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人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)的融合

2021-01-15 23:56:36高思君汪慧穎武漢理工大學(xué)財(cái)務(wù)處
環(huán)球市場(chǎng) 2021年36期
關(guān)鍵詞:轉(zhuǎn)型人工智能管理

高思君 汪慧穎 武漢理工大學(xué)財(cái)務(wù)處

一、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)的關(guān)系

(一)人工智能技術(shù)簡(jiǎn)介

人工智能技術(shù),這一概念是在20世紀(jì)中期出現(xiàn)并發(fā)展的。當(dāng)前,可以將人工智能概念劃分為以下兩類(lèi):第一類(lèi)是較為狹隘的概念,是指機(jī)器擁有像人類(lèi)一樣的思維方式,借助于邏輯思維能力提升智能化水平;第二類(lèi)概念是在現(xiàn)代較為常見(jiàn)的人工智能概念,主要是指運(yùn)用數(shù)據(jù)進(jìn)行驅(qū)動(dòng),運(yùn)用使其搜尋到知識(shí)或者是進(jìn)行學(xué)習(xí)等新興方式提高機(jī)器的智能化程度。近些年來(lái),人工智能行業(yè)獲得了較為迅速的發(fā)展,主要是因?yàn)槿藗儎?chuàng)新了傳統(tǒng)的思維模式。

(二)二者的聯(lián)系

財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)從根本上來(lái)說(shuō),是企業(yè)會(huì)計(jì)的結(jié)合體,二者具有密不可分的關(guān)系。首先,從實(shí)用性方面考慮,財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)的實(shí)際作用就是最大化的完成企業(yè)所有的經(jīng)濟(jì)目標(biāo),主要工作方式是以企業(yè)現(xiàn)有的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)資料為參考,提升企業(yè)的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)。單獨(dú)來(lái)講的話,財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)主要擔(dān)負(fù)的職責(zé)是保障企業(yè)經(jīng)濟(jì)的受益者的權(quán)益,故而必須督促企業(yè)的經(jīng)濟(jì)利益最大化;財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)主要負(fù)責(zé)的是為企業(yè)的經(jīng)濟(jì)計(jì)劃供應(yīng)相關(guān)資料數(shù)據(jù),以推動(dòng)企業(yè)經(jīng)濟(jì)目標(biāo)的完成。其次,根據(jù)會(huì)計(jì)核算的方向出發(fā),財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)的工作職責(zé)都是要為企業(yè)現(xiàn)在與將來(lái)的經(jīng)濟(jì)實(shí)力進(jìn)行盤(pán)點(diǎn)核查。基于此,兩者之間的數(shù)據(jù)信息從實(shí)質(zhì)上來(lái)說(shuō)講是一樣的,在職責(zé)劃分上來(lái)講工作內(nèi)容是相符的,但是主要的會(huì)計(jì)活動(dòng)內(nèi)容是根據(jù)實(shí)際需求決定的。再次,財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)均屬統(tǒng)籌范圍,服務(wù)于企業(yè)的會(huì)計(jì)活動(dòng),在功能上實(shí)現(xiàn)互補(bǔ),以完善企業(yè)的會(huì)計(jì)體系。

二、人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)融合的必然性

(一)企業(yè)發(fā)展轉(zhuǎn)型的需要

在信息時(shí)代和市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)大環(huán)境下,企業(yè)所面臨的動(dòng)態(tài)形勢(shì)具有瞬息萬(wàn)變特征,任何企業(yè)的運(yùn)營(yíng)發(fā)展均需要借助網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)和大數(shù)據(jù)技術(shù),提高企業(yè)經(jīng)營(yíng)水平,確保企業(yè)的正常運(yùn)轉(zhuǎn)必須充分借助網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù),匯集、判斷并根據(jù)相關(guān)的數(shù)據(jù)資料,通過(guò)提取最有用的數(shù)據(jù)資料來(lái)優(yōu)化企業(yè)現(xiàn)有的管理體系,一些守舊的企業(yè)在經(jīng)營(yíng)管理模式相對(duì)單一化和低效化,無(wú)法適應(yīng)海量信息分析處理工作需求。因此,運(yùn)用人工智能技術(shù),改善經(jīng)營(yíng)管理機(jī)制的企業(yè)越來(lái)越多。目前,在各企業(yè)組織全面計(jì)算和信息剖析過(guò)程中,要完善財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)化,最大化的體現(xiàn)人工智能和數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的優(yōu)勢(shì)。才能更及時(shí)、高效的取得相關(guān)資料數(shù)據(jù),以便為企業(yè)管理層提供有價(jià)值的最新資料,輔助企業(yè)管理層根據(jù)市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)和本企業(yè)發(fā)展需求制定有效的管理方案。

