的應用研究

何勤勇 紹興永樂紡織機械有限公司 付國軍 紹興長木新材料科技有限公司

當前大數據技術飛速發展，為各行各業發展增添了新動力，但也使得企業管理決策環境發生巨大改變，對決策數據、決策參與者等方面產生較大影響，同時決策信息辨別難度增加，傳統決策方式急需創新，一旦處理不當很容易影響企業的正常運營。對此，領導層應樹立數據意識，將大數據應用到管理決策中，確保人資管理方式更加全面多元，能夠充分順應環境變化，并革新數據挖掘與分析技術，采集更多管理決策相關信息，依靠諸多新方式，避免和降低決策風險。

一、大數據的含義和特點

（一）大數據的含義

關于大數據的含義，可以分為廣義和狹義兩種概念，狹義表示的是海量的數據信息，彼此之間實現了相互的整合。廣義表示的是具有綜合性特征的名詞，除了實現了千千萬萬數據的集合，還包含著部分大數據的技術，而且與之前的計算機技術不同，兩者存在著一定的差異，前者屬于一種新型處理模式，不僅能夠對大量數據進行正確、快速地分析與處理，還能完成對多種多樣不同類型數據的有效處理，不僅擁有較強的洞察力，而且在決策力的制定方面起著舉足輕重的作用。在對數據處理的過程中，能夠促進相應信息資產體系的形成，繼而將大數據的重要價值與作用最大限度地發揮出來。

（二）大數據的特點

根據實際情況，通過對大數據的應用，能夠結合相關要求，對有效的信息進行快速收集與整理，無論是在現代商業范圍，還是科技范圍中，大數據都得到了普遍應用。在現代社會發展中，所觸及的大數據的內容在形式上有所不同，并且都存在著極其顯著的差異，這同樣為大數據信息的全面和日后更好地發展提供了條件支撐。一般而言，大數據的特點主要通過以下兩方面表現出來。

1.大容量

到目前為止，對于大數據的整體規模雖然還未形成準確、嚴格的定義，容量方面的表現是大數據基本特點的主要內容。一般情況下，在對相關數據整合的過程中，會有不同的存儲單位可供選擇，其中最小的是TB，比這個單位大的包括PB、EB等。以沃爾瑪為例，它的數據信息存儲量已超3500TB。隨著大數據時代的來臨，在對相關數據進行分析與處理的過程中，大數據可以提供有較高價值的樣本，而且這類樣本的規模極其龐大，采用這種方式能夠讓分析結果的準確性得到大幅度的提高，可以通過合理的方法解決信息不對稱等問題。

2.處理效率快

在對數據處理的過程中，與以往數據處理技術相比，采用大數據技術的效率表現出更高更快的優勢。在多如牛毛的數據信息中，信息資產表現出顯著的時效性，為了將其作用發揮至最大程度，需要在海量的數據中將其準確找出。而通過對大數據的應用，正好可以發揮出大數據處理效率方面的優勢，快速找到信息資產，也是體現企業能力的一個重要標志。

二、大數據對企業管理決策產生的影響

管理決策作為企業管理的中心線，包括戰略決策與相關的各項決策，屬于一種高度動態性、復雜性的管理行為，對企業經營發展狀態具有決定作用。在大數據時代下，數據技術的應用對管理決策產生較大影響，主要體現在決策環境、決策數據與參與者等方面，具體如下。

（一）決策環境的影響

大數據時代下的信息內容處于動態變化之中，其中數據量發生巨大改變，從以往的TB、PB到EB轉變，存儲量也飛速增加，決策環境隨之受到較大影響，在數據驅動下決策方式也發生變化。在大數據時代下，網絡數據信息量爆炸式增長，需要將大數據技術引入其中，支撐決策活動在大量信息輔助下開展。當前越來越多企業開始轉型，為了充分發揮大數據優勢，使自身管理決策更加合理，需要采集大量數據信息，確保采集信息科學分配，再利用智能化方式搜索數據內容。根據大數據在決策中的應用現狀可知，大多數企業的信息處理效率較低，影響大數據效能發揮。事實上，在管理決策工作中，大數據的滲透與應用具有較大的現實意義，采用大量數據推動決策活動開展，可為企業帶來更加可觀的經濟與社會效益。大數據內含有多種多樣的數據信息，在信息科學處理期間，可不斷促進企業生產水平提升。通過大數據技術在決策管理中的作用發揮，使企業發展方向更加明確，前景更加 光明。

（二）決策數據的影響

企業長遠發展需要知識的支持，特別是在大數據時代下，知識類型逐漸增加，整體數量與規模不斷擴大，對管理者數據挖掘、分析和處理能力提出了更高要求，應對知識內容展開深入挖掘，并充分利用深挖出的有利信息，促進信息價值發揮，為企業決策提供更好地服務。經過長期發展，數據在類型、數量以及結構等方面均得到較大提升。在企業經營中，通過信息平臺采集數據后應疏通整理，在此期間，應有目的地進行選擇和篩查，再使數據信息不斷優化，最后對現有的信息處理系統全面升級。在變幻莫測的信息傳播環境下，可為數據實時處理提供強有力的技術輔助，并注重大數據與信息間的聯系，由此挖掘與企業緊密相關的信息，實現穩健發展目標。

