淺析大數據背景下財務管理的智能化發展

陳小青 浙江省杭州文化廣播電視集團有限公司

在大數據背景下，在進行財務管理智能化發展過程需要加強對大數據含義、特點了解和認識，并且要認真地分析存在于當前財務管理工作中的問題，以智能化的思路優化財務管理工作中的不足和缺陷，從而使得財務管理水平和效率能夠得到有效的提高，為企業今后的發展奠定堅實基礎，因此需要相關管理人員加強對財務管理智能化發展重視程度。

一、大數據背景的解讀

在大數據背景下，為了使財務管理智能化發展能夠朝著正確的方向而不斷地進步和優化，在實際工作中需要加強對大數據背景的解讀和認識，從而為后續工作奠定堅實的基礎。大數據技術通過各種渠道獲取有價值的數據和信息，在大數據背景下所涉及的信息具有復雜性的特征，所以需要充分地發揮各個計算機軟件的優勢，實現數據的整合以及有效處理。通過科學的處理方式，不僅可以優化大數據技術本身的工作流程，還有助于實現信息資源多方位整合以及分析。在我國現代化信息技術發展的背景下，信息在各行各業中的優勢較為突出，也是各個企業競爭力提升的重要影響因素，在實際工作中，需要通過大數據技術來優化實際工作模式以及工作重點，從而實現大數據背景下的成功轉型以及升級。在互聯網基礎上可以實現大數據和互聯網的融合，在社會經濟發展的背景下運用先進的技術減輕工作壓力，在財務管理工作中要實現智能化的發展，不僅有助于緩解財務人員在數據處理方面的工作壓力，還有助于幫助財務人員在短時間內獲取有價值的數據用于實際的財務數據分析以及整合工作，從而進一步地提高企業當前財務分析處理能力。實現現代化的轉型和升級，為企業今后的發展提供重要的方向和基礎[1]。

二、大數據背景下，企業財務管理智能化發展中的問題

（一）數據質量很難保證

在大數據背景下，由于信息的來源和儲存容量在不斷的擴展和延伸，因此對于企業日常發展來說所出現的數據逐漸成了多樣性和復雜性的方向而不斷的發展，在財務管理工作中需要融入先進的技術手段，全面地解決存在于當前數據處理工作中的問題，最大程度地挖掘有價值的信息，從而為企業今后的發展奠定堅實的基礎。但是在實際工作中，由于工作模式和工作手段的滯后性，使得財務管理工作中的數據質量很難得到有效的保證，比如在財務決策環節中經常會由于數據的缺失或者是不充分，使企業很難獲取當前有價值的數據信息，也無法了解企業當前的發展現狀及所產生的經濟效益，這給企業后續的發展帶來諸多的影響因素[2]。其次在企業日常發展的進程中，由于數據來源途徑是具有復雜性特征的，但是一些企業并沒有制定統一的數據處理流程以及規范，因此在數據種類和數據格式方面，經常會出現混亂性的問題，與實際工作內容和要求存在著較大的差異性，進一步影響企業經營和決策科學性的提高。使得數據質量很難得到充分的把控，也無法充分發揮數據本身的優勢和作用。

（二）缺乏非結構化數據處理技術

在當前財務管理工作中還缺少非結構化數據處理技術的合理性利用，在大數據背景下不僅包含了大量的數據資源，還包含多種類型的數據，需要企業結合這些數據的類型和特點，采取不同的解決方案以及數據分析技術，從而充分地挖掘有價值的信息，為企業今后的發展奠定堅實的基礎。但是在當前非結構化數據處理技術實施時，還存在諸多的問題，比如在實際實施的過程中，將重點放在了對結構化數據的分析方面，比如整個生產過程和交易過程所產生的數據，并沒有加強對非結構化煩瑣數據有效了解以及認識，逐漸形成了結構化數據的發展模式。另外在對非結構化數據進行處理和分析時，往往采取的是單一和固定的處理流程，并無法充分地挖掘非結構化數據背后的價值。在這些背景下不僅無法實現結構化數據和非結構化數據之間的有效銜接以及整合，還忽略了一些非常重要的信息，這會為企業今后的發展帶來非常嚴重和不利的影響，降低了企業當前的發展水平和數據處理能力。