(二)管理會(huì)計(jì)思維與財(cái)務(wù)智能化管理相契合

管理會(huì)計(jì)的工作是分析采集到的會(huì)計(jì)信息,從而形成可以指導(dǎo)管理者進(jìn)行科學(xué)決策的依據(jù),幫助企業(yè)管理者梳理管理思路,提升企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。管理會(huì)計(jì)根據(jù)工作內(nèi)容不同,可以分為兩個(gè)部分,即:成本計(jì)算與管理調(diào)控。管理會(huì)計(jì)要做到的是根據(jù)企業(yè)的經(jīng)濟(jì)情況,合理的整合企業(yè)金融目標(biāo)的規(guī)劃工作,對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)進(jìn)行策略制定與調(diào)控。總之,管理會(huì)計(jì)的內(nèi)涵是管理所有與會(huì)計(jì)有關(guān)的工作內(nèi)容。

三、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)融合的困難所在

(一)管理會(huì)計(jì)體系不完善

我國(guó)管理會(huì)計(jì)起步晚、發(fā)展慢而且管理會(huì)計(jì)的理論和基本方法大部分都是從國(guó)外引入,由于我國(guó)在管理會(huì)計(jì)領(lǐng)域的開(kāi)始發(fā)展速度較為緩慢,相關(guān)的理論與基本方法也是從其他國(guó)家借鑒的,尚未形成一個(gè)具有中國(guó)特色系統(tǒng)的理論體系。首先,從專(zhuān)業(yè)著作來(lái)講,在我國(guó)和管理會(huì)計(jì)有關(guān)的理論研究較少;其次,學(xué)者們對(duì)于管理會(huì)計(jì)極度缺乏重視,大都處于表面階段,未進(jìn)行深層次的研究學(xué)習(xí)且整個(gè)會(huì)計(jì)學(xué)術(shù)的大核心甚少涉及過(guò)管理會(huì)計(jì),國(guó)內(nèi)管理會(huì)計(jì)信息滯后,研究領(lǐng)域狹隘,使企業(yè)的發(fā)展在面臨難題時(shí),無(wú)法得到優(yōu)質(zhì)的解決方法,進(jìn)而難以得到令人滿(mǎn)意的結(jié)果。再次,管理會(huì)計(jì)理論在實(shí)際進(jìn)行研究時(shí),缺乏優(yōu)質(zhì)的研究院,隊(duì)伍力量薄弱。最后,管理會(huì)計(jì)現(xiàn)有的技術(shù)、方法的時(shí)效性、可操作性極差,創(chuàng)新能力不足,對(duì)已有的案例未從理論聯(lián)系實(shí)踐方面進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)總結(jié),從而導(dǎo)致管理會(huì)計(jì)的推廣進(jìn)程在我國(guó)較慢。

(二)缺乏轉(zhuǎn)型所需的復(fù)合型人才

人工智能時(shí)代的管理會(huì)計(jì)內(nèi)涵和外延不斷擴(kuò)充,除了必須掌握扎實(shí)的財(cái)務(wù)專(zhuān)業(yè)知識(shí),還要努力學(xué)習(xí)和掌握企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理、金融證券、科技信息技術(shù)等專(zhuān)業(yè)知識(shí),作為復(fù)合型人才,以自身的知識(shí)儲(chǔ)備與能力為企業(yè)管理過(guò)程中帶來(lái)符合實(shí)際的參考意見(jiàn),但是,在現(xiàn)在的企業(yè)里缺乏轉(zhuǎn)型所需的復(fù)合型人才。現(xiàn)階段財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員門(mén)檻較低,要求不高,很多會(huì)計(jì)出納都是高中、中專(zhuān)學(xué)歷,再加上一直從事的是簡(jiǎn)單重復(fù)的記賬工作,缺少學(xué)習(xí)的熱情和動(dòng)力。同時(shí),由于企業(yè)對(duì)財(cái)務(wù)部門(mén)定位偏差,也不愿意投入資源和時(shí)間提升財(cái)務(wù)部門(mén)整體專(zhuān)業(yè)能力以及財(cái)務(wù)人員的素質(zhì),使得缺少轉(zhuǎn)型所需的掌握財(cái)務(wù)、懂經(jīng)營(yíng)、會(huì)管理、又能掌握信息技術(shù)的高素質(zhì)復(fù)合型人才,導(dǎo)致財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型存在效率和質(zhì)量的問(wèn)題,轉(zhuǎn)型過(guò)程緩慢。

