面向圖書館用戶精準服務的文獻資源數據化探討

司新霞

摘?要：本文分析了大數據時代圖書館用戶需求的變化，比較了文獻資源數字化與文獻資源數據化的異同，最后，提出了通過文獻資源數據化，重組細粒度的文獻信息 “知識元”，滿足圖書館用戶日益變化的信息需求，提供更精準的圖書館用戶服務。

關鍵詞：圖書館用戶需求;精準服務;文獻資源數據化;文獻資源數字化

中圖分類號：F27?????文獻標識碼：A??????doi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2021.01.033

0?引言

《普通高等學校圖書館規程》（教高〔2015〕14號）第三條規定“圖書館的主要職能是教育職能和信息服務職能”。高校圖書館的兩大職能都需要通過服務功能來體現。傳統圖書館主要以巴黎《原則聲明》為指導思想，以AACR2和《中國文獻編目規則》為依據，以文獻為描述單元，通過文獻編目組織文獻資源，形成書目數據，為圖書館用戶提供查閱，借還服務。隨著ICT（information and communications technology，信息與通信技術）的發展，在大數據環境下，圖書館用戶信息知識需求發生了很大的變化，傳統書目組織模式已不能完全適應并滿足大數據環境下用戶不斷變化的信息知識需求。

1?圖書館用戶需求的變化

1.1?圖書館用戶由渴求信息到渴求知識

第45次《中國互聯網絡發展狀況統計報告》報道：截至2020年3月，我國網民規模為9.04億，互聯網普及率達64.5%;我國手機網民規模達8.97億，全年新增手機網民7992萬;網民中使用手機上網的比例由2018年底的98.6%提升至2019年底的99.3%，手機上網已成為最常用的上網渠道之一。移動互聯網技術的發展使得網民既是信息的消費者，又是信息的生產者。所以我們在生活中能接觸的多元化的信息量遠比人類歷史上任何一個時刻都多，并且信息產生的速度也在不停地成倍增長。然而，淹沒在網絡數據資料的海洋中，卻無法從中準確而有效的找到所需要的知識，已成為眾多互聯網用戶的困惑和無奈，正如世界著名的未來學家約翰奈斯比特曾在其著作《大趨勢》所寫：“我們雖然淹沒在信息的海洋中，但是卻渴求所需的知識。”

1.2?圖書館用戶的需求由共性化轉變為個性化

圖書館用戶的信息需求已經從圖書借還等共性需求轉化為因學歷、專業背景、職業、年齡等因素不同而產生的個性化需求。圖書館用戶對能滿足不同類型用戶需求的圖書館智能推介服務有了更多的期待。

1.3?圖書館用戶需求從對圖書等的單一需求到對各類信息資源的多樣化需求

隨著ICT技術的發展，圖書館用戶的信息需求由單一化向多元化轉變，具體表現為：由單一的紙質文獻需求轉變為紙質文獻和電子文獻的同步需求;由單一的線下服務需求轉變為線上、線下服務的共同需求;由單一的文獻借閱需求轉變為多種不同類型資源平臺的共享需求。

2?文獻資源數字化與文獻資源數據化

基于這些變化，圖書館需要通過文獻資源數據化，重組細粒度的文獻信息 “知識元”，才能深度揭示館藏資源，在現有數字化的基礎上更進一步，為提供更精準的知識服務打下基礎。

2.1?文獻資源數字化

所謂文獻資源數字化是指利用鼠標、鍵盤等輸入設備，將文本、圖像、音頻、視頻等文獻資源轉化為由0、1表示的二進制數字編碼的過程。正因為這樣的轉換，各類文獻資源得以存入磁盤等計算機存儲設備中。文獻資源數字化的核心是以計算機為工具去管理和共享海量的文獻資源。20世紀60 年代，圖書館界就開始探索文獻資源的數字化問題，MARC（機器可讀目錄）成為文獻資源數字化的最重要成果之一。結合中國的實際情況，中國圖書館同仁在20世紀80年代以MARC 格式為基礎，提出了與MARC完全兼容的CNMARC（中國機器可讀目錄），用于中文信息資源的數字化，方便了海量文獻資源的查找。然而，由于其對文獻自身所包含的知識內容揭示不夠，因此難以滿足用戶從這類數字化的文獻資源中獲得相關知識的需求。