三、大數據背景下財務管理智能化發展的策略

（一）加強數據質量的嚴格管理

在大數據背景下，企業為了謀求本身的持續性發展，需要充分地挖掘一些有價值的數據，從而為企業后續的經營和決策奠定堅實的基礎，因此在實際工作中，為了使企業經營決策能夠具備科學性和針對性的特征，需要加強對數據質量的有效把控以及分析，從而提高企業當前的數據分析和處理能力[3]。在實際工作中要結合大數據本身的特點，構建與之匹配的財務管理決策以及管理模式，從而使得財務管理決策系統能夠具備合理性和實用性的特征，為后續價值數據的搜集和整理奠定堅實的基礎。比如對于互聯網類的企業而言，在進行財務數據獲取時要根據實際交易情況創建相對應的采集機制，之后再對電商交易過程和商品查找中的信息進行充分性的挖掘，從而使得最終的數據能夠具備價值性和全面性的特征，也有助于優化整體財務數據質量的管控模式。在此過程中財務人員可以充分地利用新媒體技術和微信等平臺來進行信息的調取，通過這種方式獲取消費者的興趣愛好以及瀏覽記錄等方面的信息，全面地把握消費者的內心需求，明確企業今后的發展方向和戰略發展目標，在此基礎上優化各種數據來源和資源，提升企業當前的發展水平以及發展質量。財務人員在審計工作中要對企業所需要的信息進行合理性的利用，突出數據的實質性特征，從而使企業的決策能夠具備科學性的特點，及時的發現在數據分析處理工作中的一些問題，起到重要的優化和改善效果。

（二）加強非結構化數據處理的完善力度

在企業日常發展的進程中，除了要進行結構化數據的有效處理，還需要加強對非結構化數據處理的完善力度，從而提升實際工作項目和工作質量。首先需要根據不同渠道獲取非結構化的數據信息，之后，再挑選有價值的數據，考慮變量之間的關系和連接特點，使得財務決策效率和水平能夠得到有效的提高。在實際實施時可以根據非結構化數據的特征建立新的決策指標，優化財務管理的模式，企業可以通過發布郵件或者電話回訪的方式，了解用戶對產品的滿意度以及購買的欲望，在此基礎上明確市場當前的發展趨勢以及發展重點，優化產品的性能以及銷售模式，為后續企業決策工作奠定堅實的基礎。相關財務管理人員可以在網絡中獲取相關的數據信息，明確主要的工作指標以及工作重點，并且企業還可以以這些信息搜集能力為主，為后續績效考核工作奠定堅實的基礎，起到重要的參考作用，促進企業的穩定性發展。

（三）加強財務人員的培養力度

在進行財務管理智能化發展的過程中需要加強對財務人員綜合素質和工作水平的培育力度，朝著綜合型人才的方向而不斷的發展，從而靈活地應對在當前財務管理智能化發展過程中的問題以及偏差。在實際工作中要開展必要性的培訓工作，充分地發揮先進信息技術和大數據技術的優勢，講解當前企業所面臨的市場競爭特點以及市場發展模式，使得每一個財務人員可以明確自身工作職責和工作重點，更加高效率地挖掘有價值的財務信息，通過信息技術合理性利用構建與之匹配的財務信息管理平臺，從而為后續的決策工作奠定堅實的基礎。在實際工作中，要將財務信息分析處理能力和財務人員的工作績效進行相互的掛鉤，由上到下推進財務管理智能化的不斷發展。

四、結語

在大數據背景下加強財務管理智能化發展是非常重要的，相關管理人員需要利用財務智能化發展思路，解決存在以往財務管理工作中的問題，加強對財務管理模式的創新力度，充分地挖掘有價值的信息，提升企業當前決策的科學性和針對性，從而使得財務管理工作的效果和水平能夠得到高效率提高。