(三)企業(yè)管理者重視程度不足

隨著人工智能時(shí)代的到來(lái),企業(yè)管理者應(yīng)注重管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型工作,采取措施提升管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型效果,使企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作可以適應(yīng)人工智能時(shí)代下的基本要求。然而,對(duì)于部分企業(yè)而言,企業(yè)管理者對(duì)管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型缺乏足夠的關(guān)注,并且認(rèn)為管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型需要對(duì)企業(yè)組織內(nèi)部結(jié)構(gòu)進(jìn)行很大的調(diào)整,員工或多或少會(huì)存在負(fù)面情緒,同時(shí)也會(huì)耗費(fèi)大量的資金與物力支出,管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型效果難以預(yù)見(jiàn),存在許多的不確定因素,從而導(dǎo)致企業(yè)管理者對(duì)管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型工作不夠重視。

四、管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的策略

(一)完善管理會(huì)計(jì)體系

管理會(huì)計(jì)是附屬于企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理范疇中的,管理會(huì)計(jì)的工作效率與之所在的處境有著不可分割的關(guān)系。在西方社會(huì)中,管理會(huì)計(jì)體系的完善過(guò)程就是其社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與之管理水平提升的過(guò)程,對(duì)于我們來(lái)說(shuō),是不可以全部借鑒的。完善管理會(huì)計(jì)體系的方式,首先是要以相關(guān)理論知識(shí)為基礎(chǔ),財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)經(jīng)過(guò)長(zhǎng)時(shí)間的發(fā)展已經(jīng)形成一套完善的體系,就管理會(huì)計(jì)而言我們要在中國(guó)已有的管理會(huì)計(jì)的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)上融入多種元素,不斷加大與國(guó)際先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)和理論的交集,打破“就管理會(huì)計(jì)論管理會(huì)計(jì)”的尷尬局面,使我國(guó)的管理會(huì)計(jì)理論體系可以和國(guó)際理論體系共同發(fā)展。二是要在剖析我國(guó)的管理會(huì)計(jì)實(shí)踐內(nèi)容,總結(jié)整理,以標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)為保證,完善符合我國(guó)實(shí)情的管理會(huì)計(jì)體系。

(二)提升財(cái)務(wù)人員綜合素質(zhì)

財(cái)務(wù)人員作為財(cái)務(wù)工作主體,其自身專(zhuān)業(yè)水平和職業(yè)素養(yǎng),直接關(guān)系到財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)的有效融合。人工智能時(shí)代下,實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)的融合,要求財(cái)務(wù)人員及時(shí)轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)工作理念,樹(shù)立融合意識(shí)。首先,加強(qiáng)財(cái)務(wù)人員自主學(xué)習(xí)意識(shí),促使其加強(qiáng)對(duì)人工智能時(shí)代內(nèi)涵的學(xué)習(xí)與了解,認(rèn)識(shí)到人工智能時(shí)代下二者融合的必要性,不斷加強(qiáng)學(xué)習(xí),主動(dòng)提升自身能力。其次,企業(yè)應(yīng)當(dāng)重視對(duì)財(cái)務(wù)人員的培訓(xùn),為其提供豐富的學(xué)習(xí)機(jī)會(huì),通過(guò)課程培訓(xùn)、學(xué)習(xí)交流等形式,加強(qiáng)其對(duì)當(dāng)前大數(shù)據(jù)等技術(shù)的掌握能力,提升其會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)建設(shè)能力,從而提升其數(shù)據(jù)處理的業(yè)務(wù)水平。智能時(shí)代下,促使財(cái)務(wù)工作實(shí)現(xiàn)根本性轉(zhuǎn)變,對(duì)其財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與工作量提出了更高的目標(biāo)。以此,財(cái)務(wù)人員要轉(zhuǎn)變對(duì)自身職能的認(rèn)知,不斷充實(shí)自身的學(xué)識(shí)理論,加強(qiáng)學(xué)習(xí)相關(guān)的知識(shí)技能,熟悉并掌握大數(shù)據(jù)背景下的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的內(nèi)容。從以往的“幕后”走到“臺(tái)前”,逐漸向企業(yè)業(yè)務(wù)鏈走近,積極參與企業(yè)決策,充分發(fā)揮管理會(huì)計(jì)為企業(yè)戰(zhàn)略決策提供依據(jù)的重要職責(zé)。

