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在當前時代背景下,機電一體化在智能制造中的應用已經成為必然的發展趨勢,對此,針對機電一體化技術的應用就必須提高重視程度,創新發展模式,適應新時代的發展要求,讓機電一體化技術成為智能制造中有效的技術支撐。
智能制造與機電一體化技術都是現代工業生產的突破性技術,其中機電一體化的出現時間要相對更早,其首先將計算機技術和工業生產技術融合,而智能制造則是在機電一體化技術的基礎上將其和人工智能相結合。如果說機電一體化技術是利用計算機網絡將機械設備自動化,那么智能制造技術就是讓機械設備具有人工智能性,從而進一步執行更為復雜的操作指令。從另一個角度來看,機電一體化技術應用至今其技術先進性已經極大的削弱,必須對其進行突破創新,而智能制造技術的應用就是機電一體化技術的突破發展形態。
現代社會背景下,智能制造是工業生產的必然趨勢,通過應用智能制造技術開展工業制造、生產工作,更有利于提高生產水平,促進工業制造向智能化、信息化、數字化等方向發展。而時代的不斷進步對工業智能制造業提出了新的要求。機電一體化技術是由多項技術組合而成的一項綜合技術,在整體結構方面就具有明顯的優勢,其整體結構更加完整、優異,將其應用于智能制造,可為智能制造提供更加完整的技術支撐。比如在智能制造中應用機電一體化技術,通過應用各種電子技術、機械技術、計算機技術等,就可以使得智能制造的系統控制更加智能,這顯然有利于提高智能制造的整體水平。智能制造中應用機電一體化技術還有利于提高工業制造的安全性。
數控技術是機械制造生產過程中所應用的基礎性技術之一,這一技術也同樣是機電一體化技術的基本構成內容之一,數字控制技術相比較于一般的人工操作而言,其可以實現機械制造精準度的跨越式發展,這就使得精尖機械設備的生產成為了可能。數控技術的另一項應用優勢就在于其可以同時滿足大批量機械設備的生產要求,并且可以實現24 小時作業,其所產生的生產效率優勢是人類所無法比擬的。但數控技術的操作同樣對于智能化和自動化操作的要求很高,在當前智能制造與機械一體化技術結合發展的現實環境下,數控技術也一并開始應用智能控制系統。
智能技術被人們廣泛的應用到工業生產和工業制造領域,為現代工業的發展注入了新鮮的血液支持。機電一體化技術在制造領域中的應用具體涉及到工業生產、人類生活、醫療等多個領域,機電一體化技術和智能制造技術的結合應用能夠為人類社會的工業制造發展、工業生產加工提供更好的服務。伴隨機電一體化技術應用范圍的擴大,傳感器技術開始被人們廣泛的應用到智能制造中。傳感器技術具備較高的敏捷性和精準性,在使用的時候能夠在最大限度上防止外界信號對各個工業設備的運行產生不利的影響。在使用傳感器技術的基礎下打造傳感器互聯網系統能夠更好的實現信息內容之間的傳輸和對接,借助計算機技術來實現對各類信息的整合應用,進而科學合理的控制工業產品生產加工全過程。
人工干預生產管理模式無法滿足生產管理需求,運用機電一體化技術則可以實現遠程生產管理模式。為了保障互聯網技術應用的安全性,很多企業運用局域網網絡體系雖然可以降低外部干擾,但是無法徹底排除內部風險,技術人員也無法實現遠程管控,增加了安全管理風險。信息傳輸模式較多,但不同的傳輸方式具有不同的特點,而智能制造技術通過多模組協同傳輸信號,可以保障信息傳輸效果,使技術人員遠程控制生產環節,根據生產管理需求有效管控生產風險。此外,運用智能制造技術還可以監控生產設備,及時排除技術故障,提高企業風險安全防控能力,保障企業生產效率。
在機電一體化技術中最為核心的技術構成即為傳感技術,傳感技術在智能制造中應用時主要是可以通過提高智能制造靈敏性、建立傳感網絡系統的方法,減少傳感信號受到外界影響的概率。如果直接將傳感技術和智能制造技術結合應用,傳感信號就可能會對智能設備造成干擾,故就應當應用傳感網絡系統,采用更多的光纖電纜確保傳感技術的靈敏性與準確性,從而為智能制造提供更多的應用優勢。
運用計算機集成數字化采集技術和計算機的數據存儲功能,結合人工操作,能采集和分析數字化信息;還可以監控生產數據,如技術人員運用計算機集成數字化采集技術可以明確設備運行狀態。計算機數字信息采集技術逐漸變得成熟,可以以機電一體化技術為基礎,在智能制造領域中實現技術遷移的目標。
綜上所述,隨著制造技術的不斷發展,工業發展模式也不斷得到更新。先進的技術能提升工業生產的自動化和智能化,提升工業生產質量,促進工業產業可持續發展。在工業生產過程中運用機電一體化技術,可以實現智能化生產模式,提高我國工業生產的質量,全面提升我國的經濟發展水平。