2.2?文獻資源數據化

ICT技術的快速發展將文獻資源整合帶到數據化的發展階段。數據化是指一種把現象變成可制表分析的量化形式的過程。而文獻資源數據化是指以數字化的文獻資源為基礎，將這些文獻資源組織為數據、公式、事實、結論等細粒度“知識元”的過程。知識元是知識控制與處理的基本單位，是知識結構的基元。將眾多的知識元按照一定的語義鏈接在一起，發掘、揭示它們之間的各種關聯，可以帶來知識價值的增值，并創造出新的知識。文獻資源數據化的意義是將利用文獻的方式從“讀”轉變為“分析”，其核心方法是重組文獻內容，置入使用者所建立的新的文本或數據結構中，也即文獻的結構化。

文獻資源數字化是文獻資源數據化的基礎，也是文獻資源數據化不可或缺的關鍵環節，直接關系到文獻資源管理今后的發展。文獻資源數據化則是將數字化的文獻資源條理化，并可以通過查詢回溯、多維分析、智能分析等，為圖書館用戶信息行為分析、圖書館館藏布局決策等提供有力的數據支撐。

3?面向圖書館用戶精準服務的文獻資源數據化

3.1?圖書館用戶畫像

圖書館用戶精準服務的基礎是對圖書館用戶需求的準確把握。圖書館用戶需求主要體現在其日常的信息行為中，綜合這些日常的信息行為等數據標簽，就可以勾勒出該圖書館用戶的畫像，其畫像較好地反映了該圖書館用戶的信息需求，并會隨著該圖書館用戶信息行為的變化而變化。圖書館用戶畫像一般由屬性標簽、行為標簽、興趣標簽、場景標簽等來構成。圖書館用戶屬性標簽主要包括圖書館用戶的專業、教育程度、年齡、性別等;圖書館用戶行為標簽主要包括登錄圖書館網站、CNKI等中外文數據庫平臺，借閱各類圖書、期刊，下載與閱讀各類專業數據庫資源，參加各類數據庫系統使用的培訓，利用微信公眾號等移動平臺的訪問、續借、咨詢等。

通過匯集圖書館用戶到館時間，書籍、雜志借閱，中外文文獻下載，圖書館微信公眾號互動等內容數據，對圖書館用戶線上和線下行為深度解析，提取屬性、內容興趣、知識點、閱讀習慣、閱讀互動行為等標簽，就可以對圖書館用戶需求進行全面、多維、精準的畫像。同時，根據圖書館用戶信息需求的群體屬性特征，聚類形成的圖書館用戶群體畫像分析，還可呈現出一群圖書館用戶的行為特征。

3.2?面向圖書館用戶精準服務的文獻資源數據化

文獻資源數據化主要是重組文獻信息細粒度“知識元”，滿足圖書館用戶日益變化的信息需求，提供更精準的圖書館用戶服務。第一，面向專題服務的文獻資源數據化。專題服務是精準服務圖書館用戶的有效手段，通過大數據ETL、大數據融合等技術將文獻資源先“知識元”化，然后根據專題服務的數據標簽，將選取的 “知識元”重組為滿足圖書館用戶需求的“知識單元”。第二，面向跟蹤服務的文獻資源數據化。隨著時間的推移，圖書館用戶的信息需求會發生相應的改變，同時反映圖書館用戶需求的圖書館用戶畫像也會發生相應的改變。根據變化后的圖書館用戶畫像中的數據標簽，系統定期自動重組“知識元”，生成新的“知識單元”，從而滿足圖書館用戶新的“信息需求”。第三，面向推薦服務的文獻資源數據化。針對一些特定時間（比如新生入學，畢業季等）和特定群體圖書館用戶等開展有針對性的推薦服務時，可以利用相應的數據標簽生成滿足特定任務的“知識單元”。

參考文獻

[1]王景俠.圖書館從數據關聯到關聯數據化發展及其啟示[J].圖書館雜志，2014，33（11）：49-54.

[2]戴秀文.大數據背景下的檔案數據化[J].內江師范學院學報，2019，34（04）：116-120.

[3]楊麗娜.從“數字化”到“數據化”——信息技術背景下檔案資源整合路徑探析[J].辦公室業務，2019，（12）：183.

[4]胡小菁.文獻編目：從數字化到數據化[J].中國圖書館學報，2019，45（03）：49-61.

[5]維克托·邁爾·舍恩伯格，肯尼思·庫克耶.大數據時代：生活、工作與思維的大變革[M].盛楊燕，周濤，譯.杭州：浙江人民出版社，2013.

[6]索傳軍，蓋雙雙.知識元的內涵、結構與描述模型研究[J].中國圖書館學報，2018，44（04）：54-72.

[7]趙思淵.地方歷史文獻的數字化、數據化與文本挖掘：以《中國地方歷史文獻數據庫》為例[J].清史研究，2016，（04）：26-35.

[8]潘宇光.高校智慧圖書館讀者信息需求的用戶畫像[J].合肥工業大學學報（社會科學版），2018，32（02）：113-119.