（三）決策參與者的影響

一方面，參與者角色改變。在大數據誕生和應用后，傳統決策方案無法適應時代發展、企業發展的需求，并在無形中發揮較大轉變，要求決策在更加精細、理智分析的基礎上制定。對此，為順應時代發展潮流，相關決策者勢必要轉變理念，制定帶有時代特點的決策方案。對于高層領導來說，應改變以往錯誤決策方式，不可單純按照過往經驗發號施令，而是要全面采集數據信息，并與企業實際情況相結合，將任務部署看成決策的關鍵內容，精心安排和布置，確保人資利用最大化。在大數據影響下，領導層應樹立長遠目光，突破傳統思想與體制的束縛，引導員工積極主動的參與決策制造，為企業管理和發展獻計獻策，共同攜手推動企業進步。另一方面，突顯分析師與管理師的價值。大數據時代下，管理決策層在人才培養方面應更注重數據分析師崗位，招聘大量優秀IT人才加入團隊，并注重現有數據分析師的培養，使其不斷提高專業水平，掌握更多統計和分析相關知識，確保從錯綜復雜信息中準確找出有利信息，促進企業長遠健康發展。此舉在發揮崗位價值的同時，還可有效解決人才短缺問題，使大數據系統創建更加完善。

三、大數據背景下企業管理中存在的問題

（一）忽略大數據的運用

隨著科學技術的發展，大數據對企業運行發展的影響越來越大，已經成為促使企業經營管理的重要舉措。通過對我國企業運行管理的分析發現，有部分管理者對大數據信息技術的運用并不重視，認為大數據的作用僅僅是做簡單的數據分析、歸納與處理，忽略了對大數據技術與信息價值的挖掘，最終造成大數據運用不合理的情況出現。對企業的運行發展來講，大數據的運用，能夠對企業內部經營管理情況進行綜合分析，及時發現管理中的問題，并提出解決問題對策，以提升管理工作效果。但是因為企業管理者片面的思想認知，忽略了對大數據功能的挖掘與利用，致使大數據無法更好地展示出應用的價值，提升企業運行管 理質量。

（二）企業管理信息化建設落后

企業管理信息化建設滯后，是當前企業運行中普遍存在的問題，也是影響企業管理創新的關鍵因素。在企業運行管理過程中，信息化建設工作的開展，能夠提升內部的管理工作效果，解決企業運行中存在的問題，保證各項工作的高效與準確性。

四、大數據時代企業管理工作創新對策

（一）順應環境變化，創建大數據集成系統

在新環境下，變量因素不斷增加使決策難度提升。為解決這一問題，在大數據技術應用中，應高效分析信息并做出預判，從而順應外界環境的迅速變化。同時，企業還可在大數據支持下創建決策管理系統，針對不同部門創建與之對應的集成系統，將實用性、可拓展性與綜合性等功能充分展現出來。依靠集成系統，企業可暢通渠道采集相關數據源，掌握用戶行為與意見反饋，跟蹤采集用戶行為，以此為依據優化產品設計，有助于產品更加符合消費者預期，提高銷量，獲得更多經濟效益。此外，受大數據影響決策內容與形式日益復雜。為使決策工作順利開展，在創建集成系統的同時，還要有針對性的創建決策支持系統，為決策發揮積極的輔助作用。以往部分企業創建的決策系統帶有諸多不足，系統運行很容易受外界因素干擾，如區域、人員等等，制約系統資源的應用，在無形中造成資源浪費。但在大數據背景下，企業決策并非個別部門的工作，而是要引導全體員工共同參與，促進系統資源利用率提升。決策系統中除專家系統體系之外，還要對全員參與系統進行優化。在發揮系統開放性的同時，還要確保員工間的交流順暢高效。此外，企業還應創建相關決策平臺，定期檢測和優化評估系統，在綜合分析利弊后制定科學的解決措施。

（二）建立數據準則

在企業發展過程中，生產技術構成會受到外界環境變化的重要影響，面對外界的數據，企業需要時刻保持警惕，不斷對其進行更新、整理、分析與匯總，最終尋找合適的市場需求的定位。但是，隨著信息技術的飛速發展，外界涌現出層出不窮的信息，數量與規模十分龐大，來源途徑也五花 八門。

（三）加強人才培訓活動

大數據背景下，對人才的要求較高，傳統的業務培訓與技能培訓已經無法滿足企業管理創新的需求。企業在人才培養的過程中，需要結合大數據發展特點，制定人才培養計劃，對企業內部的工作人員進行綜合全面的培訓，提升工作人員的業務能力的同時，使其掌握信息技術使用方法，并與工作內容有機結合，提升業務工作質量。通過針對性的培訓活動，不僅可以提升企業員工大數據操作能力，同時可以優化內部的管理工作效果，為企業發展提供更多的人才 支持。

五、結束語

總而言之，在大數據背景下，企業管理創新是必然趨勢，也是適應時代發展的關鍵。在實際工作中，轉變管理者的思想觀念，提升對大數據技術的重視，通過對大數據信息的處理與信息化平臺的建立，優化企業內部信息處理效果，提升大數據運行質量，為企業管理創新提供強大的支持，促使企業競爭力提升。