(三)做好財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)監(jiān)督管理工作

提升企業(yè)財(cái)務(wù)管理效果,確保企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)核算的準(zhǔn)確性,加強(qiáng)會(huì)計(jì)管理力度,避免弄虛作假和錯(cuò)算、漏算問(wèn)題,必須全面做好財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)監(jiān)督管理工作。在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)背景下,財(cái)務(wù)管理并不僅僅局限于財(cái)務(wù)管理部門(mén),財(cái)務(wù)管理與其他管理部門(mén)的相互融合,才能最大化發(fā)揮其協(xié)調(diào)作用,使各個(gè)部門(mén)的職責(zé)能夠更好地體現(xiàn),基于此,想要完善財(cái)務(wù)信息管理布局需要加快強(qiáng)化財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)監(jiān)督管理工作。與此同時(shí),要根據(jù)各部門(mén)之間的互通有無(wú),加強(qiáng)信息交流,完善財(cái)務(wù)目標(biāo),針對(duì)存在的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)估判斷、監(jiān)督其采取相應(yīng)的管控風(fēng)險(xiǎn)策略,來(lái)減少風(fēng)險(xiǎn)帶來(lái)的耗損,協(xié)助企業(yè)更快速地獲得有效信息,從而提升企業(yè)會(huì)計(jì)核算質(zhì)量。

(四)加強(qiáng)信息化程度

財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的依靠之一就是利用不斷加強(qiáng)的信息化建設(shè)。目前企業(yè)財(cái)務(wù)正處在與管理會(huì)計(jì)融合的關(guān)鍵期,技術(shù)支持是必不可少的,不僅需要結(jié)合當(dāng)今社會(huì)的大數(shù)據(jù)背景對(duì)原有的管理會(huì)計(jì)系統(tǒng)和軟件進(jìn)行改進(jìn),更需要向軟件系統(tǒng)中增加新技術(shù),將管理會(huì)計(jì)工作流程中涉及到的各個(gè)要素納入到數(shù)據(jù)信息化平臺(tái)中,加強(qiáng)軟件的開(kāi)發(fā),形成企業(yè)內(nèi)部統(tǒng)一的數(shù)據(jù)信息化管理體系,整理分析管理會(huì)計(jì)工作中的所需要的數(shù)據(jù)信息,提高信息數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。

(五)建立誠(chéng)信體系

企業(yè)應(yīng)該建立誠(chéng)信體系,嚴(yán)格的要求內(nèi)部工作人員,確保其對(duì)于工作認(rèn)真負(fù)責(zé),絕不弄虛作假,這能夠在一定程度上提升會(huì)計(jì)信息的準(zhǔn)確性和完整性,為企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展提供支持。在企業(yè)的發(fā)展歷程中,企業(yè)是會(huì)被所處的外界環(huán)境影響的,將經(jīng)濟(jì)收益作為關(guān)注的重要內(nèi)容,并不注重會(huì)計(jì)工作的開(kāi)展,很可能會(huì)在上級(jí)進(jìn)行監(jiān)管的過(guò)程中偽造或者是篡改財(cái)務(wù)報(bào)表,甚至是賄賂一些監(jiān)管人員,導(dǎo)致其所了解到的財(cái)務(wù)信息是虛假的,這雖然在短期內(nèi)為企業(yè)創(chuàng)造了一些利益,但是對(duì)于企業(yè)長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展來(lái)說(shuō)沒(méi)有益處。基于此,相關(guān)部門(mén)要加大力度對(duì)于企業(yè)進(jìn)行監(jiān)管,構(gòu)建完善的誠(chéng)信體系,確保企業(yè)所提供的會(huì)計(jì)信息是準(zhǔn)確的,更全面的掌握企業(yè)的實(shí)際發(fā)展情況,讓企業(yè)清晰的意識(shí)到發(fā)展中的困難,更加注重完善管理會(huì)計(jì)工作,這從某種角度來(lái)說(shuō),能夠幫助企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型為管理會(huì)計(jì)。

五、結(jié)束語(yǔ)

綜上所述,財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員為了迎合時(shí)代發(fā)展需求,需要以發(fā)展的眼光看待人工智能技術(shù)對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)帶來(lái)的變革,并通過(guò)積極融合對(duì)人工智能時(shí)代下所帶來(lái)的問(wèn)題進(jìn)行適應(yīng),為財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員職業(yè)發(fā)展贏得更多的空